一种基于DFS的Agent强化学习策略研究

主要讨论一种基于动态模糊集的Agent强化学习策略,介绍Agent强化学习的目标,状态值函数和动作值函数,马尔可夫决策过程的优化以及学习策略等。

基于DFS的多Agent动态任务分配算法

针对任务分配算法应用于不确定动态环境时存在的不足,研究具有动态模糊特性的任务环境,借助动态模糊集理论,给出相关的多Agent动态任务分配算法并进行实例测试。测试结果表明,该算法模型可以合理地模拟MAS系统中任务分配的运行过程,并获得最优的任务分配策略与良好的任务实现效果。

基于DFS的多Agent动态任务分配算法研究

任务分配问题是MAS的重要研究内容之一,对于任务分配这一复杂问题,很多研究者从不同的角度提出各种行之有效的算法.这些算法对于确定的环境是有效的,对于不确定的动态的环境存在不足.本文针对具有动态模糊特性的任务环境进行研究,借助动态模糊集理论,给出了相关的多Agent动态任务分配算法.实例测试表明,算法模型可以合理地模拟MAS系统中任务分配的运行过程,并获得最优的任务分配策略和良好的任务实现效果.

基于ARINC661的DF文件验证平台

针对DF文件的高效验证需求,对陆空兼容的DF文件验证平台进行设计。通过对静态预检测、窗体部件的激励代理、激励实时响应和动态渲染置顶技术进行研究,并对平台进行测试验证。实际运行结果表明:该平台能提高DF文件的验证效率,为各类装备系统显示模块的开发与验证提供便利。

基于Internet的动态模糊主动专家数据库系统的研究

基于Internet,针对系统应用的主动性和动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术和专家系统技术引入到分布式主动数据库中,提出了一种基于Internet的动态模糊主动专家数据库系统模型,并对其系统结构及关键技术做了深入的研究。最后,将该模型应用于银行的客户信用评估系统中,其运行结果证明了该模型的有效性和科学性。

新型化学加固技术YS工法在深厚超软基中的应用

YS工法是一种环境保护型软基加固工艺。针对大面积深厚超软基加固中存在的问题,以工程实例为依据,采用YS工法DF固化剂产品对软基进行固化处理。从理论分析和工程应用两方面阐述了该工法显著的深厚超软基加固效果,具有良好的工程应用前景。

60例糖尿病足伴细菌感染患者病原菌的分布及其对抗菌药物的耐药性分析

目的:分析糖尿病足(DF)伴细菌感染患者伤口残留溃疡分泌物中病原菌的分布及其对抗菌药物的耐药性。方法:选取2018年3月—2019年2月间收治的DF伴细菌感染患者60例资料,分析其伤口残留溃疡分泌物中病原菌分布及其对常用抗菌药物的耐药率。结果:60例患者伤口残留溃疡分泌物标本中,检出病原菌71株,其中革兰阴性菌35株(49.30%);检出的病原菌前3位依次为大肠埃希菌13株(18.31%)、阴沟肠杆菌6株(8.45%)、变形杆菌5株(7.04%);革兰阳性菌33株(46.48%),前3位病原菌依次为金黄色葡萄球菌16株(22.54%)、粪肠球菌7株(9.86%)、凝固酶阴性葡萄球菌6株(8.45%);真菌3株(4.23%);变形杆菌、大肠埃希菌对头孢哌酮-舒巴坦、哌拉西林-他唑巴坦、亚胺培南的耐药性均为0.00%;阴沟杆菌对头孢噻肟的耐药性高达83.33%;变形杆菌对头孢唑林的耐药性高达80.00%;大肠埃希菌对氨苄西林的耐药性高达92.31%;金黄色葡萄球菌、粪肠球菌、凝固酶阴性葡萄球菌对万古霉素、奎奴普汀-达福普汀、利奈唑胺的耐药性均为0.00%;凝固酶阴性葡萄球菌、金黄色葡萄球菌对氨苄西林、青霉素的耐药性为最高。结论:DF患者伴细菌感染的病原菌较为复杂,不同病原菌对抗菌药物的耐药性不一,故治疗前需掌握病原菌的类型及其对抗菌药物的耐药性,以便为临床合理选用抗菌药物提供循证支持。

多功能复合式真空预压污泥脱水减量施工技术研究及应用

结合工程实例,针对沈阳市祝家污泥储存场污泥的特点,分析介绍了通过多功能复合式真空预压法完成祝家污泥脱水处理的施工技术。