基于改进遗传算法的高频变压器优化设计

针对高压高频大功率变压器进行优化设计,考虑高频情况下的趋肤效应和邻近效应,给出了绕组的高频损耗模型,从减小变压器体积、提高变压器效率的角度出发,寻求高压高频大功率变压器的优化设计方法,进而采用改进遗传多目标优化算法,使得Pareto解空间更加均匀,给出二维和三维目标优化函数的优化情况。

基于粗粒度Agent的离散分段遗传算法

为了改善遗传算法早熟对性能的影响以及提高递阶分段遗传算法的整体寻优速度,在递阶分段遗传算法的基础上,提出用Agent技术来实现离散分段遗传算法.通过少数Agent进行粗粒度控制,这样不仅能减少因Agent过多而造成过大的内存和通讯开销,也能从根本上提高离散分段遗传算法的整体寻优速度.通过多峰值函数对算法的验证,表明算法的优化速度得到了一定程度的提高.

数字档案馆评价方法研究(上)

本文综合德尔菲法、合作博弈的Shapley值法、灰度综合评价法和层次分析法构建一种新的数字档案馆综合评价方法DSGA法,并采用国家档案局《数字档案馆评价指标体系》(征求意见稿),建立数字档案馆评价指标,使用DSGA法确定各评价指标权重,取得比较满意的结果。

数字档案馆评价方法研究(下)

本文综合德尔菲法(Delphi Method),合作博弈的Shapley值法、灰度综合评价法(Gray method)和层次分析法(AHP)构建一种新的数字档案馆综合评价方法 DSGA法,并采用国家档案局《数字档案馆评价指标体系》(征求意见稿),建立数字档案馆评价指标,使用DSGA法确定各评价指标权重,取得比较满意的结果。