带消极动量的自适应步长随机方差缩减方法

近年来,随机方差缩减类方法在解决大规模机器学习问题中取得很大成功,自适应步长技术的引入减轻了该类方法的调参负担。针对自适应步长的方差缩减算法SVRG-BB,指出其算法设计带来了“进展-自适应步长有效性”的权衡问题。因此引入Katyusha动量以更好地处理该权衡问题,并且在强凸假设下证明由此得到的SVRG-BB-Katyusha算法的线性收敛性质。之后基于“贪婪”思想,提出稀疏地使用Katyusha动量的SVRG-BB-Katyusha-SPARSE算法。在公开数据集上的数值实验结果表明,提出的2个改进算法较SVRG-BB有较稳定的优势,即在达到一定外循环数时优化间隙有若干个数量级的减小。

Hilbert空间中变分不等式问题的自适应粘性算法

该文提出了一个新的自适应次超梯度粘性算法来求解Hilbert空间中的伪单调变分不等式问题.应用新步长准则,在不需要知道利普希茨常数的条件下得到了强收敛定理.通过一些数值例子说明了所提算法的有效性.

基于功率二次微分的光伏系统改进MPPT算法研究

提出了一种基于功率二次微分的改进最大功率点跟踪(MPPT)算法(简称PQD-MPPT算法)。算法在系统启动时采用恒定占空比启动,并给出了恒定占空比的求解公式,提出了根据功率变化量来调整跟踪步长的方法,当功率变化较大时,采用自适应大步长以使系统快速跟踪到最大功率点附近,反之较小时,根据功率对占空比的二次微分值的正负进一步划分跟踪区域:即当功率二次微分值为正时,采用固定大步长以使系统快速跟踪到最大功率点附近;当功率二次微分值为负时,采用自适应小步长以使系统能够稳定工作在最大功率点处。实验结果表明,与现有变步长MPPT算法相比,该算法具有良好的跟踪性能。

变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用

介绍了一种新的变步长 L MS自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调 ,并且他不受已经存在的不相关噪声的干扰。将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中 ,给出了计算机仿真结果 。

针对库区分配优化问题的改进型细菌觅食算法

针对自动化立体仓库库区分配优化问题建立了堆垛机平均运行时间模型,为求出其最优解,提出一种改进型细菌觅食算法。在求最优解的过程中,根据当前全局最优解和局部最优解,分阶段对趋化步长进行自适应调整;同时根据细菌个体对种群多样性的贡献率对其迁移概率进行设定,不但提高了收敛速度,而且保证了寻优的全局性。结合工业现场实例与原始细菌觅食算法和遗传算法进行了仿真对比,结果表明所提算法在解的质量及收敛速度上都具有明显的优势。

带有固定步长的非单调自适应信赖域算法

提出了求解无约束优化问题带有固定步长的非单调自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用自适应技术,算法在试探步不被接受时,采用固定步长寻找下一迭代点.并在适当的条件下,证明算法具有全局收敛性和超线性收敛性.初步的数值试验表明算法对高维问题具有较好的效果.

利用前馈神经网络计算Lyapunov指数

Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数是混沌动力学系统的重要不变量．用基于前馈神经网络的自适应快速学习算法计算混沌动力学系统的全部Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数．结果表明，本算法在有限的样本点及出现外部噪声的情况下，是非常可靠的．

一种改进的MNVS自适应滤波算法

提出一种改进的归一化变步长自适应滤波算法 ( ANVS) .它对归一化变步长最小均方误差自适应算法 ( MNVS)作了进一步的改进 ,使之既具有较快收敛速度 ,又有快速跟踪能力 .计算机仿真结果表明 ,该算法的性能明显优于 MNVS算法 ,而其计算量与 MNVS算法相当 .

线性再励的自适应变步长机器人神经网络路径规划算法

研究己知障碍物形状和位置环境下的机器人全局路径规划问题。利用神经网络路径规划算法进行路径规划,为提高神经网络路径规划算法的收敛速度,引进了线性再励的自适应变步长算法。通过仿真实验,表明所给出的线性再励自适应变步长算法能够有效地加快路径规划的收敛速度。

分裂可行问题自适应步长惯性球松弛CQ算法

针对分裂可行性问题,在自适应步长球松弛CQ算法基础上引入惯性项,加快算法的收敛速度;同时,利用Halpern迭代格式调整算法,并证明算法在无限维Hilbert空间中强收敛。

一种新的基于自适应步长的二级CMA盲接收机

在高速数据传输的频率选择性信道的直接序列扩频系统中,基于恒模算法(CMA)的二级盲接收机能够在只知道期望用户的扩频码以及定时信息的情况下进行自适应联合均衡和多用户检测,具有较好的实时处理性能。但是其第一级检测器的自适应求取采用的是递归最小二乘(RLS)算法,该算法在收敛稳定性等方面具有一系列缺陷,从而对整个算法的性能造成了损害。本文将戴或虹-袁亚湘自适应步长迭代算法作为第一级检测器的自适应处理方式,并给出了新的方案的完整实现流程。理论和仿真结果显示,经过改进后的二级CMA盲自适应接收机比起原先的算法有着更低的误码率和更高的稳态输出信干比(SINR),在总体性能上有了很大提高。

基于LMS算法的分布式光纤测温系统中信号处理研究

光纤测温技术已基本趋于成熟,但系统的测量精度还有待提高,所以分布式光纤测温系统的信号处理对系统具有极其重要的意义,也是近年来的研究热点。在分析了系统的信号特点后,提出采用自适应滤波算法对反斯托克斯信号进行去噪处理并进行MATLAB仿真,验证该算法的可行性性。还将该滤波算法的不同种类进行多种组合实现对拉曼散射信号的二次去噪处理,并比较几种不同的自适应滤波算法及其组合的仿真效果。

基于模糊变步长自适应谐波检测算法的研究

提出了一种新的基于模糊控制理论的变步长自适应算法,将其应用于有源全补偿消弧控制的谐波电流检测中,得到很好的效果。模糊推理算法适合于强非线性、强不稳定性系统,自适应算法具有良好的自学习和自调整能力,本文提出的新算法将两者结合在一起,实现优势互补,解决了传统LMS算法跟踪速度和稳态误差之间的矛盾,既具有较快的动态响应速度,又保持较小的稳态误差,滤波性能得到改善,而且计算量小。实验和仿真验证了该方法的有效性和优越性。

动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法

针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.

采用漂移流模型的U形管蒸汽发生器动态仿真

使用漂移流模型建立U形管蒸汽发生器瞬态分析模型。在瞬态方程的基础上 ,得到稳态工况的计算方程 ,提出了一个计算速度快 ,精度高的稳态方程求解方法 ;其分析结果与大亚湾核电站蒸汽发生器静态工作特性符合得很好。在瞬态分析过程中 ,使用了自动变步长的非线性多步法 ,在保证计算精度的前提下 ,计算速度得以改善 ;其分析结果与经实验验证的FRAMATOME对大亚湾核电站蒸汽发生器分析结果符合得很好。

基于自适应步长RRT的双机器人协同路径规划

针对快速随机扩展树(Rapidly exploring-random tree,RRT)方法的步长确定过分依赖于程序调试,需耗费大量时间,且固定步长存在碰撞检测失效问题,提出了自适应步长RRT方法。通过建立构型空间与工作空间的范数相容不等式,把工作空间中产生的步长约束在允许范围内,进而实现有效的碰撞检测;提出了随机树被动生长方法,实现了双机器人在各自构型空间中的协同路径规划。仿真对比结果表明,采用自适应步长RRT方法进行双机器人路径规划时,随机树的每一次生长所产生的位移不超过设定值,保证了碰撞检测的有效性,相比传统的固定步长RRT,自适应步长RRT方法无需多次调试就能确定步长,提高了机器人的路径规划速度。

基于布谷鸟算法的压缩机装配调度项目优化方法

针对制造型企业生产项目调度优化,提出一种基于自适应布谷鸟算法的调度策略。该策略采用全局搜索能力强的布谷鸟算法为框架模型,以任务调度顺序优先级编码,对影响算法性能的重要参数——步长因子设定动态自适应策略,提升算法的运算性能和全局收敛速度。以跨国S公司大型空气压缩机装配项目为例进行调度优化,结果表明该调度方案拥有更短的工期和平衡的资源利用率。此外,通过自动生成的人力配置甘特图,项目经理能够动态调整人员配置以减少人力资源的浪费。

基于Wilcoxon的仿射投影算法

在实际环境中异常值的存在会破坏基于l2范数优化准则的自适应滤波算法,然而在统计学中,基于秩的Wilcoxon方法通常对异常值不敏感,为此,通过以最小化加权Wilcoxon范数代替加权欧式范数作为代价函数,并利用Sign-Sign Wilcoxon比Sign Wilcoxon在存在异常值时有更快的收敛速度这一思想,提出一种基于Wilcoxon范数的变步长符号-符号仿射投影算法,该算法可以缓解基于Wilcoxon范数的符号-符号仿射投影算法固定步长的局限性。仿真结果表明,在非高斯噪声下,该算法与APA,WAPA,Sign WAPA,Sign-Sign WAPA相比具有更优越的性能。

改进型细菌觅食算法及多货叉仓库调度应用

针对多货叉仓库调度优化问题,提出一种改进型细菌觅食算法.首先,分阶段对趋化步长进行自适应调节,引导搜索沿最优方向进行;其次,提出基于个体种群多样性贡献率的启发式迁移策略,降低进入局部最优的机率;再次,采用不可行解部分保留策略以增加求出最优解的机会;最后,对该算法的收敛性进行证明,并结合工业现场调度问题对其性能进行验证.算例结果表明,所提出的算法对多货叉仓库调度优化问题在解的质量及收敛速度上都取得了较好效果.

环形等离子体中电子温度梯度不稳定性的粒子模拟

用粒子模拟方法求解描述环形等离子体中电子温度梯度静电模的回旋动力学方程 .方程采用圆磁通面的轴对称环形几何系统 ,考虑了有限拉摩半径、电子渡越频率k∥ v∥ 以及环形漂移 (曲率和磁场梯度 )运动wD(v2⊥ ,v2∥ ,θ)的效应 .简述了粒子模拟的基本方法 .采用了四阶变步长积分格式 ,使计算省时、简便 .讨论了模的基本特征 ,并且给出了临界梯度对电子温度与离子温度之比及环形性的依赖关系 .与有关的实验进行了比较 。