DHMC:一种有效的高维Cube并行分布式存储结构

在数据仓库系统中,数据立方体(Cube)及其预聚集处理在OLAP起到非常重要的作用.对于一个d维的data Cube可以生成2d个聚集Cuboids和multiply from i=1 to d(|Di|+1)个聚集数据单元,但对于一个高维Cube,要创建这些所有聚集Cuboids是不现实的.提出通过共享分段立方体Mini-Cube的高维Cube并行分布式存储结构(DHMC),将高维Cube划分成若干个低维共享分段立方体Mini-Cube,利用并行分布式处理技术来创建这些分割的分段共享Mini-Cube及其聚集Cuboids,来实现高维Cube的并行创建和增量更新维护,从而解决高维OLAP聚集海量数据的存储与查询问题.理论分析与实验结果均表明DHMC性能最佳.

用DHMC和CTAB分光光度法测定钼

研究了在十六炕基三甲基铵溴化物(CTAB)存在与不存在时,钼与7,8-二羟基-4-甲基氧杂萘邻酮(DHMC)形成的1:2络合物。当CTAB不存在时,在pH5.6～6.0范围内生成的二元络合物在360nm处显示出最大吸收率,其摩尔吸收率为5.1×10~4l·mole^(-1)·cm^(-1)。当CTAB存在时,在pH4.8～6.0范围内生成的络合物,在最大吸收波长400nm处摩尔吸收率为1.32×10~5l·mole^(-1)·cm^(-1)。研究了生成络合物的最佳条件,并介绍了一种测定含钼约70％以下的各种合金和钢中钼的快速、灵敏和选择性颇好的方法。少量锆和钨会发生干扰。

山核桃树叶中球松素查耳酮的含量测定

目的:建立用高效液相色谱法(HPLC)法测定山核桃树叶中球松素查耳酮(DHMC)含量的方法。方法:采用Kromasil C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以甲醇-水(65∶35,V/V)为流动相,柱温为30℃,流速为1.0 ml/min,检测波长为342 nm,对DHMC的含量进行测定。结果:DHMC进样量在0.02～0.10μg范围内线性关系良好(r=0.999 6,n=6),精密度RSD为1.1%(n=6),重复性试验RSD为0.9%(n=6),加样回收率为101.6%(RSD=1.8%,n=6),经测定山核桃叶干品中DHMC的含量较高,达0.79%。结论:所建立的HPLC法专属性强,精密度好,结果准确。