基于DEA-BCC模型的陕西省农村科技成果转化率提升及影响因素研究

使用DEA-BCC模型对陕西省2018—2023年科技成果转化数据进行分析,探讨陕西省农村科技成果转化效率的变化情况。结果表明,陕西省农村科技成果的转化量在逐年增加,同比增长418项科技成果交易项,科技转化投资降低4.1亿元。农村科技成果转化及相关策略、科技成果管理等因素对陕西省农村科技成果转化率提升的影响效果更为显著。探究陕西省科技成果转化效率的提升,能够促进陕西省农村转型升级,加快农村建设进程,对陕西省的农村现代化转型有重要的现实意义。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。

基于DEA-BCC模型的高校官方微信视频号应用现状研究——以山东省相关高校为例

[目的/意义]旨在从投入与产出角度,对现阶段高校官方微信视频号的运营现状进行科学分析,并提出优化措施,以期提供相关参考。[方法/过程]以山东省内22所高校的官方微信视频号为样本,构建运营效率的评价指标体系,采用DEABCC模型进行评价分析,并进一步探索高校官方微信视频号运营的优化方向。[结果/结论]高校官方对微信视频号的运营给予一定的重视,但运营效率普遍不够理想,未来需注重内容打造,提升作品质量;成立专业的视频号运营团队,加强人员培训;积极与高校账号及用户互动,增强宣传效果。

粤港澳大湾区制造业与物流业协同发展研究——基于BCC-DEA模型的实证

以粤港澳大湾区城市群的货运量、货运周转量、物流业增加值、物流业固定资产投资额、规模以上工业总产值、规模以上工业增加值以及规模以上工业企业单位数量作为衡量制造业和物流业发展的指标,选取2006—2021年的统计数据,基于规模报酬可变的数据包络分析模型(BCC-DEA)对粤港澳大湾区物流业与制造业的协同效率进行了实证研究。结果表明粤港澳大湾区制造业与物流业协同关系不稳定。基于粤港澳大湾区制造业与物流业的发展现状,提出推进制造业与物流业深度融合、因地制宜地优化粤港澳大湾区制造业与物流业布局等“两业”高质量协同发展的对策。

基于DEA-BCC模型的临床科室DRG运行效率研究

目的对某医院临床科室运行效率进行分析,为提高医院运行效率提供决策依据。方法采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型对临床科室综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬进行分析评价。结果医院临床科室综合效率平均值为0.817,纯技术效率平均值为0.846,规模效率平均值为0.960;15个临床科室规模报酬不变,21个临床科室规模报酬递减,5个临床科室规模报酬递增;DEA无效科室在疾病诊断相关分组总人数、病例组合指数、权重大于2的病例数、平均住院天数、医疗服务费用占比方面产出不足。结论医院临床科室的运行效率较低,建议根据DEA-BCC分析结果强化临床学科建设,提高诊治能力和管理水平,优化资源配置,完善绩效考核方案,提升医院运行效率。

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的天津市农业科技成果转化效率研究

为探究天津市农业科技成果转化机制创新的方向及重点,提高天津市农业科技成果转化效率,选取2013—2020年的数据,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数对天津市农业科技成果转化效率进行静态和动态分析,并与北京、上海进行横向对比。结果表明:2013—2020年京津沪3地综合技术效率均呈下降的趋势,农业科技成果转化效率均未达到最优水平,通过Malmquist指数分解发现技术变化是其主要影响因素。鉴于此,提出提高天津市农业科技成果转化效率的4条建议:构建高质量成果产出机制、畅通转化链条、完善服务机制、增强科技金融服务能力,以期为天津市农业现代化建设助力。

基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析

【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融效率进行静态测度分析。【结果】根据DEA模型的测度结果,2010—2019年,河南科技金融的效率值一直低于0.9,处于非有效状态。河南省的科技金融综合效率均值分布在0.8~0.86之间,总体呈先降后升的趋势,但效率值一直低于0.9,说明河南省的科技金融效率总体不高,存在资源浪费现象。【结论】河南省的科技金融效率总体水平不高,各市之间的科技金融效率存在较大差异,且受政府支持力度、金融市场发展程度、企业创新成效、人力资本、地区科技创新水平及贷款支持力度等多种因素的影响。

我国中等职业教育资源配置效率现状分析——基于DEA-BCC及DEA-Malmquist模型

随着中等职业教育地位的提升,国家及社会各界开始广泛关注中等职业教育的发展问题。在证明中等职业教育对经济发展的贡献后,分析我国中等职业教育资源配置效率现状能对节约教育资源及提高教育质量等方面具有重要意义。采用DEA-BCC模型对2020年我国31个省份的教育资源配置效率进行静态分析及研究,采用DEA-Malmquist指数对2016-2020年的配置效率进行动态分析及研究。结果表明我国2020年的综合技术效率相对不高,但5年来的全要素生产率指数呈上涨趋势,技术变化指数的贡献最大;各个省份的纯技术效率差距大;有16个省份可以通过增大资源投入优化其规模效率指数。

“互联网+”信息技术服务业促进制造业升级效率研究——基于DEA-BCC模型的实证分析

应用DEA数据包络分析法,采用全国时序数据和省际截面数据,从综合效率、规模效率、纯技术效率及投影分析等4个方面研究信息技术服务业助推制造业转型升级的促进效率。研究结果显示,2000年以来信息技术服务业对促进制造业升级的综合效率明显改善,主要得益于"互联网+"现代信息技术服务业快速发展促进了制造业产业结构高度的提升;但是经过投影分析证明信息技术服务作为要素投入尚未达到最佳配置比例,制造业产出尚有不足。此外,由于我国31个省份制造业和信息技术服务业发展程度不同,因此信息技术服务业对制造业升级的促进作用存在明显的省际差异。最后为提升制造业转型升级效率提出相关对策建议。

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。

我国区域技术市场运行效率差异分析——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist模型

基于BCC及Malmquist指数模型,从横截面和跨期纵向对区域技术市场运行效率进行检验。静态横截面分析结果显示省际的技术市场运行效率的差异较大,但东中西部之间技术市场效率的差异在不断缩小;长江经济带技术市场发展水平的提升,对全国技术市场差异的缩小起到了关键作用。动态跨期纵向分析结果显示技术市场整体效率低下的原因是纯技术效率引起的,中、西部地区技术市场存在明显"追赶效应",进一步验证了区域间技术市场运行效率的差异在不断缩小的结论。

基于DEA-BCC模型的农业灰水足迹效率研究

淮河流域农业面源污染严重,运用灰水足迹理论和DEA-BCC模型,将农业灰水足迹作为模型投入变量,农业产值作为产出变量,研究淮河流域河南、安徽、江苏、山东4省36个地市农业灰水足迹的效率,并运用投影理论对淮河流域4个省份进行灰水足迹投入冗余量和冗余率分析,结果表明:整体来看,淮河流域农业灰水足迹效率为0.60左右,总体效率较低;从各省对比看,山东省农业灰水足迹效率最高,其次是江苏省和安徽省,河南省效率最低,即从内陆上游地区向东部下游沿海地区逐渐增大;从投影分析来看,2000—2015年淮河流域农业灰水足迹投入冗余量和冗余率整体呈增大趋势,农业灰水足迹资源投入的无效部分较大。

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。

基于DEA-BCC模型的湖北省农业生产效率研究

利用湖北省各市(州)2009—2019年农业生产的面板数据,运用DEA-BCC模型进行农业生产效率测算。结果表明:湖北省整体农业生产效率虽未达到完全有效,但仍然保持在较高水平,且呈上升态势。因此,为了从整体上进一步提高湖北省农业生产效率,应立足各地区发展实际,着力实施打破区域行政壁垒、坚持区域协调发展、加大科技投入等措施来提高农业生产效率,从而实现湖北省农业高质量发展。

基于DEA-BCC方法的高职院校知识产权投入产出效率研究——以顺德职业技术学院为例

科研投入产出效率是指投入的科研资源与产出的科研成果之比,是科研活动效果的衡量标准,对高职院校而言,知识产权投入产出效率是衡量一所学校科研活动效益的标志之一。运用DEA-BCC方法,以顺德职业技术学院2008~2017年科研投入和滞后一期专利授权量和转化金额为研究对象,探讨提高高职院校知识产权投入产出效率的措施。

基于DEA-BCC模型的我国水产品贸易安全评估

本文从投入产出角度出发建立我国水产品贸易安全分析DEA-BCC模型,对2004年以来水产品贸易安全度进行了评价,得出2004-2013年我国水产品贸易安全综合效率值分别为1.000、0.876、0.953、1.000、1.000、0.790、0.299、0.348、0.305、0.210,表明2004年和2007、2008年中国水产品贸易相对安全,2008年之后中国水产品贸易安全总体上处于危险状态。这与我国水产品贸易较高的外贸依存度、外贸集中度以及与区域组织关系和贸易伙伴关系一般、较弱的国际水产品定价影响力等因素有关,并据此提出发展多元化的水产品国际市场,加大技术开发,推动水产业结构升级,加强部门合作,实现水产品的绿色化和标准化等政策性建议。

基于DEA模型的科技型民营企业融资效率研究

科技型民营企业是推动经济创新发展的重要力量。以2013—2022年在A股上市的科技型民营企业为研究样本,运用数据包络分析法,分别从静态和动态两个角度,对股权融资、债权融资以及内源融资模式下的企业融资效率进行测算。结果显示:科技型民营企业纯技术效率降幅较大,导致企业整体融资效率水平较低;科技型民营企业内源融资和债权融资的融资效率大于股权融资的效率;科技型民营企业不管采取何种融资模式,其融资效率均出现下降趋势。鉴于此,科技型民营企业应不断优化资源配置,提升管理水平和创新水平,以提高企业融资效率。

基于DEA-BCC模型的广东省市域公共服务效率研究

在本研究中,通过采用广东省21个地级以上城市公共服务投入和公共服务产出的相关统计数据,并基于产出导向型的数据包络分析方法(DEA-BCC)建立了广东省公共服务市域评价模型并进行城市分类和横向比较。研究结果表明:省内区域间公共服务效率差异显著尤其是珠三角与粤东西北地区之间;同一区域内城市间的公共服务效率分化明显。此外,广东省城市公共服务效率的改善措施应更具针对性。

基于DEA-BCC模型的湖南省煤炭利用生态效率评价

本文运用DEA-BCC模型对2004~2015年湖南省煤炭利用生态效率进行综合评价,并对湖南省煤炭利用生态效率进行优化设计。结果显示:2004~2015年湖南省煤炭利用的生态效率仅有2004年、2013年、2015年3年实现生态效率DEA相对有效;在生态效率无效的9个年份中,2012年实现纯技术效率有效,但规模效率无效,其余8个年份的纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;除了2008年、2012年、2014年,其他生态效率无效年份的规模效率都略低于其纯技术效率;湖南省煤炭生态利用的优化主要集中于2005~2011年的煤炭消费量投入指标和工业SO2排放量(燃料燃烧)、工业烟(粉)尘排放量、2004年基期区域不变价GDP等3项产出指标。针对湖南省煤炭利用绿色化发展的状况和实际存在的问题,提出湖南省煤炭利用生态效率提升对策建议,即建立绿色消费制度,树立煤炭绿色消费观念,推进煤炭绿色化技术创新,大力发展循环经济。

基于DEA-BCC模型与DEA-Malmquist指数模型的遵义市县域茶叶生产效率研究

茶叶生产效率是衡量区域茶叶产业发展的重要标准。以茶叶种植面积位居全国地级市第一位的遵义市为研究对象,通过采集2014—2019年的相关数据构建茶叶生产绩效评价指标体系,采用经典DEA-BCC模型与DEAMalmquist指数模型,从静态与动态角度对遵义市6个主产茶叶县级单元的茶叶生产效率进行测度。DEA-BCC模型结果表明,遵义市茶叶生产水平较低,只有湄潭县一直处于DEA有效状态,其余5个县域均未达到DEA有效;DEA-Malmquist指数模型的结果表明,规模效率对技术效率的贡献较大,除余庆县的茶叶生产效率有所上升外,其余县域茶叶生产效率均呈下降趋势,主要原因为技术进步缓慢。基于研究结果提出注重茶产业管理体制建设、加强信息共享与技术研发等措施建议。