安徽省旅游效率和旅游竞争力的耦合协调演化及影响因素——基于DEA-Tobit模型的分析

通过构建旅游效率与旅游竞争力综合评价指标体系,以安徽省16市为案例地,采用DEA模型、熵值法、耦合协调模型分析安徽省2011—2019年各市旅游效率系统与旅游竞争力系统的耦合协调关系,运用Tobit模型定量识别其影响因素。结果表明:安徽省旅游效率整体水平较高,在空间格局上呈现稳定性和规律性的演化特征;安徽省旅游竞争力水平整体上不断提升,呈现由双核主导(合肥市、黄山市)向单核极化(合肥市)演变的格局特征;安徽省旅游综合效率系统和旅游竞争力系统的耦合协调时序演化较为稳定,空间差异较大;产业结构水平、市场规模、对外开放程度、旅游产业专业化程度对旅游效率和旅游竞争力系统的耦合协调发展起正向促进作用,而城市化水平、信息化水平反向抑制其协调发展。

海南自贸港上市公司融资效率的影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

发挥资本市场支持海南自贸港高质量发展的作用,提高上市公司质量,需要重点解决好上市公司融资效率问题。以2018—2022年20家海南自贸港上市公司为研究样本,运用DEA-Tobit模型对它们的融资效率进行静态和动态分析,研究影响融资效率的因素,结果显示:海南自贸港上市公司的融资效率整体处于较低水平,但呈上升趋势,主要得益于技术进步;宏观经济因素、股权结构和企业成长能力等对融资效率的影响不明显。海南自贸港上市公司可通过强化上市公司管理水平及创新能力,提升上市公司财务管理水平,重视人才与科技的作用,牢抓全面注册制改革发展机遇,加快推进资本市场改革与开放等措施提高融资效率。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

福建省专利质量对海洋技术创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究

海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算福建省海洋技术创新效率,综合分析海洋科技研发效率和科技成果转化效率,进一步分析专利质量对海洋技术创新效率的影响。研究结果表明:2007-2021年福建省海洋技术创新整体效率较高,呈上升趋势;分阶段看,海洋科技研发效率总体平均水平低于科技成果转化效率。Tobit模型回归结果表明专利质量的提高对海洋技术创新整体效率及分阶段的研发效率和成果转化效率的提升均具有促进作用。此外,海洋经济规模、海洋产业结构、科研平台数、科研院校专利占比等因素对海洋技术创新效率也具有一定的影响。

金融助推体育产业发展的效率测算及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

经济新常态背景下,金融业在推动体育产业发展上起到重要作用,研究二者之间的关系对促进金融-体育系统协调发展具有重要意义。本文以我国2007-2023年上市体育公司金融支持效率为研究对象,采用DEA-BCC模型测算金融支持效率,Tobit面板模型进行影响因素分析,检验结果显示:我国金融支持体育产业效率均大于0.6,但整体呈波动式走向;东部地区和主板市场金融支持体育产业的发展水平具有一定的代表,且与全样本走势基本一致;企业属性、股权集中度对金融支持体育产业效率有显著的促进作用,企业规模、宏观经济风险会显著抑制金融支持效率,融资约束则对其具有负向不显著影响;对所有样本进行分地区、分市场回归依然得到相似的结论。最后,本文从政府、金融监管当局、体育企业自身提出一定的建议,以促进金融支持体育产业效率的提升。

基于DEA-Tobit模型的中国体育公共服务财政支出效率及其影响因素研究

为探究我国体育公共服务财政支出效率及其存在问题,选取2013—2021年中国31个省份的面板数据,利用CCR、BCC和Malmquist模型进行效率评价,并构建Tobit模型分析其影响因素。研究表明:体育公共服务财政支出综合效率不高,波动较大,规模效率普遍高于纯技术效率,地区间存在“中部>西部>东部”的异质性特征;除江西和西藏外均存在投入和产出冗余现象;全要素生产率前期波动大,后期趋于稳定;外部影响因素中,人均GDP、人口密度、财政自主权、体育管理人员比例与体育公共服务财政效率呈正相关,未通过显著性检验,城镇化率为负相关且通过显著性检验。据此提出加快财税改革、完善转移支付、加快供给侧改革、坚持新发展理念等发展建议,以期推动体育公共服务高质量发展。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

我国农产品物流效率及影响因素——基于DEA-Malmquist和Tobit模型

应用DEA-Malmquist指数测算2015—2021年我国30个省市区的农产品物流效率,运用Tobit回归分析研究区农产品物流效率影响因素。实证结果表明:1)从静态来看,观测期内我国农产品物流综合效率较低,技术效率略低,投入要素配置尚未达到合理状态;2)从动态来看,我国农产品物流全要素率增长,技术进步作用较为关键;3)在多维影响因素中,信息化和物流发展程度是提升农产品物流效率的主要因素。因此,文章从政府、市场和行业等角度提出了提高我国农产品物流效率的建议。

云南山地碳汇造林投入产出效率研究——基于DEA-Tobit模型的腾冲市农户实证分析

在考虑碳汇生态价值补偿和林业生产效率的基础上,将碳汇收益纳入林业产出中,分析农户碳汇林投入产出效率的变动趋势。基于云南省腾冲市清洁发展机制小规模造林和再造林项目数据,分别运用三阶段DEA和Tobit模型对区域农户投入产出效率及其影响因素进行研究。研究表明,目前腾冲市农户碳汇造林生产经营处于规模效益上升阶段,投入产出效率值为0.598,较低的纯技术效率是制约生产效率提升的关键因素,不同项目区的生产效率存在显著差异;林业补贴政策对碳汇林生产效率具有显著正向影响,林地细碎化程度和采伐指标申请也对生产效率有积极作用,而市场距离和苗木价格对投入产出效率有负面影响。建议优化林业碳汇政策,提高农户参与碳汇造林的意愿,鼓励通过优化资源配置实现更高的投入产出效率,从而实现生态发展和农民增收的双赢。

基于DEA-Tobit模型的生猪产业绿色发展效率研究

近年来,生猪产业绿色化取得长足进展。为了解生猪产业绿色发展效率变化情况及相关影响因素,研究首先通过DEA模型对生猪产业绿色发展效率进行测算,研判样本期内生猪产业绿色发展效率变化情况;再利用面板Tobit模型分析生猪产业绿色发展效率的影响因素。结果表明:从时间维度观察,生猪产业绿色发展效率在研究期间展现出波动上升的趋势,而在2019年之后,这一趋势则趋于稳定并持续上升。若从空间角度审视,内蒙古、黑龙江等9个省份在生猪产业绿色发展效率方面的提升最为显著。进一步分析动态效率,我们发现规模效率在推动生猪产业绿色发展效率提升中起到了关键作用。此外,资源禀赋、经济发展水平、环境规制、开放程度、交通通达度和规模化水平等要素,均对生猪产业绿色发展效率产生了显著的正向影响,为其提升提供了强大的驱动力。资源禀赋、经济发展水平、环境规制、开放程度、交通通达度和规模化水平均可显著正向提升生猪产业绿色发展效率。因此,应从释放区域资源禀赋、差异化落实环境规制和推动规模化养殖等方面提高生猪产业绿色发展效率。

基于DEA-Tobit两阶段模型的我国物流企业运营绩效研究

我国物流企业运营的关键是提升物流效率,而提升其效率的第一步是需要明确究竟哪些因素影响了物流效率。论文以此为目的,选取我国60多家物流上市企业为决策单元,收集2016—2018年的面板数据,运用DEA-Tobit两阶段模型,对我国物流上市企业的“投入-中间产出-最终产出”的两个过程进行DEA效率测算,并用Tobit回归对影响运营绩效的因素进行了分析,进而打开影响物流企业运营绩效的黑箱。研究发现,有一半以上的物流企业在两个阶段中的投入有很大部分是无效的,并且导致我国物流企业整体运营效率低下的原因很可能出在第二阶段的运营上,而且也实证验证了地区经济发展水平、地区物流周转效率、企业高学历员工和负债率对物流企业运营绩效的影响。根据研究结论,分别从政策和企业层面提出了优化我国物流企业资源配置和提高运营效率的策略建议。

基于DEA-Tobit模型的长江经济带物流效率及其影响因素研究

文章基于2012—2021年长江经济带11个省市的物流业发展数据,采用DEA作为分析工具对长三角经济带物流效率进行实证研究,并在此基础上,利用Tobit模型探究各因素对物流效率的影响程度。研究结果显示,第一,长江经济带物流效率整体呈现上升趋势,但三大区域物流发展效率存在较为明显的不均衡现象,且下游地区较高,上中游地区相对滞后;第二,经济发展水平、产业结构、市场化程度和物流产业集聚能够有效促进长江经济带整体物流效率的提高,而人力资本水平不利于提高物流效率。根据研究结果,文章对长江经济带物流业发展提出相应的对策建议以促进物流行业区域协调发展。

我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

运用熵权TOPSIS法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平,在此基础上,采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况,进而采用Tobit模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。研究结果表明,2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显,地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响,而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。在此基础上,提出需要发挥政府宏观调控作用,加大教育投资,落实人才引进政策,提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。

粤港澳大湾区港口群物流效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

在珠三角九市港口的基础上,首次将澳门地区港和香港地区港纳入评价对象范围,采用DEA模型对粤港澳大湾区11个港口2016-2020年间的物流效率进行评价分析,指出湾区内总体物流效率不高,主要受规模效率影响,存在港口之间尚未形成整体意识、管理效率低下、港口发展不协调、同质化竞争严重、港口之间缺乏深度合作等问题。运用Tobit模型分析粤港澳大湾区港口群物流效率的影响因素,有针对性地提出发展建议,提升大湾区港口群在全球的综合竞争力。

国家高新区创新效率评价和影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型

运用三阶段DEA-Tobit模型对2011—2019年我国54个国家高新区的创新效率进行评价和影响因素分析。研究发现:传统DEA模型高估了国家高新区创新效率,环境因素尤其对西部和东北高新区创新效率影响明显;创新效率不高是由较低的规模效率引起的;创新效率呈现东部>中部>东北>西部的梯状分布特征,东北、西部地区与中部、东部地区差距明显;各地区高新区创新效率均衡水平表现为中部>东部>东北>西部;影响高新区创新效率的外部环境因素中,市场开放程度、政府支持和基础设施水平对高新区创新效率具有促进作用;投入和自身环境因素均能促进创新效率提升,其中资本投入强度、高新区开放程度和高新区规模的正向影响主要来源于对规模效率的促进作用,而人力投入质量和高新区盈利能力则是通过对规模效率和纯技术效率的共同影响来实现的。

基于三阶段DEA-Tobit模型的城市轨道交通运营效率测度分析

以我国26个典型城市为样本,基于环境变量与随机干扰因素影响,运用三阶段DEA-Tobit模型对其城市轨道交通运营效率的测度问题展开了实证分析。研究结果表明:城市轨道交通运营效率与制式规模、结构、换乘站数量及成网条件等因素间均存在着显著相关性,目前我国大多数城市的轨道交通处于规模效益上升阶段,其资源配置能力已较优,但规模效率不足,导致运营效率偏低;当环境变量与随机干扰因素调整后,城市轨道交通的纯技术效率会上升,而规模效率则显著下降,以重点发展低运量制式的城市尤为明显,表明外部运营环境的控制与协调能有效地提升城市轨道交通系统的运营效率。

杭州市科技金融效率评价与影响因素研究--基于AHP-DEA-Tobit模型

科技与金融的有效结合,可以有力促进科技创新,推动经济健康持续发展。运用AHP-DEA模型对2007-2020年杭州市科技金融进行效率评价,结果表明,杭州市科技金融总体效率不佳,主要因为规模效率非有效,且各年效率呈W型变化,变化率较大,稳定性较差。运用Tobit模型从政府、金融市场、企业三方面对杭州市科技金融效率一般影响因素进行研究,结果表明,政府主导对科技金融效率存在负面影响,而市场机制能更好提升科技金融结合效率,企业科技投入也存在正面影响。因此杭州市需优化科技金融投入结构,提升企业自主创新能力,以提升科技金融资源配置及使用效率。

湖北省科技服务业发展效率测度——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

基于三阶段数据包络分析(DEA)模型并结合Malmquist指数方法,以湖北省12个地级市2010—2019年科技服务业为研究对象,对其发展效率及全要素生产率进行测度和分解,并通过Tobit模型实证分析影响科技服务业发展效率的因素。结果表明,湖北省各地市科技服务业发展差距显著,良好的资源分配机制和科技服务业体系均尚未形成,应当加强资源投入并合理分配,确保规模效率提高与技术进步同步增长,促进地区间深入交流以实现资源共享,真正助推全省科技服务业高质量发展。

我国冰雪产业上市公司经营效率成长性评价研究——基于DEA-Tobit回归模型

本文运用DEA-Tobit回归模型对我国13家冰雪产业上市公司经营效率水平进行测评并提出科学合理、行之有效的经营效率改善对策。实证结果表明:⑴我国冰雪产业经营效率水平不高,在投入节约能力方面还有很大提升的空间;⑵目前国内大多数冰雪产业上市公司发展节奏放缓;⑶科技产品创新转换能力、股东权益报酬率、品牌知名度以及企业文化建设对冰雪产业上市公司经营效率有着显著性正相关的影响,融资能力也会相对影响冰雪产业上市公司经营效率,并以此提出相应对策。

我国传统汽车上市公司转型中经营效率评价——基于DEA-Tobit模型的实证研究

运用以投入为导向的DEA-BCC模型和Malmquist模型,对12家传统车企向新能源车企转型过程中经营效率进行静态和动态分析,并用Tobit回归对影响经营效率的因素进行分析。实证结果表明:传统车企转型过程中企业经营效率主要受规模效率影响,在保持资源利用效率的同时需进一步提升规模效率。在对经营效率影响因素做进一步剖析时,发现筹资活动现金流入对规模效率有消极作用,政府补贴对规模效率有积极作用。同时,企业规模对综合技术效率有显著的积极作用。因此,适当扩大企业规模,加大政府投入力度并对投入的资金进行合理配置,可以提升综合技术效率,进而提高企业经营效率。