快速响应侦察的测控通信与地面站布设研究

快速响应侦察是空间快速响应技术的一个重要应用,而合理布设地面站以保障侦察卫星的发射测控和快速数据回收是侦察任务顺利完成的基础。通过分析近地快速覆盖轨道和近地重复覆盖轨道的对地覆盖特性,针对发射测控和快速数据回收提出了地面站的布设原则,结合我国领土特点给出了这2类轨道的地面站布设方案,并求解了该方案所能提供的发射测控弧段长度和侦察数据返回时间。分析表明,在我国境内布设地面站以保障快速响应侦察卫星的发射测控和快速数据回收是可行的,其数据返回时间小于1个轨道周期。

新疆戈壁土顶管施工顶力计算数学模型的建立

根据数据图表分析,运用数理统计的理论与方法,建立对新疆地区戈壁土顶管施工有指导意义的数学模型,解决顶管工程研究中复杂的实验和实用相接合的问题.从而填补戈壁土在该类工程理论上的空白.

微波带通滤波器的时域分析法研究

文章介绍了一种利用微波带通滤波器的时域反射损耗(即S11)曲线分析和调试滤波器的方法,运用此法在调试滤波器时可以快速地分析出具体是哪一个谐振电路或耦合器需要调试,以便对其进行专门的修正和调试,从而节省调试时间,简化调试过程。同时也介绍了3种方法作为把频域数据转换为时域数据的理论基础,即傅里叶级数法、快速傅里叶变换法和Chirp-z变换法,并对这3种方法作了相应的评价。

一类特殊马氏链首达问题的巧解及其计算机模拟

研究了一类特殊马氏链——立方体、锥体上等有逗留与无逗留等概率的随机游走的相关性质,我们得到了其平稳分布、平均回返时、首次回返时等一系列结论。讨论在正四面锥上的随机游走平稳分布以及n面锥的极限状况。特别地,对一类特殊马氏链巧妙利用状态空间的对称性得到先于状态a首中状态b的概率。

中国股市波动率预测研究:基于实时已实现EGARCH-MIDAS模型

本文构建了一个能够充分捕获高频数据信息、当前收益率信息以及波动率长记忆性的实时已实现EGARCH-MIDAS(RT-REGARCH-MIDAS)模型对中国股市波动率进行建模和预测.采用上证综合指数(SSEC)和深证成份指数(SZSEC)5分钟高频数据进行实证研究,结果表明:RT-REGARCH-MIDAS模型相比其它众多竞争模型具有更好的收益率数据拟合效果,能够更好地描述股市波动性.利用稳健的损失函数以及模型置信集(MCS)检验作为判断准则,实证比较了该模型与其它竞争模型对中国股市波动率的样本外预测能力.实证结果表明:捕获高频数据信息、当前收益率信息和波动率长记忆性对于股市波动率预测具有重要作用;在众多竞争模型中,RT-REGARCH-MIDAS模型具有最为优越的波动率预测能力.进一步,采用不同的已实现测度、不同的预测窗口、不同的MIDAS滞后阶数、不同的预测期以及样本外R2检验进行稳健性检验,证实了该模型优越的波动率预测能力具有稳健性.最后,通过考察模型波动择时策略发现,该模型能够获得相比其它模型显著更高的投资组合经济价值.

基于灰狼优化的混频支持向量机在股指预测与投资决策中的应用研究

股市的剧烈波动会影响金融市场的平稳运行进而影响经济增长,如何对股市的走势进行精准预测一直是学术界关注的焦点问题。由于股指收益率具有非平稳、非线性特征,仅利用历史序列作为影响因素将导致预测精度不佳。考虑到基金仓位变化对股市的信息增益作用及二者数据间存在混频关系,提出一种反向混频数据抽样模型(R-MIDAS)与机器学习算法结合的新模型,应用于27个行业股指收益率的预测及投资决策的研究中。实证结果表明:R-MIDAS-GWO-SVR模型在多数行业的预测效果优于基准模型;基于预测结果开展单一行业与多行业组合的投资策略,R-MIDAS-GWO-SVR模型的表现也更好,其风险调节的绩效指标显著优于其余模型。

基于数据统计算法的停磨预判锅炉主控优化方法

为解决机组在减负荷、停运磨组过程中由于煤量假性减少导致机组主蒸汽压力反向上升甚至超压等问题,基于数据统计算法的停磨预判锅炉主控优化方法研究运行人员停磨过程及其规律,抽象组态停磨预判锅炉主控前馈,基于大数据采集与分类、数据统计的计算思想研究停磨预判锅炉主控前馈中变时间参数脉冲功能块的最优脉冲时间,结合主蒸汽压力偏差实时、动态调整前馈量值的幅值及回零速率,综合调节减负荷、停磨过程中主蒸汽压力,保障机组运行参数始终保持在模拟量验收规程要求的优良标准范围内。