基于Oracle数据泵的多版本Geodatabase备份迁移

讨论了一种Oracle环境下空间数据库的逻辑备份方式。对于已注册版本和启用归档机制的多用户Geodatabase,利用Oracle的数据泵实现了包括历史数据的完整备份与迁移,并给出了较为详细的步骤和注意要点。

Flowmaster与Pumplinx数据接口软件开发及应用

针对流体系统设计过程中离心泵性能数据的缺失,本文采用专业的旋转机械仿真软件Pumplinx进行泵的仿真计算,采用C#编程语言基于.Net技术开发了Flowmaster与Pumplinx数据接口软件。接口软件可自动提取Pumplinx的仿真结果,生成泵的性能数据,并将数据导入流体系统仿真软件Flowmaster中进行系统的设计计算,有助于提高系统仿真分析的效率。

基于二重威布尔混合分布的某型燃机燃油泵组件可靠性分析

燃油泵组件是机电一体化的产品,其在使用中获得的故障数据存在不同失效机理的情况,因此一重威布尔分布无法准确描述产品失效机理,而混合分布通过将多种失效分布进行耦合,能够充分描述产品失效机理。本文将二重三参数威布尔混合分布模型应用在舰船发动机附件故障分析中,基于某型燃机燃油泵组件的故障数据,通过数据分析直方图确定故障模型与模型初始化参数,通过Matlab非线性曲线拟合方法来估计二重三参数威布尔混合分布的参数。研究方法及成果能够为燃油泵组件可靠性分析及优化改进提供一定的借鉴。

面向小型数据中心余热供暖的水源热泵系统负荷特性分析

随着数据中心绿色发展及日趋严格的电能使用效率限值,小型液冷装置已逐渐成为小型高密度数据中心散热的新选择,同时为余热利用提供了新的有利条件。在小型数据中心余热负荷范围内,对3种水源热泵系统在余热工况下的能效特性进行对比分析。结果表明:源侧提升、输配侧提升、用户侧提升水源热泵系统能效分别分布于5~7、5~6、4.5~6.5;当用户侧热负荷需求在0~1750 kW和2500~3200 kW时,源侧提升水源热泵系统能效最高,在1750~2500 kW时,源侧提升与输配侧提升水源热泵系统能效相近;最后得到用户侧热负荷需求与数据中心余热负荷间的耦合匹配关系QN=kQS,k的取值范围为1.1962~1.3642。

基于LabVIEW和PLC的齿轮泵性能测试系统设计

对于齿轮泵的传统测试装置接线复杂、测试速度慢和不便于维护等缺点,基于S7-1200 PLC和LabVIEW软件开发平台,将测试技术与虚拟仪器技术相结合,开发了集数据采集与查询、TCP/IP通信、效率实验、生成Excel报表和数据存储等功能为一体的齿轮泵性能测试系统。从测试系统总体设计、硬件系统设计和软件系统设计3个方面进行了叙述。所开发的测试系统具有设备成本低、操作简便、易于维护和更新的优点。

基于关联规则的油田大型机泵设备振动故障数据采集方法

为了在不同工况下获取完整的振动故障数据,设计关联规则的油田大型机泵设备振动故障数据采集方法.提取大型机泵设备振动故障数据特征,在数据标准阈值中设定预警值与报警值,获取故障数据的全频域信息;基于关联规则方法优化振动故障数据采集完整性,通过分解、排序、更新三个步骤在处理噪声的同时保证数据完整性;引入连续采集算法判定振动数据故障阈值,优化完成油田大型机泵设备振动故障数据采集.实验表明,该数据采集方法可以在六种工况下,有效获取机泵设备回旋振动与纵向振动的完整故障数据,具备实际可行性.

数据驱动的水泵水轮机综合特性曲线优化表达

基于一水泵水轮机的水轮机工况综合特性曲线,文章旨在提出一种数据驱动的三维综合特性曲线表达方法,并提出遗传模糊算法用于寻找最优运行点,基于文章所提出的方法,单位流量、单位转速、效率、导叶开度等关系得到了直观清晰的表达,最优运行范围也得到了有效确认,对电站高效运行、提高经济效益具有参考意义。

基于CNN-SE-LSTM和多传感器数据的轴向柱塞泵故障诊断

轴向柱塞泵是液压系统中的核心部件,其状态监测和故障诊断是保证液压系统安全可靠运行的关键。然而,由于轴向柱塞泵结构复杂,工作环境恶劣,采集的信号中往往夹杂着强烈的噪声,利用单传感器数据监测其健康状态往往达不到预期效果。为此,提出一种基于通道注意力机制的卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)和多传感器数据(MSD)的轴向柱塞泵故障诊断方法。改进CNN中卷积核的尺寸来优化CNN-LSTM结构参数,提高模型抗噪性能,并引入通道注意力机制模块SENet提升模型的表征能力,然后将2个不同位置的振动传感器数据进行数据端通道融合作为输入,最后将融合后的数据输入改进CNN-SE-LSTM中并通过Softmax层输出诊断结果。实验结果表明:在不添加噪声的情况下,所提方法故障诊断准确率达100%,具有较好的准确性和快速性;在不同信噪比的噪声干扰下,所提方法相比多层感知器(MLP)、首层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)等模型具有更高的故障诊断准确率,鲁棒性更好。

核主泵机械密封可靠性Bayes分析的适应性

机械密封的可靠性对核主泵的安全稳定运行具有重要影响。为解决无失效数据情形下核主泵机械密封的可靠度评估问题,分析大亚湾核主泵机械密封的运行数据,确定其可靠度分布,建立结合Bayes理论的可靠性分析模型,利用Monte Carlo法从确定的可靠度分布中仿真出无失效数据,探讨无失效数据场合下,先验分布为Beta分布时,分组数c的取值对E-Bayes估计与多层Bayes估计精度的影响。研究表明:分组数c<8时,优先选择多层Bayes估计;c>8,优先选择E-Bayes估计,c=8时,2种方法的平均相对误差均达到较低水平且多层Bayes估计更低一些。研究成果对无失效数据场合下基于Bayes理论的核主泵机械密封可靠性分析具有指导意义。

基于TRNSYS的数据中心制冷系统能耗分析

数据中心制冷系统采用变频泵技术和自然冷却技术可以有效降低运行时制冷系统能源浪费问题。本文以上海某数据中心为研究对象,利用TRNSYS仿真平台建立其制冷系统能耗模型,基于模型对该数据中心原有定频泵系统、变频泵系统、变频+自然冷却系统进行能耗分析研究。结果表明:变频系统及变频+自然冷却系统能够有效降低该数据中心电能使用效率(PUE),100%负载率时,变频系统下的PUE为1.34;100%负载率时,变频+自然冷却系统下的PUE为1.27。

基于语义嵌入空间的离心泵未知复合故障识别

针对离心泵各类型故障相互耦合难以诊断的问题,提出了一种语义嵌入空间的未知复合故障识别框架。首先采用深度学习与加权交叉熵损失建模来提取数据不平衡分布下的离心泵已知单一故障特征。接着采用零样本学习结合语义编码将单一故障属性构建成复合故障语义空间。最后通过全连接神经网络将样本特征映射到语义空间,并通过相似度测量来识别未知复合故障。在自吸和单级单吸离心泵两个数据集上进行验证,结果表明:在复合样本缺失的前提下,该方法对四组数据不平衡分布下的未知复合故障平均识别率为73.63%和82.25%,验证了所提方法的有效性和泛化性。

水利泵闸工程安全管理中数字孪生技术的应用研究

针对泵闸工程数据资源整合不充分、业务与技术融合不紧密、辅助决策能力不足等问题,通过研究数据底板搭建、安全分析预测、设备健康评估等关键技术,提出数字孪生技术在泵闸工程安全管理中的应用模式:采用BIM+GIS技术构建泵闸工程数据底板,实现工程安全监测、业务数据在空间上的映射融合;通过时序分析、神经网络等算法构建安全预测模型,对变形、渗流、机组振动等安全指标进行预测分析;基于工程设备管理需求建立健康评估模型,实现工程设备安全态势的动态评估;探讨数字孪生技术在安全监测、“四预”、评估等泵闸管理业务中的应用效果。数字孪生技术可提高泵闸工程的智能化管理水平,有助于减少安全隐患,辅助管理决策。

数据驱动水轮机运行特性表达与运行点优化决策

针对现有水轮机二维运行特性曲线信息表达不准确、不全面等问题,基于安砂水力发电厂一水轮机机组,结合MATLAB离散插值,本文提出了一种数据驱动的三维运行特性曲面表达方法以及电站运行综合评价指标,用于更全面、更清晰地表达水轮机机组的运行特性。基于该方法,机组出力、扬程、效率、耗水率等关系得到了直观清晰的表达,对电站高效运行、提高经济效益具有参考意义,同时也为电站智慧运行提供了新思路,为电站管理者提供了更多的工具和策略,以优化运营、提高可持续性,并更好地满足能源需求。

基于功图电参的抽油机井关键指标在线计算分析及应用

近年来,随着新疆油田物联网的建设,数字化、信息化、智能化建设所积累的实践和经验,为抽油机井关键指标在线计算分析及应用奠定了良好基础。油井管理者只有全面及时地了解抽油机井的工况,才能制定合理的措施,保障抽油机井生产运行过程监控、状态预警和工艺优化,实现采油现场与管控中心的双向互动。本文依托新疆油田物联网的数据采集技术,根据抽油机井功图、电参等参数,通过数据治理分析后,实时计算油井泵效、系统效率、平衡度、能耗等关键指标,形成抽油机井指标计算模型并在新疆油田采油工程综合管理系统深度应用,为采油工艺运行管理及节能降耗提供实时数据分析和优化方案。

数据中心水泵与变频器的安全提升实践

目前,数据中心发展迅猛,在注重节能降耗的同时,机组设备的安全运行也是一个不容忽视的问题。本文以数据中心冷冻水空调系统的水泵和变频器为研究对象,以安全运行提升为出发点,结合实际运维经验,首先提出变频器在谐波、保护整定、低电压保护和接地故障的预防措施;然后针对恒压供水补水泵,从扬程核算、目标压力优化和泵组轮换规则展开阐述;最后,对于冷冻水泵、冷却水泵,提出多组低频节能运行、高水温运行的水泵功率分析和流量检查。

地浸采铀工艺中电潜泵内流场数值模拟研究

电潜泵是我国地浸采铀工艺中实现浸出液有效提升的主要装备,但目前针对介质举升状态下电潜泵水力部件内部流场作用机制的研究较少。试验以叶轮-导叶内部结构为研究对象,应用CFD方法对介质流动特性开展非定常分析,研究了叶轮和叶轮出口段内部的压力脉动变化规律,并利用瞬态流场数据对叶轮截面压力流场进行动模态分解(DMD)与压力流场重构,揭示了介质举升状态下由动静干涉引起的压力脉动周期性变化规律与动静部件距离对动静干涉强度的影响规律。结果表明,叶片通过频率值与快速傅里叶变换(FFT)频率值基本一致。试验结果可对减少由压力脉动引发的泵体无效震动、优化电潜泵水力部件结构参数和提升系统效率提供一定理论参考。

车用小功率电子水泵性能测试平台设计

车用电子水泵性能测试方法目前存在自动化程度低、精度不足、功能单一等问题,为此,以工控机为载体,开发了一种车用电子水泵性能测试平台。以LabVIEW为基础开发上位机软件,下位机采用PLC控制阀门和水泵等电气元件,基于RS485进行数据采集并传输给上位机,通过上位机与下位机协同控制的方式,实现数据交互处理、生成水泵性能测试报表等功能。在该平台对EWP8040-H型水泵进行性能测试,结果表明:当电子水泵的阀门开度处于最优工作区间(25%左右)时,水泵的额定流量为13 L/min,实测流量为12.92 L/min;额定扬程为4.38 m,实测扬程为4.07 m。测试结果在合理误差范围内,表明平台可保证测试结果的准确性。

第二十五讲:面向流程行业机泵类设备的多源数据特征融合方法研究

流程行业是国民经济的重要支柱,机泵类设备作为流程行业的核心设备,其健康状态对于保证生产线的稳定运行、提高产品质量具有至关重要的作用。本文研究了面向机泵类设备的多源数据特征融合技术。该技术旨在通过融合多个来源的数据特征,提升机泵类设备健康状态评估的全面性和准确性。文章阐述了多源数据的获取、预处理以及特征融合的关键技术,探讨了如何有效地整合不同来源的数据特征,以实现对机泵类设备健康状态的准确评估。该研究对于提高设备的运行效率、降低维修成本并确保生产线稳定运行具有重要意义。

基于大数据的汽轮机系统中变频技术与循环水泵优化研究

随着工业领域的发展和汽轮机系统的广泛应用,提高系统运行效率和降低能耗成为重要课题。本研究基于大数据技术,针对汽轮机循环水泵进行改造与优化。通过分析变频技术的原理和优势,以及大数据技术在汽轮机系统中的应用,设计了基于大数据的汽轮机循环水泵变频改造方案。通过实施该方案,可充分利用大数据分析和变频技术,提高汽轮机系统的运行效率,提高系统的稳定性和可靠性。

基于LabVIEW的电磁卸载阀性能测试平台设计

电磁卸载阀是矿用乳化液泵站的关键控制元件,通过调节泵站的压力,确保乳化液供应过程的稳定性和灵活性,其性能的优劣直接影响泵站的供液质量和系统的节能效果。为研究电磁卸载阀的性能,设计了一种基于LabVIEW的电磁卸载阀性能测试平台。该系统主要有数据采集、实时状态监测、参数配置、数据回放分析等功能。研究结果表明,该系统具有数据传输稳定、实时性好、工作效率高等特点,可为后续开发矿用电磁卸载阀产品提供参考。