提出了基于multi-SVDD(multi-support vector data description)的水下航行器噪声源识别方法,从而避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足。利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将SVDD扩展到多类分类来识...提出了基于multi-SVDD(multi-support vector data description)的水下航行器噪声源识别方法,从而避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足。利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将SVDD扩展到多类分类来识别多类噪声源。实验表明,该方法能够有效识别水下航行器的各类典型噪声源,并能及时发现突变噪声源。展开更多
针对现行财会考试存在的问题,利用SQL Server 2000和Delphi工具开发了基于网络环境的财会考试管理系统。该系统具有报名管理、考场管理、考试管理、数据导出、数据输入/输出、数据字典维护、帮助等功能。它具有保密性和安全性等特点,能...针对现行财会考试存在的问题,利用SQL Server 2000和Delphi工具开发了基于网络环境的财会考试管理系统。该系统具有报名管理、考场管理、考试管理、数据导出、数据输入/输出、数据字典维护、帮助等功能。它具有保密性和安全性等特点,能更好地节约成本,提高工作效率。展开更多
文摘提出了基于multi-SVDD(multi-support vector data description)的水下航行器噪声源识别方法,从而避免了传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足。利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将SVDD扩展到多类分类来识别多类噪声源。实验表明,该方法能够有效识别水下航行器的各类典型噪声源,并能及时发现突变噪声源。