牛奶体细胞分型指数变化规律研究

本研究对华东地区牧场进行持续的全群牛奶样品采集和测定,研究DSCC(淋巴细胞与嗜中性粒细胞总数占体细胞数的比例)的变化规律,以及乳房炎致病菌对DSCC的影响。选取18个牧场进行每月一次的DHI奶样采集,测定乳成分、体细胞数及DSCC值,并对部分样品进行乳房炎致病菌检测。结果表明:①SCS与DSCC存在极显著的相关关系(R2=0.549,P<0.01),且随着SCS的升高,DSCC的波动范围逐渐减小。②各月份之间DSCC无显著差异(P>0.05),且DSCC区间分布稳定,DSCC在40%以下的个体牛占比不足5%,70%~90%的个体占比达到75%左右,90%以上的个体占比不足5%。③头胎牛DSCC值显著高于二胎牛、三胎牛、三胎以上牛(P<0.05),三胎以上牛DSCC显著高于三胎牛(P<0.05),其余差异不显著(P>0.05)。④不同泌乳阶段DSCC无显著差异(P>0.05)。⑤细菌感染阳性样品DSCC(77.21%)极显著高于阴性样品(69.33%)(P<0.01),但传染性致病菌感染与环境性致病菌感染的样品间DSCC无显著差异(P>0.05)。

PMC串行通讯接口板的设计

PMC串行接口板是应用在CompactPCI系统载板上和智能板上的小型板卡,它能实现四路RS-232/422通信接口,且支持HDLC/字符同步/异步通信协议。文介绍了PMC接口板的硬件设计原理,指出通过使用CPLD编程来实现发送时钟方向的改变,与以往方法相比,既节省了芯片和PCB空间,又具有灵活性。最后,通过软件调试,证明该串口工作可靠准确。

奶牛乳腺健康与乳中体细胞数之间关系的研究进展

奶牛场中通常采用乳中体细胞数(SCC)指示乳腺炎,同时SCC还可以反映奶牛泌乳性能及免疫性能的变化,是一种比较可靠的指标。但近些年研究发现,仅仅采用SCC来监测乳腺健康情况是不完善的。随着流式细胞计数的不断发展,新的监测指标体细胞分型指数(DSCC)越来越受到国内外研究者们的重视,它可以更迅速、更有效地指示乳腺内感染,为更早地发现乳腺炎提供了手段,可以为牛场带来巨大的经济效益。因此,本文围绕乳腺健康与乳中SCC关系、DSCC指示乳腺的感染情况等方面进行综述。

基于SCC和DSCC新定义的乳房健康分组方法在奶牛乳房健康管理中的应用研究

本研究旨在利用体细胞计数(SCC)和体细胞分型计数(DSCC)对河南省奶牛乳房健康现状及其在奶牛健康管理中的应用进行调查研究。收集河南省牧场300场次的奶牛生产性能测定(DHI)数据,根据乳房健康新定义将奶牛分为A(健康)、B(可疑或早期乳房炎)、C(乳房炎)、D(慢性或持续性乳房炎)组。采用线性混合模型比较不同组奶牛的生产性能,分析胎次、泌乳天数对分组的影响,统计不同牧场各组比例并分析牧场平均单产量与分组比例之间的关系。结果表明,A组的产奶量、乳脂和乳蛋白量显著高于其余各组。随着胎次或泌乳天数的增加,C组和D组奶牛的比例逐渐增加。随机统计1个月内参测牧场各分组比例,发现各牧场中A组比例范围为30%~73%,其中A组占比大于60%的牧场比例为35.1%,且随着牧场平均单产的增加,A组占比逐渐增加。综上,该分组方法在牧场乳房健康监测中具有较大的应用价值,但该方法及相应的乳房健康管理措施有待进一步研究。

一类特殊笛卡尔乘积网络的泛圈性

圈的嵌入是对互连网络的图嵌入问题研究的重点之一,它可以用图的泛圈性来衡量.连通圈网络DSCC(k)是在师海中等(2018)提出的一种新互连网络,泛圈性是判断一个网络拓扑是否适合将不同长度圈映射到其上的重要测量值.文中利用引理2的结果给出了任一Hamilton平面连通图与K_(2)笛卡尔乘积的泛圈性,并证明了其是偶泛圈的.且在该结论的基础上,得到并证明了DSCC(k)×K_(2)(k≥1)是泛圈的.

一类特殊笛卡尔乘积网络的圈因子分解

圈分解是图论中研究的重点问题之一.图G能分解成若干个圈的和,则称图G是圈因子可分解的,也称为是2因子可分解的.文章在引理1和2的基础上,推广得到任一2m阶的Hamilton平面图G与K_(2)的笛卡尔乘积网络G×K_(2)中存在1到m圈的2-因子,且进一步给出笛卡尔乘积网络DSCC(k)×K_(2)(k≥1)中存在1到40×3^(k-1)圈的2-因子.