基于DEA模型的区域物流与应急管理协同发展测度——以京津冀地区为例

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该文以京津冀为例,运用DEA模型对2014—2023年区域物流与应急管理协同发展水平进行测度,二者之间的协同发展趋势呈现出阶段性波动趋势,后用Tobit回归模型测评影响两者协同发展效率的因素,结果表明:城市化进程和区位因素对二者的协同发展效率显著正相关,应急储备水平对京津冀区域物流与应急管理协同发展效率显著负相关,而产业结构和信息化水平均未达到显著性水平。该成果以期为优化区域物流与应急管理的协同策略提供参考依据。

基于三阶段DEA的农业能源效率计算方法改进

精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理地测算农业能源效率,本文提出了一种基于三阶段数据包络分析(DEA)模型的改进计算方法,并以中国30个省(自治区、直辖市,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据为样本进行测算,对比原有方法的分析结果以验证改进方法的可靠性。结果表明:1)随机前沿(SFA)分析可知,环境变量和随机因素对能源效率影响显著,说明该方法能够剔除生产因素对农业能源效率的影响,从而规避部分测算结果高于实际值的问题;2)与传统方法对比,改进方法的估算结果与中国农业经济发展趋势更相符,波动节点与相应政策出台时间更契合;3)传统方法的估算结果会受物价和成本影响,与真实农业能源效率产生较大偏离,其中北京、上海和青海最为明显。综上所述,改进的三阶段DEA农业能源效率测算方法明显优于传统方法,可为企业及政府在农业节能减排方面提供更加准确的决策依据。

中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。

基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析

北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。

广东省体育公共产品供给效率评估——基于DEA-Tobit模型分析

运用DEA-Tobit模型对广东省21个地市体育公共产品供给效率进行评价,该模型从两个层面分析广东省城乡体育公共产品供给效率。首先,用数据包络分析（DEA）模型了解各市体育公共产品供给效率基本情况,再通过德尔菲法筛选出体育公共产品供给效率的因素,然后用Tobit模型对其进行评估,找出导致广东省城乡体育公共产品供给效率现状的因素。应用数据包络分析结果显示,广东省体育公共产品供给效率并不随城镇化水平的提高而提高,城镇化水平高的地区供给效率反而偏低,以广州、深圳表现最为明显;城镇化水平越低的地区,并不意味着体育公共产品供给效率越低,但总体上处于偏低水平;体育公共产品供给效率较高的地区,都是城镇化水平处于30%~60%的中等城镇化水平地区或以城市为主或以乡村为主。决定广东各地区体育公共产品供给差异的主要和直接原因,来自于其投入和产出的是否合理。投入过多和产出过低,以及投入结构和产出结构的不合理,使得广东各地体育公共产品供给呈现出效率的层次不齐。Tobit模型分析显示对体育公共产品供给效率影响最大的是政府供给能力;其次是体育公共产品的供给规范性、体育公共产品需求强度,然后是政府体育公共产品的供给意愿、体育公共产品投入资金的充裕程度,最弱的是＂人均GDP＂。表明社会发展水平、经济发展水平,只对体育公共产品供给效率具有轻微的影响。

基于G1法和改进DEA的铁路绿色施工节能措施综合效果研究

为研究在多样化气候特点、地理环境、资源条件下,各节能措施对铁路绿色施工过程中节能效果的贡献率,提出一种基于G1法和改进数据包络分析(DEA)模型的节能措施效果分析方法。引入主观偏好系数,并采用线性加权的方法,将G1法所确定的主观权重和改进DEA法所确定的公共权重相结合,实现对评价指标综合权重的确定。以此为基准,通过计算其效率指数的大小对施工项目节能措施综合效果进行排序。以某地区大型铁路建设项目施工过程中的节能措施综合效果评价为例,进行实证分析,评价结果与实际情况具有良好的吻合性,验证了所设计的评价指标及方法的科学合理性。

基于决策者选择偏好的网络DEA模型——以我国若干家商业银行为例

本文从决策者选择偏好的角度构建了一类两阶段链形系统的关联网络DEA模型,用于测算系统以及各阶段的纯技术效率。并从理论上证明了系统DEA有效的充分必要条件是链上的每个子过程都是DEA有效的。结合我国商业银行的特点,将银行运营过程分为存款过程和投资过程,根据建立的三种选择偏好模型,测算了我国13家商业银行2007年的系统效率及其两个运营过程的纯技术效率,分析出了各商业银行运营无效率的内在原因。

基于知识链和DEA方法的管理策略研究

本文提出了新的知识链模型 ,同时 ,通过论述以往的知识管理策略 ,对知识链内部机制进行了分析。并在此基础上应用 DEA理论和方法来发现知识链内部造成知识管理难度的主要环节 。

基于改进DEA的我国各地区大中型工业企业R&D效率实证分析

随着我国研究与试验发展活动的主体和资源逐步转移到企业,如何对企业的R&D活动合理评价,已经成为企业R&D管理的重要内容。但由于具体到某一企业的评价,容易出现因为企业年R&D投入的自然波动,导致各年评价结果大相径庭等情况,故通过改进的考虑滞后期因素的C2R模型,对我国30个地区的大中型工业企业进行R&D效率总体评价。研究表明,我国东、中、西部地区大中型工业企业的R&D活动不仅存在规模上的差异,而且利用效率也有较大的差距,并且非DEA有效的地区大部分表现为技术效率低下、规模效率递增、新产品销售利润不足等问题。

基于DEA模型的我国东部城市幼儿园办学效率分析

本研究将幼儿园视为学前教育生产决策单元,利用东部地区180所城市幼儿园的调查数据,通过数据包络分析方法(DEA)对幼儿园办学效率进行评价和影响因素分析。结果发现,我国城市幼儿园办学效率总体情况并不理想,大多数幼儿园尚存较大的改进空间;不同类型幼儿园办学效率之间存在显著差异,民办幼儿园的办学效率水平最佳,企事业单位办幼儿园的办学效率水平最不佳;幼儿园班级规模、教师编制显著影响幼儿园的办学效率,生均图书册数和保育员数对幼儿园办学效率的促进作用比较弱,在维持现有教育规模水平下,提高幼儿园教师质量是改善幼儿园办学效率的有效途径。

林产工业生态产业链经济效率及生态效率评价研究——基于三阶段DEA模型的黑龙江省林区实证分析

采用了可以同时剔除外生环境和随机误差对效率值影响的三阶段DEA方法对生态产业链的经济效率及生态效率进行评价，并以2006--2013年黑龙江省林产工业数据为例，对其产业链经济效率和生态效率进行测算。研究表明：（1）三阶段DEA调整投入变量后，经济效率和生态效率都具有明显差异；（2）规模效率较低是当前经济效率较低和生态效率的最主要原因；（3）采伐政策、效率考核政策均对经济效率和生态效率具有显著影响。因此，实现黑龙江省林产工业的规模化发展是提高林产工业投入产出效率的关键所在。此外，优化政府干部政绩考核体系，构建联盟型生态产业链，进行产业链上优质资源的整合和共享也能够提升林产工业生态产业链经济效率和生态效率。

高校教育投入与办学效益——基于三阶段DEA和Malmquist指数分析

以江苏地方具有博士点的16所高校作为研究对象,运用三阶段DEA方法和Malmquist指数方法,对2009-2013年高校技术效率、全要素生产率进行测算与分解研究,结果表明:经济发展水平与居民受教育程度对高校办学效益还是有着非常显著的影响,高校综合效率之间存在着较大的差距,办学效益的提高有着较大的空间。学校应当在提高学校资源投入利用、加强学校内部管理的同时,注意利用好外部的环境,为提高学校办学效益创造更好的条件。另外,从动态变化趋势来看,Malmquist指数先上升后又下降,表明这些高校的办学效益呈现出了弱衰退的趋势,说明尽管高校投入逐年增加,但是这些高校的办学效益并没有随着投入的增加而得到预期的提高。从综合效率变动指数与技术变动指数的平均值可以看出,他们办学效益没有能够得到显著提高的主要原因在于技术进步的阻碍,为了提高高校的办学效益,应当在保持规模效率改进的同时,逐步提高技术效率,在这两者共同提升的情况下促进高校办学效益的改进。

基于DEA-Tobit模型的我国体育场地资源配置效率研究

运用DEA-Tobit模型,以2014年我国第6次全国体育场地普查数据对31个省市自治区的体育场地资源配置效率及影响因素进行分析。研究表明:我国体育场地资源配置效率普遍偏低,且地区间差异明显,仅有12个地区达到配置有效,19个地区处于配置无效状态,综合配置效率为0.786 9±0.255 9。从综合配置效率看,导致资源无效配置的因素各不相同,有7个省是由于体育财政配置规模不合理所致,12个省市自治区因财政管理资源匮乏和资源投入不足双重因素所致;从规模效益变化看,有4个省市处于规模效益递增阶段,应继续增加投入,扩大场地规模,提高配置效率;15个省市自治区处于规模效率递减阶段,应控制投入总量,调整投资规模,优化资源配比;从外部影响因素看,地区经济发展水平、人口密度与地理面积均在不同程度上对场地资源配置效率产生显著影响。建议:各地区根据实际情况制定体育场地投入政策与配置方案;完善场地投资制度与监管体系;建立场地投入绩效与评价机制,有效提升我国体育场地资源配置效率。

因子分析与DEA模型结合在城市经营效率分析中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)的原理与方法,用因子分析法选取指标,用DEA方法对广西14个城市的经济发展进行了相对效率的评价与分析.

基于关联网络DEA模型的管理效率评价

为了研究链形系统和系统内部各生产过程的管理效率,本文提出了一种关联型网络DEA模型。该模型将反映客观基础条件的指标作为非生产性投入,在测算系统管理效率的同时还能测算各子系统的管理效率。理论分析表明:链型组织系统管理有效的充分必要条件是系统内的每个子系统均管理有效。这种能够揭示组织内部管理有效性的效率分析方法将有助于企业探寻管理无效的具体环节,并为进一步提高整体管理效率提供决策支持。

基于三阶段DEA模型的中国星级饭店经营效率研究

目前国内研究星级饭店经营效率所采用的模型均无法剥离环境和误差因素对效率值的影响。运用DEA三阶段模型,对2000-2007年中国星级饭店经营效率状况进行了实证分析。研究表明,2000-2007年间我国星级饭店业整体经营效率呈现下降的趋势,这一结果说明我国星级饭店近年来经营效率本身并无显著改善;各地区星级饭店经营效率存在显著差异,上海、青海、北京、浙江4个地区较稳定地处于经营效率前沿面上;根据经营效率值与投入水平,将我国星级饭店业的经营模式划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入6种类型,并针对不同类型提出相应的发展提升方向。

企业知识管理系统相对柔性的DEA方法

从社会-技术系统角度理解企业知识管理系统(enterpriseknowledgemanagementsystem,EKMS)柔性的组成.在建立相应的测度企业知识管理系统柔性指标体系基础上,利用DEA方法,选择合适的比较模型,分析企业知识管理系统相对柔性.从而促使企业从影响企业知识管理系统柔性的有关指标着手,分析现存的问题及其产生原因,以增强企业适应复杂多变的市场环境的能力.

基于DEA模型的中国纺织企业管理创新能力和绩效评价

为提高企业的管理创新水平,对参与近两届全国纺织行业管理创新成果大奖的企业进行了DEA有效性分析.结果表明瑞光、即发、佳联、华兴、三联等九家企业在第四届全国纺织行业管理创新成果大奖中达到了投入要素和产出要素的最优配比,综合效率最优;而新凤鸣、韩都衣舍、五洋、康赛妮和永安等五家企业在第五届全国纺织行业管理创新成果大奖中表现优异,达到综合效率最优.但从整体上分析得出,行业综合效率还处于一个中等位置,企业需进一步在技术效率和规模效率上调整规划,以使业绩上升到更高层面.

我国不同区域高校科研投入产出绩效及其影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

利用数据包络分析方法(DEA)对2009—2016年我国不同区域高校科研投入产出绩效进行实证研究,进而采用Tobit模型探究影响区域高校科研投入产出绩效的主要因素。研究结果表明,2009—2016年我国区域高校科研绩效整体水平不高且地区分布差异明显,区域经济发展水平和地区政策环境对科研投入产出绩效没有明显影响,而各地区科研环境、教师职称结构以及区域教育投入力度等因素,对于区域高校科研投入产出绩效具有显著影响。在此基础上,从高校内部科研管理体制以及高校外部经济和政策环境两个层面,提出提升不同区域高校科研投入产出绩效的政策建议。