Analysis of the efficiency of regional tourism based on DEA window technology

In this study,data envelopment analysis is used to measure the tourism efficiency of 31 regions in China according to the panel data from the year 2000 to 2010.The conclusion shows that the efficiency of tourism industry is on the rise as a whole,while the diversity of every region becomes more and more apparent.High efficiency appears in east regions like Beijing,Tianjin and Shanghai where the economy is developed,and regions like Jilin,Sichuan and Gansu in the midland and west show low efficiency.

金融发展与服务业增长——基于SBM-DEA-Windows及两部门模型的实证检验

结合服务业的本质特征和资金需求特点,分析了一国或地区金融对服务业增长的作用机制。将整个服务业分为金融和非金融两类部门,以规模和效率指标衡量金融发展水平,并将金融部门效率纳入非金融部门的生产函数中,通过构建两部门模型,研究金融发展对服务业增长的直接带动作用和间接溢出效应,并以2002-2009年我国31个省区的面板数据为样本进行了实证检验。

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用。由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷。文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型。案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具。

基于三阶段DEA-Windows的安徽省地市级科技成果转化效率研究

为科学评价区域科技成果转化效率,促进区域高新技术产业发展、带动经济增长,采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对科技成果转化效率的影响,测算安徽省16个地级市2014—2019年的科技成果转化效率,并分析其时空演进特征。研究发现:在没有控制环境因素的情况下,16市规模效率的均值大于纯技术效率的均值,而在控制环境因素后,纯技术效率的均值显著提高、规模效率的均值大幅下降,最终得出规模效率不高是制约安徽省科技成果转化效率提升的主要原因;从影响因素来看,地区的政府财政支持、R&D活动企业数、生产总值、高校在校学生人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响;总体上看,16市中有将近一半的城市处于低要素水平发展阶段,但各市的3种效率值均逐年上升,全省科技成果转化效率正在缓慢提升中。根据研究结论,提出纯技术效率、规模效率双高型城市扩大科技创新成果产业化规模,效率单高型城市因地制宜补齐短板,效率双低型城市强化政府引导作用,构建以科技成果转化为核心的区域协调机制解决地区间成果转化效率不平衡问题,不断提高环境资源利用效率等对策建议。

基于Windows-DEA和Malmquist指数的医药类高校科研效率分析

运用Window-DEA和DEA-Malmquist法对47所医药类大学2013—2018年科研效率进行测算,并对影响因素进行分析。研究结果表明,47所高校科研效率整体呈上升趋势,但效率偏低,且存在两极分化现象。其中,东北和东部沿海地区高校科研效率较高且稳定,长江中游地区长期处于较低水平,南部沿海地区进步最大;医科类大学比中医药类大学效率高;区域高水平类大学提升迅速,不同办学定位类别间差异呈逐年缩小态势。在此基础上,从完善科研绩效评价制度、加强人才激励以及找准定位协调发展等角度提出政策建议。

基于Super-NSBM与Window DEA模型的区域生态福利绩效评价研究——以福建省为例

福建省是中国首个国家生态文明试验区。文章选取福建省为研究区域,研究其生态福利绩效的演变规律,提出生态福利绩效的提升策略,以期为福建省生态化发展及生态示范作用的发挥提供一定的参考。在研究方法上,采用考虑非期望产出的两阶段Super-NSBM模型和Windows DEA模型,对福建省下辖九地市2012-2017年的生态福利综合效率与分阶段效率进行研究,并通过冗余度分析,为各区域生态福利绩效的进一步提升提出建议。研究发现:(1)福建省生态福利综合效率在研究期内呈现先增长后缓慢降低的趋势,九地市综合效率平均值排名从高到底依次为宁德(1.068)、福州(1.033)、厦门(1.029)、三明(1.010)、漳州(1.003)、莆田(0.989)、南平(0.922)、泉州(0.883)、龙岩(0.757),全省综合效率平均值(0.966)处于较高水平,与福建省生态环境质量较高的现状相契合;(2)福州、厦门、宁德都满足了两阶段效率值同时大于1,表明这3个区域在生态环境、经济发展、福利水平上较为协调;(3)仅有三分之一的地区在研究时期内均达到DEA综合效率相对有效,其余地区增长缓慢,甚至出现衰退趋势,福建省可能进入“生态福利提升瓶颈期”。为进一步提升福建省生态福利绩效,文章提出以下建议:(1)深化闽西南协同发展,实现区域互补;(2)科技驱动生产,提高要素使用率;(3)大力发展清洁能源,优化能源结构;(4)合理进行区域规划,提高城市化发展质量。

基于Windows DEA模型的我国自然灾害应急公共投入绩效研究

为提升自然灾害应急公共投入绩效评价的精准性、科学性,运用动态绩效评价WindowsDEA模型,结合应急处置结果,对我国近年来自然灾害领域的应急公共投入绩效进行全面系统评价,研究结果表明:我国应急公共投入效率不高且有较大改善空间;应急公共投入效率较高的省(区、市)未能产生辐射效应;我国应急公共投入效率呈现“滞后性”,即当年投入的应急公共投入在当年未得到相应产出。

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

两阶段视角下高技术产业技术创新效率研究——基于网络SBM模型和DEA窗口分析

基于两阶段视角,将网络SBM模型和DEA窗口分析方法相结合测度分析中国高技术产业17个细分行业2002—2011年间技术创新效率的变动趋势、行业差异和收敛性。研究表明:我国高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大;技术转化效率一直显著高于技术研发效率并呈震荡上升趋势,两阶段效率失衡问题非常明显;技术创新总效率和技术转化效率存在收敛,但技术研发效率不存在收敛。

基于DEA窗口的江西省卫生资源配置效率研究

目的:为江西省各设区市相关部门合理调整卫生资源配置和加强区域卫生规划提供定量分析和决策意见。方法:采用DEA动态窗口模型评估2005—2012年江西省各设区市的卫生资源配置状况。结果:在研究年度内,南昌、新余、鹰潭3市的效率值较高,上饶、宜春、吉安3市的效率值较低,且赣中、赣南整体效率欠佳。结论:江西省卫生资源配置效率水平整体偏低,且各市效率值差异较大,城市经济发展水平及政府相关政策支持以及卫生资源投入发挥效用的滞后性是影响其效率的主要原因。

区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999—2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析(DEA)的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性.研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系.其蕴含的启示是:经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入.

长江三角洲城市群科技服务业效率评价——基于超效率DEA模型及视窗分析

根据科技服务业内涵,将其划分为五大细分行业,以长江三角洲城市群为主要研究对象,使用2010-2016年投入与产出数据,建立超效率DEA模型,并运用视窗分析评价长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展效率。研究结果表明:规模无效是导致各区域科技服务业综合技术效率未达到有效的共性因素;我国科技服务业需要优化投入产出结构,扩大规模效应;长江三角洲城市群科技服务业综合技术效率水平及趋势具有显著差异。据此,分别对全国及长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展提出改进对策。

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小。进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系。各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高。

“十二五”期间我国地区企业科技创新工作效率评价——基于DEA模型

采用数据包络分析(DEA)的BCC模型和视窗分析方法,以静态分析和动态分析相结合的方式,对我国30个省、自治区、直辖市规模以上企业在"十二五"期间的科技创新效率进行研究,以期为"十三五"期间科技创新工作的开展提出合理性建议。研究发现:"十二五"期间地区企业的科技创新总体效率均值较高,但是存在部分地区效率低和众多地区投入冗余与产出不足的情况;全国以及东部、西部地区企业的科技创新效率均呈现先增后减的发展趋势,而中部地区呈现相反的趋势。

基于DEA视窗和SFA的中国区域研发创新效率对比研究

本文以2007-2012年我国30个省市的面板数据为基础,采用DEA视窗和SFA测算了各省市的研发创新效率,并运用配对样本T检验和Spearman相关系数对两种方法测算的效率进行对比。结果表明:我国研发创新效率东部地区最高,西部次之,中部整体偏低,发明专利在转化过程中存在着一定的效率损失;两种方法测量的效率值之间存在显著差异,DEA视窗测算效率值高于SFA测算效率值,但后者的测算结果更加稳定,二者在研发创新排序上具有高度的一致性。

中国区域科技创新效率研究——基于三阶段EBM-Windows模型

对于区域来说,科技创新效率大小往往能体现其科技创新能力强弱。本文针对不同时期前沿面无法比较问题,同时为了分析环境对科技创新效率的影响,构建考虑外部环境和异质前沿面的改进三阶段EBM-Windows模型,以期更准确评估区域科技创新效率。根据中国30个省市自治区(不包括香港、澳门、台湾、西藏的数据) 2007-2016年的科技创新效率结果,对比分析各区域效率值,结果表明在剔除环境因素和随机干扰影响后,大部分地区科技创新效率有所提升,并通过测算引起效率变动的影响因素大小,提出改进各区域科技创新效率的建议。

基于DEA的动态综合评价模型与应用

数据包络分析(DEA)作为一种非参数系统评价方法,能有效处理多输入、多输出指标的决策单元评价问题,通过建立多个时间窗口,解决现实中具有时序特征的动态综合评价问题,具有广泛的现实意义和重要的应用价值。

中国基本公共服务供给效率的评价与供给方式优化——基于省级面板数据的DEA分析

本文运用以财政投入为导向的DEA模型对我国内地31个省份2013~2017年基本公共服务的供给效率分别进行了静态分解和动态分析,实证结果表明:近5年来,我国基本公共服务的财政端综合供给效率未能得到显著提升,但从纯技术效率的角度出发,绝大多数地区的管理水平和制度效率提升明显,总体效率提升缓慢的原因在于规模报酬的降低。从综合效率变异系数的变化轨迹上来看,各地在公共资源投产利用效率上的差距并没能得到有效缓解,三大经济地带整体供给效率的排序为:中部地区>东部地区>西部地区。为此,本文提出在公共服务供给方式优化上,财政和地方政府应逐步淡化其在服务供给过程中所扮演的单一、垄断的角色,防止政府职能出现过多的越位和包办。通过完善公私合作和政府购买公共服务,以充分激发社会不同主体供给公共产品活力,并可协助政府不断提高公共服务供给的规模效率。同时,针对个别地区纯技术效率降低的情况,推动公共服务供给过程中的资源共享与技术创新并加强整体供给过程的绩效考核与监督也显得尤为重要。

基于DEA视窗分析的中国环境治理投资效率研究

环境保护投资是解决环境污染问题的重要一环,环境污染治理投资效率的提高对改善我国环境状况,促进经济社会和资源、环境的协调发展有着重要的作用。因此,文章通过构建DEA-CCR模型,对中国2005~2010年各地区工业污染治理投资效率进行DEA视窗分析,研究结果发现：我国大部分地区工业污染治理投资仍然存在着＂高投入、低效益＂的问题,并且投资效率地区差异呈扩大趋势。最后,提出通过加大环境投资力度、提高环保技术水平、构建地方政府间生态横向转移支付制度等路径,提高我国环境保护投资效率,促进区域经济协调发展。

以运动服装为主营业务的体育用品制造业上市公司业绩评价——基于DEA视窗分析方法

以2006—2010年为研究期间,选取运动服装为主营业务的体育用品制造业上市公司,采用DEA视窗分析方法,对国内体育用品制造业及国外类似企业的经营效率的变化进行考量。研究发现,国外大型企业阿迪达斯的技术效率一直处于领先地位;国内体育用品制造业上市公司的经营效率与国外的公司有一定的差距,差距主要是由纯技术效率值引起的;国内部分企业的经营效率较高,且金融危机对国内体育用品制造业上市公司影响不大。