DEA-TOPSIS模型在小微企业信用评价中的应用

我国小微企业贷款需求众多,科学合理地对小微企业进行信用评价,是实现企业与金融机构互惠双赢的基础。建立小微企业信用评价指标体系,采用DEA-TOPSIS综合模型对小微企业进行信用评价。首先使用DEA法筛选出相对有效企业,优化决策环境后,使用TOPSIS法对企业进行优劣排序。实证研究证明,DEA-TOPSIS信用评价模型可通过筛选淘汰无效企业,来降低TOPSIS逆序问题对决策的影响,有效提高小微企业信用评价的质量。

基于DEA-TOPSIS模型的我国沿海地区海洋经济与海洋环境耦合协调发展分析

基于DEA模型测算2006—2018年我国11个沿海地区海洋经济效率,运用熵权TOPSIS模型评价其海洋环境质量,进而通过耦合协调度模型,得出2006—2018年我国11个沿海地区海洋经济与海洋环境的耦合协调水平及其耦合协调类型。研究结果表明:从整体情况上看,2006—2018年我国11个沿海地区海洋经济效率大部分为DEA有效,海洋环境质量有待进一步改善;从耦合协调水平上看,我国11个沿海地区海洋经济与海洋环境的耦合协调水平整体较低;从耦合协调类型上看,我国11个沿海地区海洋经济与海洋生态环境的耦合协调关系大部分处于调和状态,仍有较大的发展空间。根据评价分析结果,提出相应的建议。

区域高技术产业知识产权运营效率研究——基于DEA和TOPSIS模型的实证分析

高技术产业知识产权运营效率直接影响和决定着高技术产业的发展。在运用DEA经典模型的基础上,引入两个虚拟决策单元,建立了基于DEA和TOPSIS的评价模型,对我国30个省区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。评价结果表明,我国高技术产业知识产权运营整体效率偏低,区域知识产权运营效率与地区经济情况不呈绝对正比关系。根据评价结果,提出了相应的政策建议。