基于DSSM的儋州住宿业内地客源市场研究

以2016—2021年住宿业入住人次为研究样本,运用动态偏-份额分析法(Dynamic shift share model,DSSM)对儋州市内地客源市场从份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量三个方面进行分析。研究发现:儋州市内地客源市场在全省的份额占比、竞争力和客源结构都处于较低水平;近年来儋州市内地客源市场的相对增长率、竞争力都呈快速提升势头;游客数量在2021年出现爆发式增长,客源结构呈现不断优化趋势。结合儋州洋浦一体化发展新背景和儋州旅游发展实际提出建议:一是建设富有竞争力的旅游目的地品牌,做强海花岛等龙头旅游企业,构建高质量儋州IP文化旅游体系;二是对标客源市场特征,明确15省区市区为营销重点,并将其划分为6个区域给出定制化营销措施。

基于DSSM的汶川地震灾区经济韧性演化特征研究

以往的经济韧性测度研究中偏重韧性测度水平的变化,经济韧性的结构对于经济韧性的影响往往受到忽视。动态偏离份额分析模型(DSSM)提供了分析经济韧性变化与动力机制演变的崭新视角,通过将其运用于经济韧性分析可以将受灾地区局部区域与整体区域变化相联系,准确分析研究期内受灾地区经济韧性的结构优势与竞争力强弱变化。该文以2008年汶川地震为研究对象,测度受灾地区51个区县2003—2017年间经济韧性水平,使用相似系数将灾后经济韧性变化划分为三个阶段,使用动态偏离份额分析模型(DSSM)对比分析汶川地震前后经济韧性的结构分量与竞争力分量变化情况,深入探究汶川地震影响受灾地区经济韧性的动力机制。

基于DSSM的安徽省生产性服务业竞争力研究

文章运用动态偏离-份额法,对安徽省2005-2010年期间生产性服务业整体和其中三大行业分别进行竞争力研究。结果表明,安徽省生产性服务业整体水平低,竞争力优势较弱,其中交通运输、仓储及邮政业结构不合理,竞争优势不明显;金融业发展较为迅速和稳定,竞争力逐年改善;信息传输、计算机服务和软件业有一定的竞争力,但行业结构存在劣势。随着中部崛起的契机,可以通过政府的引导、产业结构的进一步优化,以及对人才的吸引和培育,逐步提升安徽省生产性服务业的竞争力水平。

“一带一路”背景下陕西入境旅游客源市场拓展——基于DSSM的客源市场结构演变视角

"一带一路"战略的实施为陕西入境旅游的发展带来了难得的机遇,也改变了陕西入境旅游客源市场的格局。本文依据《中国旅游统计年鉴》(2011-2016年)等数据,运用动态偏离份额法(DSSM),对2011-2015年陕西入境旅游客源市场结构演变作了分析。研究发现:2011-2015年,陕西的16个主要客源市场对客源增长的贡献呈稳定型、增强型、衰退型、波动型四种演变态势。近程市场除日本和菲律宾外,竞争力强且持续稳定。远程市场中,大洋洲市场的竞争力强且持续稳定,西欧和北美市场的竞争力则呈现出"强—弱—强"的规律性波动。"一带一路"战略背景下,陕西应打造"丝绸之路起点"旅游品牌,开拓中亚等新兴市场;大力推进旅游供给侧改革,巩固欧美传统市场;创新旅游营销方式,深耕港澳台重要市场。

基于DSSM-区位熵模型的西北民族地区产业结构与竞争力分析

利用动态偏离份额模型与区位熵模型分析了西北民族地区4省(区)八大产业结构与竞争力的动态变化。结果表明,2006—2017年,4省(区)八大产业结构偏离分量变化趋势相同,但竞争偏离分量变化趋势各不相同。期末有结构优势的主要为第三产业,有竞争力优势的主要为第一产业;建筑业在全国均具区位熵优势,批发和零售业、房地产业均处区位熵劣势。该区域具总体优势的产业首要为工业,其次为建筑业,房地产业处劣势地位。青海、宁夏八大产业总体优势十分类似,甘肃、新疆略有相同,长期发展趋势4省(区)各具特色。

省域视角下保山市农业产业结构演进研究——基于DSSM模型

保山市是云南省高原特色农业重要发展基地,农业作为保山市的主导产业,其产业结构的合理演进影响着保山市社会经济的健康发展.应用DSSM模型,分析保山市农业产业结构演进状态及其部门竞争力,针对性提出保山市高原特色农业发展的对策思路.结果显示:(1)保山市农业产业发展态势良好,具有省域比较优势,但结构有待优化;(2)种植业省域比较优势明显;(3)畜牧业省域竞争力优势明显;(4)林业省域比较优势较弱;(5)渔业省域比较优势不明显.未来可从促进种植业提质增效、全面优化畜牧业结构、提高林业发展水平、提升渔业综合效益等4个方面促进保山市农业发展.

基于DSSM分析的安徽省入境旅游市场结构变化

根据相关旅游数据,采用动态偏离-份额分析法(DSSM)研究了2013-2017年安徽省入境旅游客源市场结构变化。研究发现:2013-2017年安徽省入境旅游发展速度超过全国平均发展水平;入境旅游客源市场结构较为合理,呈现出稳定型、增强型、波动型和衰退型四种客源市场结构;入境旅游竞争力优势非常明显,成为安徽省发展入境旅游的强劲动力。针对安徽省入境旅游客源市场发展的现状,提出了优化现有客源市场结构、发挥长三角城市群优势和继续提升旅游竞争优势三点建议。

基于DSSM的山东半岛蓝区城市群产业结构演进研究

本文依据偏离份额分析法的基本思想构建出动态偏离份额模型,运用于山东半岛蓝区城市群的产业结构分析,并深入研究了该城市群产业结构近十五年的动态变化过程.通过研究发现:蓝区城市群第一、二产业内部结构存在调整空间且缺乏竞争力;第三产业的结构最为合理,且已形成强有力的竞争能力.针对可能存在的问题,指出产业结构未来调整战略:积极调整农业结构,增强农产品竞争优势;全面提升产业素质,发展高新技术企业;鼓励创新和科技研发,发展旅游业和社会服务业等,积极推进制度改革.

基于DSSM的西北五省(区)林业产业结构变化与差异分析

利用西北五省(区)林业的产值数据,通过动态偏离—份额分析法(DSSM)计算了该区域2006—2014年林业产业结构分量和竞争力分量,分析了其产业结构与竞争力之间的动态变化。结果表明,该区域林业产业整体上处于上升态势,其产值由2006年的34.60亿元增长到2014年的215.65亿元,年平均增长率达到25.70%;就产业结构而言,该区域林业三次产业的比重由2006年的91.87∶4.54∶3.60调整为2014年的83.15∶9.69∶7.16,林业结构以传统的林业种植业为主,林业第二、第三产业比重过低;从省(区)间林业产业发展差异上分析,陕西、新疆两个省(区)林业发展水平较高;从区域林业发展的整体水平上分析,该区域有较多的林业子产业发展迅速,从动态的角度看该区域林业产业的发展,较快的发展速度弥补了林业基础结构上的缺陷,产业结构总体上正在向逐步优化的方向演化。在此基础上,对西北五省(区)林业产业发展提出了相应的建议。

基于DSSM分析唐山产业结构合理性

唐山作为重要的东部沿海资源型城市,一直延续着"二三一"的产业发展结构,运用DSSM分析唐山产业结构内部的发展变化趋势,从份额分量、产业结构偏离分量和竞争偏离分量三个方面评价唐山产业结构的优劣和竞争力的强弱,分析其产业结构的合理性。

德国DSSM敏感材料洗消系统

DSSM敏感材料洗消系统是由德国和法国共同研制的项目(EURODECONT GIAT-Kaercher公司)。这是世界上第一套用于敏感材料的特殊洗消系统，该系统可以对诸如坦克驾驶室、车辆驾驶室、

基于DSSM模型的上海邮轮旅游产业部门演变特征研究

近年来,以上海为代表的亚太地区邮轮旅游市场需求激增,带动中国邮轮产业进入黄金时期。本文依据2007~2018年上海邮轮旅游产业部门发展数据,采用动态偏离-份额分析法(DSSM)对产业部门的结构和竞争力进行动态分析,并在此基础上,利用多部门经济模型分析上海邮轮旅游产业部门对区域旅游经济增长的贡献变动。基于对上海邮轮旅游产业部门集聚发展能力和竞争力优势的分析,提出了上海邮轮旅游产业进一步调整和优化的若干措施,为中国邮轮旅游产业经济的良性循环和持续发展提供参考。

基于深度学习的电商商品购买意图识别模型

识别用户的购买意图是提升电子商务购买率(PR)的重要方法之一。针对用户购买意图不明确的现象,提出一种新模型。该模型将训练后的Word2Vec(WV)词向量馈入卷积神经网络(CNN),通过深层语义模型(DSSM)进一步提取文本特征。在Keras框架下结合美国建材电商网站家得宝的真实搜索数据进行实证分析。结果表明,在五分类问题中,新模型在测试数据集上的F1-score达80.6%。新模型使用了Word2Vec与CNN提取文本特征,并应用DSSM模型进一步提取了用户检索与商品描述文档在高维空间中的特征表示,最大化利用了用户检索与正确商品描述之间的语义相似度,同时避免了特征提取时主观因素的干扰,提高了商品购买意图的识别效果。

丹参多酚酸盐对持续性＋Gz环境下大鼠牙髓的影响

目的:探讨丹参多酚酸盐(DSSM)对高正加速度(+Gz)重复作用下的大鼠磨牙牙髓的作用。方法:27只SD雄性大鼠用随机区组法分为9组,每组3只。阳性对照组和药物组分别在+5 Gz、+10 Gz的条件下共离心30 s,每天重复5次,间隔以+1 Gz持续60 s,4 d/周,共3周。实验期间药物组于每次离心前30 min按剂量腹腔注射DSSM溶液(低、中、高给药剂量分别为2、6、18 mg/kg),阴性及阳性对照组注射等体积生理盐水。实验结束后,光镜下观察各组大鼠牙髓组织形态学变化情况,并采用Real time qPCR方法测定大鼠磨牙牙髓中热休克蛋白(HSP70)mRNA相对含量表达的情况。结果:+5 Gz和+10 Gz阳性对照组大鼠活动程度降低,磨牙牙髓中出现空泡性变,组间差异不明显。HSP70 mRNA的相对含量比阴性对照组高(P<0.05)。药物组中HSP70 mRNA的相对表达量较各自阳性对照组降低,+10 Gz高剂量组有统计学意义(P<0.05)。结论:+Gz可引起牙髓损伤,+Gz值的增加与HSP70 mRNA相对表达量增加相关,DSSM可能对牙髓有保护作用。

基于Transformer的改进短文本匹配模型

短文本匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可应用于信息检索、问答系统、复述问题等任务.过去的工作大多在提取文本特征时只考虑文本内部信息,忽略了两个文本之间的交互信息,或者仅进行单层次交互.针对以上问题,提出一种基于Transformer改进的短文本匹配模型ISTM.ISTM模型以DSSM为基本架构,利用BERT模型对文本进行向量化表示,解决Word2Vec一词多义的问题,使用Transformer编码器对文本进行特征提取,获取文本内部信息,并考虑两个文本之间的多层次交互信息,最后由拼接向量推理计算出两个文本之间的语义匹配度.实验表明,相比经典深度短文本匹配模型,本文提出的ISTM模型在LCQMC中文数据集上表现出了更好的效果.

基于知识图谱的儿童病问答模型构建

为解决医疗问答系统精准度不高和深层语义匹配不准确的问题,提出了融合TF-IDF、BERT和DSSM的问答模型(TIBD-QA)。在妈妈网中抓取儿童病护理的相关数据,构建了儿童病护理问答数据集ChildQA,使用DSSM算法解决人工特征转换效率低的问题;利用BERT中的多头注意力机制使模型可以关注不同方面的信息,使得到的上下文信息更加准确。对比实验结果表明,所提方法在ChildQA数据集和WebQA公开数据集上的精确率分别达到83.6%和84.3%,且在构建的儿童病问答系统上取得较好效果。

科技项目申报书查重方法研究

开展面向科技项目申报书的查重方法研究,对于推进学术诚信建设、营造风清气正的科研环境具有重要意义。目前,关于科技项目申报书的查重研究仍处于起步阶段,针对存在的查重系统架构不明确、查重算法准确率较低等问题,构建一套涵盖科技项目申报书数据处理、分布式任务、查重算法模块与查重报告生成的系统模型,并在查重算法方面提出基于DSSM架构的相似度检测算法模型。实验结果表明,该查重系统能够实现较高的查重准确率和查重效率,能够在科技项目申报书查重方面发挥积极的作用。

山东省产业结构与产业竞争力的实证分析——基于动态偏离份额空间拓展模型

优化产业结构、提高产业竞争力是促进山东省经济发展的内在驱动力。在系统分析偏离份额模型演变的基础上引入空间要素,应用动态偏离份额空间拓展模型对山东省2002—2011年10年间产业结构和各产业竞争力进行横纵向的实证分析。研究结果表明:较邻近区域而言,山东省第二、三产业产业结构比较合理,产业竞争优势较大。山东省应大力发展海洋科技和旅游业,保持第二、三产业的优势;同时发展高效生态农业,打造核心竞争力。

基于文本匹配的电商对话系统设计

文本匹配是自然语言处理中解决自动对话问题的关键技术,本文设计了基于表示的文本匹配模型(DSSM模型),将带有记忆功能的循环神经网络(LSTM)引入模型之中,使得模型具有更好的泛化性能。使用百度开源数据集训练出来的网络,文本匹配程度达到76.6%。将训练好的网络应用到电商对话系统中性能表现良好,具有一定的鲁棒性能和实际意义。

基于区分服务的源特定组播技术研究

保证组播的服务质量（QoS）是日益增长的多媒体应用的迫切要求。本文在研究区分服务和源特定组播技术的基础上，提出在区分服务中实现源特定组播的机制，重点阐述了QoS频道的定购和取消，以及组播数据的转发，解决区分服务和组播结合时普遍存在的矛盾，在一定程度上改善组播的服务质量。