Wyner-Ziv视频编码中外推内插混合边信息生成算法

针对大图像组条件下分布式视频编码中边信息质量低下、压缩效率不高、延时严重等问题,提出一种外推内插混合边信息生成算法。在时域外推的基础上再做内插,利用多假设方法进行边信息更新。通过已解码帧信息抑制预测噪声,得到更接近于原始帧的补偿帧。实验结果表明,该算法在不增加编码端复杂度前提下,对于不同运动强度的视频序列,边信息质量均得到提升,有效改善了大图像组条件下分布式视频编码的率失真性能。

DCVS系统中基于双稀疏冗余字典的高性能解码方法

为改善分布式压缩视频感知（distributed compressive video sensing，DCVS）系统的视频帧图像重构质量，以实时视频传输为应用场景，提出了一种基于双重稀疏模型的图像解码算法。解码端由相邻的已重构关键帧产生边信息（sideinformation，SI）；根据双重稀疏模型思想，分离样本图像小波域下不同尺度的子带，分别使用K均值奇异值分解（K-means singular value decomposition，K—SVD）算法得到具有多尺度特性的冗余字典，结合梯度投影稀疏重建（gradient pursuit for sparsereconstruction，GPSR）算法，完成对非关键帧的重构。仿真结果表明，在相同压缩率下，相比传统K—SVD字典训练方法，本文所提出的方法对应的视频帧图像重构峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）可获得0．5～1．5dB以上的增益。

无线传感网络改进的最小生成树算法

机场噪声检测是近些年来一直困扰我们的一个难题,其中一个关键点是如何解决最小连通覆盖集问题,目前国外解决该问题新的方法有集中式近似算法、令牌驱动、圆周覆盖等,国内有DVC算法、重构Voronoi划分等.研究了在同时满足网络的覆盖性与连通性的前提下,如何选择最少数目工作节点的问题,为得到已知机场区域的最小连通覆盖集,在集中式近似算法的基础上,提出一种改进的最小生成树算法,用来确保该覆盖集连通所需的辅助节点,最后通过实验对设计的算法性能进行评估.

基于分级运动估计的外推边信息生成算法

分布式视频编码在解码端生成的边信息质量对于系统性能有重要影响,高质量的边信息有助于提高系统率失真性能。为此,在分析现有内插和外推边信息生成方法的基础上,提出一种新的外推边信息生成算法。通过分级运动估计和加权矢量中值滤波剔除错误的运动矢量,采用自适应搜索范围的方法保证运动矢量场的空间一致性,应用重叠块运动投射技术真实地模拟运动轨迹,得到准确的边信息帧。实验结果表明,该算法能有效提高边信息质量及系统率失真性能,适用于运动剧烈的视频序列。

分布式视频编码中基于滑窗的自适应相关估计方法

信源与边信息之间的相关建模和参数估计一直是分布式视频编码的关键环节。在分布式视频编码中,相关噪声分布是非平稳的,会随着场景序列而动态变化,如何准确地预测和追踪相关参数十分重要。为了充分发挥分布式信源编码的优势,提出一种基于滑窗的自适应相关估计方法。该方法将滑窗的思想嵌入到基于LDPCA码的Slepian-Wolf解码器中,结合边信息和码流在线估计图像信源之间的相关参数,且能够自适应地选择是否进行重估,进而优化联合比特面置信传播迭代译码。实验结果表明,以先进的分布式视频编码方案DISCOVER作为基准,使用所提方法的方案在保持较低编码复杂度的情况下提高系统的率失真性能。

数字体图像相关方法的亚体素算法性能研究

高性能的亚体素位移测量算法是提高数字体图像相关方法测量精度的关键因素之一,选取最佳算法具有十分重要的指导意义,文中总结三种最为常见的亚体素位移测量算法,即拟合算法、前向累加牛顿-拉弗森(FA-NR)算法以及三维反向高斯-牛顿(IC-GN)算法,通过计算机模拟散斑体图像平移实验和椎骨零应变实验,对比不同算法的测量精度和计算效率。平移实验结果表明:IC-GN算法的测量精度最优,最大误差为0.0060 voxel,而拟合算法精度最低且稳定性较差,然而其优势是计算效率快,其计算效率是IC-GN算法的6.41倍,更是高于FA-NR算法的20倍之多。零应变实验结果表明,IC-GN算法和FA-NR算法在原位扫描时测量精度及稳定性均同样优于拟合算法。综合两组实验结果表明,IC-GN算法为最佳亚体素位移测量算法。