改进遗传算法在水电站AGC中的应用研究

随着电力市场改革的不断深入,自动发电控制(AGC)在水电站运行中占有的地位越来越重要。本文通过对遗传算法进行浮点数编码,并按照DCPM方法设计相应的遗传操作,得到了用DCPMFGA求解最优负荷分配的方法。实例验算表明所提出的算法较之等微增率算法具有较小的耗水量,尤其是当机组台数增多时,本算法的优越性更加明显。

离散变量桁架结构拓扑优化的遗传禁忌搜索算法

采用遗传禁忌搜索算法求解多工况多约束的桁架结构拓扑优化问题.在遗传算法中采用直接比较-比例方法(DCPM)处理约束,避免了确定罚因子的选择问题.为了提高遗传算法的局部搜索能力,在每一代遗传操作之后选择一定比例的解进行禁忌搜索,形成遗传禁忌搜索算法,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.数值算例表明,该方法用于求解多工况多约束的离散变量桁架结构拓扑优化问题是方便、快速和有效的.

用遗传算法求解DCPM问题

本文将遗传算法引入网络计划技术领域 ,详细分析了如何用遗传算法求解决策关键路线法( DCPM)问题 ,并给出了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则 ,具有很强的通用性与鲁棒性。通过实例试算验证了该算法的有效性。