基于两阶段DEA-SFA模型的科学数据平台资源提供者服务效率研究——以国家生态科学数据中心为例

服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感知的服务质量3个维度构建指标体系,利用两阶段数据包络分析-随机前沿方法(DEA-SFA)模型对43个资源提供者进行服务效率测算,并运用超效率模型对有效DMU做进一步区分和排名。结果表明:国家生态科学数据中心资源提供者在资源服务和知识转化阶段平均纯技术效率值分别为0.794和0.838,DEA有效站点数分别为12个和16个;在43个决策单元中,优秀资源提供者约占16%,一般资源提供者约占70%,较差资源提供者约占14%;另外,资源提供者的服务效率和地区经济发展水平具有一定关联性,东部地区表现优于中西部地区。基于上述研究结果,进而提出推动我国国家科学数据平台发展建设的相关对策建议。

基于DEA-SFA模型的海洋科技转化成果绩效测评

文章运用DEA-SFA模型,对2010年我国海洋科技经济效益转化率、海洋科技生态效益转化率和海洋科技学术成果转化率进行了测算。通过第一阶段和第三阶段结果的对比分析,得到文章主要结论:剔除环境因素和随机因素影响的海洋科技转化效率整体有所下降,这说明目前我国海洋科技转化率发展不平衡,未来海洋科技在强调投入增加的同时要考虑人均海洋GDP、建立海洋科研院的数量以及社会综合发展指数的环境因素,整体提升海洋科技转化效率。

基于DEA-SFA模型下的安徽省部分县域茶叶生产效率比较研究

在土地资源约束趋紧、保障主粮供给的背景下,提高茶叶种植户的生产效率是茶产业转型发展的关键。基于DEA-SFA三阶段模型,利用安徽省茶叶种植户的调查数据,测算不同规模茶叶种植户生产效率及其特征差异。结果表明:不同规模的茶叶种植户生产效率差异较大,规模效率主导了综合效率的大小与变化趋势,且其变化在不同规模之间服从正态分布;纯技术效率随着种植规模的扩大而提高。在其决定因素中,市场距离与种植规模之间呈现倒U型关系,且种植规模越大,市场距离的作用越强;劳动力短缺是所有类型茶叶种植户共同面临的难题,即种植户的规模越大,劳动力短缺问题越突出。因此,应合理布局茶叶交易市场,引导更多小农户发展规模经营,鼓励合作社等新型经营主体带动小农户发展现代农业,以减少因劳动力短缺、市场距离等因素导致成本上升而出现的规模效率损失。

陕西省文艺院团投资效率实证研究

为帮助转企改制后的陕西省文艺院团提高投资效率,文中利用DEA-SFA模型,在分析当前投资效率的基础上,深度发掘其投资效率的影响因素及影响方向,从而得出哪些因素的增减可以提高陕西省文艺院团的投资效率.研究结果表明:陕西省文艺院团投资效率明显不足,而加大对员工的培训力度、研发符合市场需求的新剧目、增加商业演出、加大宣传力度将会有效提高其投资效率.

基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析

对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础，经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响，本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省，中效率地区共有湖南等16省，低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997～2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异，与我国经济发展实际和预期结果更加吻合，各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。

制度环境、技术效率与区域经济增长差异

将影响技术效率的制度因素纳入效率评价模型,运用构造的DEA三阶段模型测算了1995-2007年中国29个省级行政单位(文中简称省市区或省份)经制度环境变量调整前后的技术效率水平,并对制度环境与地区间技术效率水平及相应的增长差异进行了分析。研究结果表明:第一,中国技术效率整体上呈波动型增长趋势,但与经济周期的波动趋势并不吻合,效率改善并非经济高速增长的主要原因;第二,制度环境影响各地区技术效率水平,技术效率的不同又是造成区域经济增长差异的重要原因。所有制改革、对外开放、财税体制改革等制度变迁均有利于技术效率的改善,而城镇化、科技体制改革对技术效率的影响并不显著;第三,东、中、西部地区纯技术效率呈收敛增长趋势,且西部地区技术效率低下的主要原因在于规模非效率;第四,制度环境变量调整后各地区技术效率差异逐步增加,制度因素在区域经济平衡发展方面具有重要作用。

评价结果导向型管理和预算改革面临的概念和方法上的挑战

当前,结果导向型管理和预算改革在全球广为流行。然而,这个看似主流的改革在实践中遇到了严峻的挑战。如何客观评价结果导向型管理和预算改革对国家治理的影响要求我们重新审视其概念的界定和方法的选择。论文建议对公共部门绩效的分析应从治理的视角重新定位,将制度、组织、文化等背景的分析嵌入对政府结果导向型管理和改革实践的评价之中。同时,在传统的回归分析方法之外,公共管理研究者们可以考虑借用DEA、SFA和MOSFCA等方法,并且拓展定性研究工具,尤其是案例研究在这个领域的应用。

我国省级政府卫生投入效率的时空演变——基于面板三阶段DEA模型的分析

笔者检验2002—2011年我国省级政府卫生投入与产出数据,发现面板数据的DMU效率测度存在异质性及非统一前沿面状况及其导致跨年间效率比较存在问题,在传统三阶段DEA方法的基础上,提出面板三阶段DEA模型,并分析了各省份政府卫生投入的效率。通过研究发现,一阶段DEA分析后,结果显示东、中、西部省份的卫生投入效率存在显著差异,但在二阶段利用面板SFA剔除经济、地理及社会等环境变量的影响后,第三阶段DEA分析显示东、中、西部各省份效率的差异大大缩小,且各省份间效率的调整方向和大小并不一致,这样能够更好地反映出各省份的各类效率的真实值。最后提出了测量和提高各省份卫生投入效率的方法与措施。

中国全要素生产率研究评述

本文对改革开放以来中国全要素生产率的相关文献进行了综述,并详细说明了应用传统的索洛余值法、索洛扩展模型、SFA模型、DEA分析方法测算中国全要素生产率时所存在的缺陷和不足,在文章的第四部分就中国全要素生产率的研究方向进行简单的评述,最后指出不要过分强调全要素生产率的作用,结合中国实际情况,创造出一套适合中国国情、能更准确测度中国全要素生产率方法的意义。

R&D与广告对中日家电企业技术效率影响的比较研究

基于DEA和SFA模型,本文首先分析了2001-2005年间中日两国家电上市企业的市场势力效率和盈利效率这两类技术效率;其次,在构造DEA-TOBIT和Battese&Coelli(1995)SFA这两个计量模型的基础上,进一步研究了企业R&D与广告宣传这两种市场竞争策略对这两类技术效率的当期和累计影响效果。结果显示,非参数估计DEA和参数估计SFA这两个方法在中日家电企业技术效率评价方面取得了较为一致的结果;同时,所构造的DEA-TOBIT和SFA这两个计量模型也显示了在竞争性家电制造业中,R&D对企业市场势力效率和盈利效率的累积影响效果均为积极显著,但却未能证实长期内广告宣传对这两类技术效率的积极效果。

能源和环境绩效评价方法的最新研究进展

评估不同国家或地区的能源效率和环境效率不仅有助于人们了解他们之间的能源和环境绩效差异,而且为提高能源效率和环境效率也提供了有利的参考依据。本文首先厘清能源效率、环境效率和系统综合效率的内涵,梳理出国内外能源和环境绩效评价方法的发展脉络以及在中国的经验研究;其次,系统地比较不同绩效评价方法之间的优点和缺点;最后,探讨该领域内进一步的研究方向。通过文献分类爬梳,本文发现未来的研究方向包括异质技术的相关建模、考虑随机噪声或不确定性因素、寻找能源或环境非效率的根源。

我国银行业技术效率演进的实证分析

针对金融业自由化推进的过程中，中国银行业采取的逐步放宽外资银行的市场准入、降低不良货款率、加强银行资本充足率管理等改革政策，对其技术效率的影响问题，选取了1997～2004年期间15家国有及股份制商业银行，首先运用最高前沿DEA计算出样本区间内样本银行的技术效率面板数据，然后随机生产前沿函数SFA对获得的技术效率面板数据进行分析。分析结果显示：政府对资本充足率的管制政策对银行业效率起到负作用；降低不良货款率的政策发挥了提高银行业技术效率的功效；外资银行的进入对中国银行业的技术溢出正效应抵消了中国金融业市场分配的负效应。分析结果还显示国有和股份制商业银行分别以年7．70％、4．80％速率递增。

R＆D对中日家电企业效率差异的经验解释：SFA和DEA的比较

以中日两国2001—2005年间的家用电器上市公司为样本,比较研究中日企业R&D对企业效率的影响.基于SFA和DEA模型,比较了中日两国家电企业的技术效率.SFA、DEA-TOB IT、面板数据组间效应模型等多种实证分析结果均表明,在竞争性家电制造业中,持续稳定的R&D投入能够有效促进企业效率的增长.

资源型城市全要素生产率及其影响因素研究——基于财政收支的视角

本文运用随机前沿分析法(SFA)对2006—2014年中国109个资源型城市的全要素生产率进行测算,并运用DEA-Malmquist指数法进行分解分析。发现资源型城市普遍存在全要素生产率下降的情况,而技术退步是主要原因。在此基础上,本文构建面板模型,实证检验了财政收支对资源型城市全要素生产率变动的影响。发现财政科技教育类支出所占比重、地方财政收支规模能够促进全要素生产率提升,财政分权则具有不利作用。此外,第三产业比重提升亦能有效提升资源型城市全要素生产率。

基于DEA视窗和SFA的中国区域研发创新效率对比研究

本文以2007-2012年我国30个省市的面板数据为基础,采用DEA视窗和SFA测算了各省市的研发创新效率,并运用配对样本T检验和Spearman相关系数对两种方法测算的效率进行对比。结果表明:我国研发创新效率东部地区最高,西部次之,中部整体偏低,发明专利在转化过程中存在着一定的效率损失;两种方法测量的效率值之间存在显著差异,DEA视窗测算效率值高于SFA测算效率值,但后者的测算结果更加稳定,二者在研发创新排序上具有高度的一致性。

包含教育和健康人力资本的省域全要素生产率研究——基于SFA与DEA的比较分析

笔者应用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）两种方法对2002年~2011年中国31个省份的健康面板数据进行对比研究,实证测评了包含教育与健康人力资本的省域全要素生产率,并进一步分析了教育和健康人力资本对经济增长的贡献状况。结果发现,两种方法都反映出我国省域全要素生产率大多处于持续增长过程中,但省域之间差异较大;健康人力资本对于区域经济的贡献最大,教育人力资本的作用没有得到充分发挥。

跨国公司在华研发投资的效率及影响因素——基于DEA和SFA模型的实证研究

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境和随机因素前后的我国29省跨国公司研发投资技术效率进行分析。结果表明,我国各地区跨国公司研发投资效率受到通信设施、工资水平、科技水平、企业规模等因素的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,跨国公司在华研发投资效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;跨国公司研发投资效率存在明显的区域差异,西部最优,东部次之,中部最差。最后根据分析结果提出适当调整各地研发投资规模、提高地区工资和科技水平、引导研发投资从东部向西部流动等对策建议。

R&D投入产出效率研究——以南京为例

以R&D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R&D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R&D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示:南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R&D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R&D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。

1989-2009中国总量农业全要素生产率研究综述

中国农业生产的资源与环境约束日益严峻,继续靠增加自然资源和要素投入来提高农业产出的余地已越来越小,农业全要素生产率(TFP)对于中国农业可持续发展更具有研究意义。作者搜集整理了1989-2009年国内外学者关于中国农业全要素生产率实证研究的文章,着重对中国农业全要素生产率的测算方法、增长演变特征及其影响因素进行了综述。农业全要素生产率的研究方法主要有4种:生产函数法、增长核算指数法、基于数据包络分析的曼奎斯特(Malmquist)生产率指数法和随机前沿法。中国农业全要素生产率增长演变特征表现为:技术进步是主要源泉,省际间农业全要素生产率增长差异逐渐扩大。影响农业全要素生产率增长的因素主要有农村制度变迁等。最后针对农业全要素生产率研究存在的问题,提出评估各种因素对省际间农业全要素生产率差异的影响,将是未来的研究方向。

地区腐败对企业经营效率的影响研究

腐败作为制度环境,对企业经营效率具有重要影响。基于2000-2017年A股上市公司的数据,运用面板固定效应模型与自然实验法实证检验了地区腐败与企业经营效率之间的关系。研究结果表明,地区腐败显著降低了企业的经营效率,且这一负向影响在民营企业和市场化程度较低地区的企业中表现更为明显。进一步分析发现,地区腐败影响企业经营效率的主要渠道是企业纯技术效率,而不是企业规模效率。