DSG5型降水现象仪使用与维护分析

文章介绍了DSG5型降水现象仪在华云DZZ5自动气象站的使用情况,对DSG5型降水现象仪组成结构、工作原理、日常维护、故障排查方法等进行了阐述,为台站技术人员对DSG5型降水现象仪运行保障业务提供参考,使维护、维修效率得到有效提高。

DSG5型降水现象仪的数据评估分析

选取2018年1月至12月降水现象仪自动观测数据和人工观测记录,对DSG5型降水现象仪进行评估和分析。结果表明,数据完整性较好,仅0.07%的缺测率。数据准确性通过捕获率、漏报率、空报率和错报率来分析,其中捕获率较高,平均为95.63%,但对弱降水的识别还需改进;漏报率较高,平均漏报率为33.62%;空报率和错报率较低,分别为17.81%和2.68%,但存在错误识别雪和冰雹的现象。降水现象仪数据一致性较差,因观测数据分散不连续导致,需进一步改进质控方法。

双鸭山国家气象站DSG5自动降水天气现象观测资料评估分析

通过对双鸭山国家气象站2018年01月—2019年12月自动降水天气现象观测资料与人工降水天气现象观测资料对比,发现二者存在差异,并对造成这种差异的原因进行说明。对DSG5自动降水天气现象仪的观测数据进行评估分析,为双鸭山国家站DSG5自动降水天气现象仪正式业务化使用提供科学依据。

DSG5型降水现象仪观测资料的对比分析

文章选取鄱阳国家基本气象站2018年1~3月DGS5型降水现象仪观测资料进行统计分析。采用人工观测天气现象资料作为参照标准,对降水现象仪进行准确性分析。结果表明:降水现象仪观测数据完整性满足目前的业务需求;仪器对降水(阵雨)天气现象观测捕获率较高,对于微量降水捕获率较低。

DSG5型降水天气现象仪观测数据分析与应用

目前DSG5型降水天气现象仪已在国内台站大量列装,观测记录了许多宝贵的资料。本文通过一次降水天气过程,分析了DSG5型降水天气现象仪的数据结构、内容及其在业务中的应用。发现:DSG5型降水天气现象仪记录的降水天气现象与人工观测基本一致,但记录的降水开始时间比实际滞后,结束时间比实际提前,一些微弱降水没有记录;利用观测的雨滴谱数据可以揭示降水过程的细微结构和演变特征,加深对降水过程的认识,为处理地面观测中出现的降水量与天气现象矛盾等问题提供观测依据;本次降水过程中雨滴数和雨滴尺度谱存在明显的时间变化。较多的是直径0.3mm左右的小雨滴,但对降水强度影响比较大的是直径大于1mm的雨滴,且伴随着大于1mm雨滴增加,雨滴尺度谱加宽,地面降水显著增强。

DSG5降水现象仪安装技术

从介绍DSG5降水现象仪产品出发,阐述了其安装技术,为DSG5降水现象仪的安装使用提供了借鉴。

浅谈DSG5型降水现象仪故障判断方法

文章通过介绍DSG5型降水现象仪的组成结构和原理,探究了在平行观测期间出现故障的原因以及解决思路和方案,详细阐述了如何检查降水现象仪的电源、电压、串口,并提出做好DSG5型降水现象仪的日常维护方法,可为台站工作人员进一步深入了解降水现象仪提供参考。

DSG5型降水现象仪平行观测数据应用评估及误差分析

本文利用营口市气象观测站DSG5型降水现象仪平行观测数据与人工观测数据进行应用评估及误差分析,了解降水现象仪观测结果与人工观测记录的差异,给出针对性建议,以供其他气象台站参考。

自动气象站DSG5型降水现象仪故障分析及维护

本文结合安徽省气象台站DSG5型降水现象仪观测实际,阐述自动降水现象仪设备结构与原理,例举降水现象仪运行过程中的常见故障,给出针对性解决方法及日常维护措施,旨在为气象台站设备维护提供技术参考。

大连DSG5降水现象仪观测数据评估分析

利用大连国家基本气象站2019年9月—12月DSG5降水现象仪数据与人工观测数据进行比对分析,判断自动降水仪器的使用运行情况。结果表明:降水现象仪器对数据观测的完整性准确性较高,可以满足当前业务需求;仪器对雨天气现象的捕获率高于对雨夹雪和雪天气现象的捕获率。

DSG5型降水现象仪2020年现场核查结果分析——以内蒙古自治区为例

毋庸置疑,降水现象仪的使用提高了地面气象观测的自动化水平。为保证降水现象仪观测数据的准确性,需要对降水现象仪定期进行现场核查。本文基于2020年内蒙古自治区大气探测技术保障中心对DSG5型降水现象仪的现场进行核查工作,初步对内蒙古自治区的52台DSG5型降水现象仪的核查结果进行了统计分析,确保了该区降水现象仪的观测数据质量,仅供参考。

DSG5型降水天气现象仪观测评估分析

分析湛江地区 6 个国家气象站降水现象第 1 年平行观测资料,分别对降水现象仪器记录和人工观测记录进行整理统计,再对分钟降水量数据进行处理,以人工观测为主要参考标准,分别对仪器观测的降水现象可靠性、捕获率、漏报率、空报率、错误率和时间一致性进行研究,同时也对仪器观测降水现象类别判断准确性评估。研究结果表明,降水现象仪观测降水现象出现的时间有较高的准确性,但对降水现象类别的判断不够客观,对降水类别判断进一步完善或降水现象类别进行简化后可实现业务使用。

DSG5降水天气现象仪的疑难故障及维护技巧

本文结合四川省甘孜州气象局DSG5型降水天气现象仪具体情况,概况DSG5型降水天气现象仪构成及工作原理,对DSG5型降水天气现象仪疑难故障分析,给出处理方法,提出DSG5型降水天气现象仪日常维护技巧。

DSG5降水现象仪平行观测初步分析

利用凤阳国家站2018年1月至2019年6月DSG5降水现象仪自动观测数据与同时期的人工观测数据进行比较,对降水现象仪的数据进行分析与评估,探究DSG5降水现象仪在实际观测业务中对降水天气现象观测的准确性。

浅谈DSG5型降水现象仪故障判断方法

本文主要介绍DSG5型降水现象仪的组成结构和工作原理,希望通过这些方面的阐述确定DSG5型降水现象仪在平行观测期间出现故障的原因,并提出具体的解决方案等。同时还具体阐述了对降水现象仪的电源、电压等进行检查,从而为DSG5型降水现象仪的日常维护奠定基础,在一定程度上为工作人员了解降水现象仪提供必要的参考。

DSG5降水天气现象仪对一次雨雪转换天气过程的识别分析

本文分析了一次雨雪转换天气中DSG5降水天气现象仪形成的各级数据间的关系及其对天气现象的判识过程,研究了降水粒子谱及气温、地面温度和草面温度等气象要素的变化特征,利用ECMWF模式和双偏振多普勒雷达资料探讨了雨雪转换的天气背景及不同相态降水粒子的空间分布。主要结论如下:降水过程中,随着回流冷空气的增强,近地面冷气层变厚变冷,其上的暖气层逐渐变薄直至消失,测站先后经历了雨滴、雨滴加冰粒和冰粒加雪花3个主要的降水阶段。测站上空降水粒子相态的变化在双偏振多普勒雷达相关系数的空间分布上有明确的反映。在由雨转雪的过程中,地面降水粒子的尺度谱明显变宽,速度谱明显收窄;总体上DSG5的判识结果与双偏振多普勒雷达和其他观测资料的分析结果相吻合。DSG5判断的降水开始时间比实际降水滞后了5 min,降水结束时间提前了6 min,判断的过程总降水时长偏短。可以利用降水过程和雷达回波的连续性对DSG5的判识结果进行优化。

一次冰雹过程降水量观测对比分析

为了比较翻斗雨量计、称重雨量计和DSG5降水天气现象仪对冰雹过程降水量的探测性能,分析了一次降雹过程中的降水粒子谱特征,探讨了区分雨滴和冰雹的方法,对3种设备获取的分钟降水量时间序列进行了综合对比和统计检验。结果表明:翻斗雨量计、称重雨量计测量和由DSG5计算的过程分钟降水量序列具有较好的一致性,服从同一个连续分布;利用DSG5雨滴谱资料不仅可以区分冰雹过程中的降雨量和降雹量,而且能快速灵敏地侦测到降水的起始、结束时间,更准确地反映降水强度的时间变化,可为中小尺度天气系统的研究提供精准的降水变化信息;翻斗雨量计和称重雨量计对冰雹过程分钟降水量的观测存在一定的缓冲,不能准确描述降水量实时强度的变化;称重雨量计观测的分钟降水量序列存在明显的滞后。

降水现象仪在降水现象识别中的应用

利用2020年4—9月广东龙门国家基本气象站布设的DSG5型降水天气现象仪和翻斗式雨量计,以翻斗式雨量计为参照分析DSG5对降水的测量性能,评估DSG5厂家算法对不同降水现象的识别性能。结果表明:(1)DSG5反演的降水量与翻斗式雨量计观测的降水量一致性较高,小时雨强和分钟雨强相关系数分别为0.982和0.944。(2)全部毛毛雨和部分雨降水现象无雨量记录,可能是由于雨强过小仪器测量精度无法观测到雨量;当雨强增大时,雨现象识别和雨量记录一致,对应的大部分雨粒子分钟雨强介于0~20 mm/h之间,直径≤5 mm,下落速度≤12 m/s。(3)DSG5可能误将强雨判断为冰雹,识别到冰雹降水现象时对应的分钟雨强≥20 mm/h,大部分粒子直径≤5 mm,下落速度≤12 m/s。