Huffman编解码及其快速算法研究

Huffman压缩编码是一种较好的变长前缀码,它由D.A.Huffman于1952年发明。Huffman编码作为一种高效而简单的可变长编码而被广泛应用于信源编码等方面。介绍了基本的Huffman编码算法,并针对其缺点,提出了动态Huffman编码算法,改进算法对数据进行编码的依据是动态变化的Huffman树。

高速LAN/MAN的话音和数据负载控制方案

本文提出在高速光纤局域网和都市网（ＬＡＮ／ＭＡＮ）上动态分配多媒体业务带宽的方法，适用于分布控制通道反馈。根据分组限额，每个数据站独立执行必要的控制功能，话音站随时发送话音。用数学公式解全网门控制排队模型，最后给出仿真结果。

Using MAN and Coastal AERONET Measurements to Assess the Suitability of MODIS C6.1 Aerosol Optical Depth for Monitoring Changes from Increased Arctic Shipping

Collocated data of the moderate resolution imaging spectroradiometer (MO-DIS) Collection 6.1 aerosol optical depths (AOD) at 3 km × 3 km north of 59.9°N over ocean were assessed at 550 nm by aerosol robotic network (AERONET) data from coastal sites and marine aerosol network (MAN) data from vessels during June to October 2006 to 2018. Typically, MODIS AOD was higher at low and lower at high values than the AERONET AOD. Discrepancies were largest for sites where the Earth’s surface around the site is very heterogeneous (Canadian Archipelago, coast of Greenland). Due to the higher likelihood for sea-ice, MAN and MODIS AOD differed stronger west of Greenland and over the Beaufort Sea than at location in the Greenland and Norwegian Seas and Atlantic. MODIS AOD well captured the inter-seasonal variability found in the AERONET AOD data (R = 0.933). At all sites, MO-DIS and AERONET AOD agreement improved as time progressed in the shipping season, hinting at errors in sea-ice vs. open water classification. Overall 75.3% of the MODIS AOD data fell within the limits of the error envelops of the AERONET/MAN AOD data with MAN ranging between 87.5% and 100%. Changes in both MODIS and AERONET mean AOD between two periods of same length (2006-2011, 2013-2018) were explainable by changes in emissions for all sites.

蔬菜大棚温室微气候智能控制系统设计

设计了一套针对蔬菜大棚温室微气候的智能控制系统,包括环境监测、智能调控和数据管理三大功能模块,实现对大棚内温度、湿度、光照和CO_(2)浓度的实时监控与自动调节。系统运行测试结果验证了设计的合理性和控制策略的有效性。

增强还是替代:人工智能与人类智能关系的哲学反思

人工智能哲学的核心论争是考察人工智能与人类智能的紧张关系与有机张力。人工智能是一个比照与关联了合成智能、计算智能与增强智能的概念,其建构目标是智能主体,底层逻辑是大数据,运行关键是算法。人工智能的发展形态蕴含着从弱人工智能到强人工智能或通用人工智能的可能路向,甚至不排除在未来演化出超级智能的形态。人工智能与人类智能之间存在着内在的紧张关系:人工智能或以温和的方式实现对人类智能的模拟与增强,或以激进的方式去超越与替代人类智能。人类未来既需要认真对待与重视人工智能,也需要为其构建平等合理的伦理原则。

基于CNN算法及多特征融合的老人摔倒预测系统构建

随着中国老龄化社会的到来,应对老年人口安全问题,特别是摔倒问题,变得越来越重要。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和多特征融合的预测系统。该系统整合了图像和生理信号等多种类型的特征信息,以提高摔倒预测的准确性。实验验证了基于CNN的多模型结构在老人摔倒预测中的优越性,以及多特征融合策略对模型性能的提升作用。与其他方法相比,所提出的方法在准确率、召回率、精确率和F1分数方面表现出优越性,准确率可达到95.93%。此研究为预测和预防老年人摔倒提供了一种高效且可靠的方法。

面向载人月球探测的确定性以太网应用研究

确定性以太网(时间触发以太网和时间敏感网络)是在传统以太网上增加时间同步、时间感知整形等机制,能够提供高可靠低时延的确定性通信服务的技术。确定性以太网在航天器中的应用,可以解决现有总线难以满足未来空间系统架构开放性、数据处理实时性和数据传输可靠性等应用需求的问题。对确定性以太网技术产生的背景、技术原理和发展现状进行分析,提出一种“先融合后增强”的推进步骤,即由时间触发以太网和时间敏感网络融合的架构逐步过渡到完整的时间敏感网络架构,为我国未来航天器信息系统数据总线的设计和实现提供思路。

基于ERP数据库的工程成本管理优化策略研究

随着互联网信息化的逐步发展,网络智能化对当前各行业的发展带来了不小的冲击,处于传统行业的建设工程企业受到生产管理方式变革的重大影响。在“放管服”政策的推动下,建设工程企业的成本管理工作需要进行精细化和时效性提升的优化升级。文章基于目前互联网大数据时代背景下对工程企业成本管理工作的影响分析,结合对目前部分企业运用ERP数据库遇到的常见问题进行研究和思考,提出优化策略:工程企业的成本管理工作应借助大数据科技发展带来的技术推动,根据企业经营特性建立内部的物料编码体系、标准化的成本数据库,在企业的管理工作中促进内部的数据协调一体化,运用大数据分析的模式对成本管理工作进行优化提升,逐步完善企业成本数据库智能化管理机制,提高企业经营利润率。

大型载人航天器数据存储服务系统设计与应用

针对载人航天器数据规模大、多源并发存储、平台安全性要求高、长期在轨运行的特点,文章提出了一种适用于大型载人航天器的数据存储服务系统通用架构。介绍了数据存储服务系统应用的多项关键技术,采用元数据分离方法实现了任意数量和任意类型关键数据的存储和回放,通过数据同步和电气隔离等设计方法使系统具备在轨维修更换的能力,采用存储空间映射的方法实现对非易失闪烁存储器(FLASH)坏块故障的屏蔽,保证了长期工作时数据存储的高可靠性。提出的数据存储服务系统服务于在轨应用,验证了设计的可行性,可为后续航天器数据存储系统的设计提供参考。

基于生成式AI的教学实践路径研究——以“商务数据分析应用”课程为例

随着AI技术的发展,生成式AI已经成为教育领域创新教学方法、优化教学实践的重要工具。围绕“商务数据分析应用”课程,探讨生成式AI在教学中发挥的作用,提出一条涵盖策略制定、内容生成和效果评估的人机协同教学实践路径。结果表明:在教学活动中,生成式AI可在模拟商业环境下提高教学互动性和实践性,提升教学效果,但其对特定场景的适用性和定制化程度仍有待提高,与学生互动时的反馈路径亦有较大优化空间。亟需教师结合自身情况,在运用生成式AI的过程中进行持续调整,确保现代技术与教学目标的完美契合,全面提升教学质量。

基于18-传感器数据手套手部交互模型的建立

虚拟现实技术应用到遥操作机器人系统中可以克服通信时延对系统的影响,其交互设备数据手套用作遥操作机器人系统的主端控制装置可以在人机交互中充分发挥手的自然性和灵巧性.介绍了美国Immersion公司生产的CyberGlove的特点及使用方法,接着分析了人体手部的生理结构,将手部运动自由度分解为手部姿态22个自由度和空间位置6个自由度.在建立虚拟手部模型的基础上,以具有18个传感器的数据手套作为手势输入设备,通过人体手部运动学模型建立了数据手套与虚拟手模型之间的联系,利用3DSMAX、OpenGL编程实现了人手与虚拟手模型的交互操作.

市场化条件下我国天然气竞争情报系统的构建

天然气竞争情报不仅是天然气全产业链企业生产经营活动和管理创新的动力来源,而且也是不断提升决策管理效率与效能水平的标志。在大数据时代,能源市场处于创新驱动发展、产业结构调整、供给侧改革以及商业模式变革探索期,市场竞争日趋激烈,我国的天然气骨干企业迫切需要建立竞争情报系统,以适应市场化发展的要求。为此,提出了构建由天然气竞争情报战略与规划、竞争情报智能化网络、竞争情报核心业务、竞争情报决策支持、竞争情报应用平台、竞争情报绩效考评等6个子系统组成的天然气竞争情报系统的设想。进而对我国天然气骨干企业的情报系统发展提出建议:①重视竞争情报工作组织网络与工作机制建设,适应竞争性能源市场发展的需要;②加强决策支持技术研发与集成,适应"互联网+"和智慧能源的发展需要;③加强天然气竞争情报与大数据管理制度基础建设;④强化竞争情报人才与激励机制建设。

科技发展与人类生活

人工智能的发展对人类具有积极意义。总体上,科技(包括人工智能)的发展,既是人类走向人性化的存在以及人的自由逐渐实现的过程中出现的必要环节,也是趋向于这一前景的前提或条件。人工智能以大数据作为依据。从逻辑上说,大数据意味着穷尽相关信息,在大数据的背景之下,我们至少在理论上可以尽可能地把握方方面面的情况,它为全面地把握对象提供了前提和条件,从而使我们可能克服各种片面的看法。人工智能的另一重要特点是高效的数据处理能力。对数据的这种高效处理,为我们应对多变的现象、及时作出准确的判断和应对提供了可能。人工智能发展的积极意义,体现于科学研究、人文探索、生产劳动、经济活动,以及日常生活中,其演进对于推进人类生活的进步、趋向合乎人性的社会都具有正面意义。当然,科技的发展既可以走向积极的方面,也可能伴随着某些消极的作用。如何抑制人工智能可能导致的消极作用,使之以正面、积极的方式发展,是我们无法回避的问题。这里涉及对科技(包括人工智能)发展的价值引导和约束的问题,而人是目的这一价值原则,则为这种引导提供了基本的前提。

可视化技术在空间数据挖掘中的应用

在阐述可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在空间数据挖掘过程中应用的各个环节,提出了将具体应用划分为概念层、逻辑层和基础层3个层次。以地质模型数据挖掘为例,对应3个层次阐述了可视化应用的关键技术:地质模型可视化,交互式挖掘与探索性可视化分析。开发了一个原型系统,初步实现了可视化挖掘功能。

基于LabVIEW和TCP的数据采集系统设计与实现

针对低成本和远程控制的数据采集的需求,以LabVIEW为平台开发了一套数据采集系统,通过TCP连接实现PC机LabVIEW图形化人机界面软件与数据采集设备的通信,具有参数设置、数据采集和存储以及数据分析等功能。该系统操作简单,设置简便,功能实用,成本较低。实验结果表明,系统具有良好的可靠性和稳定性,是进行数据采集的有力工具。

面向大数据的企业安全管理方案探讨

企业安全管理需要对企业人-机-环境的微弱变化做出快速决策。从科学发展的视角,分析安全科学的特点,阐述了企业安全管理的微颗粒化、实时化、无处不在化、易用化等发展趋势,并指出当前企业安全管理存在的数据采集、数据分析、数据价值、数据时效以及安全管理功能等方面存在的问题。在此基础上,以安全科学为理论基础,采用大数据环境下的实时数据挖掘的手段,构建了人-机-环境联网安全管理系统,对建立在数据分析基础上的企业安全管理模式进行了探索。

功能性食管病微机综合专家诊断系统的研究及临床应用

本文介绍一种数据驱动与人工干预相结合的功能性食管病微机综合专家诊断系统。该系统采用计算机神经网络技术和模式识别方法，对食道动力学信号进行识别、分析和处理，能准确地判断功能性食管病的性质、类别和部位。再通过人机界面模块，输入患者的临床表现、２４小时食道ＰＨ值检测结果、钡餐检查特征、内窥镜检查特征、病因病理特征和食道压力检查特征等六类医学诊断信息，系统经多级模糊评判推理分析后能自动显示和打印出诊断结果。经临床实际使用，具有良好较果。

宁夏自动站与人工观测气温的差异对比分析

利用2003—2004年宁夏17个自动站和人工站的气温平行观测资料,进行了对比差值及其均方根、标准差、粗差率和一致率等方面的对比分析,并对自动站观测气温序列进行了显著性检验。结果表明:由于观测原理、时次、方式等方面的不同,造成了两种仪器的气温偏差有明显的日变化,季节性和地域性差异不明显,自动站观测气温与历史序列无显著性差异。虽然自动站有很多人工站无法比拟的优越性,但两者之间的偏差较大,特别是白天,偏差幅度超过±0.2℃,离正常业务使用有一定的距离,所以需要一定时间的平行观测,对其数据序列进行均一性分析和客观订正,使其在天气预报和气象服务工作中更好地发挥作用。

信息时代的地理学与人文地理学创新

在分析信息技术与地理学相关研究的基础上,重点讨论了中国人文地理学的发展与创新问题,包括基于大数据应用的方法革新、流动空间分析的框架、人地关系理论体系与应用研究等内容。未来中国人文地理学的发展,一方面要打破传统的学科框架,积极吸纳相关学科理论、方法和技术方面的创新成果,构建信息时代人文地理学理论与方法体系;另一方面,要立足中国国情与特色,紧扣国家战略,增强人文地理解决问题的能力,加强面向问题的综合应用研究。

基于CCD激光经纬仪的雷达标校及数据处理方法

针对雷达零位标校是雷达系统靶场试验的一项重要技术工作,提出了一种新的基于CCD激光经纬仪的雷达标校方法,并针对该方法和标校的实际需求,提出了数据处理软件的设计思想及设计框图.详细分析和阐述了该软件的数据预处理模块、数据处理模块和人机界面模块的算法,并在Windows环境下实现了该软件.