基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架;在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统,并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示;最后结合实例介绍了该系统的具体应用。

三维地震相干体技术在目标区沉积相研究中的应用

用于检测地震波同相轴不连续性的相干体技术可以用来识别断层、特殊岩性体、河道等,它提供了丰富的构造和岩性方面的信息,是三维地震资料地质解释的一个有效工具。在相干体切片上除了能够识别出地质上的不连续特征外,还可以根据相干性的级别进行目标区的沉积相研究。根据相干体切片上给出的构造框架和岩性信息,可以进行沉积相划分,弄清沉积相平面分布情况,分析和探讨研究区的物源方向。为了使相干体数据提供岩性解释和沉积特征描述方面的信息,需要对地震数据进行预处理。采用保持边缘滤波技术和高分辨率处理技术,使相干体成像细致,级别信息丰富,反映的岩性和沉积的层次细节清楚。

相干体技术算法研究及其在地震资料解释中的应用

相干体技术用于检测地震波同相轴的不连续性 ,可以用来识别断层、特殊岩性体、河道等 ,为三维地震资料解释提供了技术手段。相干体技术算法已从最初的互相关算法发展到相似算法、本征结构算法 ,并从时域发展到频域。用协方差矩阵的形式综合了相干体技术的 3种算法 ,论述了各种算法的优、缺点和适用条件 ,并讨论了三维相干数据体在地震资料解释中几个方面的应用。研究结果表明 ,对于不同的解释目的 ,可以选择效率和精度合适的算法 ,得到的相干体可以为地震解释提供丰富的信息。

基于多维数据集的BI技术研究

随着市场竞争的日益激烈,企业对信息的依赖性也变得越来越强,充分利用、挖掘企业现有数据,能帮助决策者做出合理的商业决策,从而提高市场竞争力,因此通过数据仓库和OLAP技术对数据分析建模具有重要的实际意义。

OLAP在银行数据仓库中的设计和实现

如何对海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为银行面临的新课题。对此,通过对数据仓库在银行业务应用的研究,围绕银行领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程进行了广泛的论述。主要综述了实体关系模型、星型模型、立方体(CUBE)、汇总表的设计以及在开发中所要注意的问题,并且特别对目前使用比较多的立方体设计进行深入有效的讨论,提出了一种高效的建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案和实现思想。

基于RNA-Seq的莲雾密码子偏好性分析

本研究以莲雾转录组中筛选出50 360条Unigene为数据来源,应用编写的perl脚本、CUSP和SPSS软件对序列进行了密码子偏好性分析以及多元统计分析。结果表明,莲雾转录组数据中的17 723条高置信蛋白编码基因CDS序列的平均总GC含量为49.47%,同义密码子第三位出现G或C的频率为50.91%,比出现A或T的频率高,有效密码子数(ENC)取值介于23.7~61.0,平均为58.4;确定了16个莲雾最优密码子,其中15个密码子以A/T结尾,仅有1个以G结尾,说明莲雾最优密码子偏爱以A/T结尾。通过和17种植物的密码子使用频率进行比较,发现RSCU值相对于GC3s含量是评估植物进化关系一个更好的参数。同时我们还确定了20个氨基酸密码子双联密码子的序列情况。本研究结果对指导莲雾基因改造,遗传转化,新基因的发现、功能基因表达调控研究,蛋白质结构和功能预测、以及与其他物种的比较基因组学研究和分子标记育种等基因工程问题具有一定的参考价值。