合成孔径雷达图像中桥梁形状的目标识别

识别 SAR图像中桥梁形状目标 ,先对 SAR图像进行预处理 ,排除明显的非目标区 ,增强对目标的识别效果 ,然后在此基础上进行针对桥梁形状目标的处理 ,包括方向比值法和双边参数法 ,可得到较好的识别效果。

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(ExtendedFrac tal)与双参数恒虚警特征(DoubleParameterCFAR)形成的多信息进行融合处理,运用Dempster Shafer证据理论,在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果,减少了虚警概率,提高了系统的识别能力。

基于DP-TBD算法的目标真伪识别方法

动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法是一种检测微弱目标的检测方法,可明显改善信噪比,但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标,提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明,该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。