基于DMAIC的配电箱壳体生产质量改进研究

针对某公司M型号配电箱壳体生产良率低下的问题,使用六西格玛管理对生产过程实施DMAIC流程来进行项目改善,达到降低不良率的目的。在界定阶段,通过SPIOC流程图和Pareto图分析确定造成不良品过多的主要原因是焊接工序出现焊缝质量不良引起的,根据帕累托法则可知,只要降低焊缝质量的不良率,就能够短时间提升产品整体的良率;在测量阶段,验证了测量系统的重复性和再现性,确保数据的准确性并对焊接工序进行能力分析;在分析阶段,利用故障树分析(FTA)寻找造成焊缝质量不良的关键因素是焊机参数配置不当;在改进阶段,对焊机参数配置不当通过设计DOE正交实验确定最佳的参数配置;在控制阶段,提出改进方案并进行监控,按照最佳参数组合进行改进后,M型号配电箱壳体的良率从91.6%提升到97.9%,产品整体良率提高了6.3%,达到了质量改进的目的。

DMAIC护理管理在造口失禁患者中的应用

目的探讨六西格玛管理流程重要工具(DMAIC)护理管理对造口失禁患者营养指标、免疫指标及并发症的影响。方法选取2022年4月—2023年2月收治的60例造口失禁患者作为研究对象,按照组间基本特征具有可比性的原则将其分对照组和观察组,各30例,对照组患者接受常规护理,观察组患者接受DMAIC护理管理,两组均持续干预1个月。比较两组患者并发症发生率、干预前后营养指标[前白蛋白(PA)、血红蛋白(HGB)、转铁蛋白(TRF)、白蛋白(ALB)]、免疫指标[免疫球蛋白、T淋巴细胞亚群]及护理满意程度。结果观察组患者并发症发生率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组PA、HGB、TRF、ALB比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组患者PA、HGB、TRF、ALB高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、IgG、IgA比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组患者CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、IgG、IgA高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者护理满意程度优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论DMAIC护理管理应用于造口失禁患者中,可有效调节机体营养指标、免疫功能,降低并发症发生率,提高护理满意程度。

基于DMAIC模型和ESIA法的AIS患者急诊就医流程优化研究

目的探讨利用流程优化方法,优化急性缺血性脑卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)患者就医流程管理,提高患者就医效率。方法通过六西格玛DMAIC模型并结合ESIA法,对目标医院AIS患者急诊就医流程进行院前—院内急救一体化优化,并对优化前后的关键指标进行评价。结果AIS患者急诊就医流程优化后,就诊环节减少,六西格玛水平提高1.03δ,入院至接受溶栓治疗时间(Door-To-Needle Time,DNT)显著减少至22 min,在45 min内的比例提高至94.52%,患者费用未发生显著变化。结论使用DMAIC模型和ESIA法能持续有效优化患者就医流程,有利于患者救治。

基于DMAIC方法的装配线平衡改进研究

装配流水线生产是制造业广泛存在的一种生产制造模式,分工作业很大程度上降低了操作者的作业难度,提高了作业熟练程度,从而提升了单个工序的生产效率。但是由于产品工艺流程、装配线设计等固有条件的限制,要想使得装配线上各站位分配到的任务作业时间完全相同十分困难,因此产生了装配线平衡损失。将装配线平衡理论基础与六西格玛DMAIC改进模式相结合,并以某大型电子制造企业高端显示器装配线进行实证研究。结果表明,DMAIC方法可以有效提高装配线平衡率和生产效率,还能为企业实际操作提供一套完善的操作步骤,对企业在类似优化问题上进行推广有示范作用。

基于DMAIC法的进气歧管生产质量改进研究

从企业的调研中了解到某汽车配件公司所生产的进气歧管没有达到6σ标准。结合公司的现况以及当前的管理模式,决定在该公司的进气歧管生产质量改进过程中导入6σ中的DMAIC法。对目前低于6σ规定标准的产品进行定义、测量与分析,继而提出质量问题的改进方案,结合热插机实验,验证改进方案的效果。最终提出对装配环节质量的控制方法,在此过程中会运用QC七大手法、防呆设计、统计调查表、FMEA等一些质量管理方法对问题进行假设、分析以及验证。

DMAIC方法在降低商检费用中的应用

商检错误会导致异常费用的增加,通过实施六西格玛管理DMAIC模型可以降低商检异常率,节省成本,提高顾客满意度。文章首先对商检问题进行定义,明确项目的改进范围和改进目标;其次收集商检异常的数据资料并分类,分析影响商检异常的关键因子并加以改进;通过双比率检验法验证改善措施是否合理,最后对项目改进的成果进行标准化,维护改善结果。

基于DMAIC的变压器生产质量改进研究

针对H公司电子变压器产品合格率低导致的生产成本增加与客户满意度降低现象,利用六西格玛DMAIC方法对A变压器生产质量问题进行改进。首先,通过SIPOC流程图与帕累托图分析确定需要改进的目标为焊锡不良;其次,在对测量系统和过程能力判定的基础上,利用故障树与比率检验分析,找出关键影响因素为激光点焊机参数设置不合理;最后,通过DOE部分因子试验确定最佳点焊参数,并制定相关改进方案。改进结果显示,A变压器的合格率由91.13%提升至98.20%,实现了产品质量改进的目标。

基于DMAIC方法的“共享汽车”纠纷应对体系优化设计

基于六西格玛理论中的DMAIC方法对“共享汽车”用户纠纷应对体系进行优化设计,利用KANO模型与问卷调查评估用户需求,通过市场调研明确问题与主要纠纷场景,结合技术与市场发展趋势分析改进方式,最终针对用车流程的各个阶段,在现有机制基础上优化设计了纠纷预防机制或处理流程以及辅助平台。通过设计使“共享汽车”出行服务在用户纠纷应对上更高效、合理且发展性更强。

基于DMAIC模型的起锚机离合器故障问题研究

为降低船体甲板机械起锚机离合器在使用过程中的故障率,引入6Sigma中的DMAIC模型来解决此问题。针对其故障发生频率与类型,采用定性分析法分析其主要成因,并将DOE实验设计引入离合器改进阶段参数配置和优化过程中,通过筛选恰当的实验因子及因素水平进行定量分析,确定拟合模型,进行残差分析确定模型的有效性,从而围绕此模型进行生产控制,提升顾客满意水平。

应用六西格玛DMAIC方法进行电子企业质量改进的探讨

本文简要介绍了六西格玛管理法的基本理论,并分析了其统计意义和理论思想。同时结合某电子产品加工企业实施六西格玛管理的案例,对六西格玛项目选择、项目实施方法及管理进行了研究分析。

DMAIC方法在我国制造业上市公司内部控制中的应用

随着国家不断出台内部控制相关政策,内部控制建设也逐步得到企业的重视。我国制造业上市公司的内部构架、管理方式、生产经营活动均与其他行业有着较大的区别,制造业上市公司内部控制建设无法做到一步到位,需要持续监控改进。基于此,本文将DMAIC过程改进方法引入制造业上市公司内部控制程序中,对DMAIC方法下的制造业上市公司内部控制进行定义、测量、分析、改进和控制,提高制造业上市公司内部控制水平。

DMAIC方法在提高汽车起重机钢丝绳质量中的应用

钢丝绳是汽车起重机的重要零部件之一,对吊装作业的安全性起着关键的作用。通过实施DMAIC方法可降低产品故障的市场反馈率,提高客户满意度。文章首先对钢丝绳质量故障进行定义,明确改善目标;其次利用SIPOC流程分析钢丝绳生产过程,分析影响钢丝绳质量的关键因子并加以改进;最后对改善效果进行验证,固化改进成果。

基于六西格玛方法的汽车挠性飞轮加工废品率降低改善研究

随着汽车零部件行业市场竞争的日益激烈,产品质量已成为生产制造企业的焦点。采用六西格玛DMAIC流程,应用在项目质量改善分析中,通过定义(D)、测量(M)、分析(A)、改善(I)、控制(C)等5个步骤,对D公司生产的挠性飞轮总成质量进行改善。D阶段对生产数据进行总结分析,找出废品率偏高的各项因子及当前质量改善的关键,确定端跳超差和径跳超差为关键因子Y;M和A阶段通过对测量系统分析和过程能力验证,运用柏拉图、鱼骨图、因果矩阵、FMEA分析、Cp/Cpk、Pp/Ppk、ANOVA等工具,确定最佳工艺参数,并进行试验验证,确定改进方向;I阶段落实具体改进措施,通过更换冲压设备、更改冲压模具、更换焊机、更换焊接工装以改进效果;C阶段验证结果并进行标准化控制,最终将产品废品率由18.46%降低到3.16%,完成了预期目标。

运用DMIAC方法提升产品满足率

随着汽车行业进入新的发展阶段,从此前的大批量,小品种,到如今的小批量,多品种,用户对于汽车产品的特别是新能源汽车产品的多元化,个性化需求不断提升,汽车制造企业在激烈的产品竞争中迭代速度,产品研发速度的加快,越来越多的产品个性化配置导致产品代码在销售、采购、制造体系有效使用,面临新的挑战。采用DMAIC方法对于产品品种代码使用率低的问题进行分析改进,降低产品代码数量,共享产品代码数据库,提升资源匹配的效率,快速精准满足市场需求。

6σ方法在汽车变速器质量改进中的应用

针对唐山爱信齿轮298K变速器噪声异响问题,建立6σDMAIC(Define,Measure,Analyze,Improve,Control)业绩改进模型,并利用Minitab软件对质量数据进行分析,提出了一套具体的改进方案。通过实施,爱信齿轮厂提高了汽车变速器的过程能力,改善了噪声过大的质量问题,提高了顾客满意度。

基于6SIGMA理论的建筑施工现场安全管理方法

为提高建筑施工企业的现场作业安全管理水平,针对建筑施工现场事故高发的特点,将6SIGMA管理理论应用于安全管理研究。以建筑施工高处坠落事故为研究对象。建立高处坠落事故DMAIC模型。从项目选题与定义、测量、分析、改进和控制5个环节,研究6SIGMA管理方法和建筑施工安全管理的融合。利用鱼刺图和故障类型影响分析,找出其关键影响因素。研究结果表明,作业时间与季节(X1),建筑安全法规体系(X2),脚手架相关技术要求(X3)及强风、浓雾、雨雪等天气情况(X4)是导致建筑施工高处坠落事故的4个关键影响因素。在此基础上,提出改进方案。

六西格玛及其在供应链物流中的应用

纵观质量管理演变的历史,通过论述六西格玛管理和其它绩效改进工具比较的特点,介绍了什么是六西格玛管理,以及它的重要性和产生的必要性。并述评了六西格玛管理的基本方法和思路——DMAIC。最后通过一个六西格玛项目——供应链物流改善项目案例,介绍了如何在供应链管理中实施六西格玛项目以及个人在此项目中的认识。

六西格玛管理法在质量改进中的应用研究

文章简要介绍了六西格玛管理法的提出背景,并分析了其统计意义和理论思想。同时结合一个电子产品加工企业实施六西格玛管理的案例,对六西格玛项目选择、项目实施方法及管理进行了研究分析。

六西格玛管理的创新性与局限性

六西格玛管理是一种有效的质量改进方法,它是现代质量管理一个新的发展方向,成功实施这一先进方法会使企业提高质量,获得更大的经济收益。然而,它也存在一定的局限性,只有将其作为流程管理中的一件"常规武器"来加以使用,才能和其他改善绩效的举措有机地结合起来,更好地发挥作用。

基于改进六西格玛的产品质量控制方法及其应用研究

提出基于改进的六西格玛方法并作为一种统计工具应用在产品质量改进中,六西格玛的效果在很大程度上取决于对关键工序的定义-测量-分析-改进-控制。对DH电子有限公司半导体制冷器制造工序中的喷镍工序做了当前工序能力分析,发现不足四西格玛水平,然后通过改进的六西格玛方法对该工序的质量水平进行分析并改善,以确保产品的质量合格率。