基于两阶段DEA-SFA模型的科学数据平台资源提供者服务效率研究——以国家生态科学数据中心为例

服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感知的服务质量3个维度构建指标体系,利用两阶段数据包络分析-随机前沿方法(DEA-SFA)模型对43个资源提供者进行服务效率测算,并运用超效率模型对有效DMU做进一步区分和排名。结果表明:国家生态科学数据中心资源提供者在资源服务和知识转化阶段平均纯技术效率值分别为0.794和0.838,DEA有效站点数分别为12个和16个;在43个决策单元中,优秀资源提供者约占16%,一般资源提供者约占70%,较差资源提供者约占14%;另外,资源提供者的服务效率和地区经济发展水平具有一定关联性,东部地区表现优于中西部地区。基于上述研究结果,进而提出推动我国国家科学数据平台发展建设的相关对策建议。

基于SBM-DEA模型的江苏省碳排放效率研究

本文运用MaxDEA9软件,基于非期望产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数法从静态和动态两个方面研究2010-2021年江苏省及其13个地级市的碳排放效率。结果表明,(1)江苏省的整体碳排放效率在2010-2021年间稳步增长,并且在2019年开始达到有效,在空间上呈现苏北大于苏南大于苏中的不均匀分布格局。(2)江苏省碳排放效率的平均增长速度呈现苏北大于苏中大于苏南的趋势。(3)江苏省及其13个地级市技术变化指数变动对碳排放效率增长有关键作用,碳排放效率各期增长速度受到当期技术发展水平的制约。

基于DEA和SFA的我国商业银行效率研究

本文利用板块数据,分别采用非参数前沿法中的DEA法和参数前沿法中的SFA法对我国十四家商业银行1997-2001期间的综合效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的银行效率值排序进行了相关分析和一致性检验,结果表明两种方法测度出的银行效率在数值上有显著差异,但在是效率排序上具有很好的一致性。

R＆D对中日家电企业效率差异的经验解释：SFA和DEA的比较

以中日两国2001—2005年间的家用电器上市公司为样本,比较研究中日企业R&D对企业效率的影响.基于SFA和DEA模型,比较了中日两国家电企业的技术效率.SFA、DEA-TOB IT、面板数据组间效应模型等多种实证分析结果均表明,在竞争性家电制造业中,持续稳定的R&D投入能够有效促进企业效率的增长.

包含教育和健康人力资本的省域全要素生产率研究——基于SFA与DEA的比较分析

笔者应用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）两种方法对2002年~2011年中国31个省份的健康面板数据进行对比研究,实证测评了包含教育与健康人力资本的省域全要素生产率,并进一步分析了教育和健康人力资本对经济增长的贡献状况。结果发现,两种方法都反映出我国省域全要素生产率大多处于持续增长过程中,但省域之间差异较大;健康人力资本对于区域经济的贡献最大,教育人力资本的作用没有得到充分发挥。

跨国公司在华研发投资的效率及影响因素——基于DEA和SFA模型的实证研究

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境和随机因素前后的我国29省跨国公司研发投资技术效率进行分析。结果表明,我国各地区跨国公司研发投资效率受到通信设施、工资水平、科技水平、企业规模等因素的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,跨国公司在华研发投资效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;跨国公司研发投资效率存在明显的区域差异,西部最优,东部次之,中部最差。最后根据分析结果提出适当调整各地研发投资规模、提高地区工资和科技水平、引导研发投资从东部向西部流动等对策建议。

基于DEA视窗和SFA的中国区域研发创新效率对比研究

本文以2007-2012年我国30个省市的面板数据为基础,采用DEA视窗和SFA测算了各省市的研发创新效率,并运用配对样本T检验和Spearman相关系数对两种方法测算的效率进行对比。结果表明:我国研发创新效率东部地区最高,西部次之,中部整体偏低,发明专利在转化过程中存在着一定的效率损失;两种方法测量的效率值之间存在显著差异,DEA视窗测算效率值高于SFA测算效率值,但后者的测算结果更加稳定,二者在研发创新排序上具有高度的一致性。

我国省际R&D活动效率评价研究——基于DEA和SFA模型

根据数据包络法(DEA)和前沿随机效率方法(SFA)对我国各地区的R&D活动效率进行了定量评价,得出了以下结论:一是整体上我国各地区R&D活动效率较高、R&D活动人员和经费支出的相对过多是引发低效的主要原因;二是R&D活动效率与是否发达地区无必然联系,提升R&D活动效率的关键在于改变结构性失衡状况。

基于DEA及SFA对北京市海淀区朝阳区制造业技术创新的比较分析

本文首先对北京市海淀区和朝阳区制造业的技术创新情况进行了分析。接着介绍了DEA及SFA的原理并建立了研究模型。通过近三年来海淀区和朝阳区制造业30个门类技术创新的数据,本文从横向和纵向两方面比较了这两个区城技术创新的效率。此外,本文还将两区门类的技术效率进行配对,采用配对样本T检验法,测算了门类间的相关性。最后,总结了海淀区和朝阳区制造业技术创新的情况,并为两区制造业的发展提出了建议。

中国区域科技成果转化效率研究—基于DEA和SFA的比较分析

搜集省际面板数据,运用非参数数据包络分析方法(DEA)和参数随机前沿分析方法(SFA)对中国区域科技成果转化效率进行测算。结果表明,2种方法计算的科技成果转化整体效率水平均不高,SFA方法测算的值大于DEA方法测算的值。2种方法的聚类结果进一步表明:SFA方法更好地拟合各地区科技成果转化现况;科技成果转化存在东、中、西部不平衡的现象。

基于DEA和SFA评价的企业效率与企业价值之联结性研究——以中日电器行业上市公司为样本

以2000年至2006年间近300家中日两国电气器械行业上市公司为样本,分别使用DEA和SFA技术估算了两国电气器械行业上市公司的技术效率,并发现即使在市场竞争充分的电气器械行业中,中日两国都存在严重的低效率现象。然后,基于面板数据随机效应模型,在引入了企业经营业绩、企业规模、财务杠杆、股权结构以及产品市场等控制变量的前提下,检验了企业效率与企业价值的联结性。研究结果表明,在日本电气器械行业中,企业效率对企业价值有着显著的弹性贡献(约等于0.3);然而,在中国电气器械行业上市公司中,却未能发现这二者之间有显著的相关性。

基于SFA和DEA的中国低碳企业生产效率的比较

文章以2003～2009年37家低碳企业上市公司面板数据为基础,分别采用数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)方法对中国低碳企业生产效率进行了测度;在此基础上利用配对样本T检验和Spearman相关检验对两种方法测度出的低碳企业生产效率值进行了对比分析,结果表明,两种方法测度出的低碳企业生产效率在数值有显著差异,DEA方法测算的生产效率均值明显低于SFA方法测算的生产效率均值,且在生产效率排序上也不具有显著的一致性。

基于DEA和SFA方法的中国省区灌溉用水效率比较研究

文章利用1997～2006年31个省区的面板数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对中国宏观层面的灌溉用水效率进行了测度;在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分。结果表明了虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的灌溉用水效率排名具有显著一致性。

基于DEA和SFA方法的农户灌溉用水效率比较研究——以西北地区的实地调查数据为例

根据2007年西北地区432个农户的实地调查数据,采用随机前沿分析(SFA)和数据包络分析(DEA)方法对微观层面的农户灌溉用水效率进行测度,在此基础上利用配对样本t检验和Spearman相关检验比较分析两类方法的效率估计得分,结果表明虽然规模收益不变假设下的DEA效率值显著小于SFA效率估计值,但两种方法所测算的农户灌溉用水效率排名具有显著一致性。可为深入开展运用不同方法考察农户灌溉用水效率问题提供有益的参考。

基于DEA和SFA方法的我国商业银行X效率实证研究

本文分别运用DEA和SFA方法对我国15家大型商业银行2003-2012年的效率进行测算,并建立回归模型,通过面板数据研究产权结构、权益净利率、利润收入占比、非利息收入占比、不良贷款率对商业银行效率的影响。研究结果表明:在样本期内,商业银行综合效率和规模效率呈同步波动上升趋势,纯技术效率较为平稳,其中,股份制银行综合效率相对较高,国有银行相对较低。回归结果表明,盈利能力、风控能力、成本控制能力、创新能力均对银行效率具有明显影响。

基于DEA与SFA方法的城市公共交通运输效率评价

分别采用非参数前沿方法中的数据包络分析(DEA)法和参数前沿方法中的随机前沿分析(SFA)法对2000-2006年湖南省29个城市的公共交通运行效率进行了测度,在此基础上对两种方法测度出的公交运输效率值排序进行了相关分析和一致性检验.结果表明这两种方法测度出的公交运输效率在数值上有一定的差异,但是在效率排序上具有很好的一致性.最后论文针对湖南省城市公交运输效率偏低的原因提出了改善城市公共交通运输效率的建议.

我国农业全要素生产率增长的动态变化与影响因素——基于DEA和SFA方法的比较研究

采用非参数的DEA-Malmquist生产率指数法、参数的随机前沿生产函数法(SFA)以及Pool OLS、固定效应模型(FE)、随机效应模型(RE)多种方法分析了1990—2012年我国28个省份的农业全要素生产率(TFP)的演变趋势及其影响因素。研究结论表明:两种方法测算的农业TFP年均增长率分别为3.1%和3.6%,但波动趋势呈现出相反的结论 ,技术进步是国家及其各省份、各区域农业TFP增长的主要来源,东部、中部、西部农业TFP依次递减;农业资本投入、人力资本和城市化水平对农业TFP增长都具有正向显著作用,而农业劳动投入、农业种植结构对农业TFP增长产生了显著的负向影响,财政支农力度在DEA法的结论中表现为对农业TFP的显著正向作用,土地投入的影响在两种方法中出现了相反的结论。

基于DEA和SFA的煤炭行业上市公司技术效率比较研究

使用我国11家煤炭行业上市公司2001-2006年的panel data数据，运用数据包络分析（DEA）和随机边界分析（SFA）两种方法，实证研究了煤炭上市公司经营的技术效率，并对两种方法的计算结果进行了比较研究。

涉海产业类企业融资效率及影响因素测评研究——基于DEA-Random Effects Models的经验数据

为发展壮大涉海产业类企业并带动海洋产业发展以实现海洋强国战略,有必要对涉海产业类企业融资效率状况进行准确定位并采取相应策略。以企业融资效率理论为基础,运用DEA模型评价涉海产业类企业融资效率及并运用随机效应面板数据模型检验其影响因素。检验结果发现,2008-2013年间涉海产业类企业融资效率整体上处于低效水平,其主要影响因素有宏观经济形势、行业竞争程度、企业规模大小和公司治理机制。企业融资效率与宏观经济形势、行业竞争程度和公司治理机制显著正相关,与企业规模大小显著负相关。这说明涉海产业类企业还有大幅度提高融资效率的空间,政策建议是引导资本市场支持海洋资源开发利用,保持稳定增长的整体经济环境,促进垄断竞争性涉海产业类企业理性投融资,缓解中小型涉海产业类企业融资难困境和深化国有控股涉海产业类企业改革。

基于DEA和SFA模型的我国外商投资企业效率研究——考虑环境和随机因素的影响

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境因素和随机因素前后的我国31省市外商投资工业企业技术效率进行分析,结果表明:我国各地区外商投资工业企业效率受到经济发展水平以及基础设施、人力资本、技术条件等投资环境的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,我国外商投资工业企业效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;外商投资工业企业效率存在明显的区域差异,东部最优,中西部较差。最后根据分析结果提出改善地区投资环境、提高合资企业经营管理水平、引进高技术含量、高附加值的外资项目等对策建议。