面向CRM系统的数据仓库的设计与实现

介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据。

数据仓库技术研究

在数据仓库及其相关技术方面,人们进行了大量的研究和探索,产生了许多的方法和技术,介绍数据仓库的概念模型、数据组织、元数据和数据集市等方面的研究成果,并提出需进一步研究的有关问题。

中药信息数据集市的设计与应用

目的:探寻面向分析型需求的中药信息存储的有效途径。方法:在总结中药信息存储库的研究现状基础上,结合相关理论,设计中药的基本维度及其层次结构;利用星形模式,设计中药信息数据集市的多维模型;以查询为实例,设计并实现中药信息多维查询系统,验证中药信息数据集市的有效性和实用性。结果:中药信息数据集市实现了基于多维模型的信息组织,中药信息多维查询系统实现了多维度、多层次、多侧面的信息查询。结论:中药信息数据集市能够提供分析型信息存储环境;中药信息多维查询系统丰富了信息查询的方式,为其他对象的多维查询提供了可行的解决方案。

运用多维数据模型实现数据集市

文中阐述了数据集市、多维数据模型的基本概念和技术 ,探讨了一种用多维数据模型实现数据集市的方法。最后 。

运用多维数据模型实现油气勘探数据集市

文中首先介绍了数据集市的概念和构建过程,接着以含油气盆地岩性分析为例,阐述了用多维数据模型并基于多种软件工具实现数据集市的方法与过程。最后给出了在二连盆地利用数据集市进行勘探目标分析的实例。实践结果表明,对于油气勘探信息系统建设而言,数据集市比数据仓库更为简洁、更为实用,其推广和应用也更为可行。

面向主题的专利分析系统

设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能。

基于多维模型的独立型数据集市数据转换技术研究

数据集市可为用户提供部门级的决策分析依据,而数据转换是用户能否从数据集市中得到高质量信息的前提和保证。为此,在对数据转换技术进行分析研究的基础上,针对独立型数据集市的特点提出了基于维度的数据转换模型,详细讨论了基于维度模型的独立型数据集市数据转换的内容及数据转换的技术支持。

多维模型数据集市在油矿探勘中的应用与研究

介绍数据集市的构建思想,并探讨在油矿勘探中运用包含一个事实表和几个纬度表的星型模型和多种微软软件构建数据集市的方法和过程,实现了多维数据立方体和各种OLAP操作。在油矿勘探中基于多维模型的数据集市比数据仓库更容易开发和实现,而且方便使用。

分步骤建立数据集市集成企业级数据仓库

该文分析了数据仓库的基本结构以及数据仓库和数据集市的不同，给出了从实际出发分步骤建立数据集市集成企业级数据仓库的基本思路，进而形成以数据仓库＋数据集市＋终端用户为方案的三层数据仓库构架。

基于多维模型的独立型数据集市数据转换策略研究

数据转换是ETL的重要组成部分,同时也是数据仓库和数据集市得到高质量数据的前提和保证。首先分析并研究了基于维度模型的数据转换的内容,提出并深入研究了基于维度模型的独立型数据集市多阶段数据转换策略和管道数据转换策略,为基于多维模型的独立型数据集市的数据转换的实现提供技术支持和理论指导。

数据集市集成企业级数据仓库的研究

本文分析了数据仓库的基本结构以及数据仓库和数据集市的不同，给出了从实际出发分步骤建立数据集市集成企业级数据仓库的基本思路，进而形成以数据仓库＋数据集市＋终端用户为方案的三层数据仓库构架。

读者借阅分析数据集市设计与实现

针对当前以DBMS关系数据库为基础的图书自动化系统分析功能薄弱的不足,采用多维建模技术和数据仓库技术设计实现一个读者借阅分析数据集市,通过OLAP联机分析展示工具,多角度、深层次揭示读者借阅信息的潜在规律,全面提升图书馆分析决策能力。

数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。该文阐述了数据挖掘的技术。基于车辆险重点探讨了数据挖掘 技术在保险产品分析中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。

基于面向对象原型法的N层数据仓库设计

针对建立数据仓库时存在的系统需求不断变化、语义断层以及数据仓库改动难、代价大等问题,文中提出一种N层数据仓库体系结构模型,以及基于原型法的数据仓库建立方法。文中给出了运用面向对象原型法建立N层数据仓库的关键技术,并阐述了利用原型法进行N层数据仓库开发的优点。该设计思想在PLM产品生命周期管理系统中使用并取得了较好的决策支持效果。

基于MS Analysis Services的数据挖掘的开发模式

利用MicrosoftSQLServer2 0 0 0提供的开发工具和数据挖掘模型 ,提出了一种完整的数据挖掘系统结构和实现方案 。

一种新型数据仓库体系的实现

针对当前流行数据仓库体系DB DW存在的不足,引入ODS,构建起DB ODS DW数据仓库三层体系结构;并在分析当前通用数据仓库逻辑建模方法不足的基础上,提出将第三范式(ThirdNormalForm,3NF)和星型模式(Star Schema)两种建模方法相结合来设计和实现DB ODS DW体系。

带数据约束实时系统的模型检测

带数据约束的实时系统是指一种既带有时间约束又带有数据变量约束的计算系统。目前将离散数据约束和连续时间约束统一在一个模型中的规范及验证研究较少。文中提出了一种既带有连续数据约束又带有离散数据约束的规范——基于连续时间的ZIA规范,并给出它的时序逻辑。MARTE是UML在嵌入式实时系统领域的建模规范,在工业界的应用非常广泛,但是目前对其模型检测的研究较少。在MARTE的基础上扩展Z,提出了Z-MARTE,并将Z-MARTE转换为基于连续时间的ZIA模型,在实现对连续时间ZIA模型检测的同时,也实现了对Z-MARTE的模型检测。最后通过一个实例进行验证,说明此方法可行有效。

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。

数据仓库技术在电信企业经济活动分析中的应用

电信企业在生产经营活动中,由业务支撑系统产生了大量异构信息数据.本文运用数据仓库技术对电信企业的这些历史数据进行整合,定义与经济活动分析相关的主题,对不同类型的数据源采用不同的抽取加载策略,建立OLAP多维分析模型,找出最本质的东西和内在联系的规律性,指导企业进行经济管理、经营决策,从而提高企业经济效益,提升企业的市场竞争力.

基于数据集市的研究生学位认证系统的设计与实现

从系统开发环境、体系结构及实现等方面介绍了自行开发的基于数据集市的研究生学位认证系统 ,给出了数据集市的模型结构 。