一种基于DCT域的自适应块效应消除算法

在基于块编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应.本文提出了一种有效的基于DCT域的块效应消除算法.首先通过DCT系数块的分解和合并,直接从两个相邻的系数块获取相应的转移块.然后对图像块的活动性进行分类,对于低活动性邻接块所构成的转移块,采用改进的线性函数替代阶梯函数的方法消除块效应,同时更新邻接块.最后采用后滤波和量化约束技术对更新块和高活动性块进行后处理.实验结果表明,本算法不仅有效去除块效应,而且能够保护图像的纹理和边缘.

基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

现有的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的多聚焦图像融合算法容易使融合图像出现块效应和伪影,为此提出一种基于DCT域纹理特征的图像融合算法.该算法以8×8 DCT块中反映能量方向性的纹理区域作为图像融合单位,根据纹理区域的频谱相似度,选择能量较大的区域或以区域加权叠加的方式获得融合区域.实验结果表明,与现有基于DCT域的多聚焦图像融合算法相比,该算法获得的融合图像主观质量较好,能有效避免明显的块效应与伪影.

一种高效的DCT域图像下采样方法

在许多多媒体应用中,人们往往希望压缩的视频数据可以在DCT域上进行降低空间分辨率的处理。常见的Dugad方法是从每一个8×8的DCT块中截取4×4的低频分量,但该方法容易产生错误漂移及块效应,其主要原因是没有很好地保持图像的高频分量。为此提出了一种称之为准卷积下采样方法的DCT域图像下采样方法:从8×8块DCT系数推算出16×16宏块的DCT系数,然后截取8×8的低频分量。并通过分析DCT系数矩阵的稀疏特性给出了快速算法。该下采样方法适用于任何基于DCT压缩的视频转码方案。实验结果表明,该方法重构图像的峰值信噪比比Dugad方法平均高0.3dB,并且在图像细节处,视觉效果较好。

一种基于多级梯度能量特征的DCT压缩域人脸检测算法

压缩域人脸检测在图像/视频信息处理中具有重要意义.本文提出了一种基于多级梯度能量特征的DCT(Discrete Cosine Transform)压缩域人脸检测算法.依据DCT压缩图像色差信号的直流系数进行肤色分割,减小检测范围.在分割为肤色的区域提取多级梯度能量特征,即利用不同大小的检测窗口提取归一化的特征向量,表示不同大小的人脸.特征向量输入到级联分类器中分类,确定是否表示人脸.级联分类器由若干简单分类器和一个神经网络分类器构成.简单分类器利用一些先验知识排除大部分明显不是人脸的特征向量,通过简单分类器的特征由神经网络最终确定是否表示人脸.多级梯度能量特征与DCT域图像缩放相结合实现了对不同大小人脸的快速检测.对多级梯度能量特征的定义,减少了检测算法中压缩域图像缩放的次数,从而大幅度减少了计算复杂度,提高了检测速度.实验结果表明提出的多级梯度能量特征可有效描述DCT域人脸模式,同时也证明了该算法的快速有效性.

基于DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价

结构相似度(SSIM)是一种衡量2幅图像相似度的重要指标,但是SSIM对于严重模糊的图像评价结果准确度不高。在基于SSIM的图像质量评价方法基础上,考虑到纹理信息是图像的重要组成部分以及人眼对图像的纹理信息部分十分敏感,提出基于离散余弦变换(DCT)域的纹理结构相似度质量评价(TSSIM)。该评价方法在DCT域中提取图像的纹理信息,并通过改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的失真,计算TSSIM值。实验结果表明,该方法得到的Pearson相关系数为0.893 42,Spearman等级相关系数为0.925 07,比SSIM的评价结果更准确,符合人眼的主观感受。

一种DCT域的闭环数字水印技术

本文提出了一种DCT域的闭环数字水印技术,水印的嵌入是一个闭环过程。水印嵌入的初始强度由视觉系统结合JPEG量化表确定,并根据性能分析的结果不断调整水印的嵌入,如果性能分析结果不能满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图像的显示质量,相应调整水印嵌入的强度,以实现水印的最佳嵌入。本文证明了所提出的闭环水印过程具有收敛性,还对检测过程中的似然函数的分布规律进行了分析,得到正确检测概率和错误检测概率的表达式,可作为闭环系统的判决条件。实验结果证明这种闭环水印技术比传统DCT域的水印技术性能好。

基于DCT压缩域的图象字符定位

为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查 ,其中 ,快速字符定位是很重要的工作 ,为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法 .该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点 ,首先直接在 DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息 ,然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来 .在处理过程中 ,用形态滤波的方法可有效地消除噪音点 .该算法可直接处理 JPEG、MPEG等以 DCT为编码基础的压缩数据 ,仅需少量的解码过程 (Huffm an解码 )即可完成字符定位 ,因此要处理的数据量较少 ,用该算法既提高了处理速度 ,又减少了对计算机资源的需求 .试验结果表明 。

DCT域中MPEG7主色描述符的提取

该文在MPEG7的基础上提出了DCT域内直接提取主色描述符的新方法。这种方法节省了对图像的解压缩的过程,因而大大的提高了对于压缩图像进行特征提取的速度和效果。作为整个算法的一部分,一种自动阈值提取的算法也在该文中给予了描述,这种方法可以减少因人为设定经验阈值而带来的不确定性,使算法更具鲁棒性。对比检索试验结果也说明本算法是一个高速有效的算法,新算法主要用于压缩图像库或互联网上的相似检索。

一种结合空间域和DCT域的数字水印新算法

本文基于人类视觉系统（HVS）的特性,提出了一种结合空间域和DCT变换域的数字水印新算法。该算法在空间域对原始图像做预处理,采用逐级扩大搜索范围的方法,使原始图像的纹理区域得到突出。在DCT域,提取预处理图像中,满足一定条件的系数的位置信息,以此确定水印嵌入原始图像的合适位置,从而保证了数字水印的感知透明性。大量的仿真实验证明了该算法的顽健性和有效性。

DCT域基于块分类的不可感知加性数字水印

该文根据Watson感知模型提出了DCT域基于块分类不可感知加性水印模型。算法计算亮度块方差,将图像块分为五类,利用亮度块特征来加性控制嵌入服从正态分布随机水印序列的区域和长度,提高了水印图像的鲁棒性。在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阀值,不使用原始图像,就可进行水印的相关检测。实验结果表明,MPEG视频水印图像质量的PSNR平均下降4.1dB,但主观视觉质量没有明显下降。

基于Hyperhenon映射的数字图像DCT域加密技术

结合混沌序列提出了一种新的图像加密算法。首先应用Hyperhenon映射产生混沌序列,对图像在时域上做加密预处理;然后对预处理的结果图像进行DCT变换,应用Logistic映射产生的混沌序列对DCT变换的系数矩阵进行魔方变换置乱,同时给出了图像加密效果的评价指标。实验结果表明,该方法的安全性和加密效果良好。

基于统计特征的DCT压缩域纹理图像检索方法

提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transfrom,DCT)的纹理图像的检索方法。该方法在DCT压缩域,通过直接对DCT系数计算,获得图像纹理的统计特征,并作为检索的依据。理论分析和实验结果都表明,该方法具有很好的检索准确率和效率,并且对于旋转具有不变性。

DCT域视频转码技术综述

随着数字视频技术的广泛应用,实现各种视频编码格式之间转码的要求越来越迫.视频转码是数字媒体网络网关的关键技术.本文从DCT域视频转码的体系结构、关键技术及最优转码策略三个方面,介绍了现有的各种算法,分析和总结了各自的特点,提出了DCT域视频下采样帧内刷新体系结构和最优视频转码策略解的概念,并指出了下一步的研究方向.

一种基于DCT域MPEG2的透明加扰算法

提出一种新的在DCT域实现的透明加扰算法,按照特定规律修改Intra帧的DCT系数,再利用帧间预测将加扰效果扩散至所有帧,最终实现视频的无级扰乱.实验结果表明,该算法克服了以往空域加扰算法造成压缩效率下降的不足,具有很好的加扰效果,可广泛应用于DVB、ATSC等基于MPEG2压缩的视频系统中.

基于HVS和混沌序列的DCT域数字图像隐藏技术

目的为得到更优的数字图像隐藏算法。方法鉴于在DCT域进行数字图像隐藏经常会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特点,提出基于视觉敏感度的图像隐藏算法,所用的混合参数序列由混沌动力系统的混沌映射产生。结果该算法按均匀块将一幅数字图像在DCT域隐藏于另一幅图像中。结论数值实验结果表明该算法易行、有效,隐藏后的图像效果好,而且能抵抗剪切等攻击,有一定程度的鲁棒性。

基于DCT压缩域的纹理图像分类

该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法。此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,直接在游程长编码(RLE,Run LengthEncoding)形成的码流中根据这种方向性来提取、组织特征矢量,对纹理图像进行分类。此方法只需对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。

一种DCT压缩域中基于三维椭圆模型的自适应肤色分割算法

肤色分割是彩色图像人脸检测中常用的算法．本文提出了一种应用于DCT（Discrete Cosine Transfom）压缩域的肤色分割算法．采用三维椭圆模型对肤色在YCbCr空间的聚类进行准确描述．统计表明亮度对肤色在色度平面上的聚类有非线性的影响．为了准确描述这种非线性关系，依据亮度变化采用不同参数的椭圆表示肤色在色度平面上的聚类，形成三维椭圆模型．利用亮度分量的交流系数对上述固定模型的初分割结果进行自适应修正，进一步去除背景噪声．实验结果表明本文提出的算法是一种有效的压缩域肤色分割方法．

DCT压缩域图像数据处理

在离散余弦变换 ( DCT)压缩域中 ,从 JPEG模型出发 ,提出块内重排 /重取样法 。

DCT压缩域中图像颜色布局描述符的提取

在国际标准MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符基础上,针对JPEG压缩图像,阐述了在DCT压缩域中,从Y、Cb、Cr颜色分量图像的各个8×8子块的直流分量中直接提取颜色布局描述符,以方便于在压缩域中根据颜色的空间分布特征进行快速的图像索引和图像检索。

基于高斯混合模型的DCT域水印检测方法

基于音频DCT系数的统计特征,提出了一种水印检测方法.采用扩频的方法在DCT域嵌入水印,分别对嵌入水印和未包含水印的音频信号在DCT域进行统计学习,得到对应的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM).接收端采用最大似然检测,判断是否嵌入水印并提取相应的水印信息.仿真结果表明本文的水印检测算法对常见的信号攻击具有鲁棒性,与传统的相关检测法相比,检测可靠性更高.