Evaluation of the operation efficiency of maternity insurance fund --based on DEA method

Maternity insurance fund is an important part of social insurance fund. It plays an important role in safeguarding the rights and interests of pregnant women and improving the welfare of women. With the expansion of the balance of the birth insurance fund, the balance of income and expenditure has become a difficult goal to be reached. Therefore, this paper aims to evaluate the operating efficiency of the birth insurance fund, discover the problems of the birth insurance system, and put forward some suggestions to improve the efficiency of the birth insurance fund and promote the perfection of the birth insurance.

基于组合赋权-DEA的跨境铁路外部环境风险评价

研究目的:跨境铁路大多穿越不同国家,铁路沿线的自然、社会环境条件复杂多变,给跨境铁路外部环境安全带来巨大威胁。为保障跨境铁路平稳运行,采用组合赋权-DEA方法在全面识别跨境铁路沿线风险的基础上进行风险评价,旨在为跨境铁路风险管理工作提供借鉴。研究结论:(1)全面识别跨境铁路沿线外部环境风险,从自然环境与社会环境方面共选取30个风险指标构建跨境铁路外部环境风险评价指标体系,结合AHP-熵权法对各风险指标组合赋权;(2)应用基于DEA的风险评价方法,以各风险指标发生的概率和后果为变量,对跨境铁路外部环境风险进行评价和排序;(3)研究结果显示,跨境铁路侵限风险应予以重点关注,安保区内违法生产经营次之;(4)本文研究可为跨境铁路沿线外部环境安全管理工作提供新的思路,保障跨境铁路运输更加平稳高效运行。

基于DEMATEL和SE-DEA的民航监察员培训效能评价

为优化培训模式,提高监察员的安全监管能力,降低民航各种不安全事件发生的概率,以“岗位胜任能力导向”为核心的培训模式逐步形成。首先基于“一个素质,三个能力”构建初始岗位胜任力模型,然后结合SPSS和AMOS进行指标筛选和模型验证,利用DEMATEL法探究各指标之间的影响关系并改进权重,最后运用SE-DEA法检验目前的培训课程设置是否合理并进行评价。结果表明:构建的岗位胜任力共15项指标,具有良好的效度和信度;政治素质和管理能力对法治能力和业务能力的影响更大,对胜任力模型影响最大的是业务能力;经过培训,75%的监察员的岗位能力都得到有效提升,达到强化基层安全能力建设的预期,同时说明目前的培训课程设置仍需进一步改进。

基于DEA模型的科技型民营企业融资效率研究

科技型民营企业是推动经济创新发展的重要力量。以2013—2022年在A股上市的科技型民营企业为研究样本,运用数据包络分析法,分别从静态和动态两个角度,对股权融资、债权融资以及内源融资模式下的企业融资效率进行测算。结果显示:科技型民营企业纯技术效率降幅较大,导致企业整体融资效率水平较低;科技型民营企业内源融资和债权融资的融资效率大于股权融资的效率;科技型民营企业不管采取何种融资模式,其融资效率均出现下降趋势。鉴于此,科技型民营企业应不断优化资源配置,提升管理水平和创新水平,以提高企业融资效率。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

超效率DEA+FCA模型在工程项目评标中的应用

评标办法是否科学合理关系着招投标交易的结果和后续的工程建设,而目前现行的评标办法指标权重的确定包含着大量的人为经验因素,缺乏严谨的数学模型。将超效率DEA方法引入到工程项目评标中,结合模糊综合评价方法对定性指标进行量化,不仅能够克服现行评标办法中的人为因素缺陷,而且可以对各投标单位投入产出效率值进行直接排序,更科学地向建设单位推荐出中标者。经过实证,超效率DEA+FCA评标模型科学合理、方便快捷、公平有效。

Reviewing the application and development of DEA and the combination of various research methods in public health

文章根据数据包络分析方法（ DEA） 在公共卫生中的使用情况,介绍了多元线性回归分析、SFA模 型、Malmquist指数分析、Bootstrap分析、Tobi t回归分析与DEA的组合方式,并对 DEA在公共卫生中的发展做出进一步讨论.

基于AHP-熵权混合DEA的铁路沿线外部环境风险评价

铁路设施设备常年暴露在外,铁路沿线自然环境和社会环境等外部条件复杂多变,给铁路外部环境安全带来巨大威胁。为识别和评价铁路外部环境风险,从自然环境、社会环境两个方面选取30个风险因素建立铁路外部环境风险评价指标体系。运用AHP-熵权法对风险指标组合赋权,并以风险发生的概率和后果为DEA决策变量,应用基于DEA的风险评价方法对铁路外部环境风险决策单元进行评价和排序。结果显示,侵入铁路限界风险处于风险极大值,其后依次为安全保护区内违法生产经营、自然天气影响等风险。铁路外部环境安全管理部门可根据评价排序结果科学安排铁路外部环境风险预防与控制工作,保障铁路运输平稳高效运行。

基于DEA-Malmquist指数的中国对RCEP伙伴国直接投资效率评价

RCEP是中国对外签署的第19个自贸协定,也是中国参与的经济体量和影响力最大的自贸区,其将为中国经济双循环新发展格局的构建提供重要平台。聚焦中国对RCEP伙伴国直接投资的效率评价问题,基于动态DEA方法,在RCEP框架内从多维度实证分析了2009—2020年中国对14个RCEP伙伴国家OFDI效率。结果显示:由于发展水平差异,中国对RCEP伙伴国的直接投资效率国别间差异较为明显;从整体来看,中国对RCEP伙伴国直接投资处于规模报酬递增阶段;从Malmquist指数分解上看,中国对14个RCEP伙伴国投资全要素生产率指数(Tfpch)呈波动式上升趋势,说明投资对于技术进步有显著促进作用。针对实证结论,提出了提升区域投资自由化水平、优化直接投资的区位选择、拓展与伙伴国间经贸合作新领域,以及增强中国企业在供应链、产业链的核心竞争力等建议。

嵌入价值判断的能源效率Poset-DEA方法实证

针对传统DEA方法无法区分评价指标权重大小的问题,以测算中国2017年省际能源效率为例,将传统的DEA-BCC模型加入指标权重约束条件,演变为区分权重大小的Value-DEA模型,借助偏序集方法构成新的评价方法,即Poset-DEA。研究表明:Poset-DEA方法可分辨各评价指标的相对权重,规避了权重精确赋值的问题;可对评价单元进行聚类和排序,所得结果更具稳健性;降低了能源效率非期望产出测算的难度。研究结论丰富了效率测度方法。

新时代山东省高新技术产业结构优化分析——基于DEA方法

高新技术产业成为推动经济稳健发展、结构优化升级的重要力量。运用DEA方法分析了山东省高新技术产业及其子行业的投入产出效率,结果显示:产业结构总体表现较好,大多数年份处于最优状态;各子行业表现出不同的发展态势——医药制造业增速较快但不够稳定;电子及通信设备业技术创新不足,增长乏力,投入产出效益较差;航天航空业因其特殊性表现不够稳定;计算机及办公设备业以及医疗设备及仪器仪表业发展比较稳定,但创新效率偏低,规模效益不足。

基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的单井措施费投入产出效率评价

单井措施费投入产出效率评价有助于油田公司把握单井开发现状,进行精准高效的财务支配,使油田管理实现业务财务的双向融合。目前,油田公司评价方式不够细化,尚未与单井措施费投入产出进行有机结合。通过构建单井措施费投入产出效率评价指标,使用PCA-DEA组合方法和Malmquist指数,对单井措施费投入产出效率进行静态评价和动态评价,并提出改善建议。研究结果表明:当前各区块单井措施费投入产出效率整体向好,但存在两极分化的问题,个别区块的措施费投入产出效率有待提升;动态评价的分析结果表明大多数区块实现生产效率的提升,技术变化水平是制约措施费投入产出效率的主要因素;PCA-DEA方法可解决区块少、指标多而导致的评价结果不精确的问题,且Super-SBM模型评价结果更为精确。本文研究对单井措施费投入产出效率评价具有借鉴意义,能够为油田公司进一步实现高质量发展提供参考和指引。

基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法研究

为了有效提高电力监测异常数据识别准确率,确保异常数据识别效果,提出了基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法。应用数据脱敏、数据填补、颠簸去除等方式处理电力监测异常数据,还原原始电力监测数据,提升脱敏后数据完整性,降低颠簸数据对电力监测异常数据精度的影响。以经过数据处理的电力监测异常数据为基础,通过熵值法确定目标的属性和权重作为度量标准,采用基于熵值法改进的最近邻聚类算法,实现数据聚类,以数据聚类结果为输入,构建DEA模型,实现电力监测异常数据自动识别。实验结果表明,该算法数据聚类后的平均检测率约为92%,异常数据识别正判率约为95%,误判率约为3.5%,可有效识别出异常月负荷曲线的异常数据点和不同负荷量的异常数据,且识别结果与实际负荷曲线的趋势一致,具有较好的识别效果。

上市公司参与PPP项目的融资效率研究——基于DEA模型的实证分析

上市公司是PPP项目的重要社会资本方,融资对上市公司参与PPP项目有重要影响。本文以2014~2021年间多次参与PPP项目的44家上市公司为样本,采用数据包络模型,评价债权、股权、内源3种融资方式下上市公司参与PPP项目的融资效率。研究发现,3种融资方式下企业参与PPP项目整体上均存在规模收益递增,融资投入的增加带来更高比例的产出增加;但3种融资方式下企业参与PPP项目融资效率提升路径存在差异;积极的PPP政策对企业参与PPP项目的效率有正向影响。

我国农产品冷链物流效率评价及提升对策研究——基于DEA—Malmquist指数

为加快我国农产品冷链物流业的发展,文中应用DEA模型中的CCR、BCC模型和Malmquist指数对我国各省农产品冷链物流的效率做出评价分析,发现制约我国农产品冷链物流发展效率的主要原因是投入规模太大、科技创新不足、信息化运用不强等。据此,文中提出各地应大力引进冷链物流人才;企业应加强运用先进技术,引进国外管理理念等提高我国农产品冷链物流效率的具体对策建议。

“Inverse Projection Method”Model in DEA to Measure Technological Progress

In view of the problems in measuring technological progress by DEA model, premias for DEA application is analyzed in this paper. An extended model of DEA is also raised for the cases running counter to the premisess. And precision about the results of the two models is analyzed.

基于DEA-Malmquist模型的安徽省农业用水效率研究

选取2010—2020年安徽省面板数据,采用DEA模型对安徽省16地市的农业用水效率进行测度,并采用Malmquist指数法进一步分析安徽省农业用水效率的变化规律与特点。结果表明,2010、2015和2020年安徽省农业用水综合效率均未达到有效,且整体呈现出缓慢降低的趋势;2010—2020年安徽省农业用水全要素生产效率总体有所增加,且增速波动较大;安徽省农业用水全要素生产效率表现出南北两端高、中部较低的分布规律,技术进步是影响安徽省农业用水效率的主要因素。需加强农业基础设施建设,升级农业灌溉技术,以尽快缩短各地市之间的差距。

基于DEA决策的调剖选井方法研究与应用

针对目前已有的调剖选井决策方法考虑参数过于简单且区分度小、可比性差等带来的调剖选井误差问题,提出了一种DEA决策法,用以指导调剖选井。DEA决策法筛选指标覆盖油水井静动态参数,多指标、更全面,操作简单,无需人为赋予权重或提前设定生产函数形式,能够更加准确地指导调剖选井。研究表明:DEA决策法通过定量表征注采参数响应程度来反映井组调剖的需求程度;注采参数响应程度范围在0~1,越接近1,井组越需要调剖。矿场应用结果表明,DEA决策将传统的PI决策方法作为一个考虑因素,能准确地指导注入井调剖选井,其准确性高于PI决策法。研究成果为油田调剖选井提供了重要的技术支持,可进一步推广应用。

基于DEA改进前沿面的输入拥塞分析

输入拥塞分析为投入产出分析提供了另一种视角,即通过减少冗余输入以增加输出。当前,对生产单位进行输入拥塞分析的主要方法是基于数据包络分析(DEA)模型的BCSW模型。BCSW模型的基本思想是将被评价单位与DEA前沿面上的有效率单位进行比较从而得出输入拥塞的值。但该方法忽略了DEA前沿面的数据敏感性问题,即前沿面上单位发生极小变动会导致评价结果的巨大改变,导致分析结果缺乏稳健性。本文提出了一种启发式方法,从改进DEA前沿面的角度出发,通过在误差范围内找到最佳前沿面,使输入拥塞分析结果更加合理。方法的提出从DEA前沿面的数据敏感性问题的原因出发,利用最小二乘法基本思想确定DEA最佳前沿面所需具备的性质。之后在该性质下,利用超效率DEA模型的思想和方法,解决DEA前沿面存在的问题,确定了该启发式方法。最后,本文在该方法所确定的最佳前沿面的基础上,利用BCSW模型进行输入拥塞分析,在实例数据上取得了相对于原始BCSW模型更合理也更具解释性的结果,证实了利用输入拥塞分析时,DEA前沿面确实存在的问题以及解决该问题对输入拥塞分析方法的改进作用。

绩效目标分层管理模式在医疗设备采购过程管理中的价值研究

目的:构建绩效目标分层管理模型,探讨其在医疗设备采购过程管理中的应用价值。方法:从医疗设备采购申报层、过程层、使用层和处置层筛选采购绩效评价指标,采用熵权法和数据包络分析(DEA)法制定综合评价模型,形成人员、制度、数据和设备层面的过程管理方案。选取2019—2022年北京佑安医院采购的717台医疗设备,根据绩效目标评价方法不同分别采用传统管理模式(348台)和分层管理模式(369台)管理,对比不同管理模式下医疗设备采购的绩效目标完成度、采购过程管理质量和临床配置管理满意度。结果:采用分层管理模式的369台设备包括手术室设备、实验室设备、住院治疗设备、消毒供应设备及其他医疗设备,其采购的绩效目标完成度分别为(96.10±3.46)%、(96.76±2.65)%、(95.59±2.52)%、(96.06±2.34)%和(96.88±1.75)%,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=2.663、2.801、2.858、4.111、3.548,P<0.05);采用分层管理模式的医疗设备采购申报层、过程层、使用层和处置层的综合评价DEA有效率分别为96.7%、98.6%、94.6%和99.7%,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=10.983、9.327、7.270、12.309,P<0.05);临床科室使用管理人员对采用分层管理模式的设备采购和使用平均满意度分别为(95.82±2.83)%和(97.25±1.96)%,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=5.575、5.248,P<0.05)。结论:分层管理模式能够有效落实医疗设备采购绩效目标,提高医疗设备采购过程管理质量,提升采购后配置临床科室使用和管理人员满意度,保障设备运行质量。