铁路运营企业运输效率的动态测度及其影响因素研究

铁路运营企业作为铁路运输的基本单位,提升其运输效率已经成为铁路运输行业发展的关键任务。为了得到影响铁路运营企业运输效率的关键影响因素和提升铁路运营企业的运输效率,对近年来铁路运营企业的运输效率进行了动态测度及影响因素研究。基于此,从动态的视角切入,采用具有结转效应的DSBM模型,对全球范围内满足面板数据质量要求的35家铁路运营企业2000—2020年间的运输效率进行了测度分析。在动态效率测度的基础上,使用具有固定效应的面板Tobit模型,从同类型企业间竞争和同行业间竞争2个角度出发,选取所在国新企业进入数量、铁路客运周转量以及货运周转量在内陆客货运市场中的占比3个相关因素,对铁路运营企业的运输效率进行深入研究。研究结果表明:所在国有新企业进入的样本企业,其综合运输效率主要由规模效率主导,而所在国没有新企业进入的样本企业,其综合运输效率主要由纯技术效率主导;所在国新企业进入数量与运输效率呈显著负相关关系,而铁路客货运周转量在内陆客货运市场的占比与运输效率之间呈显著正相关关系。研究结论对于科学识别影响铁路运营企业运输效率的因素具有重要意义,为提高铁路运营企业的运输效率、推动整个铁路运输行业的发展提供了有益的启示。

中国高技术产业动态效率测度与收敛性分析:基于产出导向DSBM模型的实证

本文以2004-2012年中国28个省份的面板数据为样本,使用DSBM模型测度省际高技术产业的整体效率和时期效率,比较省际高技术产业动态效率的区域差异并对其进行收敛性检验。研究发现,我国高技术产业整体效率处于较低水平,东部高技术产业效率显著高于中部和西部,省际高技术产业效率差距较大;全国和东部、中部与西部三大经济区域高技术产业效率整体呈现上升趋势,但金融危机后上升趋势有所放缓;全国及东部和中部高技术产业效率存在俱乐部收敛特征,但西部高技术产业效率只存在条件收敛特征。

产能利用率的省际差异及其与市场化水平的关系——基于钢铁行业规模以上企业数据DSBM方法的测算

市场竞争的内生性退出机制下,普遍的产能“过剩”长期内不可维持。中国持续的产能过剩有明显的体制性因素的作用,体制性因素构成“市场化”或“逆市场化”的重要分项指标。在使用动态松弛变量测算方法(dynamicslacks-basedmeasure,DSBM)测算了29个省区市2008-2016年钢铁行业的产能利用率和全国层面的产能利用率后,基于总体市场化及市场化的五项分指标,建立了工具变量模型和固定效应模型,发现总体市场化水平及各项分指标对不同性质的省区市影响不同:总体市场化水平对产能过剩省区市的产能利用率产生负向影响,非国有经济发展与市场中介组织和法律环境对产能过剩省区市钢铁行业的产能利用率产生负向影响,政府与市场关系对产能利用率产生正向影响,产品市场发育程度与要素市场发育对产能过剩省区市的产能利用率影响并不显著。基于个体固定效应模型的测算发现,以河北省为基准,较发达地区如广东和山东的自发性产能过剩程度低,经济相对落后的地区如西北三省份的自发性产能过剩严重。总体上,长期内促进非国有经济发展,改进政府与市场的关系,即市场化本身有利于产能过剩问题的解决。

战略性新兴产业上市公司动态创新效率测度及其影响因素研究——基于两阶段DSBM模型与Tobit模型

以873家战略性新兴产业上市公司为研究对象,采用产出导向的DSBM模型测算两阶段整体和不同细分产业的动态创新效率。基于微观企业层面,分别以营业收入增长额、营业收入、营业收入增长率作为技术成果转化阶段的创新产出指标,测算并比较对应的创新效率。结果表明,以营业收入增长额作为创新产出更加符合实际情况,不同细分产业的创新效率存在异质性。进一步运用Tobit模型分析影响企业创新效率的因素发现,在技术研发阶段,企业规模、资产收益率、研发强度、劳动者素质、企业性质对创新效率具有正向影响,研发人员、研发资金、企业年龄、政府补贴对创新效率存在负向影响;在成果转化阶段,发明专利授权数、企业规模、资产收益率、研发强度、劳动者素质对创新效率具有正向影响,员工总数、研发支出、企业年龄、政府补贴、企业类型对创新效率存在负向影响。在创新驱动发展战略实施背景下,结论可为测度战略性新兴产业上市公司动态创新效率提供指导,为提高战略性新兴产业上市公司创新效率提供决策参考。

装备制造业的产能利用率:程度测算与差异分析

基于2001—2015年分省分行业的3060个样本,运用DSBM模型考察装备制造业产能利用率的时空演变。研究发现,装备制造业产能利用率在样本时间内为74. 17%,整体上不存在产能过剩;东、中、西部分别为76. 40%、63. 53%、66. 44%,东部无产能过剩,中部和西部产能过剩严重;装备制造业产能利用率的时间演变与宏观经济走势相吻合,具有明显的顺周期特征,东部受2008年全球金融危机影响严重,中西部则在经济进入新常态后下降明显。装备制造业产能利用率的整体差距主要源于各子行业间的差异,其本质是地区过剩与行业过剩的交叉结果。

中国制造业发展效率测度及其影响因素分析

文章基于我国2012—2019年的省级面板数据,运用DSBM方法测算了各省份制造业发展效率,并采用Tobit模型对制造业发展效率的影响因素及影响程度进行实证分析。结果显示,东部地区省份制造业发展效率领先于中西部地区省份,且稳中有进。地区之间制造业发展效率差异呈现扩大态势。进一步研究发现,科技研发投资和生产性服务业集聚度显著正向影响制造业发展效率,而制造业非国企数量占比、制造业法人数量占比与制造业行业政策占比阻碍制造业发展效率的提升。在控制了省份间经济发展水平差异后,新增固定资产投资显著正向影响制造业发展效率。因此,加大科技创新投入、发展生产性服务业、合理投资和科学推进组织管理变革是提高制造业发展效率的有效途径。

智力资本、风险投资与高端装备制造企业效率——基于DSBM方法与Tobit模型的实证研究

以我国2009~2013年52家上市高端装备制造企业为样本,运用DSBM模型测算企业效率得分,并使用随机面板Tobit模型检验风险投资与智力资本对企业效率的改善效应。研究发现：高端装备制造企业效率处于较高水平,但总体呈下降趋势和发散特征;高端装备制造企业智力资本对效率具有显著改善效应,而且贡献主要来自于物质资本投入,人力资本和结构资本贡献相对较小;风险投资可通过高端装备制造企业智力资本实现效率改善,且持股比例较高和声誉较好的风险投资可通过物质资本和人力资本改善企业效率,具有国有背景的风险投资可通过物质资本与结构资本改善企业效率,存在联合投资的风险投资则可通过人力资本和结构资本改善企业效率。

知识资本对企业经营效率的影响机理——基于上市制药企业的实证分析

从企业长期发展角度,考虑相连时期间的结转变量,利用DSBM方法测度34家上市制药企业2006~2011年的经营效率,结果表明观察期内企业经营效率值整体较高,变动相对平稳;利用ARIM模型从人力资本,结构资本和关系资本三个维度测量企业知识资本存量;回归分析探究知识资本对制药企业长期效率的影响,实证表明知识资本对提高企业效率具有显著作用,为决策者知识资本策略的制定提供参考依据。