Business Analysis of Didi Chuxing in the Chinese Ride-hailing Market

This essay presents my analysis of Didi Chuxing’s ride-hailing business in the Chinese market considering economic concepts and tools such as market structure,economies of scale and price anchoring to understand aspects of Didi Chuxing such as its cost structure,pricing strategies and marketing methods.As the largest ride-hailing platform in China,the success of Didi Chuxing can offer important guidelines for the healthy development and expansion of this industry to other countries.

天鬼,又见天鬼——传奇杯疯狂青蛙天鬼独舞战DiDi8

也许操作已经荒废,也许记忆已成为永恒,但是当传奇重新,至少还有战斗下去的勇气!本场来自于传奇杯的精彩录像不仅仅给了那些质疑疯蛙老去的观众们一个彻彻底底的有力回应也让我们看到了一个关于天鬼传说的经典重现!而天鬼成为了本场比赛的绝对主角.

弩车的力量——Apm70 vs DIDI8

“本期主打”栏目会精选每月各大赛事中的最经典战报,为大家分析各位高手的过人之处。本月WC3L和SEC大赛可谓进行得精彩纷呈,也有很多的非常漂亮的比赛,这也着实让小编为难了一次。另外,在上期为大家送上了CEG大师赛的独家战报后,反映非常好。于是我们这期的独家战报增加到了两篇,其中还有著名高手FoV的训练录象,希望大家喜欢。

Is Price Regulation the Solution for Taxi,Uber and Didi?

Online car-hailing services （or e-hailing） have become an increasingly popular way for Chinese people to meet their travel needs in recent years. But these services used to operate in a ＂gray area＂ of the law. China＇s Ministry of Transport recently released the country＇s first nationwide regulations on e-hailing services, thus legitimizing the booming industry.

从遗存图像走向行动之诗——乔治·迪迪于贝尔曼的图像理论瞥视

乔治·迪迪于贝尔曼采用一种跨历史和跨学科的方法来研究图像,他的图像理论通过与尼采、弗洛伊德、瓦尔堡、本雅明、德勒兹等特定人物的持续对话而展开。一方面,迪迪于贝尔曼形成了一种“形象思维”的写作风格,他往往从一个旧有的形象出发并重新制定属于自己的概念框架,比如“流动的宁芙”“抵抗的萤火虫”与“双重阿特拉斯”(图集与抵抗)。另一方面,虽然迪迪于贝尔曼的研究广泛且多样,但他在理论思考上仍具有显著的连贯性:早期关注以流动的宁芙形象为代表的图像迁移和遗存问题,并以此重新审视作为开放的艺术史的重新书写的可能;之后转向对图像并置的视觉形式即图集方法的关注,并引入了蒙太奇的多重性和异质性;近些年来他试图将对图像的历史和政治思考转化为一种行动哲学,即图像如何经由欲望、情感与想象力的中介而走向解放的行动。

浅析滴滴出行在纽交所退市背后的管理漏洞

自2012年诞生以来,滴滴出行经历了一段充满挑战的发展历程,逐步发展成为全球最大的共享出行平台之一。然而,在迅速扩展的背后,滴滴出行也面临诸多管理问题,如内部协调、服务质量和用户体验等方面的挑战。为了应对这些问题,需要加强内部管理机制,优化决策执行效率,持续改进服务质量,并与政府和社会各界合作,共同解决共享经济中的社会问题和法律挑战。通过正视和及时解决这些问题,滴滴出行才能在竞争激烈的市场中保持领先地位,实现长期稳健发展的目标。

Uber与滴滴出行商业模式对比分析——以共享经济为视角

在数字经济高速发展时代,以网约车为代表的共享出行已成为迅猛发展的共享经济模式之一,众多打车软件应运而生。这类企业的商业模式也成为当前有关互联网技术应用与共享经济领域的研究热点之一。文章基于共享经济研究视角,采用Osterwalder和Yves对商业模式的分类方法,对比分析了美国Uber和我国滴滴出行两家企业在价值主张、需求、运营、盈利和推广等五个方面的异同点,并对我国共享出行企业的持续发展提出了建议。

现代分享经济平台型灵活就业劳动关系影响因素——基于心理契约理论的扎根研究

选取滴滴出行典型案例,基于心理契约理论,采用中国管理扎根研究范式,探索现代分享经济平台型灵活就业劳动关系的影响因素并构建影响因素模型。研究发现,灵活就业劳动关系受内外部因素双重影响。就外部因素而言,宏观环境、消费者态度与行为通过影响平台管理与劳动者获得,间接调节灵活就业劳动关系;就内部因素而言,现代分享经济平台与服务提供者之间的心理契约直接影响灵活就业劳动关系,交易型契约的遵守是灵活就业劳动关系正常发展的“奠基石”,关系型契约的遵守是灵活就业劳动关系良性发展的“润滑剂”,发展型契约的遵守是灵活就业劳动关系和谐发展的“长效药”。研究可为平台型灵活就业劳动关系治理提供理论和实践指导。

基于图密度峰值聚类算法的热点路段发现

传统的密度峰值聚类算法不仅具有较高的计算复杂度且未考虑路网固有的拓扑结构,无法衡量各路段之间的关联关系。针对这一问题,提出基于图密度峰值聚类算法的出行热点路段发现。该算法将交通路网用图模型结构,然后以各路段为基本单元计算局部密度及高局部密度距离并画出决策图找出聚类中心,最后结合实际区域的兴趣点分析该聚类簇成为热点路段的潜在可能。借助于图模型表达形式的优势,该算法不仅可以大幅度提升算法的计算复杂度,而且可以更加准确合理的找出热点路段。通过在滴滴‑成都轨迹数据集上的实验表明,图密度峰值聚类算法具有更高的热点路段发现精度,并且在计算效率上有大幅度提升。

迪迪-于贝尔曼“图像的政治”:姿势、激情与想象力——兼论他与朗西埃有关图像“激情”的争论

乔治·迪迪-于贝尔曼的图像理论对当下社会政治保持了极强的敏感度,自其策划名为“起义”的展览以来,多对人民“激情”的反抗姿势进行“视觉人类学”分析,并将图像视为人类欲望的赋型。“激情”(Pathos)与“想象力”是迪迪-于贝尔曼的图像理论切入政治的两个关键视角,但法国哲学家雅克·朗西埃对迪迪-于贝尔曼有关图像“激情”维度的解读提出了质疑。而迪迪-于贝尔曼通过追溯这一概念的哲学渊源,强调其被动性的创伤属性,进而澄清了朗西埃对自己的误解。此外,他从“想象力”与政治融合的视角重新思考了朗西埃“感性的分配”这一美学政治的关键概念,指出“想象力”与政治的融合是唤起“激情”的关键,并进行图像的观看与图像的政治思考,以此获得“历史之眼”以确证历史的可读性。

基于滴滴出行的平台企业数据赋能促进价值共创过程研究

从数据赋能的能力视角出发,以滴滴出行为案例研究对象,探讨平台企业数据赋能对价值共创过程的影响。研究发现:试点阶段,平台企业通过人与物、人与人的连接能力、用户行为感知能力和信息交换能力完善平台,促进资源稳定调整;复制阶段,平台企业通过人与物、人与人、人与信息的连接能力、动态资源分配能力和信息处理能力细分用户,促进资源丰富细化;扩张阶段,平台企业通过人与物、人与人、人与信息、信息与信息的连接能力、灵活分级服务能力和信息共享能力提供最优体验,促进资源开拓创新。研究结果表明,平台企业通过数据赋能有效地促进价值共创,并进行动态演化。

网约车颠覆性创新的理论与实证:以滴滴出行为例

网约车的出现缘于出租汽车行业供给的不足,颠覆性技术的出现则推动了这一行业的颠覆性创新。对服务前过程、载客运输过程和服务后过程的时空状态进行了深刻改变的网约车,是出租汽车行业颠覆性创新的最新成果,其对约车主体、运输服务、服务范围、约车时间、计费起点、支付时间和互动程度的时空状态的改变,助推了约车效率高、消费公开化和对现有市场具有颠覆性改变的新业态,重塑了低端出租汽车市场、创造了"专车"新市场和发展了"拼车"新市场。为降低居民出行成本,提高出租汽车行业的竞争力,应因地制宜地调整和布局网约车新业态,弱化网约车资产专用性,增加网约车服务供给。

价值共创下共享经济模式创新机理研究

随着闲置资源通过共享平台加以整合重新产生价值这一模式的发展,共享经济成为一种新经济模式进入人们的视野。研究聚焦于共享经济,以滴滴快车为例,运用扎根理论,基于顾客视角从服务的需求方及供应方之间的复杂关系入手,探究滴滴快车的整个价值生成过程,进而剖析共享经济模式的创新机理,从中探索价值共创下影响共享经济模式创新的因素。研究发现滴滴依托第三方平台区别于传统出行方式,价值是在下单、乘车、支付三阶段形成的闭合回路中产生。基于此,构建了一个价值共创下共享经济模式的创新模型;发现了技术与平台对创新的影响;定义了价值共创视角下的共享经济;讨论了共享经济在运行实践中面临的新问题。

网约车对传统出租车行业冲击的实证分析——以滴滴打车为例

打车软件的出现打破了出租车的行业垄断。在"互联网+"的大背景下,以滴滴打车软件为例,通过spss分析软件,建立线性回归分析模型,选取城市的人口、GDP、人均收入、城市面积、人均道路面积和人均绿地面积这6种因素,分析打车软件对出租车垄断地位的冲击。结果表明:城市年均GDP、人均年收入、人均道路面积这三个变量与打车软件对出租车行业垄断的冲击是正相关关系,而城市面积和人均公园绿地面积两个变量与打车软件对出租车行业垄断的冲击为负相关。但是随着行驶里程的增加,人口数、城市面积和人均城市道路面积这三个变量的影响减弱。针对分析结果,为打破出租车行业的垄断提出参考建议,并提出一些关于打车软件良好发展的建议。

基于感兴趣点和滴滴数据的打车需求分析

大数据具有多数据形式、大数据量、传输快捷等优势,大数据分析已逐渐影响和改变人们解决问题的思维方式。本文利用滴滴打车数据和感兴趣点分析人们的打车需求,识别出打车活跃区域。对打车需求数据进行时间划分,核密度分析得到打车聚集区域。统计了打车点附近各类型POI的个数,分析了各区域内打车需求与时间段、地理位置、工作日和周末的关系。发现早高峰(7点到9点)打车与住宅区POI相关,晚高峰(17点到19点)与商铺POI相关,夜晚(21点到2点)打车与公司POI相关,且同一地区在周末与工作日的打车活跃时间不同。

“互联网+”范式下出租车行业利益博弈及发展路向——基于合肥市“滴滴打车”影响下的出租车市场调研

"滴滴打车"作为互联网与实体经济相结合的尝试,是当前"互联网+"大趋势下衍生的新生事物。网络约车软件方便公众交通出行的同时,也触发了传统出租车行业利益的新一轮博弈。通过梳理合肥市"滴滴打车""黑车"等多方力量对传统出租车运营模式的冲击,拟用社会学分析框架,从擢升出租车司机社会福利,完善国家法律规制,建构网络约车与出租车市场良性竞争平台,破除垄断体制等发展路向出发,化解出租车行业与互联网间的壁垒,推进"互联网+"经济新业态的稳步发展。

症状阅读、事件与图像学--略谈乔治·迪迪-于贝尔曼的“图像知识”

作为当代最为活跃的法国艺术史家之一,乔治·迪迪于贝尔曼以"事件"为其重要的理论基础,并以之为重要的话语支点,在艺术史研究中复兴了阿比·瓦尔堡的批评传统。迪迪于贝尔曼的理论创新在于在本雅明辩证图像的真理观语境中,使阿比·瓦尔堡的"记忆知识"的独特认识论得以确证,同时在阿比·瓦尔堡的学术路径中,使本雅明对图像真理事件的症状阅读获得方法论上的合法性。乔治·于贝尔曼的这一"批判的图像学"解读方式,相当程度上改变了法国当代艺术史的地形,扰乱了学院传统中的"线性叙事",使艺术史图像学研究走向了一种"真理—事件"的考古学。

Philips DDR系统及临床应用评价

作为常规X线摄影直接数字化设备的品牌公司PHILIPS的DDR产品,本文对其系统结构、和性能作了介绍,并对其临床使用的状况进行评价,最后阐述了针对两项使用缺陷进行技术改造、网络连接及购置时需要考虑的问题。

O2O的碳足迹测算:以滴滴出行为例

从生态经济学的角度,随着人类生活方式的改变,对环境产生的影响也在发生变化,而碳足迹则是评估环境影响的重要指标。近年来O2O商业模式的兴起,引起了人们生活多方面的改变,随之也对环境产生了巨大的影响。在简要介绍了O2O与碳足迹的概念以及国内外研究进展的基础上,利用生命周期法构建了O2O平台的碳足迹测算模型。之后以滴滴出行软件为例,根据所建模型分别从准备阶段、匹配阶段、消费结算阶段和反馈阶段计算了滴滴出行在使用带来的碳排放的增减,最终得出人们通过O2O平台使用带来的碳排放的增加大于减少,反而导致了碳足迹的净增加的结论。

共享经济时代下人力资源管理应用面临的挑战研究——基于Airbnb与滴滴出行对比分析

[目的/意义]随着互联网的发展,物力与人力的资源共享已经深入到现代生活的方方面面,研究共享经济时代下人力资源管理面临的相关挑战,有利于企业规避风险,提高企业的核心竞争力,实现企业的可持续发展。[方法/过程]本文以Airbnb和滴滴出行的实际管理为例,阐释了当前企业在共享经济时代下对人力资源管理的应用的初步探索,并根据两公司的管理经验分析了共享经济时代下人力资源管理的应用特点以及与传统人力资源管理的差异。最后指出,目前共享经济下人力资源管理的应用面临的一系列挑战以及相应解决对策。[结果/结论]在共享经济背景下,人力资源管理应用具有新的价值及发展潜力,正视共享经济时代下人力资源管理应用的相关挑战,完善和落实人力资源管理的各项制度,从而可以提高人力资源管理的应用效率。