中国科技创新对旅游经济效率的空间溢出效应

运用改进熵值法和Bootstrap-DEA模型对2001—2019年中国30个省域的科技创新水平及旅游经济效率进行测算,利用空间自相关分析法考察科技创新与旅游经济效率的空间集聚特征,最后借助空间面板杜宾模型探究科技创新对旅游经济效率的影响及空间溢出效应。结果表明:①研究期内全国及四大地区科技创新水平增长势头强劲,增速形成“中部>东部>西部>东北”的空间格局,区域科技创新发展差异较大;30个省域旅游经济效率明显改善,增速呈现“东北>中部>西部>东部”的分布特征。②科技创新和旅游经济效率全局和局部空间关联性明显,并且主要表现为高高和低低的空间集聚模式;科技创新对本地旅游经济效率改善作用明显,但会通过“虹吸效应”和“屏蔽效应”抑制邻近省域旅游经济效率提升。③在科技创新能力增强过程中,经济发展水平、城镇化、产业结构升级、对外开放等要素是推动旅游经济效率提升的重要力量,旅游资源禀赋对旅游经济效率正向外溢效应显著,经济发展水平和城镇化的负向空间效应明显。

广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院运行效率研究——基于Bootstrap-DEA和Tobit模型

目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、重点人群数量对综合效率有正向影响,出院者平均住院日、门急诊病人人均费用对综合效率有负向影响。结论:紧密型医共体试点地区乡镇卫生院运行效率退步,原因主要在于技术进步指数下降,建议完善乡镇卫生院管理制度,提升管理与医疗技术水平,强化医共体信息平台建设,提升乡镇卫生院运行效率。

国家科技创新效率测算与国际比较

当前我国多个科技创新投入和产出指标位居世界前列,在此背景下如何客观衡量科技创新效率并进行国际比较尤为重要。通过建立科技创新投入产出指标体系,运用Bootstrap-DEA方法对2009—2018年包括中国在内的36个国家的科技创新效率进行测算分析。研究发现:传统的BCC-DEA模型在测算科技创新效率时存在一定偏误,经过Bootstrap方法修正后的效率值更加合理;各国科技创新效率存在显著差异,尤其是创新型国家科技创新效率内部分化明显,美国、英国、日本和德国科技创新效率显著领先于其他创新型国家;2018年我国科技创新效率值为0.8482,国际排名第13位,属于高投入高效率国家类型;2014年我国进入“新常态”后,国家科技创新力量布局显著推动了我国科技创新效率稳步提升,科技创新效率国际排名稳中有进,但仍落后于美国、英国、日本等世界主要创新型国家。

基于两阶段Bootstrap-DEA模型的甘薯种植专业合作社生产效率及影响因素研究

采用2021年国家甘薯产业技术体系产业经济固定观察点调查数据,运用两阶段Bootstrap-DEA和单侧截断回归方法衡量甘薯种植专业合作社的甘薯生产效率。结果显示:(1)甘薯种植专业合作社的规模效率比较高,而技术效率和纯技术效率偏低,说明合作社带来的规模效应比较显著,但其在管理水平提升和生产技术改善方面存在较大约束;(2)合作社牵头人个人特征对生产效率有显著正面影响,合作社成员数量、享有政府优惠政策、按交易量返还比率对生产效率有一定促进作用,而重大事务决策主体为理事长对其有抑制作用。根据实证分析结果,提出促进甘薯合作社发展的对策建议。

基于Bootstrap-DEA-Gini模型的公交线路运行效率评价方法

科学评价城市常规公交线路运行效率是优化公交线网、提升服务水平的前提。构建以线路配车数、线路长度、平均站距、非直线系数、发车间隔、运行速度和票价收入比为投入指标,客流服务居民数量比和每公里收益为产出指标的评价指标体系,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型对公交线路运行效率进行评价。为了修正小样本情况下随机因素带来的偏差,采用Bootstrap抽样法扩大样本数量使之接近总体分布;为了降低效率受指标维数影响的风险性,引入基尼不纯度(Gini impurity)系数赋予各指标子集权重并求出综合效率值,以此联合提升传统DEA模型的区分能力。同时,针对DEA模型难以确定评价指标的影响程度的问题,采用偏最小二乘回归方法量化各评价指标对公交线路运行效率的影响程度。基于构建的Bootstrap-DEA-Gini模型来联合改进DEA模型,并以广东省佛山市457条公交线路为例对其运行效率进行评价。结果表明:平均站距、线路长度和非直线系数对公交线路的运行效率具有显著影响,其中平均站距影响最大,影响程度高达0.98。平均发车间隔偏长、非直线系数偏大和线路配客座总数偏少是造成佛山市部分线路运行效率低的主要原因。提出的Bootstrap-DEA-Gini模型得到的效率值比传统DEA模型低,且能有效区分运行效率相近的公交线路,与实际运营情况更相符。

数字经济驱动下中国省域高技术制造业的创新效率评价研究

在数字技术与高技术制造业不断深度融合趋势下,数字经济已成为驱动中国高技术制造业创新效率提升的重要动力。通过构建数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系,利用Bootstrap-DEA模型对2009—2019年中国各省域高技术制造业创新效率进行评价,分析了中国高技术制造业技术创新效率区域差异、时空演变及其成因。研究发现,中国高技术制造业技术创新效率整体水平较低,且技术创新效率表现出明显的东、中、西部三大区域间差异。广东、浙江和江苏等东部地区省域的技术创新效率值较高,但面临技术创新效率提升瓶颈;而甘肃、青海和内蒙古等中西部地区省域的技术创新效率值较低,但保持较高技术创新效率增速。在数字经济驱动下,中国高技术制造业创新效率的整体差距以及东、中、西三大地区间的创新效率差距均在逐年缩小。数字资本投入、数字基础设施、数字交易规模和企业数字化水平是高技术制造业创新水平提升的重要驱动因素。结合数字经济与高技术制造业创新融合发展实践,提出了数字经济驱动高技术制造业创新效率提升的具体策略。本文是对数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系的有益探索,为开展数字经济背景下中国高技术制造业创新效率问题研究提供了有益借鉴。

“2+26”城市生态效率评价及影响因素研究——基于三阶段DEA和Bootstrap-DEA模型

随着经济长期迅猛发展,环境污染和资源浪费问题愈发凸显。以“2+26”京津冀大气污染传输通道城市作为研究对象,运用三阶段DEA和Bootstrap-DEA模型对横跨6个省、直辖市的28个城市在2010—2019年十年间的城市生态效率进行实证分析。研究结果表明:(1)剔除外部环境和随机误差的影响后,第三阶段城市生态效率值由第一阶段的0.704下降为0.688,说明第一阶段生态效率值由于受到外部环境变量和随机误差的影响被高估;(2)在三阶段DEA模型中6个省域生态效率呈现出“北京市>天津市>河北省>山东省>河南省>山西省”的格局,且均满足“纯技术效率>规模效率>综合效率”的规律;(3)运用Bootstrap-DEA模型对第三阶段的城市生态效率值进行纠偏分析,效率均值由0.766降为0.661,说明第三阶段效率值受到小样本和生产前沿面完全效率的影响;(4)六省域的绝对生态效率较低,未达到0.9以上,应针对各城市的特点,统筹纯技术效率和规模效率的高效发展,从而实现生态环境的改善。

基于省域视角的我国城市公立医院的全要素生产率研究

目的:通过对全国31个省域(不含港澳台地区)的城市公立医院医疗服务投入产出指标(2019—2021年)进行全要素生产率测算,为今后全国城市医疗卫生资源配置和规划提供依据和建议。方法:基于2019—2021年全国31个省域医疗服务投入和产出数据,采用Bootstrap-Malmquist-DEA模型,测算各省域城市公立医院的全要素生产率。结果:2019—2021年全国城市公立医院全要素生产率变化指数(TFPC)为1.083,3年间总体略有增长,呈先降后升趋势,且中部>西部>东部;2019—2020年全国TFPC为0.889,总体略有下降,且西部>中部>东部,2020—2021年全国TFPC为1.216,总体略有增长,且中部>东部>西部。结论:疫情发生后我国城市公立医院医疗服务全要素生产率先降后升,全要素生产率增长水平在各区域间不够均衡,技术进步和技术效率共同影响全要素生产率变化水平,城市公立医院在进行规模扩张的同时应更加注重自身的组织管理能力建设。

中国省际能源利用效率收敛性研究

本文将污染物排放、生物质能等环境因素纳入全要素能源利用效率测度模型,采用DEA-Bootstrap方法对中国30个省级行政单位的能源利用效率进行测算,并使用面板数据模型开展收敛性研究。发现Bootstrap技术确实有效纠正了传统DEA模型对能源利用效率测度值的偏差,有利于更为全面、精确地分析其收敛特征和形成机制;中国各地区能源利用效率存在绝对收敛和相对收敛特征,地区间差异在逐渐缩小;但不同区域的能源利用效率收敛至不同的稳态,收敛速度也不尽相同。本文进而提出了相关政策建议。

我国物流产业的区域差异及发展研究

物流业是社会经济生态系统的“血管”,一旦“血管”不通畅,那么社会经济系统就会陷入发展的瓶颈,无法实现高质量发展。鉴于此,本文采用模糊德尔菲法和Bootstrap-DEA模型研究我国物流业在时间和空间维度的发展分异,从而剖析物流业发展趋势,找寻我国物流业高质量发展的方案。研究发现:(1)我国物流业技术效率整体偏低,区域分异情况较为明显,东部最高、中部次之、西部最低。(2)东部物流业技术效率偏高、规模效率偏低,需要进一步改善劳动力供给结构;中部物流业规模效率偏高、技术效率偏低,需要通过资本投入加强技术研发;西部物流业规模效率和技术效率均偏低,应该采用针对性扶持政策保障西部物流业的发展动力。(3)实现物流供给侧管理、因地制宜的制定发展策略、针对区域物流“短板”实现突破,将是我国物流业高质量发展的核心方案。

中国文化产业上市公司经营效率比较研究

文化企业作为文化产业发展的主体,其经营能力直接决定了我国文化产业发展的水平和质量。本文以沪深50家文化传播上市公司为样本,利用因子分析和DEA-Bootstrap结合的三步法对我国文化产业上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,我国文化产业上市公司总体经营效率较低,规模效率和技术效率都还有很大的改进空间。不同行业间的经营效率有所差别:广告营销和动漫两大新兴行业的经营效率最好,平面媒体和影视娱乐业排名居中,互联网、广播与电视业经营效率总体排名相对较靠后。此外,与其他行业相比,互联网业的内部竞争更加激烈,公司之间的经营效率差异明显。

中国物流产业技术效率空间差异及成因分析

文章利用我国31个省（市、区）2016年的截面数据,采用三阶段DEA和Bootstrap-DEA方法研究了我国物流产业效率的空间差异及其成因,结果显示我国各省（市、区）物流业技术效率较低且地区差异较大,东部最高,中部次之,西部最低;采用SFA方法剔除环境因素和随机误差的影响后,绝大部分地区物流业效率值下降,不同的环境因素对效率的影响方向和影响程度不同;采用Bootstrap-DEA纠偏后发现,区域物流产业效率水平进一步下降,中部、西部地区物流产业效率值下降主要受环境因素的影响,而全国和东部地区物流产业效率值的下降则主要由Bootstrap-DEA纠偏导致。

丘陵山区地块尺度耕地生态效率及其影响因素分析

耕地生态效率是评价耕地利用经济与环境绩效的有效测度。基于福建丘陵山区146块耕地的微观调查数据,利用Bootstrap-DEA模型计算耕地生态效率和投入变量的生态效率,并通过Double Bootstrap Truncated回归模型分析耕地生态效率影响因素。研究发现:Bootstrap纠偏后的福建省丘陵山区耕地生态效率为0.610 7,化肥、农药及能源等投入变量的生态效率分别为0.679 9、0.575 5、0.481 9;Truncated回归结果显示耕地规模、教育程度、产品认证及复种指数对生态效率有显著影响,环境补贴对生态效率改善还未起作用。表明福建省丘陵山区耕地生态效率整体较为低下,应进一步推动土地适度规模经营、推广农业绿色发展技术及加大绿色生态农业补贴力度,以提高耕地生态效率。

技术效率的地区差异及其成因分析——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法

本文对2001—2008年省际技术效率进行解析.运用三阶段DEA方法,得到过滤掉环境因素影响的技术效率;在此基础上,运用Bootstrap-DEA技术,得到各地区纠偏后的技术效率.本文结论为:东中部地区,环境变量主要通过调整可节约劳动而导致技术效率的改变;西部地区,可节约资本与可节约劳动的调整对效率变动都有相当影响.环境变量所有制改革、外商投资、结构优化,有利于地区技术效率的改善,也是提高落后地区技术效率的有效选择.纠偏后技术效率整体有所下降,但"东高西低"格局未变.

中国区域环境治理效率及影响因素

本文基于四阶段DEA和bootstrap-DEA模型对中国区域环境治理效率进行比较分析。结果表明:(1)传统DEA方法测算的区域环境治理效率值被明显低估。(2)政府对环保的重视程度、公众环保意识、地区产业结构对我国区域环境治理效率具有显著的影响,而环保投资增加和能耗降低没有对效率提升产生应有的作用。(3)我国区域环境治理效率差异明显,中部和东部的综合效率明显好于西部,而西部的规模效率较好。(4)资本变动对西部的影响较显著,人力因素对中部的影响大,科技因素对东部的影响大。

基于数据包络分析的精益管理实施效率评价

从投入产出视角提出了企业精益管理实施效率的主要影响因素,基于数据包络分析(DEA)的两种拓展方法 SE-DEA和Bootstrap-DEA,结合企业精益管理实施的特点,构建了企业精益管理实施效率的SE-Bootstrap-DEA评价模型。利用该模型对10家企业的精益管理实施效率进行评价,在验证该模型有效性的基础上,得出了资金投入是企业实施精益管理的基础,人员投入量和高层关注度是企业精益管理实施效率提升的关键因素,精益管理实施时间的长短和企业规模的大小对企业精益管理实施效率的影响呈显著正相关关系,为企业提升精益管理实施效率提供了依据。

江浙沪地区城市建设用地生态效率评价——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法

城市土地资源短缺、环境污染严重、利用率偏低已经成为制约城市化水平的关键性因素。选取江浙沪地区作为研究对象,探索性地运用三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法对该地区25个城市在2009~2012年间的城市建设用地生态效率、空间格局演变及其特征进行实证分析,剥离了外部环境因素、随机误差、样本敏感性及生产前沿面完全效率状态的影响,为现实评估城市建设用地生态效率提供了更为精确可行的方法。研究结果表明：1传统DEA测度的技术效率,纯技术效率和规模效率都被不同程度地高估或低估;2自2011年以来,大部分城市的决策与管理水平都趋于成熟,但仍处于规模报酬递增阶段;3由空间演变过程来看,各城市的生态效率值在这4年间都有不同程度的提升,尤其是2011年以后,整体升幅显著。根据Bootstrap纠偏以后得到DEA排名,上海市建设用地利用水平最高,苏南地区高于苏北地区,浙东地区高于浙西地区,城市建设用地生态效率与地区经济发展水平、前期资源消耗及后期环境污染控制等多方面因素有关。

基于三阶段Bootstrap EBM的异质性合作社效率评价研究:重庆例证

基于对传统DEA模型距离函数特征、决策单元异质性及评价结果稳健性等方面的缺陷,构建三阶段Bootstrap EBM方法。利用重庆市合作社调查的随机抽样调查数据,分析了合作社所处的外部环境变量对各类投入值的不同影响,对比分析了基于EBM距离函数的环境变量调整前后评价效率以及Bootstrap EBM调整前后的效率值及其置信区间的差异,并对比分析了不同类型合作社的效率值差异,最后基于更为准确与客观的效率评价值,有针对性地提出准确衡量及提高合作社效率的政策建议。

江浙沪地区城市建设用地环境效率评价——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法

城市土地资源短缺、环境污染严重、利用率偏低已经成为制约城市化水平的关键性因素,而解决这些问题关键在于建设用地环境效率的提高,因此客观正确地对城市建设用地环境效率进行评价具有重大意义。本文采用三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法,对江浙沪地区25个城市在2002-2013年间的城市建设用地环境效率、空间格局演变及其特征进行分析。为了使现实评估精确可行,剥离了外部环境因素、随机误差、样本敏感性及生产前沿面完全效率状态的影响。研究结果表明:各年环境效率受环境因素和随机误差的影响被低估;DEA有效和非有效城市在空间布局上呈"小集中—大分散(上集中,下分散)"的分异特征,江苏省环境效率发展不均衡态势相对明显;苏北、长三角、浙南地区都符合"纯技术效率>规模效率>综合效率"的规律,且都呈现出"浙南>长三角>苏北"的格局;省内环境效率发展不平衡,呈现出"苏南>苏中>苏北,浙中>浙东>浙西"的格局。

我国地方政府环境污染治理效率评价——基于三阶段Bootstrapped DEA方法

环境污染正严重影响着我国经济可持续增长与社会发展,在目前环境污染治理体系中,地方政府正发挥着主导作用。本文借助修正后的三阶段Bootstrapped DEA方法,对我国29个省份2007-2013年地方政府环境治理效率进行实证研究,认为在剔除了外生因素和随机因素影响之后,我国地方政府环境治理存在比较严重的效率损失,治理效率值呈波浪形的态势,并且日趋恶化。研究结论还表明FDI对环境污染治理效率存在负效应,而城镇化水平和经济发展水平有利于地方环境治理支出效率的改进。