基于分层DEMATEL算法的联合作战构想定性验证模式研究

联合作战构想作为联合作战筹划输入信息,其科学性、合理性、可执行性应得到充分验证。基于分层DEMATEL算法,融合适用于处理复杂巨系统问题的“物理-事理-人理”方法论用于联合作战构想定性验证。分析了联合作战构想的本质特征、验证需求和验证方式,提出了基于“物理-事理-人理”三属性准则的分析架构,构建了基于目的性、合理性、可行性、协调性、风险性5个维度准则的定性验证指标体系,并进行了案例计算和结果分析,可为联合作战构想定性验证提供新方式方法。

基于改进DEMATEL-ISM的EPC联合体风险影响因素研究

本文基于司法判例视角,通过“中国裁决文书网”中EPC联合体相关文书案例研究、文献分析和专家讨论提炼了22项风险影响因素,构建了EPC联合体风险影响体系,将DEMATEL-ISM模型与Apriori算法相结合,定量分析影响因素之间的相互关系。结果表明:改进模型可以反映各因素节点之间的客观联系,确定产生风险的13个原因因素和9个结果因素,构建3阶6层的递阶结构模型。其中,联合体信任合作风险、联合体协议风险等是导致EPC联合体项目风险发生的关键因素;进度风险、合同工期风险等属于EPC联合体项目产生风险的根本因素。研究结果可以为EPC联合体相关方采取针对性预防措施提供参考,也为EPC联合体项目风险管控提供了一定的依据和决策支持。

基于GABP-DEMATEL的自贸区港口产业生态圈关键因素识别

为识别与区分自贸区港口产业生态圈影响因素之间的关系,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的决策试验和评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)模型(记为BP-DEMATEL模型)进行优化。将GA输出的初始权重和阈值输入BP神经网络计算得出影响因素的权值,再求出直接影响矩阵。结合自贸区港口的实证数据,将GA优化的BP-DEMATEL模型与传统DEMATEL和BP-DEMATEL模型进行对比。结果表明:在自贸区港口产业生态圈关键影响因素识别的精度、运行时间等方面,GA优化的BP-DEMATEL模型优于BP-DEMATEL模型,可拓展DEMATEL的使用范围。该模型可确定对自贸区港口产业生态圈影响较大的因素,为相关决策提供参考。

原始性创新人格形成的影响因素实证研究——基于BP神经网络训练与DEMATEL测算的方法

在阅读大量国内外文献的基础上,对原始性创新人格影响因素进行了总结和补充,通过建立和训练BP神经网络确定了影响因素综合权值,结合DEMATEL算法,对1901-2012年诺贝尔物理学奖获得者原始性创新人格形成影响因素进行了重要性分析。按照中心度计算结果,对原始性创新人格形成影响因素进行了排序,根据原因度结果,判定哪些属于原因类影响因素,探寻诺贝尔物理学奖获得者原始性创新人格形成规律。最后,提出了有益于塑造原始性创新人格的对策。

基于DEMATEL-ISM的粮油质量安全区块链优化

粮油质量安全直接关系人民生命健康和国家安全稳定。粮油供应链具有主体复杂、风险多、供应网络跨域、信息链难以打通等特点,以区块链为代表的新一代信息技术为食品质量安全保障和追溯提供了新的解决思路和应用模式,但同时也引入了新的系统性风险,并且存在安全性方面的挑战。在解析粮油质量安全区块链风险和信息特征基础上,改进并优化现有完全非可信执行场景中通用型区块链结构,在网络层提出了一种适用于非完全可信执行场景中粮油质量安全专用型区块链网络结构,在共识层提出了一种基于PBFT改进拜占庭容错能力的符合粮油质量安全区块链特征的Kafka共识优化算法P-Kafka,分别从正确性、去中心化、安全性、可扩展性、共识效率及一致性6个角度与传统共识算法做了性能对比分析。通过分析比较,所提出的网络节点分区与子链划分一定程度上节省了区块链系统运行成本并提高了节点的隐私安全,改进的P-Kafka共识算法具有了拜占庭容错能力并继承了Kafka分区优化的高吞吐量特性,更加适应粮油质量安全应用场景。

基于DEMATEL和Choquet积分的质量特性映射方法

针对现有客户需求与质量特性映射方法所存在的问题,提出新的多属性决策模型和多目标优化算法相集成的方法。该方法从客户需求相互影响的角度考虑,利用模糊DEMATEL方法确定客户需求重要度;利用Choquet模糊积分合成客户需求与质量特性之间的关联关系来确定质量特性重要度;兼顾影响质量特性实现的多方面因素建立了质量特性映射的多目标优化模型,进而通过第二代强度Pareto进化算法求解获得质量特性映射的Pareto解集,并利用信息熵优选法确定出最佳解。最后,以大型深冷式空气分离设备的研发为例,说明了所提方法的可行性和有效性。

基于DEMATEL-VIKOR模型的绿色制造切削液选择

为克服实际加工中对切削液选择的主观性和模糊性的缺陷,提高加工质量并减小对资源消耗和环境的污染的目的,提出了基于DEMATEL-VIKOR的切削液选择模型,建立了一种综合考虑生产成本、加工质量、切削液性能、环境影响和资源消耗的切削液评价体系。首先用DEMATEL算法求得各评价指标的原因度和中心度,从而分析指标间的影响程度,并根据影响程度进行重要度排序和权重分配。然后用VIKOR算法对备选方案排序,得到一个距离理想解最近的折中方案。最后,以某电机二级减速器的低速轴加工的切削液选择为例,验证了该方案的可行性。

基于改进DEMATEL-ISM的建筑施工安全风险影响因素分析

为提高建筑施工过程中风险控制水平,有效减少建筑安全事故的发生,基于事故案例研究、文献分析和专家讨论提炼了19项风险影响因素,构建了建筑施工安全风险影响体系。采用Apriori算法改进DEMATEL(决策实验室分析法)确定影响因素的重要性和因果属性,并集成ISM(解释结构模型)建立影响因素的递阶结构模型。研究表明:改进的DEMATEL-ISM模型可反应风险因素之间的客观联系;确定了11个原因因素和8个结果因素,其中违章冒险作业、施工作业环境不良、缺乏安全技能知识、无证上岗和安全教育培训不彻底是导致建筑安全事故发生的关键风险因素;影响因素可划分为3阶7层的递阶结构,现场安全管理缺失是导致事故发生的根本影响因素。研究结果可为管理者采取相关针对性措施,预防安全事故的发生提供一定的参考依据。

地方政府官员行为动机因素研究——基于Grey-AHP-DEMATEL算法的分析

经济学的个体主义为解释地方政府的整体行为提供了适切视角。文章在专家灰数评价和专家AHP确权的基础上,运用DEMATEL分析法,以作为地方政府代理人的政府官员为对象,对其个体特征、行为活动和所处制度环境进行解剖,进而厘清地方政府官员的行为动机。研究成果:从内部心理倾向、外部激励和外部约束三个维度构建了我国地方政府官员行为动机因素评价指标体系;对Grey-AHP-DEMATEL算法识别出的关键因素、原因因素和结果因素进行分析,认为要想更大程度发挥地方政府效能,必须遵循对地方政府官员"强动力—强激励—强保障—强约束"的基本路径。

DEMATEL-ISM与遗传算法驱动的杭州养老医疗空间性能化设计

养老医疗空间性能化设计研究具有重要的社会学意义。当前,运用决策与试验评价实验室(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)解释结构模型(Interpretative Structural Modeling,ISM)与遗传算法联合驱动下的医疗设施智能建造,为未来养老医疗建筑的能耗评价提供量化、科学、可度量的改造依据。在以朗诗常青藤杭州桃源站为样本的实验中,这一技术分析工程系统内部各要素之间的逻辑关系,得到直接影响矩阵,创建以科学量化建筑物理性能指导设计改造的模式。

基于模糊集方法分析高校教师创客教育能力的研究

我们国家正在推进科技强国、科教创新战略,其中对高校对创新人才的培养,是国家战略能够成功的核心要素。当前各高校对创客教育都很重视,创新创业创客教育发展很快,但仍需继续完善,提升教育效果。针对高校教师这一方面,其创客教育能力影响了最终的教育效果,所以有必要深入研究。本文根据调研分析,获得高校教师创客教育能力的关键因素。基于模糊集DEMATEL算法,对数据进行量化、计算与分析,最终得到各关键因素的影响因子。结果表明,各影响因素对教师开展创客教育具有不同的影响效果。通过研究结果,可以帮助管理者及一线教师借鉴参考,有助于提升高校教师的创客教育能力。

复杂系统安全事故致因网络建模分析

为构建复杂系统事故致因网络层次结构模型,提出将同类组元映射为事故致因因素。提取复杂系统一般性的安全事故致因因素,并采用改进的决策试验与评价实验室(DEMATEL)算法对这些因素进行结构化处理。在案例分析中,基于上述算法确定影响空军某团飞行安全的关键致因因素,考虑不同阈值λ下可达矩阵中致因因素的度分布,基于驱动力方法构建该团事故致因因素递阶层次结构和致因网络模型,并提出事故预防建议。研究结果表明,事故致因因素间存在层次结构和复杂的关联关系,约束本质致因中的原因因素可获得更大的安全事故预防效益。

基于自然驾驶数据的典型风险场景致因分析

为探究城市交通中驾驶风险工况的主要影响因素以及因素之间的相互作用关系,在哈尔滨城市道路上开展了驾驶试验,采集自然驾驶数据并提取了20个危险工况的影响因素,构建了改进的DEMATEL-ISM模型,对各个致因的相关关系和重要程度进行量化处理;针对行人和非机动车横向冲突、前车变道冲突两个典型风险场景,结合模型输出的层次结构图进行复杂网络度值分析。根据获取的深层诱导因素、直接影响因素和核心影响因素归纳了两个风险场景的形成链路。研究表明:两类风险场景的深层诱导因素主要为道路状态和交通管制的交叉作用;直接影响因素、核心影响因素和场景形成链路存在显著差异。

基于组合模型的广东西北地区乡村企业法律风险评价

乡村企业法律风险评价的科学和合理与否直接关系企业法律风险防控能力。针对乡村企业法律风险的特点,从主体法律风险、知识产权法律风险、财务税收法律风险、合同法律风险、投资融资法律风险、人力资源管理法律风险、保密风险、外部风险8个方面构建乡村企业法律风险指标体系,基于IGWO-ELM的乡村企业法律风险评价模型研究表明,管理队伍建设风险(X_(15))、知识产权权属认定风险(X_(21))、劳动合同履行与变更法律风险(X_(62))、技术保障风险(X_(74))、政策变动风险(X_(83))和新冠疫情与经济危机影响风险(X_(81))6个指标的原因度>0,正向影响乡村企业法律风险;领导干预风险(X_(11))、相关制度的执行与完善风险(X_(13))、知识产权侵权风险(X_(22))、合同履行法律风险(X_(42))、银行贷款融资风险(X_(53))、人员保密管理风险(X71)和核心数据管控风险(X_(73))7个指标的原因度<0,负向影响乡村企业法律风险。提出防范乡村企业法律风险的对策建议,以期为乡村企业法律风险评价、预警及管理提供决策借鉴。