基于DEA-Malmquist指数的中国对RCEP伙伴国直接投资效率评价

RCEP是中国对外签署的第19个自贸协定,也是中国参与的经济体量和影响力最大的自贸区,其将为中国经济双循环新发展格局的构建提供重要平台。聚焦中国对RCEP伙伴国直接投资的效率评价问题,基于动态DEA方法,在RCEP框架内从多维度实证分析了2009—2020年中国对14个RCEP伙伴国家OFDI效率。结果显示:由于发展水平差异,中国对RCEP伙伴国的直接投资效率国别间差异较为明显;从整体来看,中国对RCEP伙伴国直接投资处于规模报酬递增阶段;从Malmquist指数分解上看,中国对14个RCEP伙伴国投资全要素生产率指数(Tfpch)呈波动式上升趋势,说明投资对于技术进步有显著促进作用。针对实证结论,提出了提升区域投资自由化水平、优化直接投资的区位选择、拓展与伙伴国间经贸合作新领域,以及增强中国企业在供应链、产业链的核心竞争力等建议。

基于DEA模型的科技型民营企业融资效率研究

科技型民营企业是推动经济创新发展的重要力量。以2013—2022年在A股上市的科技型民营企业为研究样本,运用数据包络分析法,分别从静态和动态两个角度,对股权融资、债权融资以及内源融资模式下的企业融资效率进行测算。结果显示:科技型民营企业纯技术效率降幅较大,导致企业整体融资效率水平较低;科技型民营企业内源融资和债权融资的融资效率大于股权融资的效率;科技型民营企业不管采取何种融资模式,其融资效率均出现下降趋势。鉴于此,科技型民营企业应不断优化资源配置,提升管理水平和创新水平,以提高企业融资效率。

基于DEA-Malmquist模型的安徽省农业用水效率研究

选取2010—2020年安徽省面板数据,采用DEA模型对安徽省16地市的农业用水效率进行测度,并采用Malmquist指数法进一步分析安徽省农业用水效率的变化规律与特点。结果表明,2010、2015和2020年安徽省农业用水综合效率均未达到有效,且整体呈现出缓慢降低的趋势;2010—2020年安徽省农业用水全要素生产效率总体有所增加,且增速波动较大;安徽省农业用水全要素生产效率表现出南北两端高、中部较低的分布规律,技术进步是影响安徽省农业用水效率的主要因素。需加强农业基础设施建设,升级农业灌溉技术,以尽快缩短各地市之间的差距。

如何提升ESG基金的绩效水平?——基于DEA-Malmquist生产率指数与fsQCA方法

在我国,ESG基金尚处于发展初期,如何提升其绩效水平成为亟待解决的问题。以2018~2021年的26支ESG基金为研究对象,运用DEA-Malmquist生产率指数方法分别从静态和动态两个层面对ESG基金绩效进行评价,并应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究ESG基金的绩效提升路径。总体来看,ESG基金绩效表现良好,但不同基金之间差异较大。ESG基金的全要素生产率在研究期间内呈现小幅下降趋势。提升ESG基金绩效的路径有三种:一是在提高基金规模的前提下,保持较低的持股集中度并尽可能降低调仓频率;二是在提高基金规模的前提下,分散投资ESG评分高的标的;三是在提高基金规模的前提下,长期持有ESG评分高的标的。根据实证分析结果,提出了完善ESG评级体系、稳步扩大ESG基金市场规模、基金经理逐步优化投资策略的建议。

Analysis of Maize Production Efficiency Based on DEA-Malmquist Indexes: A Case Study of Henan Province

In order to improve the production efficiency of maize in Henan, China, the HP (High-Pass) filter method is used to obtain the maize trend yield. Secondly, the Malmquist index method is used to analyze the changes of TFP (Total Factor Productivity) of maize in 18 cities in Henan Province in the past 11 years. Finally, the amount of slack in maize input and output is analyzed. The results show that the research and development level of advanced technology of maize production in Henan Province has been improved to some extent in recent years;the advanced technology in various regions has not been fully promoted and utilized;there is a certain degree of relaxation in the input of various elements of maize;the resource allocation is unreasonable, and there is a certain amount of space for saving.

基于DEA-Malmquist指数法的科技金融发展效率评价研究——以长江经济带为例

科学技术作为第一生产力在促进国民经济增长的过程中至关重要,随着以科技金融、科技咨询为代表的新兴科技服务不断发展,科技发展得以较快进行。在2014年国务院常务会议上,长江经济带战略被提升到国家战略层面,针对长江经济带区域科技金融发展效率评价意义重大。选取2009—2012年面板数据运用DEAMalmquist指数法对长江经济带11个省市样本科技金融效率进行综合评价,并据此提出相关发展建议,为长江经济带区域科技金融发展提供一定借鉴。

安徽省战略性新兴产业全要素生产率测度——基于DEA-malmquist指数模型

文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。

中国生猪养殖生产效率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法,分别测算2005—2010年中国东北、东部、中部和西部地区不同规模生猪养殖的全要素生产率变化及其分解项。研究结果显示:近年来中国不同规模生猪养殖的全要素生产率均呈一定程度的小额负向增长,技术退步是其下降的根源;在国家生猪生产扶持政策的引导下,2008年中国生猪养殖的全要素生产率出现显著上升;不同地区生猪养殖的全要素生产率变化存在明显差异,即东部地区有所提高,西部地区呈下降趋势。最后提出,加快生猪生产的科技进步、加大政府的扶持力度是提高生猪养殖的生产效率的关键措施。

产业结构合理化对区域碳生产率的影响——基于DEA-Malmquist指数法的分析

为了探讨产业结构合理化与区域碳生产率的关系,我们在针对中国各区域产业结构的合理化水平展开评价与分析的基础上,进一步采用DEA-Malmquist分析法测度了包括碳排放要素在内的各区域广义碳生产率,并基于2004—2012年中国各省市面板数据研究产业结构合理化趋势对于区域碳生产率的影响。研究发现产业结构合理化对于提升全国层面的碳生产率有着正向影响,在分区域的研究中,东部地区产业结构合理化对于碳生产率的提升影响更为显著,中部和西部地区则表现尚不明显。

基于DEA-Malmquist指数法中国农业全要素生产率变化特征分析

运用DEA-Malmquist指数法,根据2007—2015年省际农业投入产出面板数据,测算中国农业全要素生产率(TFP)在时间序列和空间区域上的变化特点。结果表明,中国农业全要素生产率在时间序列与空间区域上变化显著; TFP增长的主要原因是技术进步。TFP年度间变化受经济发展动能转换影响;区域间变化受区域经济发展水平、城镇化发展水平等因素影响。

中国旅游业效率评价及其态势研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数法

本文采用三阶段DEA-Malmquist指数方法对中国旅游业的效率进行了测度,并基于三阶段全要素生产率对中国旅游业的效率进行了分析。结果表明:实际情况下,西部地区旅游业投入效率被低估,东部地区和中部地区旅游业投入效率被高估,外界环境因素对旅游业全要素生产率影响显著。研究还发现,居民生活水平和出游便利程度的提高能够促进旅游资源的配置,提高旅游业全要素生产率。旅游偏好和区位因素的增强不利于旅游业投入效率的提高。

安徽省水资源利用效率时空分异及其影响因素研究--基于DEA-Malmquist模型

提升水资源利用效率对区域经济发展具有重要意义。基于安徽省2011—2020年面板数据,利用Malmquist指数与Tobit回归模型对安徽省水资源利用效率时空分异及其影响因素进行研究。结果表明:安徽省2011—2020年水资源利用效率整体呈现出波动下降的趋势,由2011年的0.939下降至2020年的0.869,合肥、淮北、亳州、宿州和黄山水资源利用效率较高而淮南、马鞍山、宣城和池州水资源利用效率较低;安徽省2011—2020年全要素生产率指数为0.989,合肥、淮北、马鞍山、芜湖、铜陵、安庆和黄山全要素生产率指数大于1,技术进步明显;人均GDP、第一产业比重和农业用水比重的提高对水资源利用效率起正向推动作用,而人均用水量提升会阻碍水资源利用效率的提高。此研究结果可为政府部门制定相关政策提供参考。

中国高新技术产业效率差异实证研究——基于DEA-Malmquist分析

高新技术产业的创新是经济发展的动力和源泉,提高产业生产率至关重要。采用基于DEA-Malmquist指数分析方法,分析中国高新技术产业2009年—2013年的全要素生产率及其变动来源。高新技术产业整体生产率不断上升,但呈现波动趋势。从地区层面来看,西部地区产业整体全要素生产率提升最快,中部地区次之,东部地区提升幅度最少。从行业层面来看,高新技术产业的资源配置效率整体上呈上升趋势,医疗设备及仪器仪表设备制造业的DEA-Malmquist指数小于平均值,表明该行业的资源配置效率整体提升速度较慢。不论哪个角度来看,造成我国高新技术产业生产效率增长的主因来自于技术进步提高而不是技术效率。因此,需要大力提升高新技术产业自主创新水平,学习先进的管理经验,打破区域限制,优化资源配置,促进企业规模最佳。

专利密集型制造业全要素生产率增长评价研究——基于 DEA-Malmquist 指数法

文章基于《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》对我国专利密集型制造业进行了界定,并以低专利密度型制造业作为对比,通过测算2007—2019年间两类制造业的全要素生产率(TFP)分析我国专利密集型制造业TFP的增长变动情况,并比较两类自主创新水平差距较为明显的制造业在TFP增长方面的差异。测算结果显示,两类制造业的TFP增长率及各分解项均呈现波动下行趋势,专利密集型制造业的TFP增长率及各分解项的整体水平高于低专利密度型制造业;技术进步是两类制造业TFP增长的主要驱动力,专利密集型制造业TFP的提升将更依赖于技术效率,低专利密度型制造业则需要技术进步和技术效率共同提高驱动TFP增长;两类行业内部均存在显著的差异性,更高的自主创新水平能够促进专利密集型制造业TFP的增长,但二者之间并不是简单的正相关关系。

旅游上市公司全要素生产率变化特征及其影响因素——基于DEA-Malmquist指数分析方法

全要素生产率是衡量企业发展质量的重要指标,采用DEA-Malmquist指数分析方法对我国A股旅游上市公司2001-2013年的全要素生产率变化进行测度,结果表明在这期间旅游上市公司全要素生产率总体呈增长的趋势,这主要源于技术进步与技术效率变化指标交替上升的共同作用,其中最佳实践企业的技术进步在旅游上市公司的全要素生产率提升中起着主导作用。通过对全要素生产率影响因素的回归分析发现,旅游上市公司全要素生产率的提升主要得益于旅游市场需求的增长,资本要素投入的增加也起到了推动作用,而旅游上市公司规模的递减则影响了其效率的提升。

基于DEA-Malmquist指数法的上市制造业生产率研究

分析上市制造业公司的技术效率和技术进步对企业全要素生产率(TFP)变化的影响,使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数法的合成模型对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,从而分析上市的制造业公司是否是通过生产率的提升实现内生性增长。选取2003—2013年间的上市制造业公司面板数据进行研究。研究结果显示:不同年度全要素生产率增长率存在差异,虽然整体TFP呈现负增长,但近几年制造业全要素生产率增长率呈递增趋势;技术进步是全要素生产率提升的主要动力,其贡献为3.1%,而技术效率贡献仅为-1.7%。

基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的单井措施费投入产出效率评价

单井措施费投入产出效率评价有助于油田公司把握单井开发现状,进行精准高效的财务支配,使油田管理实现业务财务的双向融合。目前,油田公司评价方式不够细化,尚未与单井措施费投入产出进行有机结合。通过构建单井措施费投入产出效率评价指标,使用PCA-DEA组合方法和Malmquist指数,对单井措施费投入产出效率进行静态评价和动态评价,并提出改善建议。研究结果表明:当前各区块单井措施费投入产出效率整体向好,但存在两极分化的问题,个别区块的措施费投入产出效率有待提升;动态评价的分析结果表明大多数区块实现生产效率的提升,技术变化水平是制约措施费投入产出效率的主要因素;PCA-DEA方法可解决区块少、指标多而导致的评价结果不精确的问题,且Super-SBM模型评价结果更为精确。本文研究对单井措施费投入产出效率评价具有借鉴意义,能够为油田公司进一步实现高质量发展提供参考和指引。

我国国有与民营能源上市公司全要素生产率对比研究——基于DEA-Malmquist指数法

以2012年为基年对2012-2018年我国国有和民营能源上市公司的数据剔除通货膨胀,在此基础上运用DEA模型和Malmquist指数分解法对国有和民营公司的全要素生产率进行对比研究。结果表明:研究期内民营能源上市公司的技术效率高于国有,主要原因是民营公司的纯技术效率高于国有。民营公司的制度和管理水平、技术水平、资源配置效率较高,且公司间差距较小,而国有公司相反。研究期内国有和民营能源上市公司全要素生产率都得到增加,民营能源公司增加的幅度大于国有,主要原因是民营公司规模水平恶化程度比国有公司小。国有能源上市公司全要素生产率的变化公司间差异小,而民营公司间差异大。在此基础上提出提高国有与民营能源上市公司全要素生产率的建议。

大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响——基于文本挖掘与DEA-Malmquist指数的分析

利用文本挖掘法构建科技金融指数,并结合DEA-Malmquist指数分析测量我国19家商业银行2011-2018年的全要素生产率、技术进步效率与技术效率变化指数,建立多元回归模型探究大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响机制。研究发现:金融科技通过技术溢出效应对商业银行全要素生产效率具有显著的提升作用,但股份制商业银行、大型商业银行与城市商业银行的经营效率受金融科技的提升作用具有明显差异。进一步研究发现,虽然金融科技能推动商业银行技术的创新与发展,却无法有效提升商业银行的组织管理水平。

我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。