载人潜水器舱室设备智能布局设计方法研究

载人潜水器舱室设备智能布局是一种基于知识的智能化过程,以往的载人潜水器舱室CAD系统通常采用交互式输入和修改,不能从全局最优化的思想支持载人潜水器舱室设计全过程。将智能技术引入系统载人潜水器舱室布局设计方法中,可以推动船舶智能设计、智能制造、智能工程的全面发展。论文在研究遗传算法的基础上,提出了基于Pareto的PGA算法进行多目标优化计算,建立载人潜水器舱室布局优化数学模型,并使用PGA进行求解。经设计委托方评审,获得的计算结果符合设计要求,该方法使整个项目的设计效率明显提高。

基于人体疲劳特性的载人潜水器舱室布局评估方法

针对载人潜水器舱室作业空间小、时间长、几乎无舒适性的特点,提出了一种基于人体疲劳特性的布局评估方法。结合层次分析法与灰色理论修正专家权重,通过层次分析法对舱内装置进行重要性分层赋权。根据人体肌肉疲劳试验所得数据,利用人体疲劳特性值对载人潜水器内的装置进行人体疲劳特性评估,获得各装置的人体疲劳特性值。将各装置人机特性值与其布局位置的疲劳特征值综合考虑,从而对布局方案评估。该评估方法有助于设计者得到符合人体疲劳特性的布局方案。