Exploration on Translation of Chinese Ancient Poetry:Taking The River-Merchant's Wife:A Letter as Example

Based on social linguistics and semiotics,sociosemiotics is a renewed perspective to clarify meaning and function of certain signs in a specified social situation and identify correspondence in another culture through the creation and interpretation of texts as "encoding" and "decoding".This study attempts to make a comparative analysis of the similarities and dissimilarities of the realization of the sentimental resources of the ancient poem "The River-Merchant's Wife:A Letter" and its English version,from the perspective of sociosemiotics and Appraisal Theory from systemic functional linguistics.

融合最大相异系数密度的SMOTE算法的入侵检测方法

基于机器学习的入侵检测方法应用于非平衡入侵数据集时,大多专注于提升整体检测率与降低整体漏报率,但少数类的检测率较低,在实际应用中良好的少数类分类性能同样具有重要意义。因此,文章提出一种基于最大相异系数密度的SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法与深度信念网络(DBN)和梯度提升决策树(GBDT)的入侵检测方法。其核心思想为:在数据预处理阶段,应用基于最大相异系数密度的SMOTE算法进行数据过采样及深度信念网络进行特征提取,提高少数类样本数量同时降低样本维数;在生成的平衡数据集上,训练梯度提升决策树分类器,并利用NSLKDD数据集进行了实验验证。实验结果表明,所提方法在保持较高的整体检测率的同时,少数类检测效果提升明显,提升了入侵检测方法对于少数类攻击的检测能力。

基于数据差异的多变量统计过程控制

研究数据差异(DISSIM)方法在多变量统计过程控制中的应用.为检测过程数据分布变化来监视操作条件变化,并且定量地评价两组数据之间的差异,DISSIM方法定义一种差异指标D.计算D时运用时间窗口,时间窗口对指标D具有平滑作用,与MSPC的统计指标T2或Q相比,D变化平稳.针对多变量自回归过程和TE过程,分别应用MSPC和DISSIM两种方法做仿真试验.仿真结果表明:与MSPC相比,适当选择时间窗口时,DISSIM善于检测过程中小的、缓慢的变化,而且能够检测操作条件的变化,明显改善了监视性能.

一种嵌入思维进化的新的进化算法

对于运筹学问题学中的函数优化问题,本文提出一种嵌入思维进化的新的进化算法,将思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的"趋同"和"异化"操作加入到进化算法中,充分利用其特有记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制的好性能,并加入K-meams聚类算法,保证群体多样性。最后,数值模拟验证了新算法的有效性。

纤维与基体的轴对称界面端附近的奇异应力场

基于各向同性弹性力学空间轴对称问题的基本方程，研究了纤维与基体的轴对称界面端的应力奇异性，并给出了界面端附近的奇异应力场．研究结果表明，该轴对称界面端的应力奇异性与平面应变状态下相应模型的应力奇异性完全相同，材料对界面端附近奇异应力场的影响可用三个双材料组合参数描述．