基于WSN的DV_Distance定位算法研究

近年来,无线传感器网络的节点定位技术得到了广泛的研究和关注,确定事件发生的位置是无线传感器网络的功能之一,对无线传感器的研究起着至关重要的作用。本文针对DV_Distance定位算法得到的距离值误差较大的问题,提出一种定位精度相对较高的改进型DV_Distance算法。

一种降低定位误差的无线传感器网络节点定位改进算法

本文针对无线传感器网络节点的定位精度问题，提出了一种采用误差修正的方法来降低累积距离误差和定位误差的传感器网络节点定位改进算法，给出了该算法的基本原理与实现方法。该算法在不增加原算法通信量及计算复杂度的基础上提高了定位精度。仿真结果显示，在同等条件下，本文提出的算法定位精度提高了5～10％。

一种基于Zigbee的混合定位算法

定位是无线传感器网络研究的一个热门课题。提出一种基于Zigbee的混合定位算法,将TOA(Time of Arrival)测距与DV_distance定位算法加以融合。TOA测得相邻节点间距离后,利用DV_distance获得未知节点到锚节点的累加距离并加以修正后对节点定位。其中TOA利用Zigbee网络中MAC(medium access control sub-layer)层协议,无需增加额外硬件实现精准测距。该混合算法定位精度高,受网络中锚节点所占比例影响小,适用于大规模传感器网络定位。

无线传感网络定位算法研究

本文介绍了无线传感网分布式定位技术的发展情况、基本原理和目前几种主流的算法。针对其中基于距离矢量的三种算法作了详细的介绍而且对基于节点间实测距离的定位算法进行了改进。最后仿真分析DV_Distance改进后的算法并验证了其良好的性能。