基于B-DMM的蒙医药文本数据聚类算法研究

为能够更好地了解蒙医药领域研究的热点和前沿,在GPU-DMM主题模型聚类算法的基础上构建一种基于背景主题的B-DMM聚类模型来获取蒙医药文本当中的隐含主题,给未来蒙医药相关研究提供参考。B-DMM模型利用外部知识以及优化生成过程来克服蒙医药短文本数据中存在的单词稀疏性问题。实验中采用主题语义一致性作为模型的评价标准,将结果与LDA、DMM、GPU-DMM、BTM等模型进行对比分析。实验结果表明,B-DMM模型在蒙医药热点主题挖掘方面的表现均优于基线算法,可以为相关研究者提供更有价值的信息。

柴油机掺烧DMM的燃烧和排放性能影响研究

研究了柴油掺混不同比例二甲氧基甲烷（0～50％DMM）对柴油机燃烧和排放性能的影响。结果表明，在发动机燃油和燃烧系统不作变动的条件下，随着二甲氧基甲烷在柴油中添加比例的增加，排气烟度逐步下降，有效燃油消耗率有所增加，但折算成当量柴油的有效燃油消耗率降低，热效率增加。同一工况下，发动机排气碳烟和CO排放随二甲氧基甲烷的加入而降低，NOx则无明显的上升，HC排放随着二甲氧基甲烷的增加略有增加。混合燃料的放热规律与纯柴油相比预混燃烧量增加，扩散燃烧速率加快，发动机最高燃烧压力、放热率偏高。柴油掺混30％DMM的混合燃料能够取得较好的燃油经济性和排放水平。

DMM燃料柴油机可控预混合燃烧的研究

本文介绍了在压燃式发动机上进行的预混合燃烧研究。在柴油机的进气道入口处安装了一个电控燃料喷射系统,喷入具有低十六烷值、低沸点的甲缩醛(DMM)燃料,在压缩冲程中形成均匀的混合气,并在上止点附近喷入少量柴油来点燃混合气。本文研究了预混合燃料比、发动机负荷、进气中CO2浓度和喷孔直径对发动机燃烧和排放的影响。试验结果表明,进气道喷射DMM的预混合燃烧能同时大幅降低NOx和碳烟排放,为降低柴油机有害排放提供了一种新途径。

用于短文本关键词抽取的TTM_DMM主题翻译模型

基于主题翻译模型的短文本关键词抽取方法,均采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型作为主题发现方法,然而LDA在处理特征稀疏的短文本时,主题发现效果较差,使得当前的主题翻译模型存在不完善之处。论文通过将DMM(Dirichlet Multinomial Mixture)模型作为主题发现模型,结合统计机器翻译,提出了一种用于短文本关键词抽取的TTM_DMM(Topical Translation Model based on Dirichlet Multinomial Mixture)主题翻译模型。该模型利用DMM模型发现短文本主题信息,在主题约束下学习词语与关键词的翻译概率,从而提高短文本关键词抽取效果。在真实数据集上的实验结果表明,论文提出的TTM_DMM模型在评价指标Precious、Recall以及F-measure上优于现有的短文本关键词抽取方法。

气口喷射DMM/柴油混合燃料实现HCCI燃烧

为了促进缸内均匀混合气的形成,将不同比例的DMM/柴油混合燃料通过气口喷射,在单缸发动机上实现了具有超低排放特征的HCCI燃烧方式,考察了混合燃料中DMM的比例、冷却EGR率对HCCI燃烧的转速和负荷范围的影响,以及负荷、冷却EGR率和进气温度对HCCI燃烧的影响.研究表明,由于DMM/柴油混合燃料显著改善了燃料的雾化特性,因此混合燃料能够在较宽的转速和负荷范围内实现HCCI燃烧.此外,由于混合燃料含有很高比例的氧份,因此容许采用较大比例的废气再循环,并且因为冷却的废气再循环推迟了HCCI的着火时刻.通过燃料改性结合外部废气再循环在较大范围内实现了HCCI燃烧.

DMM测量功能扩展电路

数字万用表(DMM)只能测量直流和几十到几百赫兹的低频正弦信号幅度,不能测量高频信号和信号的频率。进行电路设计,使DMM能测量出较高频率函数信号的有效值和频率。使得DMM功能更强,使用更方便,具有一定的应用价值。

柴油机掺烧DMM的超低排放研究

研究了二甲氧基甲烷(DMM)、EGR和排气后处理对于柴油机燃烧排放的影响,并讨论了达到欧-Ⅲ排放标准的途径。研究结果显示:柴油掺混50%体积比的DMM,在中低负荷下采用28%的EGR率,在高负荷下采用7%的EGR率,可以同时显著降低NOx和碳烟排放,使用柴油机氧化催化转化器(DOC)可以大幅度降低HC和CO排放。通过与纯柴油燃烧过程的比较表明:DMM-柴油混合燃料可以同时增加预混燃烧和扩散燃烧速率,导致最高燃烧压力和放热率增大,采用EGR并未使燃烧持续期显著延长。自然吸气式柴油机掺烧大比例的DMM并结合EGR和DOC,有望达到欧-Ⅲ排放标准。

高速、高准确度VXI总线DMM模块的设计

依据Σ-Δ模数转换器高速无迟滞、高分辨率、低噪声等特点,采用最新的AD转换芯片LTC2440,设计了高速、高准确度数字多用表VXI模块,并进行了误差分析。

基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法

采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结果表明,在低信噪比、虚警率和采样频率的情况下,该算法检测性能优于DMM算法与能量检测算法,且稳定性好、鲁棒性强。

基于3DMM的视频流立体人脸识别算法研究

针对目前人脸三维重建存在的问题,提出了融合ASM、3DMM和PCA的立体人脸识别算法。首先利用ASM提取人脸特征点,并计算人脸区域,然后应用3DMM算法对人脸区域进行三维重建得到三维人脸模型,最后采用PCA立体人脸识别算法计算出特征空间中欧式距离最相近的样本脸,实现了基于视频流的人脸识别。实验结果表明,提出的算法具有良好的三维重建效果和识别准确率。

基于可信度的双门限DMM协作频谱感知算法

针对已有的双门限特征值频谱感知算法存在忽略本地感知用户可靠性差异及融合判决方式开销大的缺点,提出了一种基于可信度的双门限DMM协作频谱感知算法(DT-CDMM),用于进一步提升协作感知性能。所提算法在最大最小特征值差(DMM)算法的基础上,建立了基于特征极限分布的双门限DMM算法作为本地感知,采用触发式的软、硬判决相结合的判决机制来减少系统开销,以本地感知性能与可信度加权的方式得到全局判决结果,并对硬判决进行自适应补偿。仿真结果表明,较已有的双门限特征值算法以及双门限能量检测算法,DT-CDMM算法在噪声不确定的环境下提升了多用户协作检测的概率。

DT-890B型DMM的原理电路与维修

介绍DT-890B数字万用表的原理电路,一般故障现象及维修方法。

利用DMM比例测量法检定电阻箱程序设计

本文就传统检定电阻箱方法中存在测量误差较大、操作繁琐、效率低的问题,在介绍了DMM比例测量功能概念,比例法检定电阻箱原理、接线方法和优点的同时,提出了利用DMM比例测量功能实现检定电阻箱的方法,并描述了在LabVIEW 2011开发环境下设计检定电阻箱程序。该方法充分利用了DMM已有的测量和程控功能,除具有操作更简便,效率高和测量误差较小外,更具有易于推广应用和普及前景,对从事计量检定、自动化测量工作者具有很高的参考借鉴价值。

用DMM诊断逆变焊机的故障与修复

根据逆变焊机的故障性质和类型,介绍了用DMM检修逆变焊机的方法和步骤,同时结合案例说明逆变焊机的故障判断和维修过程。

NI公司发布PCI和PCI Express总线的高性价比6 1/2位数字万用表业界首款PCI Express DMM问世

美国国家仪器有限公司（National Instruments，简称NI）宣布推出新的基于PCI和PCI Express总线的高性价比6 1/2位数字万用表（DMM）PCIe-4065，扩展了其DMM产品线。NI PCIe-4065 DMM是业界首款基于PCI Express总线的DMM；PCI-4065 DMM可以测量DC或AC电压/电流、2-线和4-线电阻，也可以测试二极管，适用于教育类实验室、需要考虑成本的测试和测量机构，以及要将DC或AC测量嵌入到终端产品或测试系统的OEM厂商。这些全新的DMM填补了NI 407x系列6 1/2位和7 1／2位FlexDMM设备的空白，是更高性能测试和测量需求的理想选择。

吉时利最新系统开关提供高通道数信号符合LXIB级标准和高性能集成DMM

新兴测量需求解决方案的领导者吉时利仪器公司，2007年9月17日发布了其3700系列系统开关／万用表和插卡系列产品，这是吉时利基于新一代平台的开关和集成数字万用表（DMM）测试解决方案。

吉时利增强了S530参数测试系统的测量功能 48引脚全Kelvin开关·环形振荡器、脉冲、低压DMM选件

2012年3月29日吉时利仪器公司不断增强半导体行业性价比最高的高速生产参数测试方案——S530参数测试系统的功能。由于有吉时利测试环境软件（KTEV5.4）的支持,S530目前配置为48引脚全Kelvin开关以及脉冲发生、频率测量和低电压测量的新型集成选件。

NI推出7位半数字万用表(DMM)

PXI Express数字万用表,为更精准更智能的测试系统奠定基础2016年6月16日-NI（美国国家仪器公司,National Instruments,简称NI）作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来帮助他们应对全球最严峻工程挑战的供应商,近日宣布推出NI PXIe-4081 7 1/2位数字高性能万用表和1.8MS/s的隔离数字化仪。NI PXIe-4081是PXI Express数字万用表,