基于DTM模型与共词分析法的主题挖掘与演化分析——以智慧物流研究为例

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向“智慧物流”转变。为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其划分为4个时间段,结合DTM动态主题模型和共词分析方法对其进行主题挖掘、热点主题识别和主题演化趋势分析。研究结果表明,物流专业人才培养在2018年后一直是国内智慧物流领域研究的重点,而物联网、大数据、云计算、人工智能等现代新兴技术自问世以来一直都是国内智慧物流领域研究的重点。由此可见,加强人才培养和现代新兴技术的攻关力度,是今后我国物流业转型升级的关键。

分税制改革三十年的主题演化研究:基于LDA和DTM模型

1994年分税制改革是奠定我国社会主义市场经济基石的决定性改革,凝聚着不同时期研究者和实践者的智慧。文章利用LDA和DTM主题模型,对分税制改革近三十年的文献进行系统的梳理和分析,从中提炼出了分税制改革的主要议题、演变过程和未来方向。研究发现,分税制改革的主题演变具有阶段性特点,呈现出“问题探讨”“路径分析”“整体推进”“持续完善”“全面深化”五个阶段特征。分税制改革研究具有四条鲜明的主线索,即“建立财政事权与支出责任相适应的现代财税体制”“建立活力与秩序兼容的政府间收入划分体系”“以人民为中心推进地区均衡协调发展”“防范和化解公共风险以保障社会共同体的生存发展”。展望分税制主题研究的未来,我国应从“现代化、法治化、结构优化、风险有效防范化”等方面持续推进改革。

基于自适应TIN滤波的机载LiDAR DTM构建研究

针对激光雷达测量(LiDAR)点云滤波算法易受地形起伏影响等问题,本文提出一种自适应不规则三角网DTM构建算法。采用领域搜索方法对低点与地面点进行清洗,通过两点之间的角度和距离自适应调整阈值参数,以达到自适应滤波构建DTM。为了验证算法的可行性,对比分析了渐进形态、坡度最大值、高程阈值滤波算法的精度。实验结果表明,自适应TIN滤波算法生成DTM在地形复杂区域具有较高的精度,相关研究成果对构建高精度DTM具有一定的参考意义。

基于LDA与DTM模型的粤港澳大湾区文献主题演化研究

利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(DTM),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。

基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析

[研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。

基于多尺度DTM的坡式梯田三维可视化研究

针对黄土高原梯田可视化问题,以往的相关研究基本解决了水平梯田的三维可视化,但关于坡式梯田的研究尚为空白。坡式梯田因其具备更加突出的人工微地形特性,难以通过传统的DEM可视化方法实现其三维可视化。该文提出了多尺度DTM叠加法,利用偏移线法、高程增量法等方法提取田埂坡度特征,将研究区的低分辨率格网DEM(G-DEM)、坡式梯田分布区的高分辨率坡度DTM及G-DEM融合为一体,对坡式梯田进行三维叠加可视化。与传统G-DEM可视化方法相比,多尺度DTM叠加可视化法不仅所需数据存储量更小,而且具备更加逼真的坡式梯田三维可视化效果,能够有效显示坡式梯田的平坦田面和陡直田埂,是对基于DEM的梯田地形三维可视化的有益探索。

基于无人机三维激光点云数据的DTM法边界自动提取及土方量计算分析

在VisualStudio2019开发环境下,利用C++中的MFC语言对DTM进行建模,并对其进行分析。本项目拟以K公路项目为研究对象,采用无人机采集的3D点云数据,进行DTM建模,实现完全和压缩两种方法的生成,并对其进行独立的土石方体积分析。通过与CASS软件的比较,证明了采用自动边界抽取的方法进行土方量的准确和高效,去除了DTM模型中的多余数据,对于提升DTM法的自动化水平具有十分重要的作用。

基于DTM的汇流特征自动提取研究综述

本文梳理了数字汇流特征自动提取的国内外相关文献,从DTM数据结构局限性和汇流特征自动提取两个方面,分析了限制汇流特征自动提取精度的因素。总结了两种提高汇流特征的提取精度的途径:一是提高DTM的表达精度,包括改进规则格网DTM的数据结构和加强数据源等方式;二是增强汇流特征要素,包括改进汇流特征提取算法和利用辅助水文信息修正提取要素的方式。

基于素养导向的小学英语“DTM”教学模式研究

DTM教学模式是指通过绘画(draw)开展一系列的口语交际活动(talk),并让学生通过自己的绘画作品(简笔画)记忆(memorize)相关学习内容的一种教学模式。DTM教学模式,让学生的口语交际不再局限于课本提供的图像展开,而是通过学生自己的绘画作品展开。通过理解——绘画——记忆——复述,学生在短时间内快速理解并记忆相关学习内容,提高学生学习效率。DTM教学模式下的作业设计在绘画过程及绘画成果中开展,学生发挥无限创意,玩转英语作业。DTM教学模式倡导以绘画或图片的方式进行评价,把绘画贯穿于过程性评价及总结性评价当中。

DTM插件的研究和实现

FDT/DTM(Field Device Tool/Device Type Manager)技术是一种高级的设备集成技术,有着广阔的应用前景。本文研究了基于COM(Component Object Model)插件的DTM开发方法,建立了一种基于COM组件的设备DTM框架模型,给出了设备DTM的实现过程。并实现了Hart协议的NCSPT105Ⅱ的设备DTM,集成到M&M框架应用程序中,运行效果良好。

IP over DTM技术及其应用

本文从DTM原理出发，分析IPoD模型及其两种转发机制，探讨IPoD的应用实例和发展前景。

LY12铝合金表面电化学沉积制备DTMS硅烷膜及其耐蚀性研究

采用电化学技术在LY12铝合金表面沉积制备了十二烷基三甲氧基硅烷(DTMS)膜.反射吸收红外光谱表明,DTMS硅烷试剂与铝合金基体表面发生了化学键合作用,生成—S iOA l键实现成膜.通过对膜覆盖电极在质量分数为3.5%的NaC l溶液中的电化学阻抗谱(EIS)测试结果表明,与开路电位下相比,采用阴极电位沉积方法得到硅烷膜的耐蚀性能有明显提高,且存在一个最佳“临界电位”,在此电位下沉积得到的硅烷膜具有最高的耐蚀性.扫描电镜观察结果表明,在“临界电位”下制备得到的硅烷膜的结构最致密.给出了硅烷膜覆盖电极的阻抗模型及相关参数的拟合结果.

基于空间索引的规则格网DTM内插算法研究

从离散点内插规则格网数字地形模型 (DTM)方法的关键是如何提高待插点周围数据的搜索效率。该文针对离散点的空间分布特性 ,给出了基于网格分块和KD -Tree两种空间索引技术的规则格网内插方法。实验表明 ,这两种索引方法能显著提高搜索速度 ,算法内插效率较高。最后 ,在算法效率分析的基础上 ,对两种索引方法所适应的条件进行了讨论。

DTM在开采沉陷可视化预计中的应用

数字地面模型(DTM)具有强大的三维可视化分析和空间模拟功能,它可以代替等高线对地形表面的描述,能满足对等高线数据相同的各种需求。为了充分地利用地质、矿山等许多领域的三维原始数据,以开采沉陷预计为研究对象,首先提出了将DTM用于地表移动变形可视化预计的意义,然后对其DTM构造的思路和方法进行了研究,最后,结合实例,介绍了将DTM用于开采沉陷可视化预计可以得到的最终成果。

面向海底成图基于DTM边界的等值线充填算法

提出一种基于DTM边界线的等值线矢量彩色充填图算法 .算法在处理奇异格网点基础上跟踪并存储DTM边界线 ,通过边界点阵快速建立非封闭等值线与边界线间的双向联系 ,基于边界线建立非封闭等值线间的拓扑关系并顺序跟踪封闭多边形 ,通过多边形最小扩展框和转角法 (或射线法 )建立多边形间的嵌套关系 .该算法已成功应用于海量多波束数据成图系统MBChart。

一种保护细节的从机载激光点云中提取城区DTM的方法

机载激光测距数据是机载激光扫描测距系统获取的三维地面信息,它由离散、不规则的点云构成,这些点云构成了测区的数字表面模型(DSM)。准确地将点云中的地面点和非地面点分离,即从DSM中提取数字地面模型(DTM),目前仍是一项挑战性的工作。数学形态学以集合论为基础,适合信号形态分析和描述。应用形态学灰值开运算可以移除点云中的非地面点,但是逐渐增大的结构元素会导致提取的DTM过于平坦。针对过度过滤导致地形细节丢失问题,提出了一种带有约束条件的过滤方法,该方法根据地形起伏程度设定阈值,通过阈值控制运算结果,并以中国自主研制的机载激光扫描测距系统所产生的数据为例,证明该方法的可行性及有效性。

基于DTM的水边线遥感信息提取方法

水边线附近的高浊度悬沙及浅滩表层的残余水体是影响水边线信息提取的重要因素。在分析长江口区不同浓度水体与背景地物光谱特征的基础上,采用决策树分析方法进行水边线提取,在分类器的节点用水深信息作为约束条件,消除了水边线附近热流对热红外波段水边线提取的影响。同时,利用参考DTM及潮位信息实施了水边线的提取,此方法有效消除了表层残余水体对水边线提取的影响。最后运用统计学中自身一致性校验及平均偏移指数来评价提取结果。结果表明,两种方法的总体提取效果较好,精度令人满意。

利用DTM编制小比例尺地势起伏度图的初步研究

本文叙述了利用DTM编制小比例尺地势起伏度图的技术和方法。研究表明，我国地势起伏度随海拔高度的增加而增大，一般山地起伏度在201～600m，丘陵起伏度在76～200m，平原起伏度在20m以下。文中详细介绍了对地势起伏度统计数据的分析与处理，分级指标的确定方法。最后，给出了利用计算机与手工相结合的方法来编制地势起伏度图的途径和制图效果。

基于DTM的黄土丘陵沟壑区太阳辐射值计算模型及应用研究

以地形特征及周围地形遮蔽状况、经纬度位置等作为影响太阳辐射空间分布差异的变量,在地理信息系统(GIS)支持下,建立黄土丘陵沟壑区数字高程模型(DTM)和太阳辐射值计算模型,并实现理论太阳辐射值空间分布的可视化表达。

综合EGM2008模型和SRTM/DTM2006.0剩余地形模型的GPS高程转换方法

利用SRTM以及DTM2006.0全球地形模型构建剩余地形模型(RTM)数据,并将其转换为RTM高程异常。通过GPS/水准点的优化选择法,选择少量GPS/水准点的实测高程异常,扣除EGM2008模型以及SRTM与DTM2006.0模型求得的剩余模型高程异常,对残余高程异常进行拟合,从而进一步提高GPS高程转换的精度。最后利用两个不同测区的高精度GPS/水准数据对此方法进行研究。结果表明:利用GPS/水准点的实测高程异常,扣除综合2160阶次的EGM2008模型以及SRTM/DTM2006.0剩余地形模型求得的高程异常,并对残余高程异常进行拟合,能显著提高GPS高程转换精度。