DHDAS软件在研究生模态识别教学中的应用

模态识别是结构健康监测教学中的重要环节。依托某地下建筑工程实验室多年健康监测研究成果及设备环境条件,在传统理论教学模式上,将DHDAS软件及其所涉及的分析方法与应用工具引入研究生模态识别课程。以“混凝土简支桥梁模态识别方案设计”为主题,构建了课堂讲解-现场演示-模拟操作-数据处理的多元化教学模式,并通过现场试验进一步论证了该模式的实用性。结果表明,学生通过课程学习掌握了DHDAS软件在模态识别中的相关分析方法与应用技能,达到了设计实践与理论支撑相结合的目的。

高速主轴动态性能的实验研究

介绍了一种高速主轴性能的测试实验。采用DHDAS动态信号测试分析系统,在高速主轴工作状态下,采集不同转速下主轴两端的振动加速度信号,并利用仪器自带的分析软件以及MATLAB软件,对所得数据进行平滑、消除趋势项、积分变换等分析处理,提取了真实有效的信息,为高速主轴性能的研究和分析提供了依据。结果表明,该实验方法,实时高效,且抗干扰能力强,误差较小,是研究高速主轴振动特性的有效方法。

热反应猪肉香精的制备及其气味活性化合物的鉴定

以猪肉蛋白酶解液为基础,与氨基酸、还原糖等物质进行Maillard反应制备猪肉香精,同时通过正交试验和专业评香员的评比,得猪肉香精的最佳配方及条件为:木瓜蛋白酶:肽酶R(Peptidase R)=5:1、加酶量0.3%、底物浓度100%、酶解温度55℃、酶解时间6h、酶解液添加量100.0g、酵母提取物20g、葡萄糖10g、VB12g、甘氨酸7g、丙氨酸5g、精氨酸2g、脯氨酸5g、天门冬氨酸5g、半胱氨酸(盐酸盐)9g、呈味核甘酸二钠(IMP50%+GMP50%)1.5g、味精4g、木糖1.5g、食盐1.5g、水25g、氧化油脂5g,反应温度125℃,反应时间60min。然后利用两种前处理技术即同时蒸馏提取(simultaneous steam distillation/extraction,SDE)和动态顶空制样(dynamic headspacesampling,DHS)提取猪肉香精的香味成分,采用国内先进的香味分析技术气相色谱-吸闻(gas chromatography-olfactometry,GC-O)技术和质谱(mass spectrometry,MS)技术进行检测分析。同时,采用稀释技术香味提取物稀释分析(aroma extract dilution analysis,AEDA)、动态顶空稀释分析(dynamic headspace dilution analysiis,DHDA)筛选其关键芳香化合物。结果,用同时蒸馏提取物-吸闻-质谱(SDE-GC-O-MS)的方法共检测到30种香味活性化合物,用动态顶空制样-吸闻-质谱(DHS-GC-O-MS)的方法共检测到40种香味活性化合物,其中两种方法中都被检测到的香味活性化合物有24种。2-戊基呋喃、己醛、1-辛烯-3-醇具有最高的FD因子,这3种化合物在相关猪肉香气的文献报道中也被鉴定出来,是该猪肉香精中对整体香味作出重要贡献的关键芳香活性化合物。

反应型牛肉香精中香味化合物的鉴定

采用动态顶空制样(DHS)结合气相色谱-嗅闻-质谱联用技术(GC-O-MS)对牛肉香精的香气成分进行分析,并运用动态顶空稀释分析(DHDA)确定其关键香味化合物。2-甲基-3-呋喃硫醇、2-糠硫醇、壬醛、辛醛、3-甲硫基丙醛、4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)-呋喃酮、反,反-2,4-癸二烯醛这7种对牛肉香气具有重要作用的化合物在牛肉香精中均被检测到。1-辛烯-3-酮(蘑菇味)、2-甲基-3-呋喃硫醇(肉香、维生素)和2-糠硫醇(烤香、肉香)、糠醛(甜香、烤地瓜香)这四种化合物是牛肉香精中最关键的香味化合物,其在牛肉香气的形成中也具有重要作用。

2维异方差鉴别分析及其在人脸识别中的应用

在2维线性鉴别分析(2DLDA)的基础上,介绍了2维异方差鉴别分析(2DHDA),并将其应用于人脸识别。2DHDA算法去除了2DLDA算法样本类内协方差相等的约束,克服了异方差鉴别分析(HDA)算法的"小样本"问题。首先,根据2DLDA准则定义2DHDA准则;然后,将2DHDA准则取对数,用梯度下降法求得最优投影矩阵,人脸图像向最优投影矩阵投影提取人脸图像的特征;最后,最小距离分类器完成人脸识别。基于ORL与Yale混合人脸数据库的实验结果表明了2DHDA应用于人脸识别的有效性。