用DDDs分析住院药房抗生素药物的应用

目的 了解海军总医院住院药房抗生素的应用情况及发展趋势。方法 对住院药房2003年10月～2006年9月抗生素类药物的用药金额、用药剂量、用药天数、DDDs、DDC、DUI进行统计计算。结果 头孢类、青霉素类、喹诺酮类为抗感染药物首选。被统计的抗生素77％的品种DUI〈1，23％的品种DUI〉1。结论 我院住院部药房抗生素应用基本合理，但应进一步加强对抗生素使用的监督管理，以防止少数抗生素的滥用现象。

胆道外科粪肠球菌耐药率与抗菌药物DDDs的相关性分析

目的通过对本院2011—2015年胆道外科住院患者抗菌药物DDDs与粪肠球菌对各类抗菌药物耐药率进行相关性分析,为临床合理用药提供依据。方法采取回顾性调查分析,对本院2011—2015年胆道外科住院患者分离出的粪肠球菌对各类细菌的耐药情况与抗菌药物DDDs进行统计,应用SPSS 15.0统计软件进行数据分析,用Spearman相关法进行相关性分析。结果粪肠球菌对利奈唑胺的耐药率与利奈唑胺、头孢美唑的DDDs呈正相关(P<0.05);粪肠球菌对链霉素的耐药率与头孢他啶的DDDs呈正相关(P<0.05);粪肠球菌对庆大霉素的耐药率与哌拉西林/三唑巴坦的DDDs呈负相关(P<0.05);粪肠球菌对红霉素、青霉素、万古霉素等的耐药率与抗菌药物的使用未见显著相关性。结论粪肠球菌耐药率与抗菌药物的使用存在一定相关性,合理选用抗菌药物,减少耐药菌株的产生。

DDDs在药房库存管理中的应用启示

目的:为医院药房的药品采购和库存管理提供参考。方法:借鉴用药频度(DDDs)在临床使用量与库存管理量中被赋予的新含义,引出其在制订药品采购计划和库存管理中的相关应用,结合本院实践证实该应用的合理性。结果与结论:DDDs可表示在一定时间范围内的用药剂量数或库存剂量数。借用此含义,可将DDDs用于准确推测某药或某类药的未来用量;据此分析认为库存管理中"勤进"采购原则可导致工作量的增加而具有不合理性;还可合理确定库存金额,使在尽可能保证所有品种供应的情况下尽量降低库存金额。经在我院2个长假的实践,借鉴DDDs新含义建立的理论制订的药品采购计划不但保证了药品供应,而且降低了药品库存金额,不但使采购计划的制订更加简便、准确,而且减少了库存管理的工作量。

DDDS算法在ENUM体系中的应用研究

在下一代网络中,由IETF定义的技术协议ENUM是传统电信网和互联网的连接纽带。本文描述了ENUM体系实施模型,介绍了DDDS算法,并分析了其在ENUM体系中的应用,提出了新的NAPTR资源记录中的service字段的取值方法,消除了二义性,解决了复合服务问题。

DDDs与月环比系数联用推测医院药房药物用量的应用研究

目的使用月环比系数推测本院中心药房呼吸系统口服药物2012年用量的应用研究。方法对本院中心药房2012年呼吸系统口服药物用量推测值与实测值进行对比分析。结果药物用量的实测值与推测值基本吻合。结论 DDDs值比具体药物成分或具体厂家品种用量值更适合作为参数用于药物库存计算;月环比系数体现数据间的周期性及连续性联系;相对偏差值体现推测值与实测值的吻合程度,月环比系数的设定影响相对偏差值值大小;对比结果可以满足实际的药房库存管理预测需求。

利用DDDs排序法分析我院2009-2011年抗高血压药应用趋势

目的评价我院抗高血压药的应用情况及趋势,为临床用药提供参考。方法对2009-2011年我院抗高血压药物的销售金额、用药频度(DDDs)等进行统计、分析。结果我院抗高血压药物的销售金额呈逐年增长趋势,其中钙通道阻滞剂(CCB)、血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)、β受体阻滞剂的销售金额均排在前三位。结论我院抗高血压药物应用比较合理,符合目前的抗高血压用药原则。

DDDs在精神专科医院药房库存管理的应用

目的探究精神专科医院药房库存管理中实施用药频数(DDDs)临床效果。方法随机选取我院2016年1～12月我院未实施DDDs管理作为本次对照组,另选取我院2017年1～12月随机选择借鉴DDDs管理作为本次观察组。结合我院实际情况,将其应用于药房库存管理,实践证明了应用的合理性。结果对照组年销售总金额为45 654 890元,精神专科用药21 000 221元,构成比45.9%,通过实施药库零库存,观察组平均库存金额、周转率高于对照组,两组差异有统计学意义(P <0.05),通过实施药库零库存,观察组平均库存金额、周转率均得到明显改善,表明库存管理效率高。2016年用药频数分析中,以脑神经修复药物为主,与当前用药趋势基本一致。我院DDDs用药排名中,前三位用药相对稳定,以利培酮口服液、盐酸苯海索片、氯氮平片为主,2017用药频数分析中,前三位用药以利培酮口服液、盐酸苯海索片、氯氮平片为主。结论利用DDDs建立相关管理理论,制定药品采购计划,可以在保证药品供应的同时减少药品库存量。这不仅使药品采购计划制定更加简单准确,而且还减少了库存管理的工作量。

应用DDDs排序法分析我院“医改”后用药状况

目的：了解“医改”后我院的用药状况，及其与“医保”改革的关系，预测用药趋势。方法：应用数据库技术，电子表格软件和DDDs排序分析原理，统计分析2000-2001年门诊用药数据。结果：“医改”政策影响用药结构。国产药、自制药增幅增大、进口药、合资药用量呈下降趋势。用药频度最大的心脑血管系统药和抗感染药，最小的是利尿和脱水药。本地区心脑血管疾病的发病率较高。结论：用药结构与“医保”改革有密切关系，临床治疗中，绝大部分使用“参保”范围内的国产药品为主。“医改”后，我院合理用药，杜绝了资源浪费，减轻了山区人民群众负担。

利用DDDs排序法分析我院“医改”后用药情况

目的：了解我院“医改”后的用药情况，预测用药趋势－方法：利用 ＤＤＤｓ排序分析原理分析我院 １９９９年－２０００年用药数据结果：“医改”政策影响用药结构；口服药品用量比较大；本地区心脑血管疾病发病率较高。结论：“医改”后临床治疗中的药品以“参保”药品为主，提高了用药的合理性和安全性。

用药频数DDDs法回顾性分析门诊心血管类药物临床使用情况

目的通过分析某老年医院门诊药房心血管类药品使用情况,为心血管类药品的临床合理运用提供数据支持。方法通过CHIS中国医院信息系统采集2019年门诊药品使用情况,采用DDDs法和金额排序法对基本药物情况、用药频数、日限定费用和利用指数进行分析,以评价门诊该类药物的临床用药合理性。结果心血管类药物的临床用药以HMG-CoA还原酶抑制剂、抗血小板类药物、血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂、钙离子通道阻断剂和β受体拮抗剂为主;国家基本药物品种数占比69.57%,占总销售金额的61.14%;DDDs排序前25名药物的DDDc为(4.48±5.30),DUI为(0.99±0.09)。结论国家基本药物为心血管门诊用药的首选,门诊整体药物费用较低且临床用药合理。

DDDs分析我院住院药房抗菌药物的应用情况

收集我院2014年1月-2014年12月住院药房抗菌药物的用药剂量、天数和金额,统计并分析出用药频率（DDDs）、用药的日均费用（DDC）以及药物的利用指数（DUI）。用药频率较高的抗菌药物包括头孢类、喹诺酮类、青霉素类等抗感染药物;用药日均费用最高为1683.51元,最低费用为85.29元;约95%的抗菌药物DUI指数〈1,药物应用合理。

2017—2019年糖尿病口服用药DDDs及DDDc分析

目的探讨该院糖尿病口服用药情况,为糖尿病药物应用合理性以及有效性的提升奠定基础。方法对该院2017年1月1日-2019年6月30日糖尿病口服用药情况进行分析,就患者的DDDs(用药频度)、DDDc(日均费用)等进行回顾性分析。结果对糖尿病药物DDDs情况进行分析,2017年阿卡波糖(进口)位居首位,用量为27 440;二甲双胍(进口)药第2位,用量为26 460;二甲双胍(国产)药第3位,用量为16 523;2018年二甲双胍(进口)位居首位,用量为28 351;沙格列汀药第2位,用量为23 801;维格列汀药第3位,用量为17 074;2019年二甲双胍(进口)位居首位,用量为29 522;沙格列汀药第2位,用量为25 802;格列吡嗪第3位,用量为25 262。结论临床针对糖尿病患者选择药物进行口服治疗期间,以阿卡波糖以及二甲双胍药物的应用较为普遍,表现出较高的实用性以及安全性,具体用药期间,可以依据患者的病情表现以及不良反应,针对性进行治疗方案的选择,从而对于降糖药物的选择做出充分保证。

抗菌药物的DDDs与细菌耐药性的相关性研究

目的:探讨抗菌药物的DDDs(用药频度)与细菌耐药性之间的相关性。方法:调取百色市中医医院2017年1月至2018年12月期间抗菌药物使用情况的相关记录,对这一时期抗菌药物的DDDs进行计算。调取百色市中医医院2017年1月至2018年12月期间临床分离得到的细菌菌株资料,使用MIC(最小抑菌浓度)法测定这一时期细菌对抗菌药物的耐药性,然后分析抗菌药物的DDDs与细菌耐药性的相关性。结果:在2017年1月至2018年12月期间,百色市中医医院抗菌药物DDDs居首的是头孢曲松。经MIC法测定,在2017年1月至2018年12月期间,百色市中医医院临床分离得到的细菌中发生耐药的细菌主要为金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌,它们对青霉素、左氧氟沙星等药物的耐药率均在90%以上。抗菌药物的DDDs与金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌的耐药率呈正相关性。结论:抗菌药物的DDDs与细菌耐药性存在明显的正相关性。因此,临床医生应谨慎地使用广谱抗菌药物,以降低细菌产生耐药性的几率。

某医院2019—2022年麻醉药品使用情况分析

目的对某医院2019—2022年麻醉药品使用情况进行分析,以期加强麻醉药品的规范管理,保障麻醉药品在临床中合理使用。方法调取该医院信息系统中2019—2022年麻醉药品的使用数据,包括药品的名称、规格、数量、使用金额,计算各品规销售金额占比、用药频率(DDDs)、限定日费用(DDC)、使用金额排序与DDDs的排序比(B/A)。并对2019—2022年该医院麻醉药品的处方点评结果进行汇总分析。结果4年间,该院麻醉药品共使用18个品规;使用金额总体呈增长趋势,且每种麻醉药品的使用金额每年排序相对稳定;DDDs稳居前三位的是吗啡缓释片(30 mg)、芬太尼贴剂(8.4 mg)和芬太尼贴剂(4.2 mg);DDC相对稳定,前3名分别是羟考酮注射液、注射用瑞芬太尼(1 mg)和注射用瑞芬太尼(2 mg);所有麻醉药品的B/A处于0.1~3.5之间。该院麻醉药品处方医嘱点评合格率在97%以上。结论该院麻醉药品的临床使用基本合理,用药符合医院学科特色,能够全面、认真地贯彻并落实麻醉药品相关法律法规,符合麻醉药品的安全性、有效性、经济性和适宜性原则。

某院2021~2022年住院患者抗菌药物使用分析

目的 分析我院2021~2022年抗菌药物的使用情况以及常见细菌的耐药现状,以期改善我院抗菌药物的使用情况,促进抗菌药物的合理使用。方法 通过医院信息系统(HIS)调取我院2021~2022年住院患者的抗菌药物使用数据,计算抗菌药物使用率、使用强度和使用频度(DDDs)。通过逸曜合理用药管理系统调取2021~2022年住院患者抗菌药物使用前药敏测试送检结果,计算出全年各科室药敏测试送检率和测试结果。结果 相比2021年,2022年的抗菌药物使用率无明显改变,但是大部分科室抗菌药物使用强度和DDDs明显增加。在DDDs排名前10的抗菌药物中,90%的药物DDDs升高,而抗菌药物的用药前送检率有所下降。药敏测试方面,除大肠埃希菌对常用抗菌药物耐药率变化不大外,粪肠球菌和无乳链球菌的耐药率均下降。结论 我院住院患者的抗菌药物使用基本合理,2022年较2021年住院患者的抗菌药物的使用强度和使用频度均升高,但用药前送检率下降。建议我院加强耐药监测和指导以及对抗菌药物使用人员的教育培训,促进抗菌药物的合理使用,减少细菌耐药性的发展。

2018—2022年甘肃省不同级别医疗机构糖尿病治疗药物使用分析

目的:了解2018—2022年甘肃省不同级别医疗机构糖尿病治疗药物使用情况,为相关部门控制糖尿病药品费用提供参考。方法:利用结构指数分解的方法,对2018—2022年甘肃省不同级别医疗机构糖尿病治疗药物的用药金额、价格、数量及用药结构等进行分析。结果:2018—2022年,甘肃省糖尿病治疗药物用药金额、用药频度(DDDs)的年均增长率为9.35%(从3.14亿元增至4.49亿元)、36.05%(从2.58×10^(8)增至8.84×10^(8)),其中一级医疗机构用药金额年均增长率最高,为17.98%(从0.16亿元增至0.31亿元),三级医疗机构用药金额年均增长率最低,为7.85%(从1.70亿元增至2.30亿元);5年间,各级医疗机构糖尿病治疗药物在用药结构指数上有较大差异。结论:甘肃省糖尿病治疗药物的总用药金额及DDDs增速有差异,各级医疗机构糖尿病治疗药物使用类别各有侧重。与2018年相比,2022年各级医疗机构使用高价药比例升高,一级医疗机构最为明显,在用药规范性上仍有较大的上升空间。应继续推进临床合理用药,有效控制药品费用的增长。

细菌耐药与近五年抗菌药物使用频度相关性分析

目的:分析我院前五位细菌耐药率与近五年抗菌药物使用频度(DDDs)的相关性,为今后抗菌药物的合理使用提供依据。方法:统计2018-2022年检出前五位细菌的耐药率,以及同期抗菌药物的DDDs,并对两者进行相关性分析。结果:检出的前五位细菌分别是大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌和金黄色葡萄球菌,其中大肠埃希菌对左氧氟沙星的耐药率逐年上升。细菌耐药率与抗菌药物DDDs相关性分析发现,大肠埃希菌耐药率与左旋氧氟沙星正相关(r值为0.902,P<0.05);肺炎克雷伯菌耐药率与头孢唑林呈正相关(r值为0.902,P<0.05);鲍曼不动杆菌耐药率与头孢哌酮舒巴坦正相关(r值为0.965,P<0.05)。金黄色葡萄球菌与常用抗菌药物之间无相关性(P0.05)。结论:某类细菌的耐药率与抗菌药物使用存在相关性,提醒临床医生使用抗菌药物时应进行适当调整,促进合理用药,降低耐药率的发生。

基于DDD和K-Means的汽车服务系统微服务划分方法研究

近年来,随着汽车领域数字化、网络化、智能化的加速发展,传统的软件架构方法面临着巨大挑战。微服务架构因其敏捷性、可伸缩性、灵活性等特性,成为软件工程中流行的一种架构。然而,将汽车服务系统从传统的架构拆分为多个微服务架构缺乏有效的划分标准。针对这一问题,本文提出了一种基于领域驱动设计(domain-driven design,DDD)和K-Means算法的汽车服务系统微服务划分方法。根据微服务的特点和汽车服务业务功能架构,确定业务逻辑与服务的映射关系,进而构建加权图,在此基础上通过K-Means算法得到最优的微服务划分方案。实验结果表明,使用该方法划分的微服务在可靠性、耦合性、容错性、自治性等方面具有一定的优势。

上海市闵行区颛桥社区巡回医疗门诊药品利用和可及性分析

目的回顾性分析上海市闵行区颛桥社区2019~2022年巡回医疗门诊患者处方数据,评价历年巡回医疗门诊药品利用及常用药品可及性情况,以进一步满足社区患病人群用药需求,提升家庭医生团队服务能力。方法通过闵行区颛桥社区医疗卫生信息系统,提取并分析2019~2022年巡回医疗门诊患者医保类型、疾病分布、药品费用、用药种类、用药频度等数据。结果2019~2021年,闵行颛桥社区巡回医疗处方数量占总处方30%以上;2022年因新冠疫情影响,和2021年相比,占比下降40.84%。2019~2022年,门诊处方次均药费区间155.36~178.54元;高血压、冠心病、糖尿病、睡眠障碍等慢病占总就诊人次49%以上;2019~2022年比较,医保类型(含普通医保、其他居民、医疗互助帮困、无保老人、其他类型)处方人次构成比(χ^(2)=1881.168,P=0.000)、疾病类型(高血压、冠心病、糖尿病、睡眠障碍、其他疾病)处方人次构成比(χ^(2)=3255.282,P=0.000)差异有统计学意义。颛桥社区巡回医疗门诊患者疾病构成比在不断变化;单品种金额排序前10位药品品种、DDDs排序前10位药品品种处于不断变化之中。2019年,单品种DDDs排序前10位药品中,DDC值区间0.33~2.93元,2020年为0.26~2.93元,2021年和2022年均小于6.0元。结论巡回医疗门诊患者的用药需求和社区药品供给在不断调整变化,但巡回医疗已成为社区患者重要就诊方式。新服务模式有利于居民和家庭医生保持长期签约服务关系,有利于慢病健康管理,在实践中显示积极作用。颛桥社区巡回医疗门诊4年来的药品DDC值维持较低水平,人民群众的药品可及性得到提升。