基于DEA-ESDA模型和Malmquist指数的我国卫生服务供给效率研究

[目的]分析我国卫生服务供给效率,为提高医疗卫生服务质量提供依据。[方法]基于我国2013-2021年31个省份卫生服务投入产出数据,运用DEA-BCC模型对数据进行静态分析;运用DEA-Malmquist方法进行动态分析;运用探索性空间数据分析(ESDA)研究空间分布特征。[结果]2013-2021年我国东部、中部地区卫生服务供给综合效率(VRS)值较高,东北地区、西部地区综合效率值较低;2021年综合效率均值为0.943,DEA非有效的省份有13个;全要素生产率下降主要由技术进步效率的下降导致;卫生服务供给效率具有显著空间负相关性,呈“低-高”“高-低”聚集。[结论]我国卫生服务供给效率普遍较低,不同地区间差距明显,卫生资源配置效率低,资源供给不均,存在技术“洼地”。各省需结合本地实际情况合理配置资源,充实人才队伍,鼓励技术创新,依托互联网信息技术,促进区域协同发展。

基于DEA-ESDA的皖江城市带城市效率评价

城市效率是衡量城市发展水平的重要指标。文章以皖江城市带地级市为研究样本,建立DEA模型的评价指标体系,运用DEA交叉模型对皖江城市带各城市进行效率分析,采用ESDA探索性空间数据分析研究了皖江城市带城市效率的演化过程及空间差异。得出以下结论:近年皖江城市带各城市GDP和固定资产投资都呈现大规模递增的态势,但城市效率普遍偏低,稳定性不强,并呈波动型发展的态势;传统工矿型城市的城市效率要低于综合型城市;城市效率与城市经济发展水平呈一定的正相关性;城市效率与城市规模具有一定的相关性,但在皖江城市带显著性不强。

基于DEA-ESDA的汉江生态经济带城市效率研究

衡量城市效率对于政府、企业决策具有重要的理论价值和社会价值。采用DEA-ESDA分析方法对2003-2015年汉江生态经济带11个地级市城市效率进行测度,并对其空间演化规律进行归纳。可以看出:汉江生态经济带城市综合效率在鄂陕豫三省39个地级市中位列中等偏上水平且呈波动上升态势;2003-2008年,鄂陕豫三省城市超效率DEA值呈现负相关态势,在2008年后呈正相关变化态势。受要素禀赋、区位交通、产业结构、区域政策等因素影响,汉江生态经济带内部空间自相关现象不显著,需要从政策层面进一步加强规划,引导汉江生态经济带协调、协同发展。

基于DEA-ESDA的建筑业能源效率及其空间格局研究

基于2013年我国31个省市的建筑业面板数据,通过DEA-ESDA模型对我国各省市的建筑业能源效率及其空间格局进行了研究。结果表明:区域间建筑业能源效率差异明显,整体呈现出东部、中部、西部递减的规律;科技投入低是造成我国部分省市建筑业能源效率不高的主要因素;建筑业能源效率与纯技术效率的空间集聚状态明显,规模效率的集聚能力相对较弱。最终得出,提升经济发展水平、加大科技投入力度、发挥地区资源优势有助于提高建筑业能源效率。

中国省会及以上城市发展效率的DEA-ESDA分析

基于2010年中国35个省会及以上城市发展效率的面板数据,选取土地、资本、劳动、科教、通信作为投入指标,市区GDP和财政预算内收入作为产出指标,运用数据包络分析(DEA)测算了各城市的发展效率,并通过探索性空间数据分析(ESDA)对其空间差异变化特征与规律进行了分析,最后采用空间计量模型对城市发展效率的影响驱动因素进行了拟合.结果表明,中国省会及以上城市发展效率的空间差异显著,总体呈现出东、中、西"阶梯型"递减发展的分布格局;技术效率和规模效率是制约城市发展效率的主要方面;城市发展效率不仅存在空间依赖作用,还存在较强的空间溢出效应.城市发展效率的影响驱动因素组合特征不均衡,各项指标非平行发展.

基于DEA-ESDA的城市旅游效率评价及空间分异探究——以江苏省为例

以江苏省13个地级市为例,基于DEA-ESDA模型,选取合理的投入-产出指标,对江苏省各地级市的旅游效率及其空间分异进行探讨。结果表明:江苏省城市旅游效率处于中等水平,只有4个DEA有效城市;江苏省城市旅游效率呈现明显的空间差异,由南向北阶梯式递减趋势显著,且与区域经济发展水平呈正相关关系;规模效率处于低位水平是制约城市旅游效率提升的主要原因;经济发展水平及区位条件都是造成其空间差异的重要因素。最后结合研究结果,提出合理的建议。

基于DEA-ESDA的江苏省城市效率测度及其空间格局研究

选取土地、资本、劳动、科教和通信作为投入指标,城市经济总量和投入收益作为产出指标,构建评价指标体系,运用数据包络分析(DEA)测度了2012年江苏省13个地级市的城市效率,并通过探索性空间数据分析(ESDA)对其空间格局进行了研究.结果表明:江苏省城市效率普遍不高,只有常州、苏州和扬州达到有效水平;江苏省城市效率的空间差异显著,呈现苏南、苏中、苏北"阶梯型"递减的分布格局,与三大地区的经济发展格局相一致;江苏省大多数城市都处于规模收益递增阶段,城市规模投入不足导致的规模效率不高是制约城市效率的主要原因;江苏省城市效率具有很强的空间溢出效应;区位条件是形成江苏省城市效率空间差异的主要影响因素.

资源型省份能源效率测度及时空格局变化——基于新疆DEA-ESDA模型分析

本文以新疆15个地州市为研究对象,采用DEA模型测算各地州2004年—2014年的能源效率值,然后运用ESDA探索性空间数据分析了新疆能源效率在时间和空间上的总体特征。在时序上,新疆能源效率值一直保持在较高水平,波动较小,且各地州基本为规模收益递增阶段;在空间上,新疆能源效率的空间集聚特征逐渐增强,但各地州能源效率的差异较大,且能源效率的热点、次热点区域在空间上呈现东南热、西北冷的局面。为此,本文提出了相应的对策建议。

基于DEA-ESDA的区域支农效率测度及时空演化特征研究

正确评估支农效率,能够帮助各个地区对自身的支农综合状况清晰定位,因地制宜、审时度势地调整支农方针和政策,补足农业短板、夯实乡村治理基础。文章运用DEA方法中的Super-SBM模型、Malmquist指数模型对湖南省2008—2017年的区域支农效率进行静态测算和动态测算,结合ESDA方法中的全局自相关分析和局部自相关分析对湖南省区域支农效率的时空演化特征进行了探讨。结果表明,湖南省区域内部的静态支农效率具有明显的差异性,在全局呈现出空间集聚特征,局部以High-High型和Low-Low型两种空间分布形态存在。受到技术效率变化指数和技术进步变化指数衰退的困扰,湖南省五大区域的动态支农效率均出现了全要素生产率下降的现象。

基于DEA-ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间相关性研究

目的研究广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间分布特征及其相关性,为优化广西中医药卫生资源配置提供参考。方法通过DEA-ESDA模型分析广西各县(区)中医药卫生资源的配置效率情况和卫生资源投入产出情况。结果2020年相较2015年,广西中医药卫生资源运行效率呈现递增的态势;资源配置效率全局空间特征呈有到无的发展状态(2015年P<0.05,Z=3.312)(2020年P>0.05,Z=0.615);局部特征主要分布在南宁市县(区)及其往南的桂西南片区,为低配置效率状态;各投入产出指标的局部空间高-高集聚分布主要集中在南宁市县(区)、低-低集聚主要集中在百色市县(区)。结论广西县(区)中医药卫生资源配置效率大致向好发展,资源投入和产出不均衡或是配置效率的重要影响因素。发达县(区)投入和产出量较高于偏远贫困县(区),但发达县(区)资源配置效率相对较低。

基于DEA-ESDA的河南省入境旅游效率区域差异研究

科学评价旅游效率对优化旅游资源配置和制定旅游发展战略具有一定的价值。采用DEA模型测度,研究了河南省2010～2015年18个地市旅游资源配置效率,利用ESDA对旅游效率的时空差异演变及形成机制进行研究。研究表明:(1)河南省旅游资源配置的综合效率较低,且低于纯技术效率,说明旅游资源的生产规模和投入产出不匹配,需要调整规模。(2)河南省北部地区的郑州、开封和洛阳的旅游效率较高,而河南省南部地区的南阳、信阳和平顶山的旅游效率较低,整体呈北高南低的空间格局。(3)河南省旅游效率高-高集聚的地区主要为郑州、焦作和新乡,2015年旅游效率的空间相关性较小,集聚特征不显著的数量达到了77.78%以上。(4)在资本投入要素中,平顶山、南阳和信阳的调整幅度较大;在劳动投入要素中,周口市、驻马店市和信阳市需要调整的幅度最大。(5)经济发展、资源禀赋、信息技术和对外开放为河南省旅游效率的正向影响因素,其中信息技术的影响作用最大,而交通条件和城市化为反向影响因素。

基于DEA-ESDA的中国省际能源效率及其时空分异研究

提高能源效率是节约能源、解决能源供需矛盾的有效途径之一,以国内最高能源效率为比较标准计算能源效率并分析其区域差异对能源投入要素的合理配置具有重要的参考价值。论文通过DEA-ESDA模型对1990、2000和2010年我国各省市能源效率进行分析,并探索其空间集聚状态以及冷热点区域格局的演化,得出结论如下:1我国各省市能源效率的地带性差异显著,呈现出从东部沿海向西部地区递减的趋势;2科技投入低和基本要素配置的不合理是我国部分省市能源效率较低的主要原因,大致可以分为能源投入松弛、人力资源投入松弛、资本投入松弛和多种要素投入松弛四类;3能源效率与纯技术效率的空间集聚状态基本一致,而规模效率受制于资源禀赋等原因,集聚状态相对较弱,纯技术效率对能源效率的影响越来越明显;4能源效率的冷热点格局亦呈现地带性分布,能源效率与纯技术效率的演化过程高度一致,而规模效率呈现出相异的特征。提高能源利用效率的空间配置应重视纯技术效率及其在空间上的协调。

基于超效率DEA-ESDA的中国生态效率时空格局分析

采用改进的数据包络分析法(超效率DEA)计算出中国30个省在不同时期的生态效率,运用全局和局部空间相关分析方法(ESDA)研究中国生态效率的空间自相关性和空间异质性。结果表明:中国生态效率东、中、西区域差异明显,东部发达地区生态效率高,中西部欠发达地区生态效率低;2004—2012年全局自相关MoransⅠ值均为正数,表明省域之间生态效率呈现正相关的空间集聚分布,2004—2012年生态效率的空间聚集程度先略有缩小后加强;区域生态效率的空间异质性主要表现为生态效率的"热点"区相对稳定,主要集中在北部、东部和南部沿海地区,"冷点"区主要集中在东北、大西南、大西北、长江中游和黄河中游地区;生态效率的空间差异与区域经济发展水平、产业结构和能源消耗强度等密切相关,基于空间探索性数据分析方法研究我国区域生态效率的空间异质性,为国家制定提高区域生态效率相关调控政策提供参考。

基于DEA-ESDA模型的辽宁省能源效率测度及时空格局演化分析

提高能源效率是辽宁省突破能源困局的重要途径。本文以辽宁省14个地级市为研究对象,首先采用超效率DEA测算各地级市2000-2012年的能源效率值,分析辽宁省能源效率在时间和空间上的总体分异特征,然后运用ESDA空间分析技术从整体和局部两个方面验证辽宁省能源效率的时空格局演化特征,最后应用马尔科夫链模型获得辽宁省能源效率各区域类型的转移情况。结果表明:①在时空分异特征方面,辽宁各地级市的能源效率总体上呈现逐年上升趋势,能源效率较高的地区主要有沈阳、大连和抚顺;②在时空格局及其演化方面,全省各地级市能源效率具有显著的空间自相关性,整体格局上所呈现的一定的集聚态势显示各地级市能源效率差异正在呈缩小趋势,局部格局上则是"高-高"类型区以沈阳、大连为中心逐步向沿海地区漫延,"低-低"类型区主要集中在葫芦岛、丹东和本溪;③在能源效率各类型区域的转移方面,辽宁省能源效率的稳定性由强到弱表现为中高区域、中低区域、高区域、低区域。

中国地级及以上城市发展效率差异的DEA-ESDA测度

选取土地、资本、劳动、技术和通信等投入量作为输入指标,城市经济总量和地方财政收入输出指标,构建指标体系,运用数据包络分析(DEA)方法,并通过探索性空间数据分析(ESDA)技术对2000—2010年中国286个地级及以上城市发展效率及其空间差异变化特征进行了分析,结果表明:2010年中国地级及以上城市综合效率水平较低,只有少数城市达到了效率最优。城市效率呈现出与三大地带经济发展格局、城市行政等级和规模等级相一致的空间格局,综合性城市和专业型城市间的效率差异显著。城市发展效率存在较强的空间关联。10年间,中国城市效率呈现先降后升的演变态势,总体有所降低,大多数城市都处在规模收益递增阶段,规模投入不足是中国城市要素效率不高的主要原因。区位、资源禀赋、产业结构和政策因素是中国城市效率格局分布与演化的主要影响因素。

基于DEA-ESDA的甘肃省城乡统筹发展效率评价及其空间差异分析

基于2009年甘肃省14个地级市(州)城乡统筹发展的面板数据,运用数据包络分析(DEA)评价了各区域的城乡统筹发展效率,并通过探索性空间数据分析(ESDA)对其空间差异变化特征与规律进行了分析。结果表明:甘肃省城乡统筹发展效率总体上呈西高东低、南北分化的分布特征,并存两大"DEA有效"极核;规模效率是当前制约甘肃省城乡统筹发展综合效率的主要方面;全省普遍存在投入冗余现象,可通过优化环境、产业结构高级化、突出特色产业、提升产业技术、提高劳动力素质及提高城市化水平等途径来提高区域的城乡统筹发展效率;各区域之间城乡统筹发展效率的空间差异显著,体现出"阶梯型"发展和两极"俱乐部趋同"的态势。基于DEA-ESDA的研究方法可以清楚地解释甘肃省城乡统筹发展效率及其空间差异问题,并为城乡统筹发展评价研究提供案例参考和科学依据。

城市创新效率的南北差异及其空间演化特征研究

选取2001—2021年作为研究时段,以全国287个地级市为基本研究单元,使用三阶段DEA模型测度出城市创新效率值。采用ArcGIS空间技术进行南北地区城市创新效率差异的时空格局演变特征分析,借助变异系数、Dagum基尼系数及其分解法测度南北地区城市创新效率的差异来源情况等。结合ESDA空间分析技术、通过全局和局部空间自相关指数研究南北地区城市创新效率空间集聚特征,旨在为中国优化区域创新战略、构建创新型国家提供研究视角与改进思路。

河南省城乡建设用地效率及其影响因素研究

土地资源的高效利用是实现经济高质量发展的重要保障,研究城乡建设用地效率的空间格局和影响因素对提高土地利用水平具有重要的现实意义。基于2018年河南省105个县域土地利用遥感数据,运用ArcGIS和地理探测器等方法分析城乡建设用地效率空间格局和影响因素。研究发现:河南省县域土地利用效率总体表现出西高东低、北高南低的空间分布格局,但整体县域城乡建设用地效率值偏低,仍存在较大提升空间;此外,全省城乡建设用地低效率内部差异要高于各市内部差异,空间关联类型主要表现为聚集类型,且高值集聚主要位于洛阳市、新乡市和焦作市周围,低值集聚主要在南阳市和驻马店市出现;在效率差异的形成方面,影响因素主要有经济发展、城镇化、就业结构、投资强度和产业结构等。

高技术产业技术创新效率及空间差异研究

以我国31个省、自治区和直辖市的高技术产业为研究对象,借助DEA-ESDA模型对其2011—2016年的技术创新效率和空间差异进行研究。结果表明:(1)从静态上看,2016年的综合技术效率有所提高,但仍有很大进步空间。西部地区的创新效率最高,且东、中、西部地区的差距在逐步缩小;(2)从动态上看,2011—2016年高技术产业的TFP值在缓慢增长,技术进步不快是主要限制因素;(3)从空间上看,空间自相关性越来越强,其中,高高集聚(HH)向西部转移,高低集聚(HL)型主要集中在东部地区,LL(低低集聚)型主要集中在中部地区。因此,要加强对高技术产业的支持力度,打破技术壁垒对我国高技术产业的桎梏;鉴于东、中、西部各个地区技术创新效率的阶段性差异,应因地制宜采取措施;加大中西部地区技术创新投入,积极拓展东、中、西部地区的合作。

中国星级酒店相对效率集聚的空间分析及提升策略

选取大陆31个省级区域2000—2009年的面板数据,基于改进的DEA模型,对省际星级酒店的相对效率进行测算,进一步对相对效率的空间集聚态势及影响机理进行分析。大陆星级酒店相对效率的变动主要受规模效率驱动,大部分省份星级酒店的规模效率处于递减状态,这种粗放型的增长方式从长远角度看,不利于星级酒店业的健康良性发展。中国星级酒店相对效率及其空间集聚态势都表现出与经济发展水平负相关的态势,各项效率的影响机理不同。最后基于波士顿矩阵分析法,对提高星级酒店相对效率提出相应的策略。