基于DCT-LMS算法的自适应均衡系统的仿真研究

首先简述了逆系统原理,然后描述了用MATLAB软件仿真实验得出DCT-LMS自适应均衡滤波器的收敛性和稳态性与滤波器长度和信道失真参数之间的定量关系,为此构建了有实际意义的系统仿真模型、做出了仿真实验结果并分析了仿真实验结果的意义,最后对DCT-LMS算法性能与传统LMS算法的性能进行了分析比较.

基于X-滤波DCT/LMS算法的自适应逆消噪系统研究

针对挖掘机和装载机等重型工程机械作业时发动机及液压泵振动产生的司机耳边强噪声 ,提出了一种基于自适应逆控制的消除方法。利用X -滤波DCT LMS算法构造控制器 ,使之驱动驾驶室内扬声器的输出声波具有与传播到驾驶室内的噪声相同的频率和振幅 ,且处于反相。当两声波相遇时 ,由于破坏性干扰作用 ,它们相互部分抵消 。

基于DCT变换的变步长LMS自适应噪声抵消算法

为了提高LMS算法进行自适应噪声抵消时的综合性能,从语音信号自身的相关性出发,提出一种基于DCT变换的变步长LMS算法.该算法融合了归一化DCT-LMS算法与变步长LMS算法的优点.充分发挥了DCT变换的去相关能力和变步长算法的快速收敛效果.仿真结果表明,该算法与传统LMS算法、NLMS算法等相比具有更快的收敛速度和更小的稳态失调误差,同时计算量与NLMS相当,可实现性良好,能很好地应用于自适应噪声抵消系统.

一种基于DCT/LMS算法的自适应降噪方法

针对强机械噪声背景下的个人通信问题 ,提出了一种基于 DCT/ L MS算法的自适应降噪方法 ,并且在 DSP应用系统中实现。

基于Matlab的自适应均衡性能仿真

自适应均衡是克服移动通信传输中多径衰落引起的码间串扰的有效手段,介绍了均衡的概念和实现原理,利用Matlab对几种常用的自适应均衡算法进行了仿真和分析,并且在同等参数环境下通过比较不同算法的性能和代价得出一定结论。