A Five-Year Affair with Douban

Social networking has taken hold over the last decade,forever changing how people relate to one another.Sites like LinkedIn, Douban,Weibo,Google Buzz and Tumblr(to name a few) have transformed the way we interact as our lives become increasingly tied to the computer and the Internet.Zhang Wenli,an editor at Peking University Press in Beijing,and Pride Phiri,a Zimbabwean IT consultant who has lived in China for two years, discuss the personal impact of life online.

郫县豆瓣酱香气成分与感官评价

目的:探究不同品牌的郫县豆瓣酱香气差异,建立豆瓣酱的品质评估和质量控制方法。方法:以3种不同品牌的郫县豆瓣酱为研究对象,采用SPME和GC-MS技术对其进行香气成分提取与定性分析,并参考现行有效的团体标准,对3种郫县豆瓣酱进行感官评价。结果:品牌T、J、C郫县豆瓣酱中分别鉴定出57,90,70种挥发性风味物质,数据库分别识别出了46,70,60种;排除杂质峰和含量极低的碎片峰,品牌T、J、C的风味物质分别为32,47,43种。品牌J的感官评分最高,品牌T的次之,品牌C的最低。结合香气成分和含量分析,品牌J的3-甲基丁醛和2-甲基丁醛(均具有苹果气味,给人以愉悦的感觉)相对含量较其他两个品牌高,且仅在品牌C中检出了相对含量>3%的糠醛。结论:SPME-GC-MS技术联合感官评价分析可以区分不同品牌郫县豆瓣酱的香气成分。

从网络评价语料库看中国文学人物形象的重塑效果——以《射雕英雄传》中郭靖人物形象英译为例

金庸的长篇武侠小说《射雕英雄传》塑造了一系列个性化的人物形象,具有“英雄史诗”风格。以“豆瓣读书”和“好读网”上中英文读者对《射雕英雄传》的网络评价语料为基础,自建原文读者和译文读者评价语料库,通过比较中英读者对《射雕英雄传》中郭靖人物形象特征评价的异同,会发现英文读者对郭靖的某些性格特征的评价趋于扁平化,反映了郭靖人物形象在英译本中的重塑效果。英文读者对人物形象中蕴含中国特色的异质文化要素缺乏足够的知识储备,因此,在英译过程中译者应采取语境信息充实的翻译策略,适当为英文读者补充所缺失的语境信息,让读者以此为线索,推理出异质文化所传递的隐含意义,从而使读者对郭靖人物形象的解读更为丰满,以进一步提升翻译质量。

中国女性反化妆性别经验的质性考察——以“返璞归真|AwakendPhoenixes”豆瓣小组为例

一批中国青年女性正经历从化妆转变为不化妆。研究发现,反化妆对青年女性来说是一种认知重构后的性别实践,同时,放弃化妆被她们视为抵抗父权制的微观政治诉求。在这个过程中,她们采取组合化和策略化的方式使用媒介。中国青年女性的反化妆实践,一方面体现了对消费主义的一定抵制,展现了对性别平等的追求;另一方面体现了她们对美的认知较为切面化和功能化。媒介在女性反化妆实践中起到了基础设施的作用,然而又在一定程度上遏制了该实践在“再做性别”方面的潜力。

中国网络侦探小说的写作困境与出路

中国传统通俗文学凭借网络实现了整体繁荣,商业类型写作推动了网络叙事的发展和文化影响力的提升,但网络侦探小说却陷入了写作困境。不仅在主流文学网站中几乎看不到网络侦探小说的身影,同时网络侦探小说也没有代表性的作家作品,且很少入选各类权威榜单。中国网络侦探小说陷入了发展困境,这种局面的产生是由以下两方面的原因决定的:一是,中国传统侦探小说写作本身的“先天不足”,到了网络时代并没有太大的改观;二是,网络侦探小说与现有的“爽文”写作机制“水土不服”,并不是所有的类型都能够以超长篇的“小白文”形式存在。学界有必要也有责任为网络侦探小说的发展寻找出路,与当下获得巨大成功的“起点模式”相比,以大赛、版权开发为核心的“豆瓣模式”或许更有利于推动中国网络侦探小说的发展。

基于Python爬虫的豆瓣TOP250电影数据分析与可视化研究

随着互联网技术的发展,传统的只根据榜单数据进行电影筛选的方式已经不能满足消费者的需求。基于Python实现了豆瓣网站TOP250电影数据爬虫,调用Requests下载网页并使用Beautifulsoup进行网页解析,利用PyeCharts等技术进行数据可视化分析,将数据以图表的形式展现,以让消费者更清晰地看到热门电影数据特征,为消费者选择电影提供参考依据。通过可视化分析发现,电影的评分与评论人数无正相关性。

基于Python技术的电影《白蛇传·情》豆瓣短评文本挖掘与可视化分析

该文采用Python爬虫和数据分析相结合的方法,对电影《白蛇传·情》的豆瓣短评进行文本挖掘和可视化分析。通过词频分析、情感分析等方法,揭示了《白蛇传·情》受到观众广泛好评的主要原因:一是创新的表现形式,将传统戏曲艺术与现代电影手法融合;二是精良的电影制作,在视听效果和人物塑造上给观众留下深刻印象;三是优秀的故事改编,在传统故事的基础上注入新的情感内涵。该文对传统戏曲电影的现代化改编具有一定的启示意义,即传统戏曲应与现代技术融合创新,丰富表现形式;改编者需深度挖掘传统戏曲的文化内涵,以现代视角诠释经典故事。

虚拟阅读社区用户互动特征与影响因素

在线阅读社区的用户互动对于保持社区活跃度和持续发展具有重要意义。为了解社区用户群体互动的特征和影响因素,文章选取豆瓣“N小时读书”小组为对象,采用社会网络分析法,发现用户互动网络密度低,节点分布具有无标度、二八分布和小世界效应特征,存在4种互动角色;采用内容分析法将用户互动内容归纳为9类;采用统计分析法发现发帖数、发帖文本长度和主题会影响回帖数。虚拟阅读社区用户互动特点可概括为兴趣驱动和自发性、阅读与社交交织、“中心化”与“去中心化”并存、互动促进阅读,也存在互动不充分、深层次互动不足、互动关系不紧密、互动内容的信息组织水平低等问题,最后指出应强化阅读社区管理团队的运营责任、采取多种方式激发社区互动活力、提升信息组织水平、深化社区互动层次、增强社区所在平台的支持和管理职能。

基于互动仪式链理论的虚拟阅读社区研究——以豆瓣读书会小组为例

文章引入互动仪式链理论,以豆瓣读书会小组为研究对象,从网络虚拟共在、对局外人设限、共同关注焦点、建立情感联结4个要素分析虚拟阅读社区的内在互动机制,探究传统读书会与虚拟阅读社区的异同,在此基础上构建基于互动仪式链理论的图书馆读书会模式,提出图书馆可通过构建线上线下持续互动情境、采用差异化服务方式、重视读者兴趣偏好、创造共同情感体验等策略开展读书会活动。

基于Python爬虫的电影数据可视化分析

为了更好地对热门电影进行分析,使人们更直观地了解影片分类趋势分布,利用Python网络爬虫技术,通过爬取豆瓣网TOP250电影的相关数据,然后经过清洗,最后使用Python可视化库对数据进行可视化分析。结果表明,剧情类型电影最受观众喜爱,同时也发现评分与评价人数存在正相关关系。通过电影数据的可视化分析,可帮助用户在选择电影观看时进行决策,同时也可为制片商提供调整营销策略,而且电影数据的整个可视化分析过程也充分展现了Python在电影数据处理的具体应用及在可视化分析的出色表现,在编程和简洁程度方面都有着显著的优势,具有较好的应用前景和发展潜力。

网络知识社区出版服务的内容生产模式

为探索网络知识社区如何开展出版服务、提升内容质量,文章采用案例分析法,分析知乎、豆瓣、雪球、果壳网、丁香园五个典型网络知识社区的出版服务,按照出版服务提供者的不同,总结出三种模式,即用户主导型内容生产模式、平台主导型内容生产模式和平台用户双主导型内容生产模式,并从激励机制、质量把关和知识变现三个层面对三种模式进行比较分析,指出不同模式下网络知识社区出版服务面临的主要困境,并提出未来转型升级的路径。

回归真实:Z世代青年群体反消费主义的动因与实践——基于对“豆瓣”反消费主义社群小组的考察

受乌卡时代常态化、消费行为媒介化、Z世代自我价值内省化等因素影响,Z世代青年群体正在尝试反消费主义的种种实践。通过对豆瓣反消费主义社群成员的参与式观察、深度访谈等研究发现:Z世代青年群体正在通过去“商品拜物教”、消费流程再定义、消费习惯重塑,回归商品使用价值;以Z世代为主体的豆瓣反消费主义社群成员拒绝符号消费与炫耀性消费,消费观念回归自我本真需求,这一现象映射出消费者彰显自身主体性和能动性的种种努力。

职场观察类真人秀的受众偏好与创新路径——基于豆瓣数据的扎根理论分析

在就业形势复杂的当下,职场类真人秀有着非常大的受众空间。2021年,同期出现了三档职场观察类节目—《初入职场的我们》《闪闪发光的你》《上班啦,妈妈》,却均未得到受众好评。文章基于扎根理论,对这三档节目的豆瓣评论数据作了质性研究,构建了由节目形式、节目内容、节目输出、节目满足四大模块组成的受众感知偏好模型,并细分了各模块下的类型元素。依据理论模型,提出职场观察类真人秀的创新路径。

日常生活谜题的多维建构与复杂拆解——论贝客邦的网络长篇侦探小说

贝客邦是豆瓣阅读平台的悬疑类型小说写手,曾写作多部长篇网络侦探小说,获得类型小说的读者认可以及平台的多个奖项。他的作品具有迥异于传统侦探小说的典型特征:首先,他的作品关注普通人的日常生活,以大量带有地域色彩的日常生活细节描摹勾勒现实生活的本真样貌,并以犯罪案件的展示折射出当下社会的现实问题,在表现作者严肃思考的同时传达出悲悯态度。其次,他在文本中致力于多人物线索的设置以及多时空环境的架构,以片段式的人物经历连缀作品内容,打破侦探小说的单线性叙事模式,也以碎片化的内容对读者的阅读活动进行挑战。再次,他的小说结局并非确凿无疑的谜底揭示,反而因为特定人物的作用具有了“反转”的特性,借以对真实人性以及社会罪恶进行呈现与思考。

我国传统调味品出口现状——以郫县豆瓣酱为例

自我国加入世界贸易组织以来,我国对外开放和经济发展进程得到了显著加速。此举鼓励了更多国内企业的国际投资和技术转移,提高了我国产品在国际市场上的竞争力,促进了出口业务发展,增加了出口收入。然而,国际质量标准以及法律法规等方面的限制阻碍了我国传统调味品出口。因此,当前我国企业亟需改变出口策略,提高我国传统调味品在国际市场上的份额。本文以郫县豆瓣酱为例,分析其在国外市场销售的特点以及所面临的挑战,同时运用SWOT模型对郫县豆瓣酱在出口方面的优势、劣势、机会和威胁进行深入分析,探讨促进我国传统调味品出口贸易的措施。

“文化返销”产品的话语认知与建构研究——基于电影《花木兰》豆瓣评论的幻想主题分析

跨文化传播呼吁和作用下,中国文化逐渐走出国门,与此同时涌现出了对中国造成不同程度影响的“文化返销”产品。基于此,采用幻想主题分析方法探析社群成员在品鉴以电影《花木兰》为代表的“文化返销”产品时如何共享幻想。研究发现,豆瓣社区的主流观点强调“基于国族文化的强劲抨击与情绪忧愤”对《花木兰》作出了一定程度上的批评,另一观念“基于文化多样的理性包容与慎思诠释”提供了文化交流的新涵容。两种幻想类型在修辞社群中的共话与磋商,共同合奏出修辞视野“文化输出与返销背景下的审慎理解和为我所用”的同调组曲。

“免责性”网络厌女言论的解读与批判——基于豆瓣语料的女性批评话语分析

两性间的性别群体认同冲突随着网络社交媒体的发展逐渐凸显,而网络发言机制的匿名性和去中心化的特征使得父权制社会意识形态下的厌女言论能够在网络中迅速传播发酵,在免责的同时形成针对女性的新型语言暴力,值得关注与批判研究。本文采用Fairclough的三维分析框架,以女性批评话语分析为理论指导,针对豆瓣热门话题内的语料使用编程软件进行了抓取,并进行了词云分析。以高频词汇为依据对语料进行了分类编码与批判性解读,并探究了厌女言论的话语策略。研究主要结论:网络厌女言论通过攻击女性的职业素养与个人主体性,将女性物化为存在价值仅与生育相关联的男性附属品,压制、剥夺女性的话语权以实现维稳父权制度体系话语权力的目的。

互动仪式链视角下豆瓣图书馆小组的互动机制研究

豆瓣小组是社交媒体时代虚拟社群的典型代表,其中图书馆小组聚集了大量拥有共同阅读志趣的用户。从柯林斯的互动仪式链理论视角发现,组员通过虚拟在场,经由符号区隔与小组准入机制构建群体界限,围绕基于地缘的实体图书馆这一共同关注点不断地在交流中产生情感共鸣,形成了总体良性的互动仪式行为。通过分析豆瓣图书馆小组互动仪式链形成的机制,提出了对图书馆服务的启示。

互动仪式理论视域下虚拟社区互动传播机制研究——以豆瓣“985废物引进计划”小组为例

文章以豆瓣“985废物引进计划”小组为研究对象,旨在通过柯林斯的互动仪式理论考察虚拟社区的互动传播机制,回答“当线下走向线上,互动仪式理论是否仍然适用”的问题。研究发现,在仪式动机上,虚拟社区成员加入互动主要是因为对符号资本和情感能量的追求;在仪式的组成要素上,虚拟社区中互动的真实性与连贯性被虚拟情境中“缺场的在场”状态和虚拟屏障呈现出的新特点所消解。

基于Python爬虫的豆瓣书籍数据分析和可视化

基于Python实现豆瓣网站数据爬虫,利用可视化技术分析书籍评分高低和评价人数多少的关系。实验结果表明,书籍的评分高低与书籍的评价数量非正相关,每个评分等级都有评价数比较多的书籍。“个人管理”标签下的书籍主要分布在[8,9)和[7,8)评分区间,评价人数在5000以上的热门书也主要分布在[8,9)和评分[7,8)的评分区间。