【目的】建立一种快速、准确的鼠李糖乳杆菌检测方法。【方法】根据已报道的鼠李糖乳杆菌(Lactobacillus rhamnosus)的gyr B基因保守序列,设计用于检测鼠李糖乳杆菌的特异性DPO引物,结合SYBR Green I实时荧光PCR技术,建立鼠李糖乳杆菌...【目的】建立一种快速、准确的鼠李糖乳杆菌检测方法。【方法】根据已报道的鼠李糖乳杆菌(Lactobacillus rhamnosus)的gyr B基因保守序列,设计用于检测鼠李糖乳杆菌的特异性DPO引物,结合SYBR Green I实时荧光PCR技术,建立鼠李糖乳杆菌的实时荧光PCR检测方法,评价其特异性和灵敏度,并将建立的检测方法用于实际样品的检测中。【结果】该方法对2株鼠李糖乳杆菌能得到阳性扩增,而其余10种乳酸菌及阴性对照没有扩增曲线,而且在退火温度为50~60℃不影响其特异性;该实时荧光PCR检测灵敏度比农业部标准中普通PCR检测高10倍;用10种微生物肥料及其它益生菌产品进行了验证,检出情况与产品标识一致。【结论】研究建立的SYBR GreenⅠ实时荧光PCR能够准确、高效的检测微生物肥料及其他益生菌产品中的鼠李糖乳杆菌。展开更多
基于演化博弈将监察机制与奖惩制度引入授权股份证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制,构建以代理节点、投票节点、监管节点为主体的三方演化博弈模型;分析共识方案改进前后节点的行为策略选择变化,在不同奖惩力度和惩罚因子下...基于演化博弈将监察机制与奖惩制度引入授权股份证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制,构建以代理节点、投票节点、监管节点为主体的三方演化博弈模型;分析共识方案改进前后节点的行为策略选择变化,在不同奖惩力度和惩罚因子下节点行为策略的演化趋势,并用Matlab仿真。研究结果表明:(1)改进方案能遏制恶意节点的合谋行为并提高投票节点的积极性;(2)奖惩力度能影响节点行为策略;(3)惩罚因子可以影响节点行为趋向稳定点的速度。展开更多
本文针对区块链共识算法中授权股权证明DPoS(Delegated Proof of Stake)的工作机制和流程研究发现,该算法明显存在两个安全隐患:一是在该算法中的部分节点上存在投票不积极,二是存在不可避免的腐败节点。针对上述两个问题,本文通过引入...本文针对区块链共识算法中授权股权证明DPoS(Delegated Proof of Stake)的工作机制和流程研究发现,该算法明显存在两个安全隐患:一是在该算法中的部分节点上存在投票不积极,二是存在不可避免的腐败节点。针对上述两个问题,本文通过引入激励机制调节区块的生成难度及成本,提升节点生成区块的积极性。通过对节点激励值进行监督来提升腐败节恶意生成区块的成本,进而有效解决上述两个问题,这样就可以使整个区块链的安全性、稳定性得到大大提升。展开更多
文摘基于演化博弈将监察机制与奖惩制度引入授权股份证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制,构建以代理节点、投票节点、监管节点为主体的三方演化博弈模型;分析共识方案改进前后节点的行为策略选择变化,在不同奖惩力度和惩罚因子下节点行为策略的演化趋势,并用Matlab仿真。研究结果表明:(1)改进方案能遏制恶意节点的合谋行为并提高投票节点的积极性;(2)奖惩力度能影响节点行为策略;(3)惩罚因子可以影响节点行为趋向稳定点的速度。
文摘本文针对区块链共识算法中授权股权证明DPoS(Delegated Proof of Stake)的工作机制和流程研究发现,该算法明显存在两个安全隐患:一是在该算法中的部分节点上存在投票不积极,二是存在不可避免的腐败节点。针对上述两个问题,本文通过引入激励机制调节区块的生成难度及成本,提升节点生成区块的积极性。通过对节点激励值进行监督来提升腐败节恶意生成区块的成本,进而有效解决上述两个问题,这样就可以使整个区块链的安全性、稳定性得到大大提升。