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基于DCPSO的模糊神经网络的管道泄漏检测方法
被引量:
1
1
作者
李炜
张美玲
李庆卿
《工业仪表与自动化装置》
2010年第6期3-7,共5页
提出了一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络的管道泄漏检测与估计方法。该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化。通过实际管道泄漏数据对网络...
提出了一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络的管道泄漏检测与估计方法。该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化。通过实际管道泄漏数据对网络进行仿真研究,结果表明文中所述方法在管道泄漏的检测与估计中,不仅比BP算法具有更快的收敛速度,其结果也更优,进而也昭示出该方法在管道泄漏检测与估计中的可用性。
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关键词
管道
泄漏检测与估计
广义概率积
广义概率和
模糊神经网络
dcpso
优化算法
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职称材料
基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究
被引量:
15
2
作者
朱鹰屏
韩新莹
+1 位作者
刘世立
王轶群
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期126-131,共6页
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改...
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。
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关键词
容量约束
电动公交车
双中心粒子群
初始化
优化
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职称材料
题名
基于DCPSO的模糊神经网络的管道泄漏检测方法
被引量:
1
1
作者
李炜
张美玲
李庆卿
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
甘肃第一安装工程有限公司
出处
《工业仪表与自动化装置》
2010年第6期3-7,共5页
基金
教育部"春晖计划"(Z2005-1-62001)
兰州理工大学特色学术梯队基金项目(0950)
文摘
提出了一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络的管道泄漏检测与估计方法。该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化。通过实际管道泄漏数据对网络进行仿真研究,结果表明文中所述方法在管道泄漏的检测与估计中,不仅比BP算法具有更快的收敛速度,其结果也更优,进而也昭示出该方法在管道泄漏检测与估计中的可用性。
关键词
管道
泄漏检测与估计
广义概率积
广义概率和
模糊神经网络
dcpso
优化算法
Keywords
pipeline
leakage detection and estimate
general probability
probability and generalized
fuzzy neural network
dcpso
optimization algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究
被引量:
15
2
作者
朱鹰屏
韩新莹
刘世立
王轶群
机构
广东技术师范学院自动化学院
国家电网许继集团市场部
武汉理工大学国际教育学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期126-131,共6页
文摘
针对电动公交车在一定容量约束的馈线充电的情况,采用了一种改进的双中心粒子群算法对电动公交车充电进行优化调度,以获得最大的电动公交车运营数量。首先,建立公交车充电后馈线负荷曲线峰谷差最小的模型,设公交车运营初始数量,利用改进的双中心粒子群算法进行优化。然后,根据优化结果对比该馈线容量约束修改电动公交车运营数量,重新优化,逐步逼近并最终找到最优的运营数量。改进的双中心粒子群优化算法是在原算法的基础上,增加了5条粒子运动路线,扩大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同时,为了提高寻优速度,粒子的初始化是根据日负荷曲线距离馈线约束容量的远近来确定。最后以南方某城市典型的馈电线路为例进行仿真计算,结果表明,该方法具有更优的调度效果。
关键词
容量约束
电动公交车
双中心粒子群
初始化
优化
Keywords
capacity constraint
rechargeable bus
dcpso
initialization
optimization
分类号
U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DCPSO的模糊神经网络的管道泄漏检测方法
李炜
张美玲
李庆卿
《工业仪表与自动化装置》
2010
1
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职称材料
2
基于改进双中心粒子群算法的电动公交车运营数量优化策略研究
朱鹰屏
韩新莹
刘世立
王轶群
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
15
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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