基于Matlab的DSP系统级的设计方法

介绍了利用 Matlab中 Matlab L ink for CCS Developm ent Tools工具对 DSP进行系统级设计的方法。

基于Matlab开展DSP教学的研究与实践

针对目前Matlab课程和DSP课程各自单独开课面临授课时间紧、应用上脱节、实践环节难以深入的问题,提出了将二者进行从内容到实践环节的全面合理整合,开展基于Matlab的DSP教学的改革思路。并介绍了教学实践中的具体实施方法和教学效果。实践与研究表明,该改革思路能有效地解决上述问题。同时,要获得良好教学效果,解决教学实践中存在的问题,还要进一步丰富教学形式和教学手段,增强实验的趣味性,挖掘学生的课外自学能力。

基于MATLAB和Dsp Builder的电网信号FIR滤波器设计

针对FIR数字滤波器的基本原理和结构特点,利用DSP Builder技术,将MatLab/Simulink设计工具和QuartusⅡ有效的结合起来,根据电网谐波分析的要求设计了64阶低通FIR滤波器,对该滤波器的性能进行了仿真,并将设计下载到FPGA中进行了硬件测试,测试结果表明:采用该方法设计FIR滤波器简单易行,可缩短设计进程,设计出的滤波器的性能稳定可靠,达到了预期目标。

Matlab辅助DSP进行图像处理应用开发

为了发挥Matlab强大的数据处理能力,弥补DSP集成开发环境(IDE)的图形显示能力的不足,提出了一种在二者之间传递数据的辅助开发方法,既能发挥Matlab的优势来评估图像,又能保证DSP中的代码效率,克服了二者之间转换程序的不足,为应用系统的总体设计提供帮助,缩短了DSP软件开发周期。

FIR数字滤波器的MATLAB仿真和DSP的实现

分析了数字滤波器的原理,介绍了采用窗体函数法完成FIR数字滤波器,包括MATLAB仿真和DSP的实现方法。通过MATLAB仿真验证了所设计的滤波器具有良好的滤波功能,以TMS320F2812DSP为核心器件,用DSP控制器来实现FFT算法完成多点、实时控制。实验结果表明,该设计性能稳定、效果良好、实用性强。

基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现

给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性,给出了FIR滤波器的Matlab仿真,介绍了在DSP硬件系统中的实现过程,实现了对语音信号的FIR滤波处理。

一种基于Matlab的DSP开发思路的研究

提出了系统级的DSP设计思路,采用Matlab中的CCSLink软件包这一工具,将算法设计和仿真在统一的开发环境中进行,实现了Matlab,CCS和目标DSP的连接。在Matlab环境下实现对工程文件的创建、编译、加载、运行及调试等操作,并能够对目标DSP的存储器或寄存器数据进行访问。克服了传统设计思路中,由于代码编写出错、DSP外围硬件接口问题、数据的量化误差等原因以及算法设计和仿真分离造成的数据偏差大和使用不便等缺点,并通过实例验证了该方案的有效性。

基于Matlab与DSP的语音信号FIR滤波

基于Matlab与DSP的语音信号FIR滤波,以TMS320VC5402为核心,在DES5402PP-U实验系统平台上实现。调试过程中,使用并口电缆将DES5402PP-U与PC机连接,并配置PC机并口使用0x0378端口。系统的CCS软件在XDS510仿真器和调试器配合下工作。FIR滤波软件采用汇编语言,程序主要流程是:硬件资源的初始化;在主程序中进行死循环;等待定时器中断的到来。

利用Matlab/DSP Builder实现DDS的设计

介绍了一种自行设计的基于FPGA芯片的DDS信号发生器设计的解决方案,根据DDS的基本原理,利用Matlab/DSPBuilder建立DDS基本模型,然后利用ALTERA公司提供的Singacompler工具对其进行编译,产生QUARTUSII能够识别的VHDL源程序,并且给出了采用ALTERA公司的cyclone系列的FPGA芯片EP1C12Q240C8进行直接数字频率合成器的实现方法。

基于MATLAB和DSP的IIR滤波器的设计与仿真

采用了TI公司的TMS320C55XX数字信号处理器完成IIR滤波器的设计,利用MATLAB的滤波器设计工具箱(FDATool)来设计最小阶切比雪夫低通滤波器,并用代码调试器(CCS)进行软硬件的调试和仿真。结果表明,该滤波器可以有效的滤除干扰信号,且设计方法简单可靠,具有较强的稳定性。

基于Matlab的IIR数字滤波器设计及DSP实现

IIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。基于DSP信号处理的优越性,将Matlab与DSP相结合应用于IIR滤波器的设计。介绍了IIR数字滤波器的理论及其Matlab常用设计函数,并针对TI公司的TMS320VC5416 DSP,结合某高通滤波器的设计,给出了其Matlab仿真设计及在DSP上的实现过程及结果。该方法具有较强的实用性,对其它数字滤波器设计及DSP实现提供了参考价值。

基于MATLAB和DSP的语音信号处理课程的建设

语音信号处理课程的主要内容包括语音信号的分析方法及其应用。为了帮助学生理解与掌握课程中的基本原理和基本分析方法,具有设计开发应用通信语音系统的基本能力,本文在介绍语音信号处理课程的内容和特点的基础上,结合MATLAB软件和数字信号处理器DSP硬件平台,提出了基于MATLAB和DSP进行语音信号处理课程建设的途径,并阐述了理论教学和实践教学的一些具体做法及实例。结果表明取得了良好的教学效果。

DSP技术课程教学中MATLAB应用的探索与实践

将MATLAB引入"DSP技术及应用"教学中,在理解和掌握相关基本原理的基础上,培养学生DSP器件的实际应用能力。教学中利用MATLAB阐述与DSP技术课程密切相关的数字信号处理基本理论,并结合典型实例,将MATLAB Link for Code Composer Studio辅助DSP系统设计运用到DSP技术及应用教学过程中,增强了学生对DSP芯片及使用的理解和掌握。

MATLAB Link for CCS Development Tools在DSP系统设计中的应用

阐述了MATLABLinkforCCSDevelopmentTools工具对DSP系统设计的支持,DSP程序设计中的一些关键问题以及实现MATLAB与DSP集成开发环境CCS、目标DSP进行数据交换的三种方式。着重介绍了利用MATLABLinkforCCSDevelopmentTools工具调试TMS320VC5402DSP目标板,实现FIR滤波的程序设计过程。

基于MATLAB与DSP的心电整系数数字滤波器设计

详细介绍了一种以DSP为核心的心电监护仪的简单整系数数字滤波算法。首先根据干扰的不同,使用MATLAB软件设计各种数字滤波器,并进行仿真后得到各种滤波器系数,最后就如何在DSP的开发软件CCS上实现做了详细分析和仿真。结果显示,该方法在不减弱原始心电信号的基础上能够有效地滤除心电信号中的杂波。

基于MATLAB和DSP实现的FIR数字低通滤波器

设计了利用Matlab与DSP技术相结合的FIR数字滤波器的软件、硬件实现方法。文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了低通滤波器的Matlab仿真波形,介绍了在DSP硬件系统中的实现过程,实现了对信号的FIR滤波处理。

MATLAB/FPGA/DSP Builder在《数字信号处理》课程教学中的应用

以FIR滤波器设计为例,说明了MATLAB/FPGA/DSP Builder在《数字信号处理》课程教学中的应用。实践表明,MATLAB的引入使课程变得生动而富有吸引力;FPGA的引入为学生提供了实践创新平台,激发了学生的创新意识,提高了学生的工程能力;DSP Builder的引入使得一个复杂电子系统设计变得容易而且直观,提高了学生的学习效率。

基于MatLab和DSP的哈密瓜纹理分割与分类

以新疆特色水果哈密瓜为研究对象,提出一种利用Matlab辅助DSP提取哈密瓜纹理的方法。该方法首先利用Matlab把待处理的图像转换为数据文件(dat文件),然后利用DSP强大的运算能力分割哈密瓜表面纹理特征,并将分割结果同样以dat文件传递给Mat Lab,最后利用Mat Lab强大的数据分析与图像显示能力建立哈密瓜分类模型。实验结果表明,该方法能够有效地对哈密瓜表面纹理进行分割与分类,分类准确率为88.10%。该方法不但能够缩短DSP系统的开发周期,且能够为今后开发基于DSP的哈密瓜品质实时检测系统奠定基础。

FIR数字滤波器的MATLAB设计及DSP的实现

数字滤波器是数字信号处理的重要组成部分。本文主要介绍应用MATLAB设计FIR数字滤波器的方法，并探讨基于TI公司TMS320C54X DSP的Fir数字滤波系统的实现。

基于MATLAB和DSP的数字信号处理课程实验设计

利用Matlab软件和DSP的CCS仿真环境设计了数字信号处理课程实验系统。对FIR数字滤波器的MATLAB设计和DSP实现进行了详尽的描述。实践表明,实验系统的开发和设计使学生能更好地理解和掌握该课程的基本理论,并能提高学生的工程应用能力。