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题名基于DFSSM的WEB文本挖掘过程的研究和应用
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作者
康迎曦
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机构
湖南工程学院电气信息学院
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出处
《湖南工程学院学报(自然科学版)》
2013年第3期44-46,共3页
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基金
湖南省教育厅科研资助项目(12C0638)
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文摘
给出DFSSM的一般性描述,通过对特征词选取方法的介绍和文本表示方法的分析,进而给出该模型下文本挖掘中具体过程,最后结合项目背景分析了DFSSM模型下文本挖掘的过程,从而设计出高效的文本挖掘工具.
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关键词
文本挖掘
发现特征子空间模型
语义理解
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Keywords
WEB Mining
dfssm
LSI
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双库协同机制对知识发现主流发展的驱动
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作者
周颖
杨炳儒
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期27-30,共4页
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基金
国家自然科学基金(69835001)
教育部科技重点项目([2000]175)
北京市自然科学基金(4022008)
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文摘
1引言
当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦确定发掘方向具有局限性,不能体现认知自主性,系统自身能否产生创见意向;3)数据库中数据量增长到一定程度,算法复杂性增大,引起算法失效等问题[1~3].
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关键词
知识发现系统
数据库
知识库
KDD
双库协同机制
数据挖掘
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Keywords
Double bases cooperating mechanism, KDD , dfssm, Maradbcm algorithm, Auto-cognition
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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