基于F-DFCC融合特征的语音情感识别方法

结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制,有助于提高语音情感识别的性能。基于此,从前期已经提取的DFCC参数入手,提取I-DFCC和Mid-DFCC特征参数,利用Fisher比选取特征参数构成F-DFCC;再将F-DFCC特征参数与LPCC、MFCC特征参数进行对比并融合,输入到含双向LSTM网络及注意力机制的ECAPA-TDNN模型中;最后,在CASIA和RAVDESS数据集上验证F-DFCC融合特征参数的有效性。实验结果表明:与单一的F-DFCC特征参数相比,F-DFCC融合特征的准确率WA、召回率UA、F1-score在CASIA数据集上分别提高0.035 1、0.031 1、0.031 3;在RAVDESS数据集上分别提高0.024 5、0.035 8、0.033 2。在两个数据集中,surprised情感的识别准确率最高,为0.94;F-DFCC融合特征参数的6种和8种情感识别率与其他特征参数相比均有所提升。

高可靠性的实时控制计算机系统DFCCS

本文主要介绍自行研制的抗恶劣环境的功能分散型控制计算机系统DFCCS的体系结构及其设计技术,着重阐述DFCCS系统的实时性、可靠性、安全性和可维性,特别是在为提高可靠性而采取的措施方面,作了比较详细的剖析。

DFCCS系统多路数／模转换复用技术

本文主要解决了计算机模拟采集领域中的两个问题：一是一块Ａ／Ｄ转换芯片可带动２ｎ（ｎ＝０，１，２，…）路模拟量的模／数转换；二是２ｎ路模拟量的转换既可以是均等的，也可以是加权的，而且转换结果的获取对控制机来说是绝对可靠的，且是实时的，本文就其工程实践提出了一系列的解决措施。

氧乐果对人工瘤胃营养物质消化代谢的影响

本研究旨在探讨氧乐果对人工瘤胃营养物质代谢规律的影响。利用DFCCS-Ⅱ型双外流连续培养系统,采用4×4拉丁方设计,试验分4个时期完成,每个时期设4个氧乐果水平:0、10、100与1000 mg/kg日粮。每期预试期4 d,正试期5 d,测定不同时间点的瘤胃液pH值、NH3-N浓度及干物质(DM)、有机物(OM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和总能(GE)表观消化率。结果表明,日粮中添加10、100和1000 mg/kg氧乐果,使人工瘤胃液NH3-N浓度分别降低1.97%、2.12%和6.06%(P<0.05),CP表观消化率分别降低17.60%、19.05%和13.09%(P<0.05)。然而,添加氧乐果可以使DM表观消化率分别提高2.92%、6.18%、4.93%(P<0.05);OM表观消化率提高12.92%、19.33%、16.24%(P<0.05);NDF表观消化率提高4.95%、6.10%、9.38%(P<0.05);ADF表观消化率提高9.00%、12.40%、16.22%(P<0.05);GE表观消化率提高3.65%、9.35%、13.20%(P<0.05)。另外,日粮中添加氧乐果对人工瘤胃液pH值没有显著影响(P>0.05)。结果揭示,日粮中添加氧乐果能够使人工瘤胃CP利用率降低,使DM、OM、NDF、ADF和GE的利用率增加。

音色变换音频信号的篡改检测技术研究

针对音色变换软件带来的社会安全问题,提出一种音频信号篡改检测方法。首先根据语音信号的混沌特性和人耳的听觉特性,利用美尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取原理,提取待测音频的杜芬频率倒谱系数(Duffing frequency cepstral coefficients,DFCC),然后将特征参数的幅度进行提升,利用支持向量机(SVM)将特征参数与语料库里的特征进行分类。分类成功的情况下,根据幅度提升的大小判断待测音频信号是否经过篡改;同时根据幅度提升的大小和待测音频的性别判断说话人的真实性别。大量的实验结果表明,该方法在音频信号的篡改检测和音频信号说话人的真实性别判断方面均具有较高的准确率,并且性能稳定。

头孢曲松钠的合成研究

以DFCCS为中间体合成头孢曲松钠,该方法操作简单、原料易得。

关于星紧性的一些注记

本文证明了闭遗传强１—星紧性与可数紧性等价；在正则空间中，闭遗传ω—星紧性与可数紧性等价。

弱于可数紧性的性质

讨论了弱于可数紧性的若干性质，主要结果是：空间Ｘ是可数紧的当且仅当Ｘ是闭遗传星紧的；空间Ｘ是紧的当且仅当Ｘ是仿紧且ｄｆｃｃ的．