面向大规模AI数据流的接入算法和调度机制

在人工智能数据流边缘接入集群中,拥有更高的接入带宽固然重要,但高效的AI数据流接入算法和调度机制更能够充分发挥接入服务器网卡等硬件性能。论文提出针对大规模AI数据流的并发接入算法和调度机制。针对AI数据单元大小动态变化的不稳定性接入,设计区域动态分组接入算法和基于接入服务器资源预测的数据流迁移调度机制。集群实验结果表明,区域动态分组接入算法可以更好地满足大规模AI数据流接入请求;在保证接入服务器集群数据流总并发量前提下,基于资源预测的流调度机制使得接入服务器资源利用均衡,大大降低系统AI数据单元丢包率。

Access数据库实现对象间数据“流动”的方法

目前,Access课程的讲授大多采取案例式或项目驱动式教学法。但在学生课后所完成的课程项目中,多数项目并不能真正实现数据库应用系统功能,依然是Access软件中各种对象的罗列与展示,而不能将不同对象依据业务逻辑关系有机的组织起来。针对此问题,总结出了在Access对象间实现数据关联与流动的方法。这些方法相对简单,易于掌握,可以更好地帮助学生理解Access各对象的基本功能和相互关系,从而设计并实现出更具逻辑性、功能性和完整性的数据库应用系统,达到进一步提高案例式和项目驱动式教学法教学效果的目的。

一个并发数据流接入与动态配置模型

在万物互联的环境下,越来越多的设备接入网络,导致实时性并发数据流激增,对于网络传输、后台分析和存储有着重大考验。为解决传统数据接入与分析的低效率问题,以周期数据接入的方式,使用自定义协议、优化线程池、循环队列周期读写算法(CRW),提高系统的接入性能,增加系统的稳定性;为解决传统数据分析系统的配置问题,根据计算分析系统平均周期数据处理的效率,动态配置数据分析系统的节点。实验表明,数据接入模型在处理高并发请求方面,有较高的处理性能,且时延较低;数据分析系统使用CRW算法和动态配置策略后,数据处理速度显著提高,稳定性增强。

跨境数据流动中欧美间政府访问数据的理论溯源、现实矛盾与监管发展

[研究目的]在数字经济时代,政府基于国家安全和执法等目的访问数据引发广泛的担忧。研究跨境数据流动中欧美间政府访问数据的博弈与合作,有助于把握政府访问数据机制的发展趋势,并对我国跨境数据流动对内与对外治理规则的完善具有重要意义。[研究方法]采用案例分析法、比较分析法与文本分析法,探讨欧美间政府访问数据的理论溯源、现实矛盾与监管发展以及为我国提供的借鉴。[研究结论]欧美间政府访问数据关涉公私与公公两对关系,欧美还存在数据权益分配不均、不同利益相互冲突的现实矛盾。尽管欧美间通过发展政府访问数据监管以促进跨境数据流动互信,然而,双方仍面临诸多挑战。为推动数据跨境双向有序流动,中国应在隐私与安全之间取得平衡,跨国公司亦应探索多元路径以应对政府访问数据。

一种基于数据访问流的数据库索引优化方法

提出了一种基于数据访问流进行索引优化的方法,该方法通过集成业务流程模型与数据模型,抽取了流程活动中包含的数据访问操作和流程的控制结构形成数据访问流,分析了数据访问流中数据访问操作的频度,为频繁数据访问操作所对应的数据项创建索引,达到改善数据访问性能的目的。实验结果表明,该方法提高了数据查询的速度。

安卓隐私安全研究进展

针对安卓移动操作系统平台,研究了在保护用户隐私数据方面已有的安全机制及其安全缺陷。从访问控制与信息流分析两方面出发,综合分析近年来安卓隐私安全增强工作的关键技术,对比了各类工作在高效性、正确性、灵活性和易用性等方面的优点和缺点;探讨了基于移动平台下安全模型的形式化分析与证明思想,并指出了未来可能的研究方向。

高校图书馆门禁系统的实现与应用

本文介绍了门禁系统的构成及功能,分析门禁系统数据流程,通过门禁管理系统可进行考勤管理以及读者资料的统计,对门禁系统运行过程中出现的问题提出相应的解决方案。

一种基于主动学习的恶意代码检测方法

现有恶意代码的检测往往依赖于对足够数量样本的分析.然而新型恶意代码大量涌现,其出现之初,样本数量有限,现有方法无法迅速检测出新型恶意代码及其变种.在数据流依赖网络中分析进程访问行为异常度与相似度,引入了恶意代码检测估计风险,并提出一种通过最小化估计风险实现主动学习的恶意代码检测方法.该方法只需要很少比例的训练样本即可实现准确的恶意代码检测,比现有方法更适用于新型恶意代码检测.通过对真实的8 340个正常进程和7 257个恶意代码进程的实验分析,与传统基于统计分类器的检测方法相比,该方法明显地提升了恶意代码检测效果.即便在训练样本仅为总体样本数量1%的情况下,该方法也可以达到5.55%的错误率水平,比传统方法降低了36.5%.

WPF技术在医疗数据访问与打印中的应用研究

目的:利用Windows呈现基础(Windows presentation foundation,WPF)技术实现对医学数据的快速访问及美观的报表打印。方法:数据访问采用实体框架(entity framework,EF)将数据库抽象为数据结构,数据表映射为属性。多页打印采用Flow Document Scroll Viewer作为容器,通过块元素Paragraph将不同的内容放在不同的段落中,从而实现多页打印。结果:可以通过WPF技术中的EF大幅度减少程序对数据库的访问频率,提高程序的反应速度。流文档能满足各种用户的需求,实现打印。结论:WPF技术可以大大提高系统的开发效率和人机界面的美观性,可为数字医疗的建设提供相应技术支持,值得在医疗系统或软件开发上推广。

基于工作流的数据存取权限管理

本文介绍了传统的数据存取权限管理模式,指出了基于角色的数据存取权限管理是不完整的,提出了一种新的基于工作流的数据存取权限管理模式,在工作流推进的不同时段,采用不同的存取权限表来实施存取控制,并使用Petri网来进行工作流及工作流推进的表达。

ASP.NET安全性浅析

ASP.NET是WEB开发的一次主要更新,体现了Microsoft.NET技术进行Web编程的最新发展水平,是Microsoft web开发史上的一个基本里程碑。安全性是ASP.NET Web设计应用程序中一个非常重要的方面,因此,有必要把ASP.NET的安全性进行理解阐述,以提高学习者的效率与编程能力。

校园网多链路接入Internet的设计与实现

校园网的出口是网络规划和建设中需要重点考虑的问题 ,它关系到校园网用户对Inter net访问的速度 ,本文就校园网的多链路接入方法进行了分析 ,并针对CISCO65 0 9路由器给出了解决数据分流 ,地址转换 ,访问控制的具体实现 .

工作流数据的描述及访问机制

针对目前工作流管理系统建立数据流存在的问题,引入流内数据流和流外数据流的概念,在分析数据流特点的基础上,提出了一种分布式环境下管理工作流数据的体系结构.在该结构中,运行层的运行节点负责控制流,数据层的数据节点负责数据流,运行节点通过执行接收活动来触发数据层的数据复制机制,进而在运行节点间建立所需的数据流.与现有的实现数据流的方法相比,本文提出的数据描述方法和数据访问机制不仅为流外数据流提供了数据通道,同样为流内数据流的描述和实现提供了方便,对设计工作流管理系统中的数据管理具有较高的应用价值.

大数据下学习流访问控制安全模型及算法研究

随着大数据和移动网络的迅速普及,教育大数据云服务及移动智能学习朝着规模化的方向发展,相应的学习流技术及许多安全问题亟待突破.访问控制是安全机制的核心问题,为了保证大数据环境下学习流的安全性和授权的有效性,选择以角色为基础的访问控制技术,进行学习流访问控制的模型构建及改进扩展,并进一步建立基于动态控制机制的学习流安全模型,然后综合多种权限控制方式,提出基于大数据云服务的学习流访问控制安全模型,接着设计相关角色查找算法并予以优化,提出改进角色查找算法IRSA.所构建的几种模型开放、一致、实用,能保护学习资源不被非法使用和访问,适合大数据环境下复杂学习流程控制的安全需要,支持云端移动学习所要求的安全访问.优化算法能够更有效减少学习流访问控制角色指派数及角色指派响应时间,降低角色授权安全冲突.

跨域访问控制技术研究

根据国内外最新研究,对跨域数据流动中的访问控制技术进行了总结和展望。首先,结合复杂应用环境下的访问控制,概括了访问控制模型、数据安全模型的发展。其次,分别从数据标记、策略匹配和策略冲突检测方面对访问控制策略管理的研究展开论述。最后,总结归纳了统一授权管理中数据标记技术和授权与延伸控制技术的研究现状。

轨道交通综合监控系统二期接入工程中央级服务器设计方案

本文根据上海地铁10号线一期工程综合监控系统的实际情况,给出了一种综合监控系统二期接入一期工程的中央级服务器设计方案,对中央级服务器的硬件方案、软件方案、切换方案和数据流进行了详细的描述。本设计方案在保证不影响一期工程的正常运营的前提下,合理利用现有设备资源,对中央级服务器进行优化设计,实现二期工程的无缝接入。本文对轨道交通线路二期接入工程具有一定的参考价值及现实意义。

Apache Hudi流处理技术在卷烟研发体系大数据平台开发中的应用

以HDFS、Hive等Hadoop项目为核心的大数据技术在构建企业级数据中心方面是业界的通用标准之一。由于技术方面的限制,其无法高效地在大型数据集上同时满足数据的更新、删除等数据管理操作。随着Apache Hudi技术的出现,使原有方案能在Hadoop兼容的存储系统上更新大量的数据,并针对不同读写场景提供不同的视图。以卷烟研发体系大数据分析平台的构建与应用为例,提出一种基于Apache Hudi技术的支持批处理和流处理的企业级大数据平台的云整合解决方案。通过该方案能够在大数据应用中实现数据流、批等并行处理和接入,同时能基于云优势提升整体服务的可靠性和扩展性。

韩国数据治理方式:世界在线率最高国家如何打造第三条道路(译文)

韩国在数据治理方面开辟了独特的国家治理模式,并推动了相关科技业务模式和监管框架的发展。20多年来,虽然韩国政府在建设国家宽带网络和促进数字技术应用方面做了大量工作,但其仍然面临着三个关键挑战:一是政府、银行、医疗卫生等网络服务需要韩国打造一个完善的网络认证生态系统;二是跨行业和社会的密集数字化,使韩国易受到网络安全问题的威胁;三是作为世界上最依赖贸易的经济体之一,韩国对商品、资本、人员和技术跨境流动的高度依赖,使其需要建立一个与主要经济伙伴国家相匹配的数据监管框架。为了应对这些挑战,韩国在与数据相关的三个关键领域制定了连贯一致的政策,即开发有效的在线认证识别系统,应对网络威胁并增强数据弹性,以及促进数据跨境自由流动的同时保护韩国公民的个人隐私。

基于人群流动大数据的新型城镇化质量与对外交通协同发展研究

推动新型城镇化高质量发展对于优化我国城镇化布局和形态具有重大意义。以武汉城市圈为研究对象,构建新型城镇化发展质量指标体系,对城镇化质量进行分析评价,并辅以互联网交通大数据进行协同发展研究,找出区域发展中存在的问题,以期促进武汉城市圈整体新型城镇化水平与区域协调的提升,为进一步推进高质量城镇化供参考。首先,使用统计年鉴数据构建新型城镇化发展质量评价体系,对城镇化质量进行评价。其次,使用腾讯LBS数据计算人群流动量,使用高德地图数据及互联网班次数据计算对外交通可达性与便利度,综合考虑人群流动量与交通便利度计算对外交通人群流动指数。最后,使用耦合协调度模型检测新型城镇化质量与对外交通指数之间的协同发展状态。研究结果表明,武汉城市圈整体维持高质量城镇化趋势,人群流动指数远高于其他城市,但区域极核现象明显,发展平衡性较差,区域交通基础设施建设存在差距。武汉与黄石存在城乡二元化现象,但总体来看,武汉城市圈整体处于良性协同发展状态。

面向网络隔离架构的业务流行为控制高可信交互框架

本文提出一种面向网络隔离架构的业务流行为控制的高可信交互框架,解决了企业互联网移动应用难以访问复杂安全架构下的高安全区业务数据的问题,确保了业务系统关键数据的安全.在网络安全防护要求下,引入移动接入网关,分解业务数据跨安全区交互过程,通过特殊的访问转换与通信方法,实现了业务数据通过各型隔离装置的安全、可信传输和业务流行为控制.该框架目前已在员工报销、考勤打卡、电力系统配网抢修、移动巡检等多个业务领域得到广泛应用.