基于组合赋权-DEA的跨境铁路外部环境风险评价

研究目的:跨境铁路大多穿越不同国家,铁路沿线的自然、社会环境条件复杂多变,给跨境铁路外部环境安全带来巨大威胁。为保障跨境铁路平稳运行,采用组合赋权-DEA方法在全面识别跨境铁路沿线风险的基础上进行风险评价,旨在为跨境铁路风险管理工作提供借鉴。研究结论:(1)全面识别跨境铁路沿线外部环境风险,从自然环境与社会环境方面共选取30个风险指标构建跨境铁路外部环境风险评价指标体系,结合AHP-熵权法对各风险指标组合赋权;(2)应用基于DEA的风险评价方法,以各风险指标发生的概率和后果为变量,对跨境铁路外部环境风险进行评价和排序;(3)研究结果显示,跨境铁路侵限风险应予以重点关注,安保区内违法生产经营次之;(4)本文研究可为跨境铁路沿线外部环境安全管理工作提供新的思路,保障跨境铁路运输更加平稳高效运行。

基于DEMATEL和SE-DEA的民航监察员培训效能评价

为优化培训模式,提高监察员的安全监管能力,降低民航各种不安全事件发生的概率,以“岗位胜任能力导向”为核心的培训模式逐步形成。首先基于“一个素质,三个能力”构建初始岗位胜任力模型,然后结合SPSS和AMOS进行指标筛选和模型验证,利用DEMATEL法探究各指标之间的影响关系并改进权重,最后运用SE-DEA法检验目前的培训课程设置是否合理并进行评价。结果表明:构建的岗位胜任力共15项指标,具有良好的效度和信度;政治素质和管理能力对法治能力和业务能力的影响更大,对胜任力模型影响最大的是业务能力;经过培训,75%的监察员的岗位能力都得到有效提升,达到强化基层安全能力建设的预期,同时说明目前的培训课程设置仍需进一步改进。

基于三阶段DEA与熵权TOPSIS的上市科技领军企业发展效益评价研究

为了定量测度科技领军企业的发展效益,本文选取河北省科技领军企业中的部分上市企业作为研究对象,构建了以营业成本和研发占营业收入的比例为投入指标,发明专利、净利润、净资产收益率和营业总收入作为产出指标的科技领军企业发展效益评价体系。设计了三阶段DEA与熵权TOPSIS结合的四阶段综合评价模型,完成了所选河北省上市科技领军企业的综合分析与评价。结果表明:所选取的科技领军企业大部分运作效率较高;在大多数企业第三阶段剔除环境因素和随机误差的影响后仍处于规模报酬固定状态,无法进行定量排序,而第四阶段的熵权TOPSIS则有效解决了这部分企业的效益和指标的比较问题。

基于AHP-熵权混合DEA的铁路沿线外部环境风险评价

铁路设施设备常年暴露在外,铁路沿线自然环境和社会环境等外部条件复杂多变,给铁路外部环境安全带来巨大威胁。为识别和评价铁路外部环境风险,从自然环境、社会环境两个方面选取30个风险因素建立铁路外部环境风险评价指标体系。运用AHP-熵权法对风险指标组合赋权,并以风险发生的概率和后果为DEA决策变量,应用基于DEA的风险评价方法对铁路外部环境风险决策单元进行评价和排序。结果显示,侵入铁路限界风险处于风险极大值,其后依次为安全保护区内违法生产经营、自然天气影响等风险。铁路外部环境安全管理部门可根据评价排序结果科学安排铁路外部环境风险预防与控制工作,保障铁路运输平稳高效运行。

New approach to determine common weights in DEA efficiency evaluation model

Data envelopment analysis（DEA） is a mathematical programming approach to appraise the relative efficiencies of peer decision-making unit（DMU）,which is widely used in ranking DMUs.However,almost all DEA-related ranking approaches are based on the self-evaluation efficiencies.In other words,each DMU chooses the weights it prefers to most,so the resulted efficiencies are not suitable to be used as ranking criteria.Therefore this paper proposes a new approach to determine a bundle of common weights in DEA efficiency evaluation model by introducing a multi-objective integer programming.The paper also gives the solving process of this multi-objective integer programming,and the solution is proven a Pareto efficient solution.The solving process ensures that the obtained common weight bundle is acceptable by a great number of DMUs.Finally a numeral example is given to demonstrate the approach.

基于熵权约束锥DEA的废水输运管材比选研究

废水在输运过程中极易引起集输管道腐蚀和结垢。为减缓因管道腐蚀和结垢引起的堵塞风险,建立以试验数据驱动的熵权约束锥数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)管材比选方法。以聚氯乙烯(Polyvinyl Chloride,PVC)、无规共聚聚丙烯(Polypropylene Random,PPR)、丙烯腈丁二烯苯乙烯(Acrylonitrile Butadiene Styrene,ABS)3种常见高分子塑料管材为对象进行研究。基于渗滤液静态浸置管材样片的试验案例,分析3种管材的功能属性。研究结果显示,试验周期内ABS管材的耐腐蚀和抗结垢能力最优,其表面无明显变化,平均结垢量仅为0.448 mg/cm^(2);PPR管材次之,平均结垢量为0.617 mg/cm^(2);PVC管材的腐蚀结垢最为严重,平均结垢量为0.743 mg/cm^(2)。3种管材均对渗滤液中的钙离子和无机碳影响较大,2者在试验周期内质量浓度变化率均超过50%。在此基础上,结合材料的经济性与环境属性评价,发现ABS管材的综合性能最佳,其次为PPR管材和PVC管材。此外,通过将选材结果与其他常见的多准则决策方法评价进行比较,结果显示本文研究方法具有适应性和有效性,可为管材的设计与制造提供参考。

基于EW-SE-DEA模型的铁路货场运营效能评价

根据铁路货场运营效能评价结果,优化铁路货场资源配置,提升铁路货场运营能力和运营效率。以L铁路局所属60个铁路货场为研究对象,建立熵权‒超效率数据包络分析模型(EW‒SE‒DEA),评价铁路货场运营能力和运营效率。首先,构建定量化的货场投入产出指标体系;其次,借助熵权法(EW)定量评价铁路货场运营能力,以及采用超效率数据包络分析模型(SE‒DEA)评价铁路货场运营绩效;最后,对L铁路局货场进行综合评价,将铁路货场划分为低效高能、高效低能、高效高能和低效低能4种类型,同时结合投入冗余和产出不足分析铁路货场实际运营问题,提出针对性的经营管理策略和建议。研究发现,EW‒SE‒DEA模型可以摆脱定性评价的人为因素影响,有效识别货场能力和货场绩效。L铁路局货场效率和能力匹配度不高,存在的低效低能货场共占比91.7%,而高效高能货场仅有5个,占比8.3%,表明资源配置欠优化。根据铁路货场效能评价结果,结合SE‒DEA模型获得铁路货场的投入冗余和产出不足信息,针对性提出投入改善对策。采用EW‒SE‒DEA模型评价铁路货场,可以有效识别货场的效率、能力高低和匹配情况,了解铁路货场运营的真实情况和存在的问题,为铁路货场实际运营改善提供辅助决策。

绩效目标分层管理模式在医疗设备采购过程管理中的价值研究

目的:构建绩效目标分层管理模型,探讨其在医疗设备采购过程管理中的应用价值。方法:从医疗设备采购申报层、过程层、使用层和处置层筛选采购绩效评价指标,采用熵权法和数据包络分析(DEA)法制定综合评价模型,形成人员、制度、数据和设备层面的过程管理方案。选取2019—2022年北京佑安医院采购的717台医疗设备,根据绩效目标评价方法不同分别采用传统管理模式(348台)和分层管理模式(369台)管理,对比不同管理模式下医疗设备采购的绩效目标完成度、采购过程管理质量和临床配置管理满意度。结果:采用分层管理模式的369台设备包括手术室设备、实验室设备、住院治疗设备、消毒供应设备及其他医疗设备,其采购的绩效目标完成度分别为(96.10±3.46)%、(96.76±2.65)%、(95.59±2.52)%、(96.06±2.34)%和(96.88±1.75)%,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=2.663、2.801、2.858、4.111、3.548,P<0.05);采用分层管理模式的医疗设备采购申报层、过程层、使用层和处置层的综合评价DEA有效率分别为96.7%、98.6%、94.6%和99.7%,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=10.983、9.327、7.270、12.309,P<0.05);临床科室使用管理人员对采用分层管理模式的设备采购和使用平均满意度分别为(95.82±2.83)%和(97.25±1.96)%,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=5.575、5.248,P<0.05)。结论:分层管理模式能够有效落实医疗设备采购绩效目标,提高医疗设备采购过程管理质量,提升采购后配置临床科室使用和管理人员满意度,保障设备运行质量。

地铁车站拥挤踩踏事故风险评价DEA模型研究

为评价地铁车站拥挤踩踏事故风险,运用数据包络分析(DEA)方法,确定地铁车站人群拥挤踩踏事故风险输入输出向量,并考虑输出向量权重限制问题,建立改进的地铁车站拥挤踩踏事故风险评价DEA模型。最后,采集北京地铁13个车站的信息,对该模型进行应用。结果表明:各车站的拥挤踩踏事故风险评价结果与实际情况基本相符。该评估模型不仅能将地铁车站拥挤踩踏事故风险同车站的基本条件联系起来,还能向各车站提供如何降低拥挤踩踏事故风险的指导信息。

一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

针对多属性决策问题(MCDM)权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析(DEA)的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有效性。

基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究

决策单元进行效率评价与排序是被广泛关注的研究领域,数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中.然而,绝大部分DEA排序方法都是基于自评效率,即每个决策单元都选择对自身有利的权重,这样的效率不具备可比性.因此,提出一种基于公共权重DEA模型的决策单元排序方法.此方法包含四个步骤,每个决策单元的效率值分解为两部分,即自身的技术效率与其权重偏好结构获得其他决策单元认可的程度.用一个算例分析对该方法进行了演示.

一种新的基于群AHP和DEA的距离测度方法

距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法（AHP）和公共权重数据包络分析（DEA）相结合的获取综合权重的距离测度方法。该方法能够更好地兼顾权重获取过程中的主客观因素,从而能够增加决策过程的公平性和决策结果的可接受性。最后通过国家创新实验区创新能力的评价实例来说明该方法的有效性。

重视熵权的供应商选择DEA/TOPSIS联合方法

通过分析和总结供应链环境下战略供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系。研究了一种新的DEA模型,首先利用熵权法为各指标确定一个权重,然后利用线性加权方法将其与C2R模型的自由权重合成生成综合权重,并使用DEA/TOPSIS联合方法解决供应商选择问题,克服了DEA法与TOPSIS法单独应用时各自存在的不足。实证分析证明了该模型及方法的有效性,并为重视熵权的DEA/TOPSIS联合法在多目标规划中的运用提供了依据与参考。

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。

基于DEA的林业建设项目绩效评价方法研究

对于林业建设项目的绩效评价,目前主要采用DEA方法,但是传统的CCR模型容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难。原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理,又难排序。在此基础上的各种改进模型对给定的信息量有一定的要求。为此提出根据统一的公共权重计算效率值,并给出信息充分、信息不充分和信息不完全充分条件下的评价模型。最后通过绩效实例,验证了该模型可以在不确定信息条件下对决策单元进行有效排序,评价结果更为合理。

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.

带偏好的区间DEA模型及其应用

在对DEA方法归纳总结的基础之上,针对现有区间DEA模型不能体现决策者对各输入指标的偏好这一局限性,提出了带偏好的区间DEA模型,并利用带偏好的区间DEA方法建立了航空武器装备项目评价模型,进行了实例研究,说明了该模型的具体用法和应用前景。

基于网络DEA交叉效率模型的我国商业银行效率评价研究

本文从商业银行的实际情况出发,将其经营过程划分为资金筹措与资金运营两个阶段。结合网络DEA与权重平衡交叉效率思想,并利用熵值法处理交叉效率的集结问题,构建了商业银行各子系统及链形系统的交叉效率评价模型。将上述模型应用于我国16家商业银行的效率评价,发现这16家商业银行的效率普遍不高,且城市商业银行的系统平均交叉效率高于国有银行,国有银行的系统平均交叉效率略高于股份制银行。

基于熵权-AHP混合约束DEA法的铁路车务行车风险评价研究

车务行车安全管理是保障铁路运营生产安全的重要环节。为识别和评价铁路车务行车风险,从车务作业的接发列车、车站调车、中间站3个过程,结合人员、设备、环境、管理4个方面因素,构建风险因素评价指标体系。以风险因素发生的概率和后果为DEA决策变量,对风险决策单元进行评价和排序,针对传统DEA法权重自由性问题,提出熵权-AHP混合约束DEA法。结果显示,接发列车组织作业风险处于风险极大值,后面依次为车站调车设施设备风险、中间站环境安全风险、车站调车组织作业风险等,研究得出各风险决策单元的风险降低程度和风险因素分布矩阵,最后提出车务行车安全风险管理对策。