基于DEA-BCC模型的陕西省农村科技成果转化率提升及影响因素研究

使用DEA-BCC模型对陕西省2018—2023年科技成果转化数据进行分析,探讨陕西省农村科技成果转化效率的变化情况。结果表明,陕西省农村科技成果的转化量在逐年增加,同比增长418项科技成果交易项,科技转化投资降低4.1亿元。农村科技成果转化及相关策略、科技成果管理等因素对陕西省农村科技成果转化率提升的影响效果更为显著。探究陕西省科技成果转化效率的提升,能够促进陕西省农村转型升级,加快农村建设进程,对陕西省的农村现代化转型有重要的现实意义。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。

“互联网+”信息技术服务业促进制造业升级效率研究——基于DEA-BCC模型的实证分析

应用DEA数据包络分析法,采用全国时序数据和省际截面数据,从综合效率、规模效率、纯技术效率及投影分析等4个方面研究信息技术服务业助推制造业转型升级的促进效率。研究结果显示,2000年以来信息技术服务业对促进制造业升级的综合效率明显改善,主要得益于"互联网+"现代信息技术服务业快速发展促进了制造业产业结构高度的提升;但是经过投影分析证明信息技术服务作为要素投入尚未达到最佳配置比例,制造业产出尚有不足。此外,由于我国31个省份制造业和信息技术服务业发展程度不同,因此信息技术服务业对制造业升级的促进作用存在明显的省际差异。最后为提升制造业转型升级效率提出相关对策建议。

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。

基于DEA-BCC模型的湖北省农业生产效率研究

利用湖北省各市(州)2009—2019年农业生产的面板数据,运用DEA-BCC模型进行农业生产效率测算。结果表明:湖北省整体农业生产效率虽未达到完全有效,但仍然保持在较高水平,且呈上升态势。因此,为了从整体上进一步提高湖北省农业生产效率,应立足各地区发展实际,着力实施打破区域行政壁垒、坚持区域协调发展、加大科技投入等措施来提高农业生产效率,从而实现湖北省农业高质量发展。

基于DEA-BCC模型的我国水产品贸易安全评估

本文从投入产出角度出发建立我国水产品贸易安全分析DEA-BCC模型,对2004年以来水产品贸易安全度进行了评价,得出2004-2013年我国水产品贸易安全综合效率值分别为1.000、0.876、0.953、1.000、1.000、0.790、0.299、0.348、0.305、0.210,表明2004年和2007、2008年中国水产品贸易相对安全,2008年之后中国水产品贸易安全总体上处于危险状态。这与我国水产品贸易较高的外贸依存度、外贸集中度以及与区域组织关系和贸易伙伴关系一般、较弱的国际水产品定价影响力等因素有关,并据此提出发展多元化的水产品国际市场,加大技术开发,推动水产业结构升级,加强部门合作,实现水产品的绿色化和标准化等政策性建议。

基于DEA-BCC模型的广东省市域公共服务效率研究

在本研究中,通过采用广东省21个地级以上城市公共服务投入和公共服务产出的相关统计数据,并基于产出导向型的数据包络分析方法(DEA-BCC)建立了广东省公共服务市域评价模型并进行城市分类和横向比较。研究结果表明:省内区域间公共服务效率差异显著尤其是珠三角与粤东西北地区之间;同一区域内城市间的公共服务效率分化明显。此外,广东省城市公共服务效率的改善措施应更具针对性。

基于DEA-BCC模型的湖南省煤炭利用生态效率评价

本文运用DEA-BCC模型对2004~2015年湖南省煤炭利用生态效率进行综合评价,并对湖南省煤炭利用生态效率进行优化设计。结果显示:2004~2015年湖南省煤炭利用的生态效率仅有2004年、2013年、2015年3年实现生态效率DEA相对有效;在生态效率无效的9个年份中,2012年实现纯技术效率有效,但规模效率无效,其余8个年份的纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;除了2008年、2012年、2014年,其他生态效率无效年份的规模效率都略低于其纯技术效率;湖南省煤炭生态利用的优化主要集中于2005~2011年的煤炭消费量投入指标和工业SO2排放量(燃料燃烧)、工业烟(粉)尘排放量、2004年基期区域不变价GDP等3项产出指标。针对湖南省煤炭利用绿色化发展的状况和实际存在的问题,提出湖南省煤炭利用生态效率提升对策建议,即建立绿色消费制度,树立煤炭绿色消费观念,推进煤炭绿色化技术创新,大力发展循环经济。

中国房地产企业融资效率评估体系——基于DEA-BCC模型的计量分析

以中国房地产企业融资情况为研究背景,选取135家上市房地产企业2017年年报的财务指标为研究样本,通过DEA-BCC模型,引入四个投入变量和三个产出变量,从技术效率、纯技术效率、规模效率三个角度,构建中国房地产企业融资效率评估体系。并根据计量结果,结合中国现有经济政策,为房地产企业提高融资效率提出可行建议。

福建省水资源利用效率的静态与动态分析——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist两步法

基于2003—2013年福建省9个设区市的面板数据,运用DEA-BBC模型测算水资源相对效率,应用DEA-Malmquist指数法测算全要素生产率,在此基础上综合分析各设区市水资源利用效率静态与动态变化特征。结果表明:2003—2013年福建省水资源年平均利用效率几乎没有变化;在农业用水和工业用水方面存在较大冗余,平均可削减率分别为10.26%、9.61%;TFP指数呈倒"S"型,但区域差异明显,沿海地区水资源相对效率高于内陆地区,年均增长率小于内陆地区。

基于超效率BCC-DEA模型西部城市产业园国土空间利用绩效评价——以鄂尔多斯市为例

国土空间利用绩效评价是衡量国土空间开发可持续发展水平的重要指标。基于超效率BCC-DEA模型,选取2019年鄂尔多斯市内17个主要产业园,构建鄂尔多斯市产业园国土空间利用绩效评价指标体系并进行评价。结果表明:鄂尔多斯市主要产业园国土空间利用有效率不足一半,国土空间利用效率总体较低;鄂尔多斯市不同产业园之间国土空间利用效率相差较大,不同产业园产出随投入的变化率不同,大多数产业园在纯技术效率和规模效率上都有较大提升空间;西部地区产业园国土空间开发效率较低,需要企业、政府等不同行为主体共同提升可持续发展效率。

中国滨海旅游业发展效率研究——基于BCC-DEA模型

随着中国改革开放的不断深化,20世纪80年代以来,滨海旅游开始兴起并且不断发展,逐渐成为海洋经济乃至国民经济的重要组成部分。研究我国滨海旅游业的发展效率,对科学地制定滨海旅游业相关的政策具有重要的意义。文章选择劳动力和资本两大重要投入要素为依据,采用规模报酬可变的BCC-DEA模型,构建了一个滨海旅游业的发展效率评价指标体系,分析滨海旅游业2005—2016年的发展效率。研究结果表明,2005—2016年滨海旅游业的发展效率偏低,均值为0.658,期间各年度的发展效率呈现持续增长的趋势,同时规模效率的增长是发展效率持续攀升的主要原因。基于上述情况,提出完善滨海旅游资源开发及滨海旅游配套设施,避免滨海旅游项目同质化,开发特色滨海旅游产品,丰富滨海旅游产品体系,加大营销力度,提升滨海旅游品牌等相关建议。

丝绸之路经济带沿线地区创新效率评价及影响因素研究——基于BCC和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型

根据2012—2015年面板数据,建立基于数据包络分析方法的BCC模型和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型,研究我国丝绸之路经济带沿线地区创新效率及其影响因素。研究发现:丝绸之路经济带沿线地区创新效率距前沿面存在一定差距,规模技术效率较低是制约综合效率提高的主要因素;创新效率Malmquist指数呈现逐年下降趋势,技术退步是制约全要素生产率提高的主要因素;环境因素中的硬件环境、经济环境、人文环境和创业环境对创新效率有显著正向影响,市场环境对创新效率有显著负向影响。基于研究结论,提出提升我国丝绸之路经济带创新效率的建议。

基于DEA-BCC模型的长江经济带粮食生产效率研究

基于长江经济带各省(市)2010—2019年粮食生产的面板数据,运用DEA-BCC模型进行测算其粮食生产效率。结果表明,长江经济带整体粮食生产综合技术效率均值为0.852,说明长江经济带2010—2019年粮食生产未达到完全有效。从发展趋势来看,该经济带整体发展较为平稳,但效率值较低,均未超过0.9,最大仅为0.876,说明长江经济带整体粮食生产还存在较大优化空间。从各区域来看,中游地区粮食生产效率最高,下游次之,上游最低。各省(市)中,仅有上海市各年粮食生产完全有效,江苏省粮食生产完全有效率为70%,江西省为30%,其余各省(市)均未达到完全有效,其中最低的云南省粮食生产效率均值仅有0.586,小于0.6,说明云南省粮食生产存在很大的优化空间。

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的天津市农业科技成果转化效率研究

为探究天津市农业科技成果转化机制创新的方向及重点,提高天津市农业科技成果转化效率,选取2013—2020年的数据,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数对天津市农业科技成果转化效率进行静态和动态分析,并与北京、上海进行横向对比。结果表明:2013—2020年京津沪3地综合技术效率均呈下降的趋势,农业科技成果转化效率均未达到最优水平,通过Malmquist指数分解发现技术变化是其主要影响因素。鉴于此,提出提高天津市农业科技成果转化效率的4条建议:构建高质量成果产出机制、畅通转化链条、完善服务机制、增强科技金融服务能力,以期为天津市农业现代化建设助力。

湖南省文化产业投入产出效率实证分析——基于DEA-BCC和Malmquist指数模型

基于2014—2018年湖南省文化产业投入与产出数据,运用DEA-BCC和Malmquist生产力指数模型对湖南省14个地级市文化产业技术效率和规模效率进行测度.研究结果表明:湖南省文化产业效率在近几年呈整体上升趋势,但纯技术效率值低于全国均值且各个地级市之间文化产业纯技术效率和规模效率存在着较大的不平衡.鉴于此,推动湖南省文化产业高质量发展需要的不仅是增加生产要素的投入,而应该在此基础上同时注重合理配置资源、优化产业内部结构,最终实现各区域均衡发展.

基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析

【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融效率进行静态测度分析。【结果】根据DEA模型的测度结果,2010—2019年,河南科技金融的效率值一直低于0.9,处于非有效状态。河南省的科技金融综合效率均值分布在0.8~0.86之间,总体呈先降后升的趋势,但效率值一直低于0.9,说明河南省的科技金融效率总体不高,存在资源浪费现象。【结论】河南省的科技金融效率总体水平不高,各市之间的科技金融效率存在较大差异,且受政府支持力度、金融市场发展程度、企业创新成效、人力资本、地区科技创新水平及贷款支持力度等多种因素的影响。

中国生态环境治理绩效动态评价研究——基于DEA-BCC模型和全要素生产率指数

为研究中国生态环境治理情况,分别运用DEA-BCC模型和全要素生产率(TFP)指数对中国内地30个省份(除西藏)的生态环境治理绩效进行分析和评价。实证结果表明:(1)从静态分析结果来看,全国生态环境治理绩效提高且在0.85以上,大部分省市的生态环境治理绩效在0.8以上,全国生态环境治理情况整体良好;(2)从动态分析结果来看,2007-2016年中国生态环境治理绩效呈现波动上升趋势,平均TFP指数为1.018,技术进步是生态环境治理绩效提高的关键。最后,就分析结果提出对策建议。

我国中等职业教育资源配置效率现状分析——基于DEA-BCC及DEA-Malmquist模型

随着中等职业教育地位的提升,国家及社会各界开始广泛关注中等职业教育的发展问题。在证明中等职业教育对经济发展的贡献后,分析我国中等职业教育资源配置效率现状能对节约教育资源及提高教育质量等方面具有重要意义。采用DEA-BCC模型对2020年我国31个省份的教育资源配置效率进行静态分析及研究,采用DEA-Malmquist指数对2016-2020年的配置效率进行动态分析及研究。结果表明我国2020年的综合技术效率相对不高,但5年来的全要素生产率指数呈上涨趋势,技术变化指数的贡献最大;各个省份的纯技术效率差距大;有16个省份可以通过增大资源投入优化其规模效率指数。