基于功率谱特征的心电数据小波压缩方法

利用心电功率谱特征,探索心电数据压缩新方法。用小波分解心电信号为高频与低频分量,对低频分量继续分解达到要求的级数,对高频分量则根据其所在频段的能量,对临床诊断的价值加以取舍。对MIT生理信号数据库心电数据的压缩与还原分析表明,该方法平衡了压缩比与还原精度之间的矛盾,既具有较高的压缩比,又具有较高的还原精度,而且对信号的适应性也明显增强。另外,该压缩方法还具有一定的去噪作用。说明结合心电功率谱特征与小波变换方法压缩心电有其优势。

图像模糊检测方法

针对数字伪造图像中最常用的模糊操作手段之一的高斯模糊操作,文中提出了一种基于同态滤波和DCT功率谱的图像模糊检测方法。该方法分析了离焦模糊和人工模糊的边界特点,首先利用同态滤波增强人工模糊操作的边缘,并提取增强后图像的二值边缘,从而区分自然模糊和人工模糊,以减小实验中出现的误判,再利用图像的DCT功率谱的分布检测出模糊篡改的区域。该方法能够有效地检测出图像的模糊操作,并进行准确定位。